一种用于高压电气设备局放超声检测的新型EFPI传感器

文章介绍了一种新型结构的光纤EFPI超声传感器,可内置于变压器、GIS等高压电气设备,这种新型结构的光纤EFPI超声传感器可在不同温度、不同压强条件下,进行局部放电超声信号的检测。新型传感器采用全石英焊接工艺,在F-P腔上开孔,使绝缘介质进入F-P腔,平衡了石英膜片两侧由于温度和绝缘介质密度不同产生的压强差,并在石英膜片内表面上局部镀铝膜,提高膜片内表面的光反射率,提升了传感器的灵敏度。通过用新型传感器在不同温度、不同距离下进行测试,验证了传感器的温度、频率、灵敏度等性能。新型光纤EFPI超声传感器为检测高压电气设备内部局部放电提供了一种新的检测方法。实际应用中也取得了非常好的效果。

高压电气检测试验的检测方法及安全措施探析

高压电气检测试验是反映电气系统运行状态的重要途径,论文以某1000kV变电站为例,研究主回路绝缘试验方法,提出试验前的准备工作以及现场试验时的操作要点,并阐述高压电气检测试验中的安全措施,在安全的前提下有效开展检测试验工作,提升检测试验结果的准确性,保障电力系统的正常运行。

高压电气设备未来安全检修的趋势与挑战

随着电力系统规模的不断扩大和对供电可靠性要求的日益提高,高压电气设备的维护与安全检修成为确保电网稳定运行的关键环节。未来高压电气设备维护的发展趋势将侧重于智能化、预防性维护策略以及远程监测技术的应用,旨在提高检修效率、减少非计划停运并保障人员安全。然而,这一进程也面临着诸多挑战,包括技术升级的投资成本、数据安全与隐私问题、专业技能人才的培养,以及适应不断变化的电力市场需求。因此,本文将深入分析高压电气设备维护的未来趋势,如人工智能与大数据分析的融合应用、状态监测系统的普及,同时探讨面对这些趋势时,企业与行业需克服的主要障碍与解决方案,以促进高压电气设备维护领域的高质量发展。

基于现场总线通信的高压电气设备异常振动状态检测方法

常规方法在检测电气设备异常振动状态时,存在检测耗时较长、检测误差较大、准确率较低的问题。针对这一问题,本研究引入现场总线通信技术,设计了新的高压电气设备异常振动状态检测方法。首先,利用振动传感器实时采集电气设备的振动信号。然后,利用小波变换原理与超高频方法原理,建立高压电气设备超高频信号模型,对振动信号实施去噪处理。最后,基于现场总线通信技术监测高压电气设备局部放电过程中的超高频信号变化,检测电气设备异常振动状态。实验表明:该方法能够在较短的时间内,准确检测出高压电气设备潜在的异常振动隐患,检测准确率达到98%以上,检测效果显著。

高压电气检测试验的安全措施及注意事项分析

高压电气检测试验是保障电力系统稳定运行的一种措施,但在实际试验中容易受到一些因素的影响,导致试验过程出现危险。为此,本文将对高压电气检测试验的安全措施及注意事项进行分析,仅供读者参考。

基于红外热成像的高压电气设备故障诊断与处理

阐述了红外热成像的基本原理、红外检测的基本方法和判断依据,对红外检测在核电站高压电气设备中的应用情况进行了概述。通过对发电机、主变压器、高压电机等设备的异常发热缺陷进行红外图谱分析,判断缺陷性质和严重程度,分析原因,并制定相应的处理措施,最终解决了设备异常发热的问题。同时对红外成像工作过程中的问题进行了探讨和总结,并提出了相应的建议。

基于红外测温技术的高压电气设备运行检修方法

为及时有效地实现对处于运行状态的电气设备故障的感知,引入红外测温技术,以某高压电气设备为例,对运行状态下高压电气设备的检修方法展开研究。根据检修需求,基于红外测温技术对电气设备运行状态下的表面温度进行检测;测量并计算高压电气设备运行状态下的温度损耗,并对测量温度进行补偿;以高压电气设备运行相关标准为参照,明确技术规范中提出的电气设备运行热失效要求,设置高压电气设备运行过程中的异常温升预警值,据此实现高压电气设备运行状态下的异常温升计算与故障检修。实例应用结果表明,该方法可在提高运行状态下电气设备红外图谱温度感知准确性的基础上,实现对设备运行中故障的精准排查与检修,确保电力系统中电气设备运行的稳定性与可靠性。

