受试者工作特征曲线(ROC曲线)的应用分析

目的:通过分析《中国计划生育学杂志》中受试者工作特征曲线(简称ROC曲线)的应用情况,为规范应用ROC曲线提供建议。方法:在中国知网检索2018年1月1日-2022年12月31日《中国计划生育学杂志》发表的与ROC曲线相关的文献,根据是否使用多指标联合预测结局,将文献分为单独组和联合组,分析文献的发表数量变化趋势、研究领域、应用条件、统计软件和模型。结果:共获得323篇文献。根据纳入排除标准,排除11篇文献,最终纳入312篇,其中单独组125篇、联合组187篇。最常用的统计软件为SPSS,数量达303篇,占97.1%,286篇文章仅提及使用ROC分析诊断价值,而未指出具体的拟合方法。2018-2022年的文章发表数量呈逐年上升的趋势,所纳入学科领域文献数量的排名前3位的依次是围产医学(187篇,59.9%)、妇科肿瘤学(45篇,14.4%)和普通妇科学(40篇,12.8%)。纳入文献样本量M(P25,P75)为180.5(127,242),其中样本量<100例的文章29篇,占9.3%。整体的AUC值M(P25,P75)为0.812(0.747,0.881),68.3%的AUC值位于0.7~0.9,<0.5的AUC值共7个,占0.6%。在≥2个指标的诊断试验研究中,149篇文章中未进行AUC值统计学差异性检验,仅报告指标间诊断价值的高低;29篇文章仅报告统计学比较的P值,未报告具体使用的统计学比较方法。结论:在ROC曲线的应用中,需选择合适的模型,并建议在文章的方法部分详细报告所用的ROC模型和统计软件,若存在多个指标的比较,需进行统计学检验,并报告相应的Z值和P值。

糖尿病足复发风险预测模型的构建:联合时间依赖ROC的生存分析

目的:采用回顾性队列研究的方法,以时间依赖ROC曲线联合生存分析预测糖尿病足(Diabetic foot ulceration,DFU)复发的危险因素并构建预测模型。方法:收集2018年1月-2023年1月于笔者科室住院治疗的DFU患者临床资料并随访患者的复发情况,设计研究因素为年龄、性别、是否合并高血压、血谷丙转氨酶值(Alanine aminotransferase,ALT)、血谷草转氨酶值(Aspartate aminotransferase,AST)、血碱性磷酸酶值(Alkaline phosphatase,ALP)、血谷酰转肽酶值(Gamma-glutamyltransferase,GGT)、血乳酸脱氢酶值(Lactate dehydrogenase,LDH)、白蛋白、血糖控制情况、血尿素氮值、血肌酐值、下肢血管病变、Wagner分级、是否存在骨质破坏、有无介入手术、有无截肢(趾)、有无植皮、是否吸烟共19项。连续数据以时间依赖受试者工作特征曲线(time-ROC)计算最佳截断值转化为分类数据,以K-M法计算复发率,log-rank检验进行单因素分析,COX比例风险回归模型进行多因素分析并构建预测模型,C-index评价模型准确度。结果:共纳入74例DFU患者。糖尿病足愈合后的1、2、3、4年复发率分别为:12.1%、24.8%、33.8%、43.3%。是否吸烟(P=0.002)、Wagner分级(P=0.004)、是否存在骨质破坏(P=0.038)、是否合并下肢血管病变(P<0.001)、年龄大小(P=0.034)、肌酐值高低(P=0.045)、有无截肢(P=0.022)是DFU复发的危险因素,其中吸烟(P<0.001,HR=19.805)、年龄≥73岁(P=0.009,HR=9.429)、血肌酐值≥66μmol/L(P=0.024,HR=5.423)是DFU复发的独立危险因素。糖尿病足复发的预测模型:Y=2.986X1+2.244X2+1.691X3(吸烟=X1,年龄水平=X2,肌酐水平=X3),C-index=0.888,模型准确性高。结论:基于时间依赖ROC联合生存分析构建的预测模型对判断糖尿病足复发率的准确度高。

