高校教学信息化创新发展的核心内容与实践进路——基于教育数字化转型的TASH视角

教育数字化转型为高校教学信息化创新发展带来了机遇。研究从教育数字化转型的TASH视角——技术(Technology)、应用(Application)、系统(System)和人本(Human-centered)出发,探寻高校教学信息化创新发展的内容与路径。研究发现,高校教学信息化创新发展的核心内容为:以技术为动力夯实发展基座,以应用为目标推动教学改革,以系统为纽带创新教学机制,以人本为宗旨培养师生数字素养。高校教学信息化创新发展的实践进路为:注重育人为本,锚定创新发展“聚焦点”;关注政策引领,绘制创新发展“导流线”;加强技术赋能,浇筑创新发展“基础面”;推动多方合作,构建创新发展“共同体”;完善机制建设,打造创新发展“新生态”。

基于实时互动的社交媒体在高校教学中的应用研究——以《企业管理概论》课程为例

随着移动互联网的快速发展,社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的组成部分,社交媒体使用对高校学生学习效果的影响,在高等教育教学领域逐渐引起学者的关注。基于社交媒体应用与合作学习视角,讨论社交媒体在高校教学中的应用,结合高校学生使用社交媒体的学习动机、学习行为及学习效果,从教学设计、教学实施、教学评价及教学反思四个方面,提出在高校教学中合理应用社交媒体辅助课程教学,促进学生合作学习,提升学习效果及协作能力。

高校教学科研人员国际学术交流研究

随着全球化与互联网技术的发展,国际化成为现代高校建设世界一流大学的必由之路,而加强国际学术交流就成为影响高校国际学术竞争力和影响力的关键要素。在新时期背景下,高校必须全方面开展国际学术交流活动,既要提高教师科研人员的学术交流能力,又要借鉴和参考其他高校的典型措施和特色做法,以此推动我国高校的建设与整体发展。本文即在此背景下展开研究,通过高校教学科研人员国际学术交流能力调研,进而分析影响高校教学科研人员国际学术交流能力的因素,总结高校国际学术交流发展的有效途径。

人机共创场景下的高校教学方法探索——以类ChatGPT为例

进入智能时代,传统的教学方法难以适应时代发展的要求。而随着人工智能技术的创新发展,以ChatGPT为代表的新型人工智能为教学创新带来新思路。对此,文章基于人机共创的原则和人机共创高校教学方法的概念及基本要素,尝试在人机共创的场景下,以类ChatGPT与高校教师教学合作为例,初步勾画出共创学习的互动场景,打造新型的智能教学环境并总结出人工智能与高校教学创新应用的新方法。人机共创的智能教学方法能有效促进高校教学创新、提升教学效果,助力实现“师机共育”“生机共学”“校机共赢”的教育新图景,推动新时代高校教学工作的开展与教学水平的提高。

新质生产力视角下高校教学改革的探索

随着新质生产力的不断发展,社会对人才的需求和教育环境都发生了深刻的变化。高校作为培养高层次人才的重要基地,本文从新质生产力的角度出发,阐述了高校教学改革在培养新型劳动者、提升教学质量以及顺应教育现代化潮流中的重要作用。同时,本文还探讨了高校教学改革的方向,即以学科交叉融合、教育数字化及产教深度融合为导向。在具体的改革策略上,提出了重构课程体系、创新教学手段、有效整合资源、加强师资培育以及完善评价机制等,旨在推动高校教学与时俱进,更好地服务于社会发展和人才需求。

高校教学中应用多元智能理论的路径探析

多元智能理论打破了传统智能要素单一化的认知局面,形成了正确的智能观,为高校教学带来了新的理念和方法,尤其是能促使教师关注到学生的优势和劣势智能,激发其学习潜力,促进其全面发展。基于此,文章在阐述多元智能理论的基本特征与高校教学引入该理论必要性的基础上,深入探讨了多元智能理论在高校教学中的具体应用路径,包括教学目标、课程设置、教学方法、实践活动、教学评估等方面,旨在有效理解学生,帮助学生提升自身能力。

高校教学创新与乡村文化产业的耦合发展研究

发展乡村文化产业是实现乡村振兴的关键一环。基于现实背景,乡村文化产业的发展急需激活人才动力,优化人才结构。同时,高校人才供给侧结构如何进行升级和优化,如何为乡村文化产业发展提供优质人才资源,亦是当今面临的现实课题。因此,基于人才供给侧角度,实现高校教学创新与乡村文化产业的耦合发展,使高校教学实践与乡村文化产业形成相互影响、相互助力的“双螺旋模式”,才能培养出更多优秀的文化产业管理人才,才有利于发挥大学为地方经济社会和文化发展服务的作用,从而为实现乡村文化产业结构的升级与可持续发展助力。

