TDI发动机润滑油挤压高频噪声影响因素试验研究

针对涡轮增压柴油机的运行特点,在半消声试验室进行了发动机加速工况主轴承处润滑油挤压高频噪声的影响因素测试。研究过程基于发动机主轴承座振动测试和曲轴运动轨迹测试,重点分析了润滑系统特征和主轴承结构特征以及曲轴轴承支撑方式对高频挤压噪声的影响。结果表明:润滑油黏度、润滑油含气量、主轴承间隙、主轴颈形状和轴承支撑方式等均对主轴承座异常振动产生影响;当轴承载荷小,轴心偏心距较大,曲轴自转方向与公转方向相反时,主轴承润滑油压力升高,润滑油内的气泡被挤压产生高频的气泡破裂噪声,并伴随主轴承座异常振动;当曲轴运转稳定且轴心轨迹平顺时,主轴承座异常振动对应转速升高,高频噪声不易识别。

一种基于高频噪声定量约束函数的地震高分辨率处理方法

系统分析了现有地震数据高分辨率处理方法的适用性及不足,探索了一种基于高频噪声定量约束函数的高分辨率处理方法,有效且保真地提高地震资料信噪比与分辨率。通过分析叠后地震数据有效信号带宽,设计了压制高频噪声的最大概率准则和定量约束函数,通过多次迭代压制噪声,提高全频带信号的信噪比,逐步分级拓宽地震有效频带宽度,循环迭代求取反射系数,将提取的地震子波与反射系数褶积得到高分辨率地震数据体。测试校验对比其它高分辨率地震处理结果,处理后的数据体具有垂向分辨率高、主频高且频带宽的特点,有效视主频由50 Hz提高至100 Hz左右,地质目标视分辨率相应提高近1倍。基于该提频数据与波阻抗反演实现了2~5 m地质目标的定性与定量预测,钻井验证符合率90%以上,有效指导井位部署。该方法弥补了在传统“有效带宽”内提高地震高频信号的不足,实现了全频带内重构高、低频有效信号的目的。

冰箱压缩机高频噪声识别及优化

当前冰箱压缩机高频噪声问题突出,高频噪声听感差易引发用户投诉,识别冰箱压缩机的高频噪声问题,并进行相关优化已迫在眉睫。针对当前的冰箱压缩机易出现的高频噪声问题,以某款定速机型为例,从噪声源和传递路径进行研究,针对某款定速机型的2500 Hz、4000 Hz、5000 Hz等高频噪声问题进行了深度分析并优化。测试结果显示,采用此优化方案能够明显改善其高频噪声问题,为冰箱压缩机高频噪声问题改善提供了相关思路和理论依据,对后续的产品设计具有一定的指导意义。

特定频段高频噪声长期职业暴露对内耳听觉功能的影响:基于骨传导测听与物理声学模型分析

目的:探讨长期职业暴露于特定频段的高频噪声对内耳听觉功能的影响,基于骨传导测听与物理声学模型,评估高频噪声暴露对听觉阈值的损伤机制。方法:研究对象包括长期在高噪声环境中工作的工厂工人和机场地勤等职业人员,设立暴露组和对照组。暴露组按暴露年限分为5~9年、10~14年和15年以上3组,使用骨传导测听评估各频段(4、6、8 kHz)听觉阈值的变化,同时采用噪声计记录噪声暴露强度,结合物理声学模型模拟噪声对耳蜗的影响。通过多变量回归分析,控制年龄、性别等混杂因素,进一步分析暴露年限和强度对听觉损伤的独立影响。结果:暴露组在高频段的听觉阈值显著高于对照组,尤其在8 kHz频段(P<0.001)。随暴露年限的增加,暴露组听觉损伤逐渐加重,15年以上组的听觉阈值最为显著。物理声学模型预测与实际测量结果高度一致,长期暴露组的模型拟合度(R2:0.85~0.90)表明该模型对耳蜗损伤的累积效应具有较高的预测精度。结论:长期暴露于特定频段的高频噪声对内耳听觉功能具有显著的累积性损伤,暴露年限和强度是主要的独立影响因素。

