基于SIR模型的无线网络安全威胁态势量化评估算法

为确保网络安全,及时掌控安全状况,以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础,面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性,系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标,分别根据信息资产的安全属性与主机劣势的Agent检测值,得到价值性量化值与脆弱性量化值。基于病毒的传播特性,改进SIR模型,分析病毒传播特征,获得威胁性量化值。结合3个指标量化值,建立无线网络安全威胁态势的量化评估算法,用所得态势值评估网络安全状况。测试结果表明,该方法评估出的主机与整个无线网络的安全威胁态势值均与期望值高度拟合,且评估时间更短。所提算法具备良好的评估准确性与实时性,能为网络安全状况分析提供有效的数据依据,及时给予管理员可靠的决策支持。

基于SIR模型重构医院保障设备监控预警系统

医院智能楼宇的建设离不开精细化的管理。后勤系统众多,对各系统运行状态进行实时监控,保障医疗秩序的安全稳定开展,需要楼宇自控系统合理分配监控点位。点位分布的过多,会造成成本增加;分布过少,起不到全面监控的效果。借助管理工具查找预警信息规律,找出系统运行风险的阈值和极值,实现点位重构,并对不同风险程度的点位采取不同的管理措施,从而达到降低成本、降低风险、优化运维的最终目标。

基于PCA-XGBoost算法的哑铃状SIR差分滤波器设计

随着多业务无线通信技术的发展,具有共模抑制能力的差分带通滤波器越来越受到人们的关注,但是设计差分微带滤波器的传统方法过程复杂且耗时较长。针对这些问题,结合非线性赋权的极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法,通过训练和学习滤波器结构参数和相应频率响应S参数的关系辅助进行滤波器的设计,设计了一款基于改进阶跃阻抗谐振器(Stepped Impedance Resonator,SIR)的哑铃状差分带通滤波器。该滤波器的中心频率为2.6 GHz,相对带宽为7.3%,通带内插入损耗优于0.95 dB,回波损耗优于20 dB,通带内共模抑制优于42 dB,并且具有较宽的阻带。实物测试结果与算法预测结果的一致性,验证了PCA-XGBoost算法(Principal Component Analysis,PCA)用于滤波器辅助设计的可行性。

一类具有饱和恢复率的随机SIR传染病模型的持久性

在确定型模型的基础上,考虑随机因素,得到了一类具有饱和发生率的随机SIR模型。首先给出随机模型的正不变集,进而介绍持久性含义,利用Ito公式及强大数定律得到了疾病流行的充分性条件。结果表明,当白噪声强度满足一定的参数条件时,染病类群体不会消失,这对于控制疾病的蔓延是不利的。

10 kV电缆中间接头受潮XLPE-SiR绝缘界面放电演化分析

10 kV电缆中间接头交联聚乙烯硅橡胶(XLPE-SiR)绝缘界面在受潮条件下的放电行为严重影响配电网的可靠性,鉴于对绝缘界面放电行为的发展和特征研究较少,分析在受潮条件下10 kV电缆中间接头XLPE-SiR绝缘界面的放电行为,从仿真和试验2个方面验证XLPE-SiR绝缘界面的击穿过程。结果表明:在水分的作用下,XLPE-SiR绝缘界面会出现局部放电,并逐步演变为电弧放电。放电会产生2个影响:一方面引起绝缘材料的热解,形成电痕;另一方面,放电产生的热量导致水蒸发,有效地阻止了绝缘界面处放电的继续。随后,在存在电痕的情况下,进一步研究XLPE-SiR绝缘界面的放电行为。结果表明,当XLPE-SiR绝缘界面存在电痕时,水分的存在会迅速导致绝缘界面击穿。10 kV电缆中间接头绝缘界面受潮直接决定了其绝缘界面放电—短路故障的发展过程,因此在实际电缆中间接头的生产及施工工艺中需要加强防水管控。