ROC分析技术在机器学习中的应用

ROC(Return-Of-Certain)分析是一种通过比较决策和行动的结果预测系统性能的技术。当系统被嵌入一个大数据集中时,其性能可能会发生变化,从而需要重新分析其决策和行动结果。在机器学习领域,ROC分析技术是一种用于分析和改进机器学习算法性能的工具,可对比模型的决策结果与实际结果,以确定其准确性、鲁棒性和有效性。

基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡复发的危险因素分析

目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃疡复发的单因素分析,多因素Logistic模型研究DFU患者足溃疡复发的危险因素,Spearman检验分析各指标与DFU患者足溃疡复发的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型诊断效能。结果92例DFU患者随访3年,复发41例,复发率为44.57%。单因素分析显示,两组体质量指数(BMI)、性别、心脑血管疾病病史占比、高血压病史占比、住院时间、发病至就诊时间、ALB、TBIL、Scr、HbA1c、TG、HDL、TC、LDL差异无统计学意义(P>0.05);与非复发组比较,复发组年龄、T2DM病程、糖尿病周围神经病变(DPN)占比、下肢外周动脉病变(PAD)占比、吸烟史占比、创面位于胼胝占比明显升高,TBIL水平明显降低(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝及血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素(P<0.05)。Spearman检验提示,DFU患者足溃疡复发与年龄、T2DM病程、DPN、PAD、吸烟史、创面位于胼胝呈正相关,TBIL水平明显降低呈负相关(均P<0.05)。以unite(七变量综合)、年龄、T2DM病程、TBIL、DPN、PAD、吸烟、创面位于胼胝为检验变量绘制ROC曲线,结果显示,unite的AUC值为0.834,分别大于年龄(0.632)、T2DM病程(0.619)、TBIL(0.645)、DPN(0.684)、PAD(0.662)、吸烟(0.640)、创面位于胼胝(0.677),提示7项指标联合应用于评估DFU患者足溃疡复发的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝、血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素,如发现上述情况应高度警惕DFU患者足溃疡复发风险,并尽早干预。

上海市远郊60岁及以上人群代谢综合征趋势分析及ROC曲线预测

目的:分析上海市远郊60岁及以上人群代谢综合征患病情况及变化趋势,比较血糖、身体质量指数对代谢综合征的评价作用,为相关部门制定代谢综合征防控措施提供参考依据。方法:2022—2023年,选取在上海市金山区高新区社区参与健康体检的19576名老年居民进行问卷调查、身体测量、生物样本采集。结果:参与体检的老年居民中,70~74岁年龄段人群代谢综合征患病率最高(24.8%),≥80岁年龄段人群代谢综合征患病率最低(17.8%);在代谢综合征组分数量方面,65~69岁年龄段人群包含1~4项的组分数量占比均为最高;男性空腹血糖、身体质量指数切点分别为6.05 mmol/L、25.0 kg/m2,ROC曲线下面积分别为0.720和0.824;女性葡萄糖、身体质量指数切点分别为5.92 mmol/L、25.0 kg/m2,ROC曲线下面积分别为0.714和0.798。结论:身体质量指数、空腹血糖是预测社区老年居民代谢综合征的重要变量,相关部门应重视身体质量指数、空腹血糖评估对社区居民代谢综合征的预测价值。

正交接收机ROC分析探究性实验设计与实践

针对课堂理论授课效果不佳问题,利用自制的“正交接收机综合实验装置”,参考基于建构主义理论的自主探究教学模式,设计接收机工作特性(ROC)分析自主探究实验。实验设计强调过程的开放性与内容的探究性,学生依据实验目标自主设计实验步骤与实验方法,在实验过程中通过主动发现问题,解决问题,完成知识建构与能力培养,实践结果表明教学效果有显著提升。改革实践能够体现突出能力与素质培养的教改思路,为一流本科课程建设与改革提供有益借鉴。