基于Apriori算法的高压电气试验设备故障诊断研究

高压电气试验设备在电力系统中具有至关重要的作用,但是其结构和工作原理复杂,故障诊断一直是一个具有挑战性的问题。为了提高设备故障诊断的准确性和效率,本文基于Apriori算法,研究了设备故障的潜在规律和关联性,基于挖掘结果建立故障诊断模型,并进行试验验证。结果表明,基于Apriori算法的故障诊断方法在提高诊断准确性和效率方面具有显著优势,可为高压电气设备的健康管理和维护提供新的思路和方法。

高压电气试验研究——以高压交流真空断路器关合操作为例

开展高压电气试验研究的主要目的是明确高压交流真空断路器的关合操作,优化相关调研技术结果,简言之就是要采用到合成试验方法形成研究项目。目前合成试验方法已经得到广泛应用,它在高压电气断路器中的分断能力考核已经达标过关。在本文中就详细研究解析了高压电气试验,对高压交流真空断路器的关合操作内容进行阐述。

基于机器视觉的变电站高压电气设备绝缘自动监测方法

变电站高压电气设备绝缘故障检测的过程中,因图像背景干扰,出现图像空洞问题,导致绝缘故障的识别结果不准确.对此,研究基于机器视觉的绝缘故障自动监测方法.通过采用机器视觉中的多轴平行摄影技术对高压电气设备运行异常图像进行采集,结合中值滤波和双边滤波两种方法对采集到的异常图像进行预处理,采用四帧差分算法对预处理后的异常现象图像进行绝缘故障前景目标的识别,解决了图像出现空洞的问题,通过Canny边缘检测算法提取绝缘故障前景目标的完整边缘轮廓信息,得到边缘轮廓准确清晰的绝缘故障图像,并采用三点定位法计算绝缘故障发生的具体位置,获取绝缘故障图像和位置监测结果.实验表明:该方法的定位精度最高可达98.63%,单帧处理时间仅为21 ms,误检次数为0,检测准确率可达98.34%,能够准确完整地识别出绝缘故障发生的区域,并解决图像空洞问题,具有优越的检测性能.

变电站高压电气设备热故障自动预警方法

[目的]变电站高压电气设备的工作环境复杂多变,设备的热状态受到多种因素影响,容易产生热故障。传统的预警方法往往难以综合考虑这些因素,导致预警精度较低。针对上述问题,提出了变电站高压电气设备热故障自动预警方法。[方法]首先,通过实时收集设备运行过程中的温度数据,掌握设备的运行状况;其次,根据这些数据设置设备故障判别指标,判断设备是否出现热故障的征兆;最后,基于所设置的故障判别指标,建立故障预警模型,训练模型以实现故障的自动预警。[结果]实验结果表明,该方法能够综合考虑影响电气设备的各种因素,决定系数达到了0.947,拟合效果较好,预警精度较高。[结论]该方法的应用,能够进一步提高电气设备热故障的检测和预警效率,降低潜在的设备事故风险,保证电力系统的安全稳定运行。

基于改进遗传算法的高压电气设备故障信号低复杂度快速提取模型

提取速度过慢,提取位置不准确会直接影响电气设备的正常运行,为了解决这个问题,基于改进遗传算法提出高压电气设备故障信号低复杂度快速提取模型。建立了目标函数,构建了适用于高压电气生产设备故障信号提取的信息网络模型,对高压电气生产设备运行中的数据信息进行采集整理,根据数据类型和关键特征进行分类提取,代入运算程序进行故障检测运算模型,代入电气设备运行数据;引入改进后的遗传算法,选择适当的改进过程,实现对高压电器生产设备故障信号的低复杂度、准确、快速的提取。实验结果表明,该模型能够精准地判断故障类型,提取速度提高了20%~30%,复杂度较低,工作效果更好,应用性能更强。

变电站高压电气试验设备的现状与技术改进探究

变电站中常用的高压电气试验设备主要包括变压器、避雷器、断路器等。通过这些设备的试验检查,能有效保证电力系统和变压器的正常运行,确保供电可靠性和供电质量。但是,随着我国经济的快速发展,变电站中高压电气设备存在着一些问题和隐患,严重影响了变电站高压电气设备的正常使用和运行。因此一定要做好变电站高压电气试验设备的管理工作,保障其正常运行。介绍了高压电气试验设备的作用,并分析了变电站高压电气试验设备的现状,提出了变电站高压电气试验设备的技术改进措施,希望为变电站供电质量和运行效率提供有力保障。