基于SIR模型的最小支配集溯源研究

论文研究了在SIR模型基础上,通过有限的观测者定位谣言爆发来源的估计问题。出于对观测节点遍历性的考虑,论文利用贪婪算法求取图的最小支配集作为观测节点,通过观测节点记录感染信息,然后利用皮尔逊相关系数,计算每个候选节点到观测节点的最短路径和其感染时间序列之间的相关性,相关性最高的判定为源节点。最后在仿真实验中验证了算法的准确性。

SIR-4000型地质雷达在隧道工程中的应用

利用SIR-4000型地质雷达对即将开挖的岩体进行探测,紧密结合工程地质条件,对探测成果进行分析解译,运用工程地质分析原理对即将开挖的隧道段工程地质条件进行分析,超前判知了隧道掌子面前方25 m范围内围岩岩体情况,提前做好了针对不同围岩岩体的开挖与支护准备,避免了施工风险,加快了施工进度。

具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析

基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

一类具有进化效应的时滞SIR模型的动力学分析

主要研究具有进化效应和受时滞影响的SIR传染病模型的动力学行为.首先,将时滞参数作为分支参数,在常微分和偏微分系统中研究带时滞因素的SIR模型的正平衡点稳定性,并得到在健康个体的防御能力和已感染个体的感染能力相互作用的情况下产生Hopf分支的条件;其次,利用规范型理论和中心流形定理,判断Hopf分支方向及分支周期解的稳定性;最后,通过MATLAB进行数值模拟以验证理论结果的正确性.

一类时间周期SIRS扩散传染病模型的渐近传播速度

利用渐近传播速度理论,研究了一类模拟时间周期变化传播环境中疾病传播的SIRS反应扩散传染病模型的渐近传播性质。区别于已有针对SI二维系统的传播速度的结果,该模型中R仓室无法解耦于整个系统,为此需要克服高维和非自治性耦合带来的困难,以证明高维系统渐近传播速度的存在性。首先,借助单调系统渐近传播速度的抽象理论和比较原理证明了染病者I仓室在疾病未入侵区域的传播性质,以此结论为基础,利用整体解结合最大值原理进一步验证了恢复者R仓室在未入侵区域具有类似的传播性质。其次,分别对I和R方程运用比较原理结合一致持久思想和最大值原理分析了其在疾病已入侵区域的一致持久性。由此,得到了划分这两个变化区域的渐近传播速度阈值,即证明了整个系统渐近传播速度的存在性。最后,利用数值方法进一步模拟了时间周期传播环境下疾病已入侵区域更具体的传播动态。

一类具有时滞和进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

本文主要研究了一类在齐次Neumann边界条件下具有时滞和进化效应的SIR模型.首先,以时滞为参数,分析了时滞对该系统正平衡点稳定性的影响,并给出了Hopf分支的存在条件.其次,利用规范型理论和中心流形定理,得到Hopf分支方向和分支周期解的稳定性.最后,利用Matlab进行数值模拟,验证结论的正确性,得出时滞会使稳定的系统变得不稳定,并产生Hopf分支.

基于多段SIR的微带交指滤波器小型化设计

微带交指滤波器作为一种常见的二维滤波器,在工程上有着广泛应用,但由于其尺寸较大,从而限制了应用场景的扩展。基于阶跃阻抗谐振器(stepped impedance resona-tor,SIR)理论,设计了一款新型微带交指滤波器,完成了对传统微带交指滤波器的尺寸优化。该滤波器使用三段式SIR结构,与传统结构滤波器的谐振器相比,长度缩减了23.2%。利用CST仿真了相同设计指标下SIR滤波器和传统滤波器的性能,结果表明二者都能够满足设计指标要求,且SIR滤波器在通带内性能更佳,说明使用该方法实现小型化具有较强实用意义。为验证滤波器的可用性,进行了实物加工和测试,谐振结构尺寸为10.9 mm×13.6 mm,为便于测试,电路板尺寸为24 mm×18 mm×0.508 mm,实测结果与仿真结果在通带内最大差异小于1.5 dB。该滤波器的最终指标为中心频率2.5 GHz,带宽150 MHz,带内损耗≤4 dB,阻带抑制≥23 dB(频率≤2.2 GHz或≥2.72 GHz)。

