基于改进深度森林算法的高速公路交通事故风险预测

高速公路交通事故风险预测对于实行动态交通安全管理至关重要。为探究影响高速公路交通事故风险的主要因素以及准确预测高速公路交通事故风险,提出了一种基于改进深度森林算法的高速公路交通事故风险预测模型。首先以高速公路交通事故数据、交通流数据、天气数据、道路条件和特殊时间段数据为基础,选取了能够表征高速公路交通事故风险的特征变量,并采用随机森林算法对特征变量的重要度进行了计算,筛选出对高速公路交通事故风险影响较大的重要特征变量,以解决后面计算过程中的维度灾难问题;然后运用基于决策树的LightGBM和XGBoost算法对深度森林模型的级联森林结构进行了改进;最后将改进深度森林算法应用于高速公路事故风险预测。结果表明:与现有的SVM、随机森林和深度森林算法相比,改进深度森林算法具有更优的预测性能,其预测准确率达到了88.84%,预测结果能为高速公路交通管理部门制定更为有效的安全管控措施提供决策支持。

基于关联规则的高速公路交通事故风险识别

高速公路交通事故各影响因素间的深层内在关系对于揭示事故发生的机理和规律有重要意义。文章通过选择社会网络分析、关联规则Apriori算法和可视化等方法,提出从宏观到微观的分层关联规则挖掘流程,并对Apriori算法输出的关联规则进行聚类和多维度交互作用下的分析,深入挖掘高速公路交通事故各影响因素间的关联规律,并识别事故风险。结果表明:不同路段在事故车道分布和事故形态上存在较大差异;Apriori算法能准确地解读多维度关联规则,识别小型客车、第一车道和晴天为影响高速公路交通事故的关键风险因素,撞护栏和追尾事故为主要事故形态,K227~K300桩号区间存在着部分弯曲道路且与城区连接有较多的互通出入口,结合关联规则识别其为事故风险路段;研究证实了该流程可以有效识别事故风险,揭示事故机理,为高速公路行车安全水平的提升提供理论指导。

物联网在高速公路交通机电系统中的应用与数据安全性

物联网技术正在革新高速公路交通机电系统,推动其向智能化、网络化方向发展。研究探讨了物联网在智能交通监控、车辆管理、收费系统和运营维护等方面的具体应用,分析了数据加密、存储安全和访问控制等关键技术的实施策略。同时,考察了国内外数据安全与隐私保护法律法规对系统建设的影响。研究表明,物联网技术的深度融合显著提升了高速公路的管理效率和服务水平,但也带来了数据安全挑战。通过采用多层次安全措施和严格的法律合规管理,可以构建安全可靠的智能交通生态系统,为未来智慧交通的发展奠定基础。

高速公路交通事故防控与道路安全隐患治理问题研究——以许广高速常宁大队辖区为例

高速公路交通安全隐患具有动态性、复杂性、系统性的特点,由于其隐性特征,高速公路公安交管部门通常是根据一段时间内事故形态特征或者某个路段事故发生频率,综合分析客观要素,得出道路安全隐患的结论,并采取下一步的针对性措施。本文结合湖南省高速公路交通警察局衡阳支队常宁大队所管辖的许广高速实际,对辖区交通事故发生规律及道路风险隐患进行分析研究,力求通过精准研判、因地制宜、细化措施、对症下药,强力推进辖区道路隐患治理和事故防控“减量控大”工作,进一步降低路面风险系数,优化道路通行环境,从根本上减少道路交通事故,确保道路交通安全形势整体平稳。

智能高速公路交通应用技术研究

现如今,我们已经迈入了信息化时代,智能化技术在众多领域中都得到了的应用,并展现出了巨大的价值。长期以来,公路交通工程都是一项重要项目,在拉动国家经济发展,便于人们出行方面有着不可代替的作用。尤其对于高速公路而言,其乘载的交通运输量更加之大。因此实现高速公路智能化发展,将成为时代的主题,为促进高速公路业务更好的发展而奠定基础。

高速公路交通工程设计中的智能化技术应用

在交通量快速增长以及科学技术不断进步的背景下,高速公路交通工程设计智能化技术的运用显得越来越重要。本文以智能化技术在高速公路交通工程设计上的应用为重点进行阐述,首先对智能化技术基本概念和理论基础进行阐述,并对高速公路交通工程设计过程中所面临的主要问题进行分析,内容涉及交通流量的预测和管理,道路安全监控和事故预防,高速公路设施的养护和管理,通行效率和交通拥堵,信息系统的集成和数据共享等、环境监测和能耗控制及应急响应和突发事件处理。为解决上述问题提出相关智能化技术应对措施,包括基于大数据分析交通流量预测模型,智能监控摄像头及实时监测系统等、在物联网中应用传感器网络,动态交通信息发布及导航系统,统一数据平台及信息共享机制,智能环境监测系统及实时应急响应。本文研究的目的是通过智能化技术的全面运用,促进高速公路交通工程设计整体效率及安全性的提高,使交通系统智能化,高效化,绿色化。