高校教学实验室实施EHS安全管理体系

针对国内高校教学实验室安全管理存在的弊端,调研国内外高校已实施的实验室安全管理体系,做好实验室安全管理策略规划与前瞻布局,做好实验室安全责任事故防控预警、预测机制,精确捕获危险源信息,切实增强高校实验室安全管理工作创新能力,提升管理水平,探索实施高校教学实验室EHS安全管理体系的途径。

文化育人背景下红色精神融入高校教学课程的必要性——以古筝实践课程为例

在高校进行红色教学,促进红色精神的传承、弘扬与发展是一项至关重要的任务,也是进一步加强社会主义思想文化建设和丰富思想文化底蕴的价值追求。音乐具有涤荡心灵、陶冶情操的作用,以古筝作为媒介,向高师音乐专业学生传播红色精神,是一条帮助提升当代高师音乐专业学生思想文化素养的有力方法。本文深入探讨了古筝实践课程与红色精神的结合点,并以古筝课程为例分析了文化育人背景下红色精神融入高校教学课程的必要性。

基于TRIZ创新理论的高校教学建模探讨

TRIZ创新理论被引进以来,教学一线教师积极尝试将该理论应用于相关课程教学之中。TRIZ创新理论为深入研究探索新的教学模式,尤其是对大学生创新能力培养,提供了多元化探索渠道。通过不断的教学实践,将TRIZ创新理论与教学、实践和建模相结合,可大大拓展学生的创新思维,能有效突破相关课程固定思维模式陈规,形成可行性教学方法,这将为进一步培养新型创新人才提供有效借鉴。

虚拟现实技术在高校教学中的应用实践研究

虚拟现实技术的发展与应用,为促进高校心理教育工作的高效开展提供了更多有利条件,教师可以应用多样化虚拟技术手段,为学生营造更加丰富生动的沉浸式体验学习环境,使其在身临其境的感知体验中实现对心理学理论的透彻理解。对此,为了真正达成上述目标,文章从技术教学视角出发,阐述虚拟现实技术的定义及特点,在此基础上对虚拟现实技术应用于高校心理课教学的具体措施进行探究,以期更好的提升高校心理教育的质量。

基于Hadoop的高校教学质量评测系统构建与评估方法

为了确保高校教学质量评估的客观性、系统性和全面性,提出利用大数据全面服务教育评估,并基于Hadoop构建评测系统,在Hadoop分布式架构基础上,提出利用分布式算法对高校教学质量各方面进行评估。评测系统主要从学校管理质量、教师教学过程、学生的学习行为以及学业质量等4个方面对高校教学质量进行评估,自下而上划分为数据访问层、业务逻辑层和表示层,各功能子系统均采用模块化设计;针对不同大数据的特点,提出利用主成分分析法对学校管理质量大数据进行评估,采用分布式算法对教师教学过程、学生学习行为和学业质量进行评估;当数据量较小时传统单机算法运行效率较高,当数据量较大(大数据样本)时分布式算法的运行时间明显少于单机算法,且随着数据量的增大,运行效率优势越明显。

信息化视野下高校教学档案管理探究

随着信息技术的快速发展和普及,高校教学档案管理也面临着全新的挑战和机遇。传统的纸质档案管理方式已经无法满足高校教学档案管理的需求,而信息化视野下的教学档案管理成为不可或缺的重要环节。信息化视野下的高校教学档案管理通过应用先进的信息技术和管理模式,实现了教学信息的集中存储、共享和智能分析,在提高教学效率、优化教学质量、推动教育创新方面具有巨大潜力。本文旨在通过对信息化视野下高校教学档案管理的深入研究,推动高校教学档案管理工作的改进和创新。同时,通过促进信息技术在高等教育领域的广泛应用,推动高等教育的现代化转型。

基于动态算法的民办高校教学管理优化策略

伴随信息化教育的到来,高校管理的难度日益增加,传统的管理方法在民办高校中往往伴随着专业性的不足。为解决高校管理上的问题,提出使用动态规划算法来对民办高校的教学管理进行优化。首先,对现有的动态规划算法进行阐述,提出针对原始算法的两轮连续改进方案。其次,使用改进后的算法对高校的教学管理规划进行类型划分和事务合并实验分析。结果表明改进算法具备良好的稳定性,随着数据处理量的增加,算法的效率也呈比例增加,可有效用于高校管理优化。

