考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化

铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系,并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次,采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后,以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示,多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元,绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。

基于改进蜂群算法的湿喷机械臂逆解研究

【目的】湿喷机械臂为8自由度的冗余机械臂且带有移动关节,其逆运动学求解困难,因此,设计了一种改进蜂群算法。【方法】首先,利用D-H法建立机械臂运动学模型,以末端位姿误差和最佳柔顺性为优化目标,构建多约束目标函数;然后,引入混沌映射对蜜源进行初始化,再引入Levy飞行,改变雇佣蜂搜索策略,并通过自适应调整跟随蜂更新步长,提升种群多样性和算法的收敛速度;最后,利用Matlab编程进行了仿真验证。【结果】结果表明,该算法的收敛速度和求解精度都优于传统的蜂群算法、混沌蜂群算法和粒子群算法,证明了算法的可行性,为湿喷机械臂逆运动学的求解提供了一种新的途径。

连续系数倒向随机微分方程最小解的Levi定理(英文)

本文研究了倒向随机微分方程解的连续依赖性问题.利用文献[4]中使用的方法,提出并证明了连续系数的一维倒向随机微分方程最小解的Levi定理,推广了文献[10]中的相应结果.

基于LCLSABO-KELM滚动轴承故障诊断方法研究

为提高滚动轴承的故障诊断的分类精度,提出一种逻辑斯蒂柯西莱维减法平均优化(Logistic-Cauchy-Levy-subtraction average-based optimization,LCLSABO)算法,该算法融合了混沌(Logistic)映射策略、柯西(Cauchy)变异策略和莱维(Levy)飞行策略,用以优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的性能。首先,利用混沌映射策略优化减法平均优化算法的种群初始化,增强种群多样性;其次,结合柯西变异策略与莱维飞行策略,改进位移算法,提高全局搜索能力,有效避免陷入局部最优解;最后,采用LCLSABO算法优化KELM的核心参数,建立LCLSABO-KELM模型,对轴承故障进行分类与诊断。试验结果表明,与SABO-KELM模型、SSA-KELM模型、PSO-KELM模型及传统KELM模型相比,LCLSABO-KELM模型的故障诊断分类精度为98.63%,分别提升了0.97%、2.70%、3.90%和11.30%。这表明,该方法能够充分提取故障特征,显著提高故障诊断的分类精度,验证了该模型在滚动轴承故障诊断与分类中的优越性能。

多方向跳跃翻筋斗鼠群算法的UAV三维路径规划

针对鼠群搜索算法(Rat Swarm Optimizer,RSO)在求解无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)三维路径规划问题时的收敛精度低,易早熟等问题,提出了一种基于多方向跳跃翻筋斗鼠群算法(Multi-Direction Jump and Somersault RSO,MJSRSO)的UAV三维路径规划方法。首先,建立了UAV三维路径规划优化模型;其次,在MJSRSO算法中,引入It⁃erative混沌自适应小孔成像学习策略初始化种群以增强种群多样性;同时融入了多方向跳跃型捕食和莱维翻筋斗追逐策略,并利用双平衡自适应对称锥形因子更好地控制算法局部开发和全局探索,提高算法的寻优能力。最后,利用MJSRSO算法求解了不同的UAV三维路径规划问题。仿真结果表明,这里提出的MJSRSO算法能够规划出代价最小的安全飞行路径,其寻优性能优于其他算法,证明了所提出的无人机三维路径规划方法的有效性和优越性。

Levi方程组的精确解和守恒律

利用修正的CK直接方法,获得了Levi方程组的对称群理论和李代数,同时求出了Le-vi方程组的某些新精确解.基于Levi方程组的共轭方程组得到了Levi方程组的一组守恒律.

一类倒向随机微分方程解的Levi定理

在生成元g关于y连续、单调、一般增长,且关于z一致连续的条件下,用单调取极限的方法提出并证明了此类倒向随机微分方程解的Levi定理、Fatou定理、Lebesgue定理,推广了经典概率理论中的相应结论.

融入自学习与多领导者策略的改进鲸鱼优化算法及多阈值图像分割

针对多阈值图像分割计算代价高、分割精度差的不足,提出融入自学习与多领导者的改进鲸鱼优化Otsu多阈值图像分割算法。为了提升传统鲸鱼算法的寻优精度和收敛速率,引入具备记忆机制的多领导者策略增强种群全局搜索能力,避免迭代后期陷入局部最优;设计针对领导者的个体自学习机制提高种群多样性;利用莱维飞行机制提升算法鲁棒性,避免早熟收敛,进而实现改进鲸鱼算法MLWOA。以Otsu类间方差函数评估个体适应度,利用MLWOA对图像分割多阈值寻优,确定最优阈值。通过图像分割实验及峰值信噪比、结构相似度和特征相似度等指标对比,证实该方法分割精度和分割效率优于同类算法。

Levi方程族的换位表示

本文使用特征值问题的泛函梯度方法,给出levi向量场的Lenard算子对,建立Levi方程族的换位表示;文末还讨论了位势与定态Levi系统之间的关系。

有关Levi—Civita张量的几点讨论

本文讨论了Levi—Givita张量(密度)的定义和性质,并指出合理定义协变Levi—Givita张量密度的途径及其结果。

(2+1)维Levi族及其扩展可积模型

利用屠格式和广义的零曲率方程,通过构造一个Loop代数,得到了广义(2+1)维Levi族和它的扩展可积模型.