某纯电动皮卡高频噪声控制优化研究

电动车总体噪声水平普遍低于燃油车,但电驱动系统的高频电磁噪声处于人耳敏感范围,更易被用户感受到。针对某电驱桥构型的纯电动皮卡,在开发过程中识别到电机和电机控制器高频啸叫噪声问题,首先分析产生电磁噪声的机理和建立评价指标;其次,为减少开发成本和周期,在不改动硬件结构的基础上研究并优化电机控制程序;最后对提出的控制优化方案进行实车验证,结果表明可以显著降低电机和电机控制器高频噪声。

低压配电网电力线高频噪声的测量与分析

利用中低压配电网传输数据对配电自动化、楼宇自动化及公用通信领域都具有重要的实际意义。在对实际配电网进行大量的时域、频域测量的基础上 ,文中重点研究了低压配电网在1 0 0 k Hz～ 45 0 k Hz频率范围内的噪声特性。讨论了低压配电网电力线噪声测量方法 ,噪声分类、特性及产生原因 ,并给出了 2 4 h的连续观测结果。通过实验 ,研究了各种噪声对扩频通信传输效果的影响。低压配电网电力线噪声可以分为背景噪声、与工频同步的周期性噪声、突发性噪声、窄频带噪声等。背景噪声在 1 0 0 k Hz～ 45 0 k Hz范围内的噪声主要为白噪声。该噪声对扩频通信系统的影响最为明显。

时频域自动识别与压制高频噪声

本文在分析张宇等及钱忠平等提出的高频噪声判别准则基础上,利用夏洪瑞等根据在窄档等频距小波分频之后识别、压制高频噪声的思路,提出在时频域将代表地震道主要能量的几个频带的平均振幅绝对值作为正常子波的平均振幅绝对值,以此来识别和压制高频噪声的异常振幅。实际处理结果表明,此法不仅可以压制高频谐振及高频突发噪声,而且可以保护弱地震反射信号不受损害。

EEMD在同时消除脉搏血氧检测中脉搏波信号高频噪声和基线漂移中的应用

人体血氧饱和度是基于脉搏波信号测量得到的,然而在脉搏波信号采集的过程中存在着由人体呼吸和仪器本身热噪声等带来的基线漂移和高频噪声,影响人体血氧饱和度的测量精度。因此,该文提出一种总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与基于排列熵(Permutation Entropy,PE)的信号随机性检测相结合的方法,同时消除基线漂移和高频噪声。对脉搏波信号进行EEMD分解,计算分解到得到的内在模式分量的排列熵,选取阈值,分别判断并剔除代表高频噪声和基线漂移的内在模式分量。最后信号重构就得到同时消除高频噪声和基线漂移的脉搏波信号。通过自行研制的测量装置所采集的脉搏波信号进行实验验证,利用信号的频谱和交直流比R评价效果。结果表明:该方法有效地同时消除了脉搏波信号中的高频噪声和基线漂移,这将有利于人体血氧饱和度测量精度的提高。

基于离散小波变换的地震资料自适应高频噪声压制

针对现有的小波变换阈值去噪方法无法适用于地震资料高频噪声压制的缺点,笔者分别对阈值函数和阈值选取方案进行了改进,提出了连续硬阈值函数与自适应阈值相结合的地震资料高频噪声压制方法。连续硬阈值函数兼具软、硬阈值函数的优点,可提高重构地震信号的保真度,减少人为噪声误差;自适应阈值方案可根据非平稳地震数据中的能量时变、空变分布特点,通过引入不同子带小波系数标准差、代数平均值以及几何平均值等统计参数,使阈值能够随不同子带的小波系数能量变化而自动调整,以适应地震资料高频噪声压制的要求。实际地震数据处理结果表明,笔者提出的方法在提高信噪比的同时,可保护陡倾角反射界面信号,提高噪声压制后地震数据的保真度。