高速公路交通机电系统设计优化探究

在当代社会,随着城市化的加速和人口流动的增加,高速公路交通系统作为连接城市与城市之间、人们生活与工作之间的纽带,扮演着至关重要的角色。然而,随着交通负荷的不断增加,高速公路交通机电系统的设计与运行面临日益严峻的挑战。为了更好地满足人们对高效、安全、环保交通的需求,对高速公路交通机电系统进行设计优化成为函待解决的问题。

高速公路交通机电设备的维护措施分析

当前,我国高速公路已逐步实现互联互通,高速公路机电设备建设部门应从提高管理效率的角度出发,科学有效地管理机电设备,以创造更大的社会和经济效益。高速公路机电设施具有较强的专业性及技术性,需要对其进行定期的检查和维修养护,确保设备能够处于最佳运转状态,为人们提供安全、可靠的服务保障。鉴于此,本文主要分析高速公路交通机电设备的维护措施。

高速公路交通流状态的元胞自动机模型仿真与推演

文章提出了一个新的元胞自动机模型即AD模型。该模型最主要的改进在于车辆的减速方式更加合理。本研究使用SUMO进行微观交通仿真。文章假设了3种可能的下游场景,包括车道封闭、限流瓶颈和限速瓶颈,并使用AD模型、IDM模型和SUMO默认的Krauss模型分别进行分析。结果表明在限速瓶颈场景下,使用AD模型可以得到最好的仿真效果。这一成果对未来的高速公路交通流管控工作具有重要的参考价值。

基于LSTM的短时高速公路交通量预测

高速公路交通量预测中原始数据存在大量缺失值,为了挖掘高速公路交通量时间序列中的更多信息,提高交通量预测的精度,构建了缺失值修复方法、Dropout以及长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)相结合的高速公路流量混合预测模型。通过缺失值修复方法对高速公路流量数据进行数据修复;在LSTM网络中非循环的部分加入Dropout机制来减少过拟合情况;通过实测交通量数据进行实验,实验结果表明考虑缺失值修复的Dropout-LSTM的高速公路流量预测模型相较于LSTM及常用高速公路预测模型,预测精度更高,验证了该模型在短时高速公路交通量预测中的有效性。

基于特征融合图注意网络的高速公路交通流预测

基于交通网络的实际时空拓扑,提出一种特征融合图注意网络(FF-GAT)模型融合节点获取的多种交通状态信息,预测高速公路交通流。首先,分析节点的车速、交通流和占有率之间的关联特征,并基于多变量时间注意力机制,将车速、交通流和占有率之间的关系融入注意力机制,从而捕捉交通流的不同时间之间的动态时间相关性;其次,将节点划分为不同的邻域集,并通过特征融合图注意网络(GAT)捕获交通流的不同邻域之间的空间相关性;同时,通过特征交叉网络充分挖掘多个异构数据之间的耦合相关性,为预测目标序列提供有效的信息补充。在两个公开交通流数据集上的实验结果表明:在PeMSD8数据集上,与ASTGCN(Attention based Spatial-Temporal Graph Convolutional Network)模型相比,FF-GAT模型的均方根误差(RMSE)降低了3.4%;与GCN-GAN(Graph Convolutional Network and Generative Adversarial Network)模型相比,FF-GAT模型的RMSE降低了3.1%。可见,FF-GAT模型能够通过特征融合有效提高预测精度。

基于微气象环境监测系统的高速公路交通安全预警研究

文章研究提出了一种基于微气象环境监测的高速公路交通安全预警系统。该系统实时监测风速、风向、温度、湿度、降雨量等参数,并结合机器学习算法预测可能对道路安全构成威胁的恶劣天气条件,具有推动高速公路安全运营的积极意义。