基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线研究

目的分析基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线。方法选取2022年5月—2023年5月宜昌市夷陵医院收治的165例肺结节患者为研究对象,入选患者均行手术治疗,手术前进行胸部CT检查,并将CT扫描图像分别进行人工智能CT定量分析与放射医师分析,比较不同方法对目标肺结节检出率,以手术病理学检查为金标准,比较不同方法对于肺结节的诊断价值;最后计算效能ROC曲线。结果(1)本组165例肺结节患者手术切除进行病理检查的肺结节共计188个,人工智能检出率为100.0%(188/188),放射医师检出率为99.5%(187/188),人工智能与放射医师在目标肺结节检出率的差异无统计学意义(P>0.05)。(2)本组165例患者切除的188个肺结节病理检查结果为恶性结节67个,良性结节121个,人工智能CT定量分析的敏感度为85.1%,特异度为91.7%,准确度为89.4%,阳性预测值为85.1%,阴性预测值为91.7%,放射医师判断的敏感度为88.1%,特异度为92.6%,准确度为91.0%,阳性预测值为86.8%,阴性预测值为93.3%,人工智能与放射医师在肺结节良恶性诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值的差异无统计学意义(P>0.05)。(3)ROC曲线下面积AUC=0.523(95%CI为0.546~0.864,P<0.05)。结论人工智能CT定量分析在肺结节中的诊断价值与放射医师判断相近,借助CT定量参数有助于辅助肺结节的临床诊断,可推广使用。

基于ROC曲线分析子宫动脉超声联合超声心动图预测子痫前期的价值

目的基于ROC曲线分析子宫动脉超声及超声心动图联合预测子痫前期的价值。方法选择2021年1月至2022年6月进行产检后评估为低风险的314例初产妇为研究对象,均行子宫动脉超声、超声心动图检查,根据最终妊娠结局分为正常组(271例)和病例组(43例)。统计病例组中子痫前期产妇例数,比较正常组和子痫前期产妇的子宫动脉超声、超声心动图检查参数的差异。结果病例组43例中子痫前期22例,子痫前期产妇的子宫动脉超声检查参数[血流速度峰谷比(S/D)、阻力指数(RI)、血流搏动指数(PI)]均高于正常组(P<0.05);子痫前期产妇的超声心动图检查参数[左心室舒张末期内径(LVDd)、左心室收缩末期内径(LVDs)、舒张晚期最大流速(A峰)]均大于对照组(P<0.05),左心室射血分数(LVEF)、缩短分数(FS)、舒张早期最大流速(E峰)以及E/A比值均低于对照组(P<0.05)。ROC曲线分析发现,子宫动脉超声及超声心动图联合预测子痫前期的效果比单独预测好(P<0.05)。结论基于ROC曲线分析显示,子宫动脉超声联合超声心动图对子痫前期具有良好的预测价值,值得推广。

logistic回归结合ROC曲线在乳腺癌中的诊断价值

目的采用logistic回归结合受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线探究肿瘤异常蛋白(tumor abnormal protein,TAP)、癌抗原153(carbohydrate antigen153,CA153)、肿瘤特异性生长因子(tumor specific growth factor,TSGF)及癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)在乳腺癌中的诊断效能并筛选出最佳诊断组合及cut off值。方法将经病理确诊为乳腺癌的患者50例纳入观察组,经病理确诊为乳腺良性疾病的患者47例纳入对照组。通过化学发光法对CA153、TSGF、CEA进行检测;利用多种凝集素与异常糖链糖蛋白偶联技术对TAP进行定量。结果2组患者TAP、TSGF、CA153、CEA水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);将TAP、CA153、TSGF、CEA纳入多因素logistic回归模型,TAP、CA153、TSGF建模成功(P<0.05)。单一指标检测时,TAP ROC曲线下面积(area under curve,AUC)(0.834)最大,敏感度与特异度分别为70.0%、80.9%;多项联合检测AUC均优于单检测,其中三者联合检测AUC最大(0.866),敏感度与特异度为76.0%、80.9%,其确立为最佳诊断模型,最佳诊断模型风险概率值乳腺癌淋巴结转移患者优于未转移患者,且随着乳腺癌组织学级别增加而增加。结论在乳腺癌中,TAP、CA153、TSGF三者联合使用优于单一检测,联合检测风险概率值对预测淋巴结转移及组织学分级有良好参考价值。

