基于SWMM和LISFLOOD-FP的城市内涝耦合模型研究

以柳州市箭盘山流域为例,构建SWMM一维管道模型与LISFLOOD-FP二维地面模型并将其耦合,基于实测降雨“20180818”24 h暴雨资料,将得到的暴雨内涝淹没水深和淹没面积与该场次降雨情况下记录淹没点的范围相比较,验证耦合模型具有较好的适用性。进而基于耦合模型,对柳州市箭盘山流域2、5、10、20年一遇下设计降雨进行模拟,得到不同重现期下研究区的溢流节点、淹没水深和淹没面积,并于ARCGIS平台将结果可视化。结果表明,重现期由2年上升到20年过程中,溢流节点比例从9.03%增加至25.99%,溢流面积从0.473 km^(2)增加至2.114 km^(2);重点淹没区域分布在屏山大道、炮团路、西江路和东堤路。

基于FP-growth的老年行人交通事故损伤致因研究

为研究老年行人交通事故相关因素及其对损伤程度的影响,以中国交通事故深度调查数据库中2013—2023年710起机动车-老年行人事故为分析对象,利用FP-growth算法挖掘出4类影响因素28个类型变量共5594项关联规则。研究结果表明:行人年龄、碰撞速度、事故时间段及事故地点是影响老年行人事故死亡率的显著因素。特别是,行人年龄和碰撞速度对死亡率有显著影响,随着碰撞速度的增加,死亡率显著上升;60岁及以上老年行人年龄每增加1岁,其死亡率提升0.037倍。此外,事故发生在夜间、郊区或村庄的死亡率更高。研究结果可为提高老年行人交通安全,制定相关安全措施提供一定参考。

基于FP-growth算法的交通事故数据关联规则挖掘研究

为了探寻多种事故影响因素共同作用下诱发交通事故的某种规律以及各因素间的关系,本文采用FP-growth算法对收集到的交通事故数据进行分析研究,挖掘其中的潜在价值信息,找出事故发生的原因,根据分析结果给相关部门提出建议,帮助城市交通管理者制定更有效的管理措施,以达到降低交通事故发生频率的目的。

基于FP-tree的新能源汽车产业国际竞争力影响因素关联挖掘算法

为充分挖掘新能源汽车产业国际竞争力影响因素、探究价值增长点,提出了基于FP-tree的影响因素关联挖掘算法。通过构建国际竞争力各指标影响因素的关联规则,分析任意事务数据集中的关联数据,利用最小支持度参数minsup按照从上到下的方式搜索,确定最长的频繁项目集,采用FP-tree关联频繁项目集,设定分支关联性挖掘标准,实现了新能源汽车产业国际竞争力影响因素的挖掘。测试结果表明,设计算法的最小支持度和数据关联挖掘时间较短,置信度分析具有较高的稳定性。

基于CFN-MPS200模块的[^(18)F]氟-FP-CIT合成与质量分析

目的:合成多巴胺转运蛋白显像剂[^(18)F]氟-氮-(3-氟丙基)-2β-甲酯基-3β-(4'-碘苯基)去甲基托烷([^(18)F]氟-FP-CIT),并进行质量控制分析。方法:^(18)F^(-)与氮-(3'-甲基黄酰氧基丙基)-2β-甲酯基-3β-(4'-碘苯基)去甲托烷2β-甲酯基-3β-(4-碘苯基)降托烷发生亲核取代以获得产品。采用高效液相色谱进行分离,再以C_(18)小柱进行纯化,得到成品。结果:不校正产率(EOS)≥15%(n=8),合成时间<60 min,产品的放化纯度>98%。结论:[^(18)F]氟-FP-CIT可以用CFN-MPS200多功能合成模块全自动稳定合成,并有较高的工艺稳定性和产率,避免了工作人员被辐照的风险,产品符合GMP要求,满足临床和动物实验研究。

