高斯扩散模型在确定污染源位置中的应用

针对城市土壤重金属的污染由重金属污染物传播特征与连续扩散原理决定,建立了大气高斯扩散模型.代入相关数据后,利用MATLAB软件求解出污染源的具体坐标,有利于从根本上解决污染问题,加快城市污染问题的治理进程.

基于高斯扩散模型的空气中PM2.5扩散的研究

文章针对PM2.5的扩散问题,采用典型相关分析、时空分布、高斯扩散等方法,使用Matlab、SPSS、Excel等软件编程,结果得到:PM2.5含量与PM10、SO_2、CO、NO_2、O_3,风速均相关;合肥市PM2.5的时空分布规律以及合肥市各区的PM2.5的平面扩散图等结论。文章的特色是模型建立的过程中充分考虑了多因素对模型因变量的影响,对每个变量都做了显著性检验。

基于高斯扩散模型PM2.5污染物的成因与演变

本文针对蚌埠市空气中PM2.5问题,综合多元偏相关、回归拟合、模糊数学等多种方法,分析了蚌埠市空气质量指数历史数据,建立了PM2.5相关分析、多元线性回归等模型,对PM2.5的相关因素进行分析.然后利用模糊综合评价模型来刻画蚌埠地区PM2.5的时空分布规律并且分区进行评估.最后建立高斯扩散模型,得到蚌埠市六个监测点的重污染范围和安全范围,研究PM2.5的扩散和衰减规律.

基于高斯扩散模型的无锡大气污染物研究

良好的大气环境和水、阳光、空气一样,是人们赖以生存的基本条件.但是改革开放之后,我国的经济状况虽然得到了飞跃,但环境问题也日益严重,空气质量逐渐恶化,对人们的基本生活和身心健康造成了伤害.对空气污染进行防治是社会发展的必要条件,是实行可持续发展的重要举措.本文主要针对无锡市大气污染问题进行研究,通过无锡地区主要污染源及其污染参数,分析影响空气质量的主要污染源的性质和种类.根据污染参数,建立主成分分析模型,利用SPSS对污染物指标进行筛选,得到主要污染源：工业废气、汽车尾气、农垦烧荒、工业废水,性质为 2.5 PM , 10 PM ,CO.

基于正交试验法的高斯扩散模型预测精度研究

为研究高斯扩散模型预测精度的影响因素,运用正交试验设计法,设计三因素五水平的正交试验,采用MATLAB软件和FDS软件分别得到高斯扩散模型理论预测值与模拟值,并引入归一化均方差NMSE将二者进行对比,采用极差分析以及方差分析法分析不同因素对高斯扩散模型预测精度的影响程度。研究结果表明:大气稳定度对高斯模型气体扩散浓度预测结果具有显著性影响,其次是气体种类,然后是气体初始密度。研究结果可为模型相关参数修正与改进提供借鉴。

基于高斯扩散模型的催泪弹气溶胶烟雾非致命效能仿真

催泪弹是一种非致命防暴弹。为研究其非致命效能大小,以武警RS97-2型催泪弹为研究对象,应用高斯扩散模型研究了催泪弹气溶胶烟雾的扩散过程。分析了烟雾扩散时西埃斯(CS)催泪剂浓度和烟雾半径的变化规律。用Matlab软件编制的程序进行了仿真计算,得出以催泪弹气溶胶烟雾扩散的有效作用区域作为其非致命效能大小的衡量指标。结果表明,在风速为2m·s^(-1)时,一枚催泪剂装药为20g催泪弹的气溶胶烟雾有效作用区域可达453.7m^2。

基于高斯扩散模型的北京市道路交通空气污染的敏感性分析

为准确估算城市道路交通造成的空气污染,通过将高斯扩散模型应用于北京市道路交通空气污染的估算,对模型的适应性和道路交通空气污染对于污染物扩散影响因素的敏感性等进行研究.首先,在对模型特点分析的基础上,结合研究区域,初步定性地分析模型的适应性;然后,结合北京市空气污染物浓度监测站的实测数据,采用偏差因子等统计指标对高斯扩散模型性能进行评价;最后,基于控制变量方法分析北京市道路交通空气污染对影响扩散的因素(如风速和风向等)的敏感性.结果显示,高斯扩散模型能较好地适用于北京市道路交通空气污染的估算,而且其对风速、风向和云量有较强的敏感性.