公共体育课教学改革视域下普通大学生肥胖评价指标对比研究——基于ROC分析

以体脂率为“金标准”,采用ROC分析法对比基于身高和体重的指标BMI、NBMI、PPBF、QI、RI、LI评价肥胖的效果.用各指标评价男生肥胖时,NBMI、RI、LI曲线下的面积(AUC)明显高于BMI的AUC(P<0.05),QI的AUC明显低于BMI的AUC(P<0.01),PPBF的AUC与BMI的AUC差异不具有统计学意义(P>0.05).评价女生肥胖时,QI的AUC明显低于BMI的AUC(P<0.01),其他指标的AUC与BMI差异不具有统计学意义(P>0.05).由此可见,新指标NBMI评价肥胖的效果整体上优于传统指标BMI,尤其是评价男生肥胖时的效果更好;新指标PPBF评价肥胖的效果与传统指标BMI基本一致;RI和LI评价肥胖的效果比BMI好,结果与NBMI基本一致;QI评价肥胖的效果则不如BMI.

区域地质灾害易发性评价的证据权法原理与实践

在阐述证据权法概念与原理的基础上,以西北黄土高原滑坡、崩塌地质灾害高易发的兰州市区为评价区,详解基于证据权法的区域地质灾害易发性评价的技术流程,利用GIS工具,开展评价指标选取与相关性分析、证据因子权重与后验概率分析、评价模型检验、易发程度评价。分析结果显示,坡度、坡向、地层岩性、断层、绿化灌溉、土地利用类型等地质灾害影响因素之间呈无相关或弱相关性,符合相互独立的要求,组成的模型ROC曲线(接受者操作特征曲线)AUC值(曲线下面积)为0.85,具有较高的预测精度。理论与实践表明,与其他统计学方法相比,证据权法同时考虑了评价指标中存在地质灾害与不存在地质灾害2种情况,避免了当地质灾害不存在时权重偏大导致结果失真的问题。证据权法结果为地质灾害发生的绝对概率,可以作为不同区域、地区的地质灾害易发程度对比的依据。

孕期炎症因子变化对妊娠期高血糖患者并发子痫前期的预测价值

目的分析孕期炎症因子变化对妊娠期高血糖患者并发子痫前期(PE)的预测价值。方法选取202例妊娠期高血糖患者,按是否发生PE分为PE组(n=49)和对照组(n=153)。比较两组患者的妊娠结局、空腹血糖、糖化血红蛋白、空腹胰岛素(FIN)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)以及炎症因子水平。采用Logistic回归分析妊娠高血糖合并PE的影响因素,ROC分析炎症因子对PE的预测价值。结果与对照组比较,PE组孕周和新生儿Apgar评分降低,胎膜早破、产后出血、产间发热、早产儿、胎儿窘迫、胎儿低血糖的比例、FIN、HOMA-IR、血清炎症因子水平升高(P<0.05)。血清炎症因子是PE发生的危险因素,同种炎症因子孕中期水平预测PE的AUC均高于孕早期,血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平预测PE的AUC最高,孕中期血清TNF-α水平预测PE的灵敏度和特异度为79.59%和96.08%。结论妊娠期高血糖并发PE患者孕期血清炎症因子水平升高,可能与胰岛素抵抗程度有关,检测血清炎症因子水平对于预测PE的发生均有辅助价值。