基于FP腔实现光纤与边缘耦合器高效对准

【目的】通过集成在片上的硅基边缘光耦合器(以下简称边缘耦合器),硅光子芯片可以与光纤实现低损耗耦合。在商用硅光子芯片的封装流程中,大规模的光纤与硅光子芯片对准需求对光纤与边缘耦合器的对准效率提出了更高的要求。文章的研究目的是基于光纤端面与边缘耦合器端面之间形成的法布里-珀罗(FP)腔对光纤与边缘耦合器的对准流程进行优化。在光纤轴向(文章中表示为x轴方向)这一自由度上对光纤与边缘耦合器之间的距离进行测量后,将光纤沿该方向进行单次调节即可完成与边缘耦合器的高精度对准。【方法】文章研究了光纤端面与边缘耦合器端面之间形成的FP腔结构,建立了FP腔的反射/透射光谱与端面间距之间的物理模型。搭建光纤对准平台完成了基于FP腔测量端面之间距离的实验,然后基于FP腔测距结果,将光纤沿光纤轴向进行单次位置调整来实现与边缘耦合器的对准。【结果】实验中得到的FP腔长值与仿真得到的理想FP腔模型腔长值的偏差小于1μm,测得的光纤位移距离在实际位移的误差范围(±1μm)内。基于测距结果调整光纤位置后,在输出端口光纤与边缘耦合器之间的光耦合损耗为3.52 dB,与参考值(3.30 dB)的误差仅为0.22 dB。【结论】文章验证了基于FP腔实现光纤与边缘耦合器高效对准的可行性。通过FP腔实现了对光纤与边缘耦合器间距以及光纤位移的测量,测量精度为亚微米级。文章还通过实验验证了基于FP腔的测距结果,仅需对光纤进行单次位置调整即可实现与边缘耦合器的高精度对准。

用于高压测量的MEMS硅-玻光纤FP压力传感器

研究了一种基于微机电系统(MEMS)技术用于高压测量的硅-玻光纤法布里-珀罗(FP)压力传感器。该传感器以硅材料作为敏感元件,将电感耦合等离子体(ICP)干法刻蚀后的单晶硅膜片和高硼硅玻璃阳极键合构成FP腔。传感头使用MEMS技术批量制造,结构稳定、抗过载能力强、在高压环境下不容易失效。实验结果表明,该传感器能够实现30 MPa的高压压力测量,灵敏度为46.94 nm/MPa,线性拟合度为0.99897,测量结果具有较好的一致性和可靠性,所设计的压力传感器在高压检测方面有很强的应用前景。

基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析

铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将致因因素分为人因层、设备层、环境层、管理层4个层级进行分层分析,构建铁路营业线施工事故致因体系。基于压缩算法和差分编码对传统FP-Growth算法进行改进,以此对铁路营业线施工事故致因进行挖掘,找到满足提升度要求的高支持度关联规则和高置信度关联规则,发现关键致因关联和事故致因规律。基于贝叶斯网络理论、致因关联关系和专家经验建立营业线施工安全风险贝叶斯网络,结合复杂网络理论分析网络节点度、聚类系数与节点介数等特征,找到关键致因因素。在此基础上,运用因果推理和故障诊断推理进一步剖析营业线施工过程中的高风险致因,并从“人防、物防、技防”3方面提出预防管控措施。案例结果表明:施工人员操作不当、施工造成接触网故障、施工导致设施设备侵限、施工作业损害电缆设备、施工造成轨道电路故障和施工、检修、清扫设备耽误列车类事故之间的关联关系较为频繁,且为红光带事故的高概率致因,在施工作业过程中应多层次重点预防管控。研究成果为铁路营业线施工安全管理提供一种新的风险分析方法。

基于CFD的FPSO风载荷规范计算适用性研究

[目的]目前,设计人员多使用针对大型油轮的OCIMF规范和针对海上平台的API规范对FPSO风载荷进行计算,但因FPSO船舶上层建筑更为复杂,需进一步研究这2种规范对于FPSO风载荷计算的适用性。[方法]建立具有通用型上部模块的某30万吨级大型FPSO数值模型,对恶劣海况下不同风向角、横倾角下的FPSO所受风载荷进行数值模拟,分析其中存在的遮蔽效应;与规范计算结果进行对比分析,讨论在风载荷作用下FPSO受到的横倾力矩。[结果]结果显示,船舶正浮状态受到的最大风载荷和横倾力矩出现在270°风向角;船舶横倾状态下受到的风载荷和横倾力矩比正浮状态更大,最大横倾力矩出现在10.5°横倾角280°风向角;采用API规范和OCIMF规范得到的FPSO风载荷计算结果与CFD计算结果相差较大,二者在270°风向角的结果与CFD分别相差13.6%和24.5%。[结论]数值仿真给出的流场细节有利于分析上部模块间的遮蔽效应,能够较为准确地预报船舶所受到的风载荷,可以为考虑遮蔽效应的FPSO稳性设计提供参考。