融合蜂群算法框架下的资源优化调度技术

为了实现在应急情况下医疗资源的优化调度,文中提出了一种融合蜂群算法框架的资源优化调度算法。该算法利用莱维飞行机制改进人工蜂群算法,解决了原算法优化速度较慢的问题。同时,还将改进后的蜂群算法与深度神经网络进行融合,优化深度神经网络的权重参数,从而提高网络的全局优化效率和预测性能。以人力资源数据集为样本进行的实验结果表明,利用改进后的蜂群算法能够对深度神经网络进行有效优化,通过与其他多种算法的对比实验证明了所提资源优化调度算法具备一定的优越性,其相关系数R 2相比于表现最优的SVR提升了0.187。

三阶Levi-Civita张量在量子力学中的应用

利用Levi—Civita张量及其基本性质，讨论了量子力学中坐标、动量及角动量的对易关系，给出了相关习题的一般解法．该解法可帮助学生克服在量子力学学习中解此类习题的困难．

基于改进灰狼优化算法的区间二型TSK FLS方法在化工过程软测量中的应用

针对具有强非线性、复杂性的化工过程软测量建模问题,在区间二型TSK模糊系统(IT2 TSK FLS)的基础上,结合改进灰狼优化(IGWO)算法策略,提出IGWO-IT2 TSK FLS方法。与一型TSK模糊逻辑系统方法相比,IT2 TSK FLS方法可以同时建模个体内不确定性和个体间的不确定性,在现有误差反向传播(BP)算法训练的基础上,将IGWO算法用于模型前件参数和后件参数的设计,以进一步提高模型的预测性能。通过对灰狼优化算法进行改进,引入早熟收敛判断机制、非线性余弦调整策略、Levy飞行策略,提高算法的收敛速度并避免陷入局部最优。将IGWO-IT2 TSK FLS方法应用于脱丁烷塔的软测量实例建模中,在同等条件下,对一型TSK FLS方法以及BP算法、遗传算法(GA)、差分进化(DE)、粒子群优化(PSO)、生物地理学优化(BBO)、灰狼优化算法(GWO)等优化的IT2 TSK FLS方法进行比较,实验结果表明:IGWO-IT2 TSK FLS方法在性能上优于对比方法,证实了方法的有效性和应用潜力。

高阶Levi方程的Painlevé测试和精确解

利用Painlevé分析的方法,将高阶Levi方程进行奇异流型展开.利用调谐因子项将其进行有限项"截断",证明其具有Painlevé可积性,导出其Darboux-Backlund变换和奇异流型所满足的Schwarz导数方程.通过求解Schwarz方程,得到高阶Levi方程组的一类精确解.

Two new secolignans from the roots of Urtica mairei Levi.

Two new secolignans （1 and 2） were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D NMR experiments.

Levi定理和Fatou引理的一种推广

利用 L evi定理及一般可测函数的定义对 L evi定理作推广 ,同样对 Fatou引理进行改进而作为 Fatou引理的推广 ,并由此得到比 L

由反对称化操作探究Levi-Civita与Kronecker符号的性质

从度规张量的行列式出发,应用通过反对称化Kronecker符号与逆变Levi-Civita张量的乘积所得到的恒等式,证明了Levi-Civita符号(张量)的一个重要性质,即:两个Levi-Civita符号(张量)的部分或全部指标缩并后可由(推广的)Kronecker delta符号表示。并在此基础上,导出了两个重要推论,且借助行列式与矩阵的性质给出二者的又一证明。与此同时,给出了推广的Kronecker delta符号的若干重要性质。

Levi-Civita符号εijk在矢量算符运算中的应用

介绍了Levi-Civita符号在矢量算符运算中的应用,并证明了一些常用的恒等式。

Levi定理的新证明

如果群是序群 ,则它的任意一非单位元都是无限阶的 .在交换群的情况下 ,Levi给出了此定理的一个逆定理 :如果群是交换群 ,且它的任意一非单位元都是无限阶的 ,则此群一定可成为序群 .在Levi的证明中用到了关于交换群的基本定理 .本文给出了不同于Levi的方法 。