基于改进DeepLabV3+的高分辨率卫星影像分割方法

针对利用DeepLabV3+进行高分辨卫星影像分割时存在的边缘分割精度不足和特征信息丢失等问题,本文提出了一种基于改进DeepLabV3+的高分辨率卫星影像分割方法。首先,调整空间金字塔池化(ASPP)模块的扩张率,使模型更好地适应高分辨率影像的特征,提高特征的提取能力;其次,在编码阶段引入注意力机制(CBAM),动态优化通道的权重和位置信息,加强对影像关键特征信息的学习;最后,在解码阶段引入自适应空间融合(ASFF)模块,将不同尺度的特征聚合成解码器的输入特征,提高语义分割结果的精度。结果表明,相较于传统语义分割,本文方法的总体精度、精确度、交并比均有明显提高,能够有效解决高分辨率卫星影像分割的问题。

高分辨率卫星影像在土地利用分类中的应用与精度分析

随着遥感技术的快速发展,高分辨率卫星影像在土地利用分类中的应用越来越广泛,其对于提高土地资源管理的效率与科学性具有重要意义。研究介绍了高分辨率卫星影像的特点及其在土地利用分类中的优势,包括影像的高分辨率晰度和覆盖范围广泛。研究回顾了影像预处理、土地利用分类算法的选择,以及分类结果的验证与精度评价方法。通过对特定研究区域的实际数据应用,分析表明,使用高分辨率卫星影像进行土地利用分类,可以极大提高分类的准确性和效率,通过综合运用现代影像处理技术和机器学习方法,可以有效提升土地利用分类的精度,为土地资源的合理规划和管理提供科学依据。

DSM控制的高分辨率卫星影像几何精度校正

随着光学卫星影像分辨率越来越高,其几何精校正的精度要求也越来越高。传统的参考底图与DEM控制的卫星影像几何校正方法已经难以提供足够的精度,因此提出了一种使用高分辨率DSM同时作为卫星影像几何精校正中平面控制与高程控制的来源,对卫星影像的RPC模型参数进行校正的方法。并通过实验对美国拉斯维加斯地区的GeoEye-2影像进行几何精校正,通过人工获取的控制点进行检查,结果表明利用0.5 m分辨率的DSM作为控制,其校正后的平面精度可以达到0.6 m的水平,因此该方法可基本满足像素级的绝对精度要求,可应用于卫星影像几何精度校正。

高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别

在高分辨率卫星影像上 ,地物的线性形状特征信息是丰富的 ,但同时 ,由于其过分细节化 ,再加上阴影、云层等干扰因素的影响 ,使得同一地物表现出不同的光谱亮度特征。这无疑给相关的地物线性特征的检测与提取带来了一定的复杂性。本文提出基于多重滤波的方法 ,并根据图像的纹理排列特征 ,通过设计使用一个高通滤波器和统计滤波器 ,来实现线性特征的自动检测与识别。其中高通滤波器的主要功能是突出地物的边界特征 ,统计滤波器则是消除高通滤波后的一些噪音 ,最后通过边缘检测与跟踪处理 ,得到描述地物线性特征的矢量图层。实验结果表明 ,这种方法显著提高了检测结果的精度 ,同时也表明了从高分辨率卫星影像上自动提取矢量信息图层的可行性 ,为高分辨率卫星影像的进一步应用提供了相应的技术基础。

一种改进的高分辨率卫星影像数字表面模型生成方法

针对高分辨率卫星立体影像生成数字表面模型(DSM)过程中由于影像几何和辐射差异造成匹配困难和误匹配等问题,综合运用尺度不变特征转换(SIFT)算子和归一化互相关(NCC)算子,并考虑核线和视差约束,提出了一种基于三角网视差约束的影像分层匹配方法,同时对匹配窗口进行自适应优化改进,实现特征点、格网点和特征线的匹配,从高分辨率卫星影像生成DSM.将提出的方法应用于上海崇明WorldView-1和浙江舟山资源三号卫星影像生成对应区域的DSM,与地面控制点和已有DSM对比分析,高程精度与像素分辨率相当,验证了所提出方法的有效性.