感染相关性自身免疫性脑炎临床特征分析

目的总结新疆地区不同抗体类型感染相关性自身免疫性脑炎的临床特征,并探讨相关实验室指标的诊断价值。方法共纳入2018年1月至2023年10月新疆维吾尔自治区人民医院诊断与治疗的47例感染相关性自身免疫性脑炎患者,包括抗富亮氨酸胶质瘤失活蛋白1(LGI1)抗体相关脑炎18例(38.30%)、抗N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎16例(34.04%)、抗髓鞘少突胶质细胞糖蛋白(MOG)抗体相关脑炎8例(17.02%)、抗γ-氨基丁酸B型受体(GABABR)脑炎5例(10.64%),采集社会人口学资料、临床表现、实验室及其他辅助检查结果,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评价相关实验室指标对不同抗体类型感染相关性自身免疫性脑炎的诊断价值。结果抗LGI1抗体相关脑炎、抗NMDAR脑炎、抗MOG抗体相关脑炎、抗GABABR脑炎患者发病年龄(χ^(2)=9.500,P=0.023),肌无力(χ^(2)=9.967,P=0.019)、视力下降(χ^(2)=9.967,P=0.019)和癫痫发作(χ^(2)=8.046,P=0.045),脑脊液白细胞计数(χ^(2)=15.237,P=0.002)和氯化物(F=4.156,P=0.011)差异具有统计学意义,其中,抗LGI1抗体相关脑炎患者发病年龄晚于抗NMDAR脑炎(Z=-2.384,P=0.017)和抗MOG抗体相关脑炎(Z=-2.420,P=0.016)患者,抗NMDAR脑炎患者脑脊液白细胞计数高于抗LGI1抗体相关脑炎(Z=-3.307,P=0.001)和抗MOG抗体相关脑炎(Z=-2.835,P=0.005)患者,抗NMDAR脑炎(t=3.159,P=0.007)和抗GABABR脑炎(t=-4.592,P=0.007)患者脑脊液氯化物高于抗LGI1抗体相关脑炎患者。ROC曲线显示,发病年龄诊断抗LGI1抗体相关脑炎的曲线下面积为0.722(95%CI:0.569~0.875,P=0.012),灵敏度为0.556、特异度为0.821,截断值为54.50岁。脑脊液白细胞计数诊断抗LGI1抗体相关脑炎的曲线下面积为0.706(95%CI:0.558~0.855,P=0.019),灵敏度为0.889、特异度为0.571,截断值为4.50×10^(6)/L;诊断抗NMDAR脑炎的曲线下面积为0.790(95%CI:0.643~0.937,P=0.002),灵敏度为0.600、特异度为0.967,截断值为13.50×10^(6)/L。脑脊液氯化物诊断抗LGI1抗体相关脑炎的曲线下面积为0.748(95%CI:0.598~0.898,P=0.005),灵敏度为0.722、特异度为0.714,截断值为122.70 mmol/L。结论新疆地区不同抗体类型感染相关性自身免疫性脑炎具有特定的临床特征,发病年龄、脑脊液白细胞计数和氯化物对抗LGI1抗体相关脑炎具有良好的诊断价值,脑脊液白细胞计数对抗NMDAR脑炎具有良好的诊断价值。

无偿献血者梅毒螺旋体抗体反应性确证结果研究

目的 评估开展梅毒反应性献血者确证工作的可行性。方法 采用梅毒螺旋体颗粒凝集试验(TPPA)及免疫印迹法(WB)对ELISA检测抗-TP反应性献血者标本进行确证试验,对2种确证结果为阴性、可疑或结果不一致者行追踪检测并进行结果对比;同时以2种确证方法结果为标准,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估对比A、B、C 3种筛查试剂及其组合的分析指标值。结果 1)223份ELISA抗-TP反应性标本(其中双ELISA试剂反应性124份,单ELISA试剂反应性99份)经TPPA确证阳性率为57.40%、WB确证阳性率38.57%(其中双ELISA试剂反应性标本经TPPA确证阳性率为89.52%、WB确证阳性率为52.42%,单ELISA试剂反应性标本经TPPA确证阳性率为17.17%,WB确证阳性率为21.21%);TPPA确证阴性率为35.43%,WB确证阴性率为42.60%(其中双ELISA试剂反应性标本TPPA确证阴性率6.45%、WB确证阴性率29.84%,单ELISA试剂反应性标本TPPA确证阴性率71.72%、WB确证阴性率58.59%)。经Kappa检验,2种方法确证结果一致性不高,特别是单ELISA试剂反应性标本;2)献血者追踪成功36名,其中17名(47.22%)确证检测结果有转变,但转变无规律;3)以TPPA、WB确证结果为标准对双ELISA试剂反应性标本抗-TP筛查S/CO值进行ROC曲线分析,ELISA筛查试剂A/B、A/C组合时,A试剂最佳S/CO值分别为1.815、5.73和10.205、16.165。结论 TPPA和WB对ELISA抗-TP反应性献血者标本确证结果一致性较差,追踪确证结果转归也不明确;ROC曲线最佳S/CO阈值分析受确证方法、筛查试剂组合影响,ELISA抗-TP反应性献血者的结果确证存在一定困难。