西妥昔单抗联合FP方案对中晚期食管癌的效果

目的 探讨西妥昔单抗联合5-氟尿嘧啶+顺铂(5-fluorouracil+cisplatin,FP)方案对中晚期食管癌患者肿瘤标志物及外周血磷脂酰肌醇-3激酶信号通路关键蛋白(phosphatidylinositol3 kinase,PI3K)、蛋白激酶B信号通路关键蛋白(phosphorylated protein kinase B,pAKT)、微小核糖核酸-21(microribonucleic acid-21,miR-21)表达水平的影响。方法 将中晚期食管癌患者80例作为研究对象,用随机数字表法分为A组和B组,每组40例。A组给予FP方案治疗,B组在A组治疗的基础上加用西妥昔单抗。3周为1个周期,连续治疗4个周期。比较2组治疗后的临床疗效,治疗前、后的生存质量、功能状态、碱性成纤维细胞生长因子(basic fibroblast growth factor,bFGF)、可溶性E-钙黏蛋白(soluble E-cadherin,sE-Cad)、肿瘤标志物、PI3K、pAKT及miR-21和治疗期间的安全性。结果 治疗4个周期后,2组的总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,2组欧洲癌症研究组织生存质量测定表(European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnair,EORTC QLQ-C30)和卡氏功能状态(Karnofsky performance status,KPS)评分均升高,且B组高于A组;血清bFGF、sE-Cad、鳞状细胞癌抗原(squamous cell carcinoma antige,SCC)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、细胞角蛋白19片段抗原(cytokeratin 19 fragment antigen21-1,CYFRA21-1)、外周血PI3K、pAKT和miR-21水平均降低,且B组低于A组(P<0.05)。2组治疗期间不良反应发生率比较差异无统计学意义(P<0.05)。结论 西妥昔单抗联合FP方案可有效降低中晚期食管癌患者肿瘤标志物水平,调节相关因子水平,改善患者血管内皮功能,进而提高患者生存质量及功能状态,临床疗效和安全性良好。

基于FP-Growth算法的直流输电系统阀基电子设备缺陷关联性分析

换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于FP-Growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,采集阀基电子设备缺陷数据;接着对原始数据进行预处理,量化编码后导入FP-Growth算法,通过构建FP-Tree,计算其支持度和置信度,分析阀基电子设备的缺陷特征和影响因素以及各元件之间的关联关系。该方法能高效智能实现对直流输电系统核心设备缺陷的关联分析及故障溯源,为运维人员检修策略的制定提供了理论依据。最后以实际直流输电系统换流阀阀基电子设备缺陷数据仿真算例对所提方法的有效性进行了验证。

Gorenstein强FP-内射模

首先,借助内射模的零调复形和Hom函子的理论,引入Gorenstein强FP-内射模的概念.其次,利用马蹄引理和构造拉回图的方法,研究Gorenstein强FP-内射模的同调性质,证明Gorenstein强FP-内射模类GS FI是内射可解类,关于直积及直和项封闭,并且如果任意R-模的Gorenstein强FP-内射维数有限,则(⊥GS FI,GS FI)构成完全遗传的余挠对.

基于双金属和FP干涉结构的光纤温度传感器

为了提高现有光纤温度传感器的灵敏度和测温范围,提出了一种基于双金属和法布里—珀罗(FP)干涉结构的传光型光纤温度传感器。以双金属片作为感温元件,利用部分反射镜和双金属片作为上、下表面,构成FP腔,采用调频激光干涉原理测量感温元件受热产生的FP腔腔长变化量,实现对温度的传感。实验结果表明:制成的光纤温度传感器的腔长变化量与温度呈较好的线性关系,线性度为99.96%,温度测量灵敏度达到了3885nm/℃,重复性高。