直线特征约束的高分辨率卫星影像区域网平差方法

以"像方观测直线与像方预测直线必须重合"作为几何约束条件,以有理函数模型(RFM)作为高分辨率卫星影像的几何处理模型,提出了一种直线特征约束的高分辨率卫星影像区域网平差方法。本文方法仅需像方直线与物方直线相对应,无须像方直线上的像点与物方直线上的地面点一一对应。通过对圣迭戈试验区的两景IKONOS影像、斯波坎试验区的两景QuickBird影像和普罗旺斯试验区的两景SPOT-5影像进行试验,结果表明:本文方法可以充分利用直线特征作为控制条件,有效补偿RPC参数中的系统误差,获得的IKONOS、QuickBird和SPOT-5影像区域网平差的平面与高程精度均优于1个像素。

高分辨率卫星影像图在震害快速预估中的应用

随着高分辨率卫星遥感技术的发展,遥感技术在地震灾害预估、评估和地震应急工作中发挥着越来越重要的作用,并成为震害评估和应急工作的重要发展方向之一。通过分析高分辨率遥感影像上建筑物的影像特征,设计了一种自动提取建筑物三维信息的模型;将提取出的建筑物三维信息,结合实验区人工调查的人口、经济数据,利用震害矩阵计算出不同类型建筑物在地震烈度场内的破坏等级和不同破坏等级建筑物的总面积,给出一定地震等级下的人员伤亡和经济损失的实际数据,建立了一套利用高分辨率卫星进行震害预估的技术流程。选取上海市宝山区为试验区,利用该技术进行了震害预估试验研究,预估结果具有较高的精度。

基于高分辨率卫星影像绿色信息提取的最佳假彩色合成方法及评价研究

高空间分辨率卫星影像数据具有较少的波段信息。在提取绿色信息时,为获得绿色信息突现、其他信息保真效果较好的影像,该文采用多波段增强技术代替光谱增强合成假彩色。实验采取波段按比例的假彩色合成与波段阙值替换的假彩色合成两种方法。通过实验表明,后种方法的阙值将是影响合成的关键因素;前种方法的生产可行性大。以3组不同比例的近红与绿波段合成实验表明,当比例为1:1时,影像色彩保真效果最好,同时绿色信息得到增强。在以RGB色彩空间模型为基础,提出6色评价法。通过VC软件读取TIF影像格式的灰度值信息编写1个小软件,实现此法的算法。根据6色评价法评价的结果与视觉观察效果一致。

应用高分辨率卫星影像提取水土保持措施信息的分类后处理技术研究

在应用高分辨率卫星影像进行水土保持措施信息的提取过程中,遥感分类图像后处理方法对不同类别的水土保持措施信息的提取精度具有重要影响。采用空间分辨率为2.5 m的卫星影像数据,针对黄土丘陵区水土保持措施的信息提取,用不同大小的聚类处理参数对各类型的措施面积精度进行了检验,在综合考虑水土保持措施的空间特征与图像特征基础上,确立了采用Spot5高分辨率卫星影像进行水土保持措施信息的遥感分类时,宜选用最小图斑为6×6个像元的参数值。

高分辨率卫星影像物理模型与有理函数模型转换

高分辨率卫星遥感影像的物理模型描述影像与地面之间的严格几何成像关系,其参数具有可理解的物理意义,但其形式复杂且与传感器类型相关,出于技术保密其物理参数通常不被提供。有理函数模型作为通用传感器模型,解决了物理模型的缺陷,但缺点是其参数不具有可理解性。因此,拟以Quickbird立体影像为例,研究物理模型和有理函数模型的转换,以综合利用两者的优点。研究结果表明,从物理模型得到的有理函数模型,具有与物理模型相近的精度,这与已有研究结果一致;从有理函数模型可以在一定假设条件上恢复重建严格物理模型,恢复的严格物理模型的定位精度不受假设条件影响。

高分辨率卫星影像及其信息处理的技术模型

随着高空间分辨率传感技术的发展 ,利用遥感的手段将会获得更加丰富的地表景观的信息。然而 ,由于信息量大、细节增多、纹理变化复杂等原因 ,高分辨率卫星影像的处理面临新的更加复杂的难题。本文在分析讨论此类影像特点的基础上 。

LiDAR辅助高分辨率卫星影像快速更新省基础地理信息成果的方法研究

基于LiDAR技术,并辅助高分辨率卫星影像WorldView-2进行试验,探讨广东省基础地理信息成果快速更新方法的可行性。结果表明,试验成果能够满足成图精度要求,且高程精度比传统的航空摄影测量方式有明显提高。