阿帕替尼致恶性肿瘤患者蛋白尿影响因素及风险预测模型研究

目的研究恶性肿瘤患者使用阿帕替尼治疗后发生蛋白尿的影响因素,据此构建并评价其风险预测模型。方法选取我院2020年1月-2022年12月使用阿帕替尼治疗的恶性肿瘤患者120例作为训练集,回顾性收集其临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析确定阿帕替尼致蛋白尿的独立危险因素,并构建风险预测模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线对其预测价值进行评价。选取2023年1-12月我院使用阿帕替尼治疗的恶性肿瘤患者34例作为验证集,利用其临床资料交叉验证预测模型的准确性。结果120例训练集患者的蛋白尿发生率为26.67%。蛋白尿组有吸烟史、合并高血压、阿帕替尼日剂量≥500 mg的患者比例,以及丙氨酸转氨酶水平均显著高于非蛋白尿组,而中性粒细胞计数显著低于非蛋白尿组(P<0.05)。其中,有吸烟史、合并高血压是阿帕替尼致蛋白尿的独立危险因素(比值比分别为5.005、5.342,95%置信区间分别为1.806~13.872、1.227~9.602,P<0.05)。阿帕替尼致蛋白尿发生概率(P)的二元Logistic回归模型方程为LogitP=1.610X_(MH)+1.233XSH-1.483(MH为合并高血压,SH为有吸烟史),模型准确度为80.0%。ROC曲线分析结果显示,曲线下面积为0.771,最大约登指数为0.474,此时LogitP的最佳截断值为0.1599,模型的敏感度为90.6%、特异性为56.8%。交叉验证结果显示,34例患者总体预测准确率为88.24%。结论有吸烟史和合并高血压是阿帕替尼致蛋白尿的独立危险因素;所建风险预测模型具有中等预测价值,可用于预测阿帕替尼致恶性肿瘤患者蛋白尿的发生风险。

疑似小肠出血患者双气囊小肠镜全小肠对接检查的临床研究

背景:双气囊小肠镜(DBE)全小肠对接检查在疑似小肠出血(SSBB)患者诊治中发挥重要作用。目的:调查SSBB患者DBE全小肠对接检查情况并分析其临床特征。方法:纳入2018年6月—2023年4月安徽省蚌埠市第三人民医院和安徽医科大学第一附属医院需行DBE对接检查的94例SSBB患者,并分析其临床特征。结果:共54例SSBB患者完成DBE全小肠对接检查,对接成功率为57.4%。因发现出血病变而中止对接检查者10例(10.6%),肠腔狭窄而中止对接检查者5例(5.3%),操作中出现进镜困难而中止对接检查者25例(26.5%)。SSBB患者DBE全小肠对接率与不同对接时间、医师既往小肠镜操作例数有关(P<0.05),而与患者性别、年龄、出血表现形式、烟酒嗜好、营养风险、腹部手术史、肛周病变、自身免疫病、术前贫血、术前白蛋白水平、进镜途径均无关(P>0.05)。ROC曲线结果显示,先进镜深度的截断值为385 cm时,评估SSBB患者完成全小肠对接检查的敏感性为72.2%,特异性为77.5%,曲线下面积为0.800(95%CI:0.705~0.875,P<0.001)。结论:SSBB患者DBE全小肠对接率与不同对接时间、医师既往小肠镜操作例数有关。先进镜深度达到385 cm以上,80%的SSBB患者有望实现全小肠对接检查。

