基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法

针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。

POA在高职大学英语教学中的应用效果评价

在POA理论体系的指导下,开展了高职大学英语教学实践研究。针对目前大学英语课堂大班制、生源多元化、教学效率低下的现状,在实验班开展POA教学实践,以期提高学生的学习效率。通过整群抽样法抽取2个非英语专业教学班级,比较实验班和对照班的期末成绩和教学满意度数据,探讨POA在高职大学英语教学中的应用效果。结果表明试验组学生的期末成绩及教学效果满意度均高于对照组。可以得出结论:POA教学对高职院校英语学习者同样有效。

基于POA+PEE方法提升民族高校医学生科研能力的应用

当前,传统的教学模式很难达到培养医学生科学思维和科研创新能力的教学目的,要突破传统教学的单向输出模式,需要寻找新的教学模式。本文就当前医学生科研能力培养模式存在的问题及不足简要分析,并提出基于产出导向法(production oriented approach,POA)+药理学探索性实验(pharmacology exploratory experiment,PEE)相结合新的模式,教师需要充当“引领者”,以“驱动、促成、评价”的组织形式,指导学生围绕特定主题进行资料收集、实验方案设计、实验具体的实施、完成论文写作。在教学过程中不仅能引导学生关注学术热点及前沿问题,还能扩展学生科研思维、培养科学探索欲及创新性,并且提高学生的文献整合及实验动手能力。文章所采取的医学生科研能力提升的实践路径,可行性高,并结合了民族地区高校自身优势和特点,提出具体的实施路径和策略。

基于POA理论的农业高职英语教学模式研究

以“高等职业教育专科英语课程标准(2021年版)”为准则,以POA理论为指导,构建农业高职英语“二场域三阶段四素养”教学模式,以任务驱动、教学促成和综合评价的课堂教学为路径,课程思政融入其中,实现对学生语言输出能力和职场综合能力的培养。

基于POA&SPOC的高职英语课程思政多维融合改革创新与实践

新时代背景下,高职英语课程思政建设面临着机遇与挑战。以浙江交通职业技术学院为例,探讨了基于POA&SPOC的高职英语课程思政多维融合改革创新。分析了高职英语课程思政建设中系统设计缺乏、教材建设滞后、教学模式创新不足、评价体系不完善等问题,进行了教学内容重构、教学模式创新、信息技术赋能和评价体系构建。结果表明,基于POA&SPOC的改革创新提升了学生的学科核心素养与综合素养,育人效果良好,为高职英语课程思政建设提供了新路径。

基于POA的航海英语教学融入课程思政的研究

航海英语作为航海技术专业的一门专业核心课程,旨在为党和国家培养高质量高技能海员。在航海英语课程中开展思政教育,使海员具有中国情怀与国际视野,是至关重要的。本文探索基于POA理论将课程思政融入航海英语教学的路径,以期更有效地达成育人目标。

基于POA理论的大学公共日语语法教学实践研究

文秋芳教授及其团队提出了适应中国英语教育国情的“产出导向法(POA)”,近年来,除英语教学领域外,POA的应用也拓展到了日语课程中。文章以大学公共课程中日语综合课的语法教学为对象,运用POA的基本理论探索构建了日语语法教学模式。经过一个学期的教学实践,通过对开展POA教学实践周期前后的语法测评和问卷调查,并借助SPSS23.0软件进行数据检测和研究。研究结果表明,将POA理论融合在日语语法教学中,有助于提高学生的产出能力和对日语语法学习的积极性。

基于IPOA的巨型组合框架结构震损快速预测模型研究

为实现巨型组合框架结构的地震损伤程度快速评估,提出了一种基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的多参数震损预测方法。设计了5个不同参数的巨型组合框架结构模型,利用振动台试验和有限元软件进行非线性时程分析获取结构动态响应数据,并采用结构损伤指数量化评估结构的损伤程度。同时,引入K均值聚类优化策略和惯性权重自适应优化策略改进传统的鹈鹕优化算法。基于振动台试验和有限元分析结果数据,比较了不同输入参数组合预测结构损伤的准确性,构建了能反映结构参数与结构损伤之间非线性关系的智能算法快速预测模型。最后,将模型预测结果与一缩尺比为1/15的振动台试验模型结构损伤程度进行对比验证。结果表明:(1)改进鹈鹕优化算法模型的准确性和泛化能力均优于其他算法模型;(2)最大层间位移角与结构损伤相关性最高,增加影响结构损伤的输入参数可提高预测模型的准确度和泛化能力;(3)模型预测的结构损伤指数与试验结果相比误差均小于10%,预测结构损伤等级与试验结果一致,所提出的快速预测模型能高效准确地预测结构的损伤指标,为巨型组合框架结构震后损伤快速评估提供了一种新方法。

基于EMATE和POA-ELM的声音信号故障诊断方法

常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊断对象,提出了一种基于增强多尺度注意熵(EMATE)和鹈鹕优化算法优化极限学习机(POA-ELM)的工程机械故障诊断方法。首先,利用声音传感器采集了工程机械不同故障的声音信号,避免了振动传感器存在的接触式采集缺陷;然后,利用EMATE提取了声音信号中的故障信息,建立了表征工程机械不同故障状态的特征向量;接着,鉴于ELM的参数需要优化的问题,采用POA对ELM的关键参数进行了寻优,建立了参数自适应设置的ELM分类模型;最后,利用POA-ELM分类器对故障特征进行了辨识,实现了工程机械的故障识别,并利用往复压缩机和滚动轴承的声音信号数据集对基于EMATE-POA-ELM的故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:将EMATE方法作为故障特征提取指标能够取得100%和99.23%的识别准确率,且特征提取的时间仅为53.88 s和172.47 s;与多尺度注意熵、复合多尺度注意熵、时移多尺度注意熵等指标相比,EMATE的平均故障识别准确率更高,并具有更好的综合性能。