基于SIR模型的直播电商供应链运营风险传播与控制研究

为正确识别直播电商供应链的风险因素,分析、研判风险在直播电商供应链的传播规律,构建了直播电商供应链的结构框架,利用复杂网络模拟了供应链的运营过程。首先,识别出直播电商供应链的22个风险因素,引入SIR风险传染模型。其次,根据风险因素的分类,设置不同初始风险状态和传播规则,对风险传播过程进行模拟仿真分析。结果发现:品牌方的销售策略、主播的直播状态、直播间消费者对产品和主播的负面评价等风险需要重点关注。最后,结合风险传播路径和关键风险因素,提出控制直播电商供应链运营风险的管理措施。

基于LSTM-SIR-EAKF的流感样病例预测

探索基于机器学习模型与传染病模型的组合方法来预测流感趋势,为医疗机构提供意见方便做好预防措施。为了准确捕获流感样病例的时序特征,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络、易感-感染-康复(SIR)模型和集合调整卡尔曼滤波(EAKF)的组合预测模型(LSTM-SIR-EAKF)。首先,使用LSTM学习流感样病例的时序关系。其次,利用SIR模型模拟流感的传播过程。最后,EAKF对SIR模型生成的流感样病例预测值进行修正,得到最终流感预测值。实验结果表明,通过对3个时间段流感样病例的预测,LSTM-SIR-EAKF模型的拟合优度R2分别是0.996、0.991、0.995,且预测结果的评价指标均优于对比模型。LSTM-SIR-EAKF模型通过长短期记忆网络在时间方面对流感做了长期预测,以及传染病模型在空间中模拟了流感人群的变化,有效提高了预测效果。

创伤性休克伴SIRS患者血浆循环S100A8/S100A9相关通路蛋白的表达研究

目的:探讨创伤性休克伴SIRS患者血浆循环S100A8/S100A9相关通路蛋白表达及意义。方法:采用前瞻性研究方法,纳入我院2022年1月-2024年1月诊断为创伤性休克90例,其中伴SIRS患者43例,另征集健康体检者45例为对照组,检测各组血浆循环S100A8/A9和炎性因子的表达。建立创伤性休克伴SIRS的大鼠模型,采用qRT-PCR和Western Blot检测S100A8/A9水平。结果:创伤性休克伴SIRS患者血浆S100A8/A9及IL-6、TNF-β水平均明显高于创伤性休克组和对照组(P<0.05);模型组大鼠血浆S100A8/A9蛋白浓度和IL-6、TNF-β亦显著升高,同时肺、肝组织中S100A8-mRNA、S100A9-mRNA和S100A8/A9蛋白水平也明显高于对照组(P<0.05)。相关分析显示,大鼠循环血浆S100A8/A9水平与炎性因子IL-6、TNF-β均呈正相关(r=0.874,0.748,P=0.000)。结论:S100A8/A9作为新的炎症介质参与了创伤性休克患者SIRS的发生发展,其机制可能与促炎因子TNF-ɑ、IL-6产生协同作用,共同加剧创伤性休克伴SIRS的脏器损伤。

界面涂敷料对XLPE和SIR复合绝缘界面空间电荷特性的影响

电缆附件绝缘用硅橡胶(SIR)易吸收涂覆在附件与电缆绝缘界面的硅脂发生溶胀,从而影响界面电荷特性。硅脂为硅油二次加工产品,为研究溶胀效应对SIR和交联聚乙烯(XLPE)/SIR界面空间电荷分布的影响,采用硅油作为溶胀剂,利用电声脉冲法(PEA)分别测量了硅油溶胀前后的SIR试样和界面涂覆硅油前后XLPE/SIR试样的空间电荷分布,同时还测量了单层XLPE、硅油溶胀前后SIR试样的体积电阻率。研究结果表明:经硅油溶胀后,SIR电阻率降低了约一个数量级;空间电荷测量时,SIR正电荷峰在低场强(6 MV/m)下出现向橡胶体内移位的现象,且溶胀后SIR的正电荷峰移位更明显,但随着场强升高,正电荷峰逐渐回移至原位;溶胀后的SIR在低场强下,负电极侧出现明显的空间电荷注入现象,同时在高场强下负电极侧的异极性电荷积累量较未溶胀时增多;复合界面空间电荷测量中,相比无涂覆情况,复合绝缘界面积累的正电荷量增多,且在30 MV/m的场强下,电荷峰极性显示为正极性。