基于高斯扩散模型的爆破粉尘可量化可视化研究

爆破粉尘是影响列车行车安全的因素之一,为科学有效地开展爆破粉尘防控,客观评价防控效果,针对现有研究存在的不足,从爆破粉尘扩散的模糊性和随机性角度出发,提出基于高斯扩散模型的爆破粉尘可量化可视化方法。该方法首先建立粉尘扩散的物理数学模型;然后采用Matlab和Ansys Fluent软件模拟爆破粉尘扩散规律,得出爆破产尘量和爆破粉尘扩散范围;最后通过实例分析对所建立的模型有效性进行验证。研究结果表明,所建立的高斯扩散模型能够较清晰实现对爆破粉尘扩散规律的研究,为爆破水雾降尘中水袋参数设置提供了一种实用的方法和理论依据。

高斯扩散模型在煤层气泄漏排放中的应用

在煤层气生产过程中甲烷泄漏往往受多种因素的综合影响,计算过程复杂。为了定量的掌握煤层气泄漏情况,推导了高斯扩散模型,得到了用于煤层气泄漏计算的高斯扩散模型。通过对某几个区块实际案例进行计算,并与相关方程法的计算结果进行比较。结果表明:高斯扩散模型在阀门、法兰及管线等不同泄漏点工况下的计算结果与相关方程法基本一致。

基于高斯扩散模型的重金属污染源求解

城市经济快速发展,重金属污染成为日益严重的问题。重金属传播近似满足高斯扩散模型,建立偏微分重金属污染物传播特征方程,基于非线性最小二乘法,结合L-M算法,求解出金属污染源位置。

模拟煤层气泄露扩散的高斯改进模型

为准确预测煤层气泄露污染的扩散路径及范围,结合了我国煤层气低压、管网密集和地处山区的特点,以高斯扩散模型为基础,提出适合煤层气泄露扩散模拟的高架点源模型和山谷模型,根据第二代大气扩散模型对地形产生影响的处理方法,研究了适合山区的扩散模型。以山西省沁水盆地南部潘河区块煤层气集输工程为例,模拟了煤层气泄露扩散,并与野外实验数据进行比较,发现提出的煤层气泄漏扩散模式能够较好地模拟煤层气在空气中的扩散分布状况。

基于高斯扩散模型的化工危险品泄露区域计算及其实现

化工危险品在生产储运过程中会引发泄漏扩散事故,对它的泄露扩散进行模拟,可以及时、准确、有效、直观地对事故过程的危险区域做出预测,并以此为依据制定相应的应急措施。以高斯扩散模型为核心,结合化工危险品数据库、地理信息系统GIS等现代计算机辅助技术对化工危险品扩散的短时间接触容许浓度范围、半致死浓度范围等指标进行科学的量化计算以及对泄漏事故进行技术模拟预测,并且成功的应用于实际项目中。

基于高斯模型的安阳市区PM2.5扩散问题研究

针对安阳市的PM2.5污染问题,本文建立高斯扩散模型,根据监测数据,精确地反推出污染源的位置坐标。首先,对数据应用三次样条插值进行预处理。其次,根据安阳市监测点的位置和PM2.5浓度、风速、风向等信息,建立高斯模型,引入坐标变换,精确得出污染源的个数、具体位置以及源强,对污染源个数增减和位置变化的现象作出解释。最后,针对安阳市不同片区的污染情况,本文给出合理建议用以有效地治理雾霾。

基于地形校正高斯扩散模型的宣威火电厂排放颗粒物空间分布模拟

目的了解火电厂排放的颗粒物在下风向地形复杂区域的时空分布格局。方法以2013年宣威火电厂相关排放参数为基础,采用高斯烟羽扩散模型对火电厂排放的颗粒物在下风向地形复杂区域的分布进行模拟,并结合当地地形特征,采用狭长山谷模式修订、烟流高度(H_e)和扩散系数(σ_y,σ_z)的修正等校正策略以提高模型在当地"口袋"状地形的适宜性。模拟结果根据空气监测站点数据进行评估。结果相比于未经地形校正的模型,校正后模型模拟结果与实际情况更加吻合。火电厂对当地PM_(10)浓度的贡献在20%以下。1970年以来,随着火电厂机组扩容和风速降低,火电厂所排放颗粒物在口袋区域内分布范围更广,浓度更高。结论地形校正高斯扩散模型可以较好地模拟宣威火电厂排放的颗粒物在地形复杂区域内的分布。火电厂对当地空气质量的影响有限,但随着总装机量的扩大和风速的降低,火电厂排放的颗粒物可能将会加重对周边尤其是市区范围内的影响,应当引起关注。