一种基于目标与背景特征分离模型的高光谱目标检测修正算法

高光谱图像立方体数据可以提供成像场景中地物在可见光和近红外波长范围内的空间信息和地物属性诊断的光谱特征信息,在目标检测与识别方面拥有得天独厚的天然优势。然而,基于高光谱图像数据的目标检测也存在一定缺陷,如经典的高光谱目标检测算法仅利用光谱维度信息检测目标,检测模型要么对背景高维特征矩阵构建的准确度不足,要么对背景先验光谱特征的完备性要求较高,导致算法对不同复杂度的检测场景适应性不强。因此,基于计算复杂度较低、参数需求量较少且检测性能较为优异的经典多目标检测算法—多目标约束能量最小化(MCEM),提出了一种基于目标与背景环境特征分离模型的高光谱目标检测修正算法(R-MCEM)。首先,设计了一个与目标形状、尺寸相近的逐像元移动运算窗口,依次计算窗口中的每个像元与窗口内其他像元的光谱距离之和D1,像元与各类目标的光谱距离之和D2。其次,采用获得D1/D2最小值的像元替换窗口内的所有像元值。然后,自左向右、自上而下逐像元移动窗口,重复窗口内每一个像元与目标、背景像元的光谱距离运算,并确定窗口内与背景相似度最高、与目标相似度最低的像元。直到移动运算窗口遍历整个高光谱图像,大幅提升了基于目标与背景环境特征分离的背景高维特征矩阵准确度。分别设计了基于实测高光谱图像数据和模拟图像数据的修正检测算法性能验证试验,并采用三维操作特征曲线(3D ROC)结合目标与背景分离度(SDBT)开展修正算法的检测精度评估。试验结果表明,提出的修正算法有效减少了虚警率,提高了检测精度。基于实测数据的检测精度、目标与背景分离度由MCEM算法的0.937 7、 0.57提升到R-MCEM的0.993 5、 0.67,基于模拟数据的亚像元检测能力由MCEM的20%丰度提升到R-MCEM的15%丰度。

乳腺癌组织ALEX1水平与临床特征相关性分析

目的:探讨免疫组化检测乳腺癌组织病理ALEX1水平与临床特征的相关性。方法:77例乳腺癌及癌旁2 cm标本分别采用免疫组化、免疫印迹及PCR检测ALEX1阳性率、蛋白及mRNA水平,并进行与临床病理特征的相关性分析。结果:ALEX1在77例乳腺癌组织及癌旁组织细胞膜上呈现黄色及黄棕色表达,ALEX1在乳腺癌组织的阳性表达有45例(58.44%),在癌旁组织有61例,阳性率为79.22%,组间比较有明显差异(χ^(2)=4.199,P<0.05);ALEX1在77例乳腺癌组织及癌旁组织蛋白表达分别为2.05±0.55、4.11±0.69,ALEX1在乳腺癌组织中蛋白含量低于癌旁组织,组间比较存在显著差异(t=20.85,P<0.001);ALEX1 mRNA在77例癌旁组织及乳腺癌组织中表达为1.00±0.00、0.45±0.08,ALEX1mRNA在不同组织中表达存在明显差异(t=60.330,P<0.001);ALEX1表达与病理类型、病理等级和淋巴结转移存在相关性(P<0.05),与其他指标均无相关性(P>0.05);按照3分为界限,观察ALEX1水平高低与临床病理关系,ALEX1水平降低与乳腺癌患者浸润性导管癌、病理等级Ⅱ~Ⅲ具有相关性(P<0.05);ALEX1在乳腺癌疾病中AUC值为0.646,特异性及灵敏度分别为55.42%、65.02%,说明检测ALEX1表达水平对乳腺癌病理诊断存在意义。结论:ALEX1在癌旁组织中表达水平显著高于乳腺癌组织,ALEX1表达降低与乳腺癌淋巴结转移及病理分级升高相关。