MEWS评分和SIRS评分评估急诊抢救室患者早期预后的对比研究

目的比较MEWS评分和SIRS评分对急诊抢救室患者早期预后评估效果的临床研究。方法对我院急诊抢救室救治的372例患者于入院24h内分别进行MEWS评分及SIRS评分，分析不同评分患者在急诊抢救室的早期病死率，评价MEWS评分及SIRS评分与抢救室患者早期预后的相关性，并对比两种评分方法分辨力及鉴别能力。结果随着MEWS评分及SIRS评分分值的增高，患者早期在各个分值范围的死亡构成比均升高，MEWS评分及SIRS评分ROC曲线下面积分别为0．883和0．762，均对患者早期预后具有中等范围分辨力，且两曲线下面积比较显示MEWS评分较SIRS评分具有较高的敏感性和特异性（P〈0．01），MEWS评分的Youden指数为5．5分。结论MEWS评分比SIRS评分可更好地判断急诊抢救室患者早期预后，且MEWS评分大于等于6分时可认为患者具有较高的早期死亡风险。

复杂网络上带有直接免疫的SIRS类传染模型研究

在SIRS(susceptible-infected-removed-susceptible)模型基础上,提出一个带有直接免疫的SIRS类传染模型.利用平均场理论,分析得到该传播模型的传染临界阈值主要与网络拓扑结构、直接免疫速率和免疫丧失速率有关.理论分析和数值仿真表明,直接免疫作用可以增大复杂网络上疾病传播的临界阈值、降低传染性疾病的传播范围,从而有效控制疾病在复杂网络上传播.

基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测

该文基于COVID-19疫情发展到2020年2月1日所呈现的特点,对SIR模型进行了修正,使用易感再生数、当日感染率和潜伏感染率来求解病毒演化动力学方程,研究了感染人数的变化趋势,并分析了政府防控措施对趋势变化产生的影响。结果表明,从2020年1月24日后,政府的防控措施有效降低了病毒蔓延趋势。与1月24日之前呈现的趋势相比,截至2020年2月1日,实际感染人数较原趋势预估人数下降了超1/2。易感再生数、当日再生数和潜伏再生数都大幅度降低。基于目前的趋势,对易感再生数、当日感染率、潜伏感染率随时间的变化进行了分析,利用时变参数对疫情发展进行了预测。结果表明在2020年2月9日左右,疫情发展会达到高峰,随后确诊人数将出现下降。

SIRS MODS患者活化血小板与细胞因子关系的研究

目的 研究全身炎症反应综合征 (SIRS)、多器官功能障碍综合征 (MODS)患者活化血小板、细胞因子变化及其两者之间关系。方法 采用流式细胞仪测定SIRS、MODS患者的CD6 2P、CD6 3阳性血小板的百分率 ,采用酶放大化学发光免疫法测定TNF -α、IL - 6、IL - 8、sIL - 2R值 ,同时对两者之间进行相关性分析。结果 SIRS、MODS患者的CD6 2P、CD6 3、TNF -α、IL - 6、IL - 8、sIL - 2R值较正常对照组均明显升高 (P均 <0 0 1) ;MODS组CD6 2P、CD6 3、TNF -α、IL - 6、IL - 8、sIL - 2R值均高于SIRS组 (P <0 0 1或P <0 0 5 ) ;死亡组CD6 2P、CD6 3、TNF -α、IL - 6、IL - 8、sIL - 2R值均高于存活组 (P <0 0 1或P <0 0 5 ) ;相关性分析显示 ,CD6 2P、CD6 3与TNF -α、IL - 6、IL - 8呈正相关 (P <0 0 5 )。结论 SIRS、MODS患者血小板活化明显 ,促炎细胞因子高表达 ,血小板活化与促炎细胞因子高表达正相关 ,两者均与病情、预后有关。