基于位移-速度输入法结构多点激励FPS支座隔震效果研究

受行波效应、相干效应、场地效应的影响,大跨度结构的多点激励地震反应分析非常复杂,且考虑多点激励下对大跨空间网格结构隔震性能的影响是结构工程抗震方向中有重大意义的研究课题。以单层圆柱面大跨度空间网架结构为研究对象,基于直接位移法,应用SAP2000有限元软件建立了多点激励动力反应时程分析模型,进行结构在地震动一致激励和多点激励作用下的动力反应分析计算。结果表明:水平地震动多点激励效应对大跨度空间结构的影响十分显著,需采取使用多点激励输入方式。不设置隔震支座时,多点激励下,支撑柱弯矩与剪力随波速的减小而明显增加,柱顶位移变小,中柱轴力略微上升。基础隔震时,各支撑柱柱顶内力与位移的分配较无隔震时存在差异。边柱的弯矩、剪力及轴力均小于中柱的相应值,但柱顶位移增加明显。柱弯矩减震效率保持在45%~75%,柱剪力减震效率保持在60%~85%;柱顶隔震时,能得到比基础隔震更高的隔震效率,且柱弯矩隔震效率高达90%左右,柱剪力隔震效率保持在85%~90%。柱顶位移显著减小,柱轴力比基础隔震时略有增加。

基于FP-Growth算法的运毒嫌疑车辆智能推荐研究

毒品运输是毒品犯罪的重要环节,虽然毒品运输的手段越来越多样化,但公路运输仍然是主要的运输方式之一,而运毒人员有着各自经典的运毒模式。文中对运毒模式进行特征挖掘,发现存在前后车伴随的规律,根据实际业务中前后车行为以半小时为时间间隔导向,建模时选择PostgreSQL数据库。在数据库中建立过往车辆前半小时中间表、后半小时中间表、中间跨度表,运用人工智能数据挖掘技术实现从大量的通行车辆中抽取车辆伴随信息,采用FP-Growth算法挖掘频繁项集,查找高频出现车牌号,通过设定阈值并找到对应的关联规则,经过缉毒民警提供的黑名单进行过滤并排序,最后进行车辆嫌疑度的推荐,为民警拦截嫌疑车辆提供支持,能够在一定程度上提高对嫌疑车辆排查的针对性、准确性和有效性。

基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法

常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术,无法完整保留数据的结构相似性,使得数据挖掘效率较低。为此,提出了基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量,根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构,采用了一种固定算法实现数据去噪,并依据数据类型计算分类型和数值型相似度,结合FP-growth算法对频繁项样本分支进行筛选生成项表头,保证数据结构相似性的完整性,通过搜索项表头输出有效关联规则,实现数据挖掘过程。实验结果表明,所提方法具有较高的挖掘效率。

FP电压值范围和匀整粗节机理分析

为验证乌斯特理论推荐的FP电压值范围,采用明显偏大、甚至超出理论推荐范围的FP电压值,对比不同号数FP喇叭口输出熟条的质量变化,说明FP电压值的绝对值偏大掌握时,从号数较小的FP喇叭口出来的熟条外观质量更好,并分析棉条定量和喇叭口大小的匹配依据、自调匀整并条机的匀整机理。指出:FP电压值的范围为-4000 mV~-6000 mV,FP喇叭口的号数偏小掌握,棉条的紧密度更好,TP-N棉结也更少,更能够发挥自调匀整系统的作用。

基于关联分析FP-Tree算法的企业风险信息数据在线挖掘方法

现阶段的数据挖掘方法缺少对数据关联分析的过程,挖掘效果较差,故文章提出基于关联分析频繁模式树(FrequentPattern Tree, FP-Tree)算法的企业风险信息数据在线挖掘方法。选取与企业风险相关的信息指标,收集有关数据并进行预处理操作后,设计一种考虑关联分析的FP-Tree算法,生成FP-Tree节点的条件模式树挖掘频繁项集,计算满足最小置信度的频繁项集,实现企业风险信息数据在线挖掘。实验结果表明,所用方法挖掘量和挖掘效率较高。

基于改进的FP-tree的频繁模式挖掘算法

FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP-tree构造过程,同时用一种基于Hash表的辅助存储结构,节省了项目查找时间,提高了挖掘效率。

基于极大团和FP-Tree的挖掘关联规则的改进算法

融合了关联规则挖掘的FP-Tree算法和图论的极大团理论的优势,做了以下主要工作:(1) 提出了用邻接矩阵的产生频繁2-项集的改进方法;(2) 提出了极大有序频繁集的概念,证明了Head关系的等价性、划分定理、局部复杂性定理和归并收敛值域定理;(3) 提出并实现了基于极大团划分的MaxCFPTree算法,扫描时间复杂性小于O(n2);(4) 做了相关实验,以验证算法的正确性.新方法缓解了项目数量巨大而内存不足的矛盾,提高了系统效率和伸缩性.