miR-550a-5p诊断非小细胞肺癌脊柱骨转移的价值

目的探究微小RNA(miR)-550a-5p诊断非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)脊柱骨转移的价值,为临床防治提供参考。方法选取2019年1月~2023年1月承德医学院附属医院收治的62例存在脊柱骨转移NSCLC患者,44例无脊柱骨转移NSCLC患者,根据磁共振成像或CT检查证实,分别纳入脊柱骨转移组、无脊柱骨转移组。检测比较两组血清miR-550a-5p、肺肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19可溶性片段(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)]、骨代谢标志物[Ⅰ型胶原吡啶交联氨基末端肽(NTx)、骨转异性碱性磷酸酶(bone alkaline phosphatase,BALP)、Ⅰ型胶原羧基末端肽(typeⅠcollagen carboxy-terminal cross-linked peptide,ICTP)]水平,比较不同临床特征NSCLC患者血清miR-550a-5p水平,分析NSCLC脊柱骨转移分级与血清miR-550a-5p水平的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)分析血清miR-550a-5p对NSCLC脊柱骨转移的诊断价值。结果脊柱骨转移组血清miR-550a-5p、CEA、NSE、CYFRA21-1、BALP、ICTP、NTx水平均高于无脊柱骨转移组(P<0.05);脊柱骨转移组不同肿瘤直径、分化程度、TNM分期、骨转移数量、淋巴结转移、骨相关事件、伴骨痛症状等临床特征NSCLC患者miR-550a-5p水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同骨转移分级NSCLC患者血清miR-550a-5p、NSE、BALP、CEA、ICTP、CYFRA21-1、NTx水平比较差异有统计学意义(P<0.05),随骨转移分级增加血清miR-550a-5p水平、肺肿瘤标志物、骨代谢标志物均呈升高趋势。Spearman相关性分析显示,血清miR-550a-5p水平与骨转移分级、CEA、NSE、CYFRA21-1、BALP、ICTP、NTx均呈正相关(P<0.05);血清miR-550a-5p、肺肿瘤标志物、骨代谢标志物联合诊断的AUC值0.941(95%CI:0.878~0.978)(P<0.05),大于肺肿瘤标志物、骨代谢标志物联合诊断的AUC值0.902(95%CI:0.829~0.951)。结论miR-550a-5p应用于NSCLC脊柱骨转移诊断的价值较高,其水平与骨转移分级、肺肿瘤标志物、骨代谢标志物联系密切,加入miR-550a-5p可提高诊断价值。

GZMB联合PD1在乳腺癌患者不同分期中的表达及与血常规的关系研究

目的探讨颗粒酶B(GZMB)联合程序性死亡分子1(PD1)在乳腺癌患者不同分期中的表达及与血常规的关系。方法选择2021年6月—2023年6月乳腺癌患者66例为观察组,根据肿瘤分期分为T1N0M0组、T2N0M0组、T2N1M0组、T3N0M0组及T3N1M0组;选择同期治疗的乳腺良性肿物患者9例为对照组。采用流式细胞仪测定各组GZMB及PD1水平,采用血细胞分析仪测定白细胞计数(WBC)、淋巴细胞(L)及淋巴细胞百分比(L%),对乳腺癌病例GZMB、PD1与血常规水平进行相关性分析,并完成GZMB联合PD1诊断效能分析。结果观察组GZMB及PD1水平高于对照组(P<0.05);WBC、L及L%水平低于对照组(P<0.05);T3N1M0组GZMB及PD1水平高于其余四组(P<0.05);WBC、L及L%水平低于其余四组(P<0.05);患者肿瘤分期越高,GZMB、PD1水平越高,WBC、L及L%水平越低;相关性结果表明,乳腺癌患者GZMB及PD1水平与WBC、L及L%呈负相关性(P<0.05);ROC曲线结果表明,GZMB联合PD1在乳腺癌患者诊断效能高于单一GZMB和PD1指标(P<0.05)。结论GZMB在乳腺癌患者中呈高表达,PD1呈低表达,且不同分期下表达水平存在差异,与血常规水平存在相关性;GZMB联合PD1用于乳腺癌患者中可获得较高的诊断效能。