基于POA和FiF口语训练APP的高职英语口语教学效果研究

为了贯彻落实《高等职业学校英语课程标准(2021年版)》(以下简称《高职课标》),提高高职生听说技能,本研究针对延安职业技术学院20级高职学前教育(1)班实验班、(2)班对照班英语口语教学中存在的问题,通过测试法进行为期四个月的研究。实验班依据POA理论体系,借助FiF口语训练APP对学生英语口语教学的课前、课后进行辅助,而对照班不采用POA和FiF教学。实践验证,基于POA理论和FiF口语训练APP能有效提升实验班英语口语的产出效果,具体指口语产出的准确度、流利度效果。

POA在商务英语专业课程中的教学实践研究——以《外贸英语函电》课程为例

为了适应当前职业教育的新趋势,解决商务英语专业课程“学用分离”严重,教学成效不高的问题,本文尝试以POA作为理论指导对《外贸英语函电》进行一个单元的教学实践,探析POA是否更能提升高职高专学生的职业英语的运用能力和学习效率。

基于 POA 的大学英语课程思政教学改革研究与实践

将POA运用到大学英语课程思政教学中,尝试构建了基于POA的大学英语课程思政教学模式,并以《全新版大学进阶英语综合教程(思政智慧版)》第一册第五单元“The Water Problem”为例,详细分析了POA教学流程“驱动、促成、评价”这三个方面是如何与思政教学元素相结合的。发现基于POA的大学英语课程思政教学丰富了POA理论,拓展了POA教学理论研究的范围,不仅培养和增强了学生“用英语做事”的能力,而且对培养和提高学生的思政意识,促使其树立文化自信有重要意义。

POA与tblt中“任务”的比较

近年来产出导向法和任务型教学法的研究鲜少关注“任务”这一核心要素。产出导向法与任务型教学法中的“任务”其相同点主要是两者都具备交际意义、有明确的交际目的且具有挑战性。而不同点主要体现为学习者提供的语言资源不同、教师开展的教学内容以及教学顺序不同。

基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断

为提高烟机齿轮箱故障诊断的准确率,以烟机塑料齿轮箱为研究对象,通过采用POA获取BP神经网络权值与阈值最优解,提出一种基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断模型。仿真结果表明,该模型可准确诊断烟机齿轮箱故障,其分类准确率为99.98%,分类误差为0.005 3,优于ACO-BP等烟机齿轮箱故障诊断模型。

基于POA理论的高职英语教学模式研究

目前高职英语教学虽然在语法知识和词汇积累方面有所建树,但在提升学生实际应用能力方面仍存在不足。对于高职院校学生而言,掌握流利的英语不仅是提升个人职业竞争力的关键,还是适应国际化工作环境的基本要求。文章基于POA理论,以考虑学生差异化学习需求、提升教师教学能力、拓展课内外实践教学为基础,优化高职英语教学目标与任务设计,构建“驱动-促成-评价”教学过程,为推动高职英语教学全面改革与创新,培养具备国际视野和实践能力的高素质高水平人才作出努力。

POA理论与高职英语智慧课堂教学的融合策略

随着信息技术的飞速发展,传统的高职英语教学模式面临着转型的需求,智慧课堂因其高效、互动的特性被视为教学改革的重要方向。同时,POA理论作为新兴的教学理念,强调以学生为中心的教学过程,注重学习过程中的实践和体验。该理论与智慧课堂的结合,旨在探索通过科技手段和先进的教学理念,提高高职英语教学的有效性和互动性,满足学生个性化学习的需求。本研究旨在分析POA理论与智慧课堂结合的策略,并探讨其在高职英语教学中的具体实践路径,以期达到提升教学质量和学习效果的目的。

基于“优诊学”诊断测评的大学英语议论文写作POA促成设计

分析学情,发现学生学习缺口是教学的关键步骤。文章利用“优诊学”诊断测评分析了学生大学英语议论文写作中的困难与缺口。结合诊断测评报告中的微技能描述,从内容、结构、语言三方面提出产出导向法议论文写作教学促成设计方案,精准解决学生的写作弱项,以期提升学生英语议论文的写作水平,为大学英语议论文写作教学提供参考。

基于POA的非英语专业大学生外语口语焦虑研究——以某地方本科院校为例

以某地方本科院校通信工程专业两个自然班的80名一年级学生为研究对象,编制了可信度较高的《外语口语焦虑量表》,用于测量他们的外语口语焦虑。使用SPSS28.0,分析统计实验班和对照班的外语口语焦虑的前后测数据,发现基于POA的外语口语教学可较好地缓和外语口语焦虑,尤其是负评价焦虑和交际焦虑,推动外语口语的高质量产出。

POA理论下电气技术专业课程思政教学改革与实践

随着课程改革的不断推进,思政进课堂已经成为必然趋势,电气技术专业作为当下就业前景较好的工科专业,成为不少学生的选择。通过POA理论体系,系统化地将专业学习与思政课程的融合,以提高学生的综合能力及树立正确的价值观。

基于POA理论的高职英语智慧阅读课教学改革研究

当前,高职英语教学普遍存在方法单一、学用分离的问题,导致学生英语实际应用能力不强,学习动机和参与度不高。该文以产出导向法(POA)为理论基础,旨在探索一种与现有的智慧教学模式相结合的英语阅读教学改良方案,通过创新教学方法来提升学生的英语阅读理解能力和实际应用能力,同时激发并提高学生的学习兴趣和自主学习能力。具体而言,产出导向法(POA)强调输出驱动、输入促成和语言产出,与智慧教学的理念相结合,借助科技辅助手段,提升教学效果,增强学生的实际语言应用能力。