盘式制动器高频噪声分析

针对盘式制动器制动啸叫问题,建立汽车低速状态制动系统工作的有限元模型,运用ABAQUS对该制动系统进行复模态分析.根据复特征值实部值的正负预测发生尖叫声的可能性,并运用间接边界元法计算出制动器工作时的辐射噪声.在此基础上研究了摩擦系数、制动块弹性模量对制动噪声的影响.结果表明,摩擦系数和弹性模量对制动啸叫有着重要影响.对比分析结果,对系统进行优化和改进,改进后制动模型复模态实部无正值,辐射噪声声功率级在75dB以下,说明本次优化分析切实有效.

一种自动识别和压制地震资料中高频噪声的方法

本文从时频分析的角度出发，通过分析地震波与高频噪声在地震记录上的空间分布特征、频率分布征和能量分布特征等方面的差异，利用统计分析方法，提出了一种自适应的高频噪声的检测准则和压制方法。即先统计求取地震记录的正常子波振幅谱，然后据此识别出含有高频噪声的异常振幅谱，再对其进行压制。实际应用效果表明，该方法能有效地压制各类高频噪声，并保真地震记录的其它特征；同时，还具有适应性强、效果稳健等特点。

瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除

在高分辨率处理过程中，由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的、但影响却十分严重的高频噪声，使得高分辨率处理结果陷入一种“混沌”状态（即一种发散和低信噪比状态）。为此，本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因，并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法。这种去噪方法可以尽可能地保持有效信号，同时又尽量剔除这类有害的高频噪声。该方法可作为一种有效的高分辨率处理手段。

人体血氧饱和度检测中消除脉搏波信号高频噪声的方法

基于光电容积脉搏波的方法可以用于人体血氧饱和度的无创检测,基于光电容积脉搏波测量时,由于信号采集过程中随机噪声等干扰,脉搏波信号中存在高频噪声,影响最终的血氧饱和度测量精度。提出采用基于连续均方误差(CMSE)准则的经验模态分解(EMD)法消除脉搏波信号中的高频噪声。利用自行研制的光电容积脉搏波采集装置采集脉搏波信号,应用该方法消除信号中高频噪声,并采用信号的频谱进行效果评价。结果表明:该方法有效消除了高频噪声,这将有利于人体血氧饱和度无创检测精度的提高。

基于广义S变换的叠前高频噪声压制

在高分辨率黏性补偿处理中,高频噪声会随着频带的拓宽、有效信号的增强而增强,致使剖面信噪比降低。本文针对这一问题,提出了一种基于广义S变换的时变叠前高频噪声压制方法。该方法通过人机交互方式合理地确定地震数据在不同时刻的高频压制范围,使其既可以有效消除叠前数据中的高频噪声,又可以为后续的高分辨率补偿处理预留下合适的拓频空间。与频率-空间域滤波法相比,该方法具有时变和空变滤波特性,并可充分保留有效信号能量,非常适合于叠前高频噪声压制处理。实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性。

高频噪声干扰器干扰主动声自导鱼雷仿真研究

为优化声自导鱼雷对抗高频噪声干扰器弹道的设计,通过对高频噪声干扰器干扰机理及有效方位开角的研究分析,提出了高频噪声干扰器的干扰角度和干扰距离的计算方法及模型,并运用仿真实例,计算了某特定态势下的干扰区域。结果表明,通过合理设计声自导鱼雷的反水声对抗弹道,可以提高对抗的效果。该研究成果可为潜艇的水声对抗战术及鱼雷的反水声对抗弹道设计提供有益的参考。