基于评教文本挖掘的高校教学质量评价指标构建与应用

学生评教既是保障教学质量的重要活动,又是高校进行教学质量评价的主要手段。为提高教学评价效果,为授课教师和教学管理部门提供更有参考性的评教结果,区别于主要基于学生结构化评分数据进行的定量研究和基于非结构化评教文本数据进行的定性研究,基于大数据评教文本挖掘的研究方式被提上研究议程。以学生主观评语和客观评分两方面的评教数据为研究对象,采用层次分析法构建基于评教文本挖掘的高校教学质量评价指标体系,并通过线性回归方法对指标体系的科学性进行实证检验和应用分析。研究发现,海量学生评教数据兼具学术研究价值和实践指导意义。通过对学生评教文本进行挖掘和分析,以有效获取评教数据中的关键信息,如教师的教学态度、教学内容、教学能力、教学方法和教学效果等。基于层次分析法构建的5个维度23个层级的高校教学质量评价指标体系,能够较为全面、准确地利用学生评教数据对本科教学质量进行评价和解释。多元线性回归分析结果显示,该指标体系不仅能够了解学生重点关注的维度、预测学生评价分数并揭示教师教学质量与各个评价维度之间的关系,还可以应用于各类教师的教学质量评价,从而为教师提供精细化的教学诊断,为学校进行科学的教学管理决策提供数据咨询与服务支持。该评价指标体系的实际应用评价结果显示,不同类别课程存在的问题不同。为此,一方面要通过大数据、人工智能等新兴技术手段提高对学生评教数据的利用效率,深度挖掘海量学生评教数据背后的数据价值和学术研究价值,并加强与同行评教、督导评教和AI评教等不同视角评教结果的协同运用,开展基于学生中心和产出导向的教学评价应用;另一方面需要针对不同类别课程和不同年龄段教师的教学薄弱环节进行针对性教学改进,从而更好地服务高校教学质量的持续提升和学生的全面发展。

智慧教育视域下高校教学资源与社区教育融合模式的探索

社区教育作为终身教育的重要组成部分具有“无边界”的特性,能够覆盖更广泛的受众,打破传统教育的界限,是促进教育公平和包容性的强大推动力。然而,社区教育在发展中面临着资金、师资、设施等方面的限制,这直接影响其课程质量和教育效果。本文旨在于智慧教育的框架内,探索如何将高校的教学资源有效地融入社区教育,以此充分发挥高校教学资源的优势,填补社区教育在教学资源上的缺口。为此,本文深入研究了语音识别、大规模语言模型、知识图谱和个性化推荐等人工智能技术在促进高校教学资源与社区教育融合上的潜力和应用场景。此外,本文也对未来的发展趋势、所面临的挑战以及可能的解决方案进行了深入探讨,旨在推动人工智能和社区教育的深度结合,从而促进终身教育的创新与发展。

现代信息技术构建高校教学质量监控体系研究

随着现代化技术的发展,越来越多的信息技术被运用到教育领域。高校教学质量监控是教育教学中的关键环节,保障了教育资源的合理分配与教学正常运行。但监控系统复杂多样,传统的方式已经不能满足监控系统的正常运行。因此,此次研究在现代信息技术的基础上,构建高校教学质量监控体系。实验测试结果显示,质量监控系统登录响应时间较短,仅1.7982s。问卷调查结果显示,四个质量监控体系满意程度较高,达99.25%;线上评分结果显示,教学日常会议、教学工作报告、学生反馈与教师反馈评分均在85分以上。验证了此次设计体系的合理性,为高校教学质量监控体系提供了理论基础。

高校教学实验室安全管理模式探究

高校教学实验室安全是实验室建设与管理的重中之重,是实验室正常使用的重要保障。文章分析总结了教学实验室常见的安全事故及原因,明确了实验室管理的突出性问题,从制定相关规章制度,规范管理机制;构建安全管理体系,明确责任划分;定期开展安全教育,加强宣传培训;规范耗材采购流程,完善归档备案;加强日常隐患巡查,落实整改记录;明确实验安全等级,制定应急预案;营造良好实验环境,做好废弃物处理等方面开展高校教学实验室安全管理模式的探究。

基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化探索

数据挖掘技术有较强的信息处置能力,即便面对海量数据,仍可在较短时间内完成数据整理分析,数据采集迅捷,在数据分析方面精准度较高,可判断数据信息发生轨迹,成为数据信息内容把控的重要手段。在教育深化改革的背景下,高校重视教学信息化管理工作,引入教学信息化管理系统后,选择分类式方法进行教学管理。基于高校对教学工作的定位,利用教学信息化管理系统整理活动数据,配合数据挖掘技术进行课程设置、学生成绩分析、特征判断和高校领导决策信息提供等工作,为高校教学管理工作赋能,可使教学管理高质量运行。

以人为本的高校教学管理理论研究——评孙连京《高校教学管理理论与实践》

高校教学管理理论与实践是指在高等教育领域中,对教学活动的管理和组织进行研究和实践的过程。《高校教学管理理论与实践》(孙连京著,江西高校出版社,2019年7月出版)一书是探索新形势下高校教学管理理论与实践创新发展的专著。该书以新形势下科教兴国和人才强国战略的根本目标与需求为依据,指导高校教学管理者更好地兼顾学术管理与行政管理,运用科学、专业且规范的管理方式进行教学管理,以提升教学管理的质量和高校人才培养的质量。该书共有七个章节的内容:第一章综合概述了高校教学管理的内涵、特点、制度及制度改革、管理及管理创新等内容,明确了高校教学管理理论与实践探究的总任务、目标和内容。