高分辨率卫星影像在生态环境调查及生态功能区划分中的应用研究

以滹沱河石家庄市市区段为例,利用高分辨率卫星影像数据,以多尺度影像分割与面向对象object-ori-ented影像分析方法为主要技术,融入传统分层分类法理论,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区,通过监督分类获得滹沱河流域生态要素的空间数据,采用ArcInfo软件对此数据进行分析研究,提出石家庄市区段滹沱河流域不同生态功能区划分方案。

基于SPOT5高分辨率卫星影像的土地利用更新调查方法研究

本研究采用实证法,以诸城市为试验区,提出了基于SPOT5卫星影像的土地利用更新调查技术路线、方法和流程,并对试验区调查结果进行了比较分析。结果表明:采用SPOT5高分辨率卫星影像进行土地利用更新调查,是切实可行的,能够较大提高调查工作效率、保证调查成果数据的精度和可靠性。

国产高分辨率卫星影像在省级国土监察中的应用研究

以广西壮族自治区66个县为研究区域,针对实际应用,分析违法类型,收集2016年上半年GF-1、GF-2、ZY-3数据,结合2015年辅助数据,采用ENVI IDL开发批处理程序进行数据预处理,通过影像比对,目视解译提取可疑图斑,利用地理处理模型(GP Model)获取图斑行政区、坐标、面积等属性数据。核查53个县,查明1 046宗违法用地,16个违法采矿点。结果表明:国产卫星影像能较好地反映地物信息,地物判读性较好,文中所示的内业工作流程高效可靠,对在国土监察工作中发现可疑图斑具有现实意义。

高分辨率卫星影像数据操作平台的建立与立体量测

高分辨率卫星影像由于高空间分辨率和立体成像观测使得数据量通常很大,建立一个快速操作高分辨率卫星影像数据的平台非常必要。本文利用GDAL开源库研究建立了高分辨率卫星影像数据操作平台,主要包括大数据量卫星影像读取、显示、缩放、平移、截取等基本操作。在此平台基础上,利用有理函数模型进行立体影像几何定位,实现了高分辨率卫星影像立体量测。

基于深度学习的高分辨率卫星影像地表覆盖分类方法

针对高分辨率卫星影像地表覆盖自动化分类精度与效率问题,在深度学习的地表覆盖分类方法的基础上设计了一种适用于高分辨率卫星影像的卷积神经网络模型(LCC-CNN)。用高分二号与北京二号影像数据构建训练样本集,在卷积神经网络中使用不同扩张率的扩张卷积,设计能够区分模糊地表覆盖分类边界的损失函数,实现了多尺度地表覆盖特征的融合与精准提取,利用编码-解码结构输出像素级地表覆盖分类成果。实验结果表明:LCC-CNN在实验区域地表覆盖分类总体精度达到87.17%,IOU及Kappa系数分别为0.7732与0.8291,精度优于传统的决策树与SVM方法8%以上,IOU及Kappa系数分别提高了10%和11%,且在地表覆盖分类过程中不需要人工提取分类特征与设定分类参数,降低了建模难度与时间成本,提高了自动化分类的精度与效率。

高分辨率卫星影像在城市数字地图更新中的应用

第三次科技革命带来了信息技术的飞速发展,信息产业得到了空前的发展。数字地图是制图技术不断发展的产物,具有信息化的特点。我国城市规模日益扩大,城市面貌日新月异,对测绘技术和信息更新方法提出了更高的要求和挑战。高分辨率卫星影像在城市数字地图中应用符合了时代发展的要求。本文就高分辨率卫星影像在城市数字地图中应用进行了分析,以期为我国城市地图的绘制技术和更新工作提供借鉴。

基于GeoEye-1高分辨率卫星影像的1∶1万地形图精度分析

以GeoEye-1卫星影像为源数据,利用DPGrid作为内业平差、精度评定软件,以新疆某一测区为例,探讨了利用GeoEye-1卫星影像制作1∶1万地形图的方法,并对像控点起算点个数、分布情况对其精度的影响进行了分析。

基于高分辨率卫星影像的城市景观元素特征研究

该文分析了城市景观及城市景观元素的基本特征,利用计算机视觉分析技术,对高分辨率卫星影像上的城市景观元素的基本特征(包括统计特征和纹理特征)分别提出了不同的计算方法,并结合计算结果,对不同的城市景观元素的特征进行分析。结果表明,利用高分辨率卫星影像,可以对城市景观元素进行很好的描述和分析。