一种同时消除脉搏波信号中呼吸基线漂移和高频噪声的方法

目的:基于光电容积脉搏波可以实现血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。基于光电容积脉搏波测量时,由于信号采集过程中存在人体呼吸和仪器本身热噪声等干扰,脉搏波信号中存在着呼吸基线漂移和高频噪声,影响最终的人体生理参数测量精度。方法:因此提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法,来同时消除呼吸基线漂移和高频噪声的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量,并分别判断出含有呼吸基线漂移和代表高频噪声的分量,对于代表高频噪声的分量采用类似小波变换的方法进行滤波,利用小波变换将含有呼吸基线漂移的分量分解,将代表呼吸基线漂移的小波细节置零,信号重构后就达到了同时消除呼吸基线和高频噪声的目的。利用自行研制的测量装置采集的脉搏波信号进行实验验证,并采用信号交直流比R和信号的频谱进行效果评价。结果:有效地同时消除了呼吸基线漂移和高频噪声。结论:该方法将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。

汽轮发电机组滑油管路高频噪声的消除

汽轮发电机组在试验调试期间,滑油管路产生尖叫声,噪声指标大大超出设计要求.通过分析认为滑油管路走向复杂,滑油经节流孔板节流后产生了高频噪声.经过节流孔板结构型式的改造,高频噪声得以消除.利用计算软件对节流孔板进出口附近的滑油流场进行理论计算,结果表明改进的节流孔板降低了滑油在管路中的流速,减弱了滑油流动时产生涡的强度,缩短油流稳定时间和距离,使滑油流动在很短距离内稳定,避免出口出现弯头时产生噪声和振动,达到消除噪声尤其是高频噪声的目的.

基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法

进一步提高电力系统继电保护的动作速度,要求寻找速度更快的保护滤波算法。传统的最小二乘算法与卡尔曼滤波算法虽然速度较快,但准确度难以提高。通过对电力系统故障信号高频噪声分量的理论分析与仿真研究,发现高频噪声分量存在一个主频,并提出一种使用遗传算法的主频频率估计器。根据高频噪声主频的存在性与自适应滤波原理,提出了一种基于高频噪声主频估计的自适应最小二乘算法,它利用高频噪声主频估计器计算输入信号的高频噪声主频频率,根据主频频率修改最小二乘算法的模型参数,实时形成最小二乘算法的计算式。仿真试验表明,该算法显著地提高了保护滤波算法的滤波速度与准确性,即使在噪声非常严重的情况下,也能取得很好效果。

粒子模拟中的一种高频噪声抑制算法

对粒子模拟中的高频噪声的产生机理进行分析,并给出一种既能对高频数值噪声进行过滤又能满足Q值较高的相对论型微波器件计算要求的时域有限差分(FDTD)算法———High_Q FDTD算法.在中心差分FDTD算法和时偏FDTD算法的基础上,给出High_Q算法的计算公式,并着重分析算法的稳定性与收敛性.通过对相对论返波管(RBWO)的计算,将计算结果与中心差分和时偏FDTD算法的计算结果比较,验证算法有较好的滤波特性和计算精度.

基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基线的同时消除

目的光电容积脉搏波可用于血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。由于信号采集过程中存在随机噪声等干扰及人体呼吸等生理活动,脉搏波信号中存在高频噪声和呼吸基线漂移,影响最终的人体生理参数测量精度。小波变换的多分辨性可使信号中的有用信息和噪声呈现出不同的特征。因此,本文提出采用基于小波变换的方法对脉搏波信号进行高频噪声和基线的消除。方法首先根据每层小波细节的能量分布和一个周期与整个多个周期的脉搏波信号最大分解层数确定分别代表高频噪声和呼吸基线的小波细节,然后同时消除了人体生理参数检测中脉搏波信号的高频噪声和呼吸基线。利用自行研制的光电容积脉搏波采集装置采集脉搏波信号,应用本文的方法同时消除信号中高频噪声和呼吸基线,并采用信号的频谱和交直流比R进行结果评价。结果经过小波变换的处理之后信号频谱高频段幅值明显降低,交直流信号比R的稳定性明显增强。结论小波变换有效地同时消除了高频噪声和呼吸基线,将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。