变电站高压电气试验设备故障运行状态检测研究

现阶段,伴随着我国经济增长,变电站已经成为了电力系统中重要的设施,主要承担着电能分配以及电压转换,在运行中安全以及稳定性和整个电力系统有着直接的联系,同时也影响着电力电能的有效供应。因此要想确保变电站中各种高压电气试验设备能够正常的运行,就要加大设备故障运行状态的检测,才能提高整个电网系统的正常供应。变电站中高压电气试验设备的绝缘性,是衡量变电站安全、稳定运行的一个重要因素。因此在高压电气试验设备检测过程中,要加强电气设备的绝缘性能方面检测,尤其是变电站的各种电力指标,针对变电站中潜藏的故障、安全隐患等方面都要开展排查,及时并有效的修复电力设备,降低事故的进一步扩大,提高变电站的安全运行。本文将分析加强变电站高压电气设备试验的重要性,通过案例分析变电站高压电气试验设备故障运行状态检测要点,提高高压电气试验设备的发展。

采用先进监控与控制系统的钢铁厂高压电气设备运维管理研究

本研究旨在探索采用先进监控与控制系统来进行钢铁厂高压电气设备的运维管理。钢铁行业作为重要的基础产业,高压电气设备在生产过程中发挥着关键作用。本研究将引入先进监控与控制系统,以提高高压电气设备的运维效率和可靠性。该系统包括实时监测、故障诊断和远程控制等功能,可以帮助运维人员及时发现设备异常并采取相应的措施。

高压电气试验过程的变压器应用分析

随着电力系统的不断发展,高压电气试验的重要性日益凸显。变压器作为高压试验中的关键设备,其性能和应用直接影响试验的可靠性和安全性。目前,变压器在绝缘、过热和操作维护等方面存在一定问题。基于此,文章详细分析了变压器在高压电气试验中的应用,提出了解决方案,并探讨了变压器选型和配置策略,以期提高高压试验的准确性和安全性,保障电力系统的稳定运行。

复杂环境下高压电气设备局部放电检测技术的改进与试验

围绕复杂环境下的高压电气设备局部放电检测技术,深入剖析该技术在复杂环境应用中面临的挑战,并提出局部放电检测技术的改进措施。通过对比改进前后的检测性能,证实所提改进措施的显著成效,保障高压电气设备的可靠性,助力电力系统稳定发展。

图像通信技术在高压电气设备温度监测中的应用

文章探讨了图像通信技术在高压电气设备温度监测中的应用,针对高压电气设备运行过程中温度异常引发的故障问题,设计一种基于红外热像仪和无线传输的温度监测系统。该系统能够采集高压设备表面的红外热图像,利用图像温度处理算法提取温度信息,再通过无线通信网络实时回传至监控中心。经过实际应用验证,该系统能够准确识别高压电气设备表面的温度分布,及时发现温度异常,为故障诊断与预防性维护提供可靠依据,具有良好的工程应用价值。

变电站高压电气试验设备技术改进分析

随着电力系统的发展和变电站设备的更新,传统的高压电气试验设备在性能和功能方面已经无法满足实际需求。本文深入研究变电站高压电气试验设备技术的改进,并探讨其对变电站运行的影响以及可能带来的优势,旨在为变电站高压电气试验设备的技术改进提供参考和指导,以促进电力行业的进一步发展。通过改进现有设备技术,有望实现试验效率的提升、操作的简化和数据分析的精确性增加,从而为电力系统的安全稳定运行提供更可靠的保障。

基于红外图像技术的高压电气设备内部缺陷自动诊断

为提高电气设备内部缺陷检测精度,提出基于红外图像技术的高压电气设备内部缺陷自动诊断方法。通过红外图像技术处理设备缺陷的红外图像,对处理噪声后,提取高压电器设备内部的发热源特征,利用可形变卷积神经网络实现高压电气设备内部缺陷的自动化诊断。结果表明,红外图像技术能准确、快速地识别高压电气设备内部的发热源及潜在缺陷,具有较好的应用效果。