高斯气体扩散模型下的北京市机动车尾气污染模拟

参照北京市主要干道车流量、中国统计年鉴所登记的北京市车型分布数据、油品使用以及气候数据,利用Mobile6.2模型修正参数,得出北京市机动车尾气综合排放因子;利用上述数据结合高斯线源扩散模型借助Matlab编程计算,实现空间位置与浓度分布的结合。根据所得到的浓度图,可以看出,浓度分布于环路的位置有所重叠,并且集中分布在环路的1.5km范围内,以SO2为例,其环路1.5km范围的平均浓度值超出了大气二级质量标准上限值100倍,同时依据模型计算数据与真实观测点数据进行比较,发现误差控制在20%以内,模型表现良好。

基于信赖域策略寻优的后退虚源法面源氡扩散模型

在使用面源高斯扩散模型模拟铀尾矿库核素氡扩散浓度时,面源积分模型计算复杂,后退虚源模型模拟结果不准确且不具备保守性。针对上述问题,提出了基于信赖域算法的函数与参数寻优方法。通过构建近似后退虚源模型的非线性函数集,将面源积分模型与函数库中每个函数模拟值之间的误差作为目标函数,在信赖域策略下调用函数库并迭代寻优,输出函数库中最优函数与其最优参数值。通过浓度分布对比与拟合测验得出:优化函数在近源处的模拟值略大于面源积分模型,表明优化函数具备一定的保守性;模拟值与面源积分模型的拟合决定系数在近源处高于0.91,大部分区域高于0.98,说明其模拟结果可靠;同时,优化函数保留了后退虚源模型计算简便的特点。此外,根据误差的影响因素分析,优化函数对于面源面积和大气稳定度不变时,能适应其他参数的变化,大大简化了实际氡浓度评估时的计算过程。

基于一种改进的高斯模型研究危险气体短时泄漏后扩散规律

有害气体短时间泄漏在生产生活中比较常见。安全阀、限压阀,或储气罐、输气管道的突然泄漏都可能导致有害物质短时间释放。然而,目前主流的分别适用于瞬时排放和连续排放的高斯烟团模型和高斯烟羽扩散模型,由于没有考虑实际的泄漏时间、开始泄漏时刻以及暴露时间这些必要参数,而并不适用以上这些情况。基于一种改进的高斯扩散模型,以甲烷为例,动态模拟了大气稳定度和泄漏时间对地面甲烷浓度的影响。旨在为天然气管线风险评估提供参考资料,预测危险气体可能造成的后果(影响的范围和程度),并给决策部门针对突发事件提供技术支持和理论依据。

高斯烟羽扩散模型在化工装置突发煤气泄漏的环境健康风险评估中的应用

目的探索突发性有毒气体泄漏所致环境健康风险的评估技术。方法根据突发性有毒气体泄漏扩散特征,提出用高斯烟羽扩散模型对有毒气体泄漏造成的环境危害事故风险进行预先性分析的方法。结果发现该方法可以预先分析出环境污染事故不同危害程度的范围,摆脱了目前对突发性环境污染危害事故被动处置的应急状态。结论高斯烟羽模型既可以用于突发性有毒气体泄漏所致的环境危害事故的预先性分析,又可以对事故后危害程度范围进行模拟重现。该方法对我国突发性环境健康危害事故的应急管理具有积极借鉴意义。

大气污染扩散的高斯烟羽模型及其GIS集成研究

以VB6结合SuperMap Objects 5.2为开发平台,实现高斯烟羽模型与GIS的集成,可视化地表达大气污染物的扩散过程,并通过实例讨论了GIS与烟羽模型集成的方法、技术流程及其他相关问题。

基于PC机群的多点源高斯大气污染扩散模型的并行计算研究

针对基于单机的多点源高斯大气污染扩散模型计算效率较低的问题,设计了高斯模型并行算法,该算法是基于计算输出层设计的,它将计算输出层尽量平均地分配到各个计算节点上。针对并行算法,构建了分布式并行计算平台。该平台采用三层分布式体系结构,即用户层、控制层和计算资源层。实验结果表明,基于该算法的高斯并行计算大大提高了模型计算效率,分布系统结构合理,可以为准实时甚至实时的环境管理业务提供支持。