安徽省高A级旅游景区分布特征及影响因素

以安徽省203家高A级旅游景区为研究对象,利用ArcGIS10.3,运用平均最近邻、地理集中指数、基尼系数及核密度估计法等指标和方法,对安徽省高A级旅游景区空间分布特征及影响因素进行分析;研究结果表明:(1)安徽省高A级旅游景区最邻近比率R=0.65,空间分布上呈典型的聚集型状态;(2)高A级旅游景区地理集中指数G=61.93,基尼系数Gini=0.9132,分布均匀度C=0.0868,景区分布均衡性及均匀程度较低;(3)形成省会城市合肥和山岳景观较优越的黄山、宣城和六安四个高密度区;(4)地形地貌和河流水系等自然环境因素以及交通干线、城市辐射和政策导向等社会环境因素对高A级旅游景区分布影响比较显著.

丝绸之路节点城市高A级旅游景区数量与影响因素研究——以陕甘段为例

本文以“丝绸之路”陕甘段高A级景区数量为研究对象,运用SPSS因子分析法和地图分析法对其影响因素进行研究,在梳理国内外研究学者观点的基础上,筛选出能够代表高A级景区影响因素的10大指标因子,对“研究区”2009年、2013年和2017年3个年度截面数据进行标准化处理并提取公因子,得出旅游文化影响力和经济实力是影响高A级景区数量的两大因素,通过分析,提出有针对性的对策建议。

高A级旅游景区分布与产业经济相关性分析——以京津冀区域为例

运用地理空间分析方法和数理统计方法,从宏观、中观和微观角度对京津冀高A级旅游景区空间分布与区域产业经济发展进行相关性研究。结果显示:京津冀高A级旅游景区属凝聚型空间分布格局,呈现“直辖市密集、河北省分散”的特征。各区域高A级旅游景区占比与地区生产总值、城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入、第三产业值、旅游收入5项经济指标呈正相关。可见,高A级旅游景区空间布局的优化会对区域产业经济发展具有一定的积极意义。