高速公路交通量与旅游业耦合关系研究——以甘肃省为例

以甘肃省2010~2019年的数据为基础,通过构建向量自回归模型,分析旅游收入与高速公路交通量之间的关系。结果表明:旅游业对高速公路交通量的影响十分明显,前期出现负向效应,但随着滞后期数的增加,负向效应转变为正向效应,原因是前期高速公路无法满足大量游客的需求,发生交通拥堵,后期随着旅游的发展,高速路网的不断完善,旅游对高速公路交通量产生促进作用;此外,旅游业能够促进自身发展,说明旅游的发展加快景区新项目的开发,形成正向循环。基于此,为保证旅游业的发展,需继续加强高速公路及景区的建设。

浅析无人机在山区高速公路交通管理中的应用

随着科技进步,无人机在道路交通管理工作中的应用日益广泛,作为空中力量的有力补充,在日常巡逻、隐患排查、事故处理、违法取证、数据采集等多个方面大显身手。本文立足于山区高速公路交通实际,以福建南平高速交警应用无人机开展交通安全管理为例,对无人机在山区高速公路交通管理中的多样化应用、存在问题及相关应用构想进行梳理和论述。

基于高速公路交通机电工程设备技术研究

在高速公路工程中,交通机电工程设备的应用发挥着重要的作用,高速公路中的机电设备利用科学管理的方法可逐渐构建完善的设备管理体系,达到设备管理与监控的标准化目标,促进高速公路经济效益全面提升。文章首先分析机电设备安装项目管理的重要性,其次探讨高速公路交通机电工程设备技术管理现状,最后就基于高速公路交通机电工程设备技术进行研究,为高速公路安全运行提供参考。

关于高速公路交通机电工程设备技术研究

对于我国高速公路项目来说,交通机电工程设备是项目的重要组成部分,关系到高速公路的运营状态和质量,所以必须要加强交通工程设备技术的研究,才能更好的提高交通工程机电设备运行水平,满足高速公路正常使用的需要。随着我国高速公路项目建设数量逐步的增多,严格落实机电设备维护管理措施积极总结经验,提升专业能力、创新技术手段优化学习方式,从而可以更好的提升机电设备维护管理效果,为高速公路的正常使用产生积极的作用。基于此,本文重点探讨高速公路交通机电工程设备技术,希望可以通过技术的研究来提高高速公路交通机电设备水平。分析表明,在高速公路交通机电工程设备技术应用阶段做好技术管理控制,同时加强机电设备技术工艺的研究,对提高交通机电工程系统的运转有着积极作用。

浅谈高速公路交通机电工程设备技术

我国国土面积广大,幅员辽阔,近年来,各个区域之间的高速公路交通运输系统不断发展,相关技术经验不断积累。与此同时机电工程设备技术在高速公路系统内的运用也经历了优化改变的过程。本文通过相关分析,提出当前机电工程设备故障维护现状以及发展中遇到的问题,讨论加强技术发展的对策。

黑龙江:提升高速公路交通信息化管理水平

黑龙江省高速公路路网结构主体架构健全但毛细血管网不够丰富,车流量主要集中在省会城市哈尔滨周边,道路设计标准偏低,基础设施相对薄弱,每年冰雪季长达6个月,冬季道路交通安全事件发生较多。面对艰巨而复杂的高速公路交通管理工作,近年来,黑龙江省公安厅高速公路交通管理局认真贯彻落实上级有关部署要求,结合实际,抢抓机遇,及时研究制定针对性强、操作性强、效果好的系列工作措施,全方位提升高速公路交通信息化管理水平。

高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型

高速公路交通生成预测是进行高速公路网规划不可缺少的环节,传统的预测方法需要考虑人口、土地利用等因素,过程显得极为复杂。而灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下可建立模型进行预测,但对于高速公路交通生成量这一类随机性、波动性较大的数据,使得拟合较差,预测精度降低。针对这些不足进行改进,提出改进的灰色马尔可夫预测方法。最后将该预测模型应用于高速公路网规划交通生成预测中,取得了良好的效果。

高速公路交通事故成因分析及对策研究

高速公路因其独特的行车环境 ,其交通事故损失十分巨大 ,研究成因分析具有十分重要的意义。影响高速公路安全的因素很多 ,以往的分析 ,只是从定性的角度 ,没有给出定量方面的具体研究。笔者从系统科学的观点出发 ,对我国高速公路交通事故进行统计分析 ,综合考虑交通参与者、车辆、道路以及行车环境 ,运用层次分析法对主要成因进行分析。结果显示 ,驾驶员因素、外部行车环境 ,尤其是先进的管理技术等占有很大的比重。笔者提出了相关的解决措施及对策建议 ,主观上应该加强对驾驶人员的安全教育培训 ;客观上应该提高车辆、道路的技术水平 ,同时加强高科技技术在事故管理中的应用 ,建立先进的高速公路交通事故管理系统。