基于SNA的城市周边乡村公共空间精准优化研究——以白鹿原地区车村为例

针对城市周边乡村公共空间布局形态与村民需求不匹配的现状,提出“两模型三层级”的乡村公共空间精准优化方法。以西安周边乡村-车村为研究对象,运用社会网络分析法(SNA)构建车村公共空间双层网络模型,即:物质网络模型与村民行为网络模型(两模型)。从“聚落-片区-单点”3个层级(三层级)设计衡量公共空间网络结构特征的相关指标,并通过双层网络模型指标的对比分析,精准定位车村公共空间需要优化提升的要素。最后,基于“社会-空间”互动逻辑,以空间布局形态与村民需求匹配为导向,从聚落布局优化、片区派系完善、单点品质提升三方面提出精准优化策略。

SNA框架下数据资产的识别、纳入与核算问题研究

随着数字经济不断发展,数据资产价值日益凸显,然而数据资产相关理论的发展落后于实践。科学有效地识别数据资产、明晰数据资产的生产性有助于促进数据资产核算理论的发展。本文在国民账户体系(SNA)框架下,首先对数据、数据产品、数据资产三者进行概念辨析,在此基础上总结出数据资产的识别要点;其次,明确数据资产的生产属性,并将其以生产资产纳入SNA;最后,探讨数据资产的核算范围、使用去向的记录方式以及数据资产核算表的构建等相关核算问题,为数据资产后续核算提供一定的理论依据和方法支撑。

SNA纳入数据核算的潜在影响与难点解析

数据已成为关键生产要素,纳入数据核算是国民账户体系(SNA)未来修订的重点内容。本文首先对数据核算的内涵及其修订背景进行介绍,并分析SNA纳入数据核算对相关核算概念和分类、主要宏观经济指标核算范围和总量规模以及统计实践的影响。其次,探讨SNA纳入数据核算的5大核心议题,包括数据的定义、数据的经济所有权、数据资产及其记录处理、数据的计值方法、数据资产的后续计值。再次,深入剖析数据核算的5个难点问题,即厘清可观测现象及其与数据的关系,确定数据使用寿命长短,数据资产分类和列示处理,细化总生产成本法核算的成本,确定数据资产折旧模型和参数。最后,提出完善数据核算的针对性思考和建议。

基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

基于LDA和SNA的应急物流研究主题可视化研究

应急物流是有效应对突发事件挑战、保障人民生命财产安全的“生命线”环节。以中国知网核心数据库文献为研究对象,首先基于隐含狄利克雷分析(LDA)主题模型挖掘国内应急物流研究主题。在此基础上,借助社会网络分析(SNA)工具厘清应急物流演化路径。研究结果表明:从研究主题来看,我国应急物流研究主要包括应急物流体系建设、应急物流模型和算法、应急物流管理,以及应急物资保障四大研究专题;从主题演化路径看,我国应急物流演化可大致分为三阶段:第一阶段是从2003—2007年的基础性研究;第二阶段从2008—2017年,以模型构建、算法求解与优化为主要研究内容;第三阶段从2018年至今,聚焦重大突发事件背景下数字技术赋能应急物流的文献数量显著增加。研究有助于明晰应急物流的研究体系现状及其演进过程,为未来研究提供有益参考。

基于SNA的IDI制度下住宅工程项目利益相关主体虚拟组织结构设计

将住宅工程项目各阶段涉及的建设单位、政府、保险公司等利益相关主体作为研究对象,采用社会网络分析(SNA)等方法识别IDI制度下住宅工程项目利益相关主体,通过专家访谈量化分析各利益主体间的交互频率、情感强度、熟识性和互惠性分析主体间关系及其空间结构。结果表明:IDI制度下建设单位、施工单位、保险公司、政府部门等4主体属于核心主体位于结构的核心层,其关系紧密有利于实现资源共享和集成管理;其他一般利益主体位于结构的外围层,借助合同形成契约关系,建立短期协作机制完成建造任务。建立“核心-外围”双层网络型虚拟组织结构实现规模经济和质量提升。

长三角新质生产力涌现的动态识别与驱动因子捕捉——基于多时点SNA与QCA分析

因地制宜发展新质生产力是实现高质量发展的必然选择。本文以2013年、2017年、2022年长三角地区41个城市为例,运用多时点SNA与QCA探究长三角地区城市新质生产力的演变格局与异质性驱动路径。研究发现:首先,长三角地区新质生产力网络密度随时间推移逐渐增大,关联度逐渐增强且趋于稳定,空间上逐步形成以上海、苏州、无锡、杭州、南京为核心的联系网络;其次,个体中心性分析表明中心城市仍然存在新质生产要素层面的虹吸效应,进一步用多时段QCA抓取了数字政策、科技人才、技术创新、产业升级、数字金融五大要素促进城市新质生产力的多样化组态;最后,通过对比三个时段间组态演化发现,科技人才和数字金融在各时段内始终扮演着重要角色,其余驱动因子也在各时段组态中展现出异质性驱动作用。研究为捕捉区域视角下新质生产力的演化规律,深化对各时段长三角新质生产力多重因素间复杂互动的认识,以及因地制宜培育和发展新质生产力提供了借鉴。

中国海洋经济行业分类修订研究——基于SNA卫星账户编制视角

海洋强国建设离不开高质量的海洋经济统计数据支撑,科学合理的海洋经济行业分类是海洋经济统计的基础。中国《海洋及相关产业分类》(2021)体现了内部卫星账户构建思路,虽进步显著,但仍与国际统计规则——国民经济核算体系(SNA)卫星账户编制思路有显著差距,长远来看,这有碍海洋经济统计数据的高效使用。文章对学界基于SNA卫星账户编制思路构建各类卫星账户的实际应用进行归纳提炼,认为突破中心框架并体现外部性的分类体系是海洋经济行业分类构建的关键;对比分析中美海洋经济分类的分类原则、行业构成、行业统计范围和核算规则,发现两者皆体现了内部卫星账户特征,皆未满足外部卫星账户编制需求,且中美两国海洋经济数据不完全可比。基于经验总结和对比研究,提出在外部卫星账户视角下中国海洋经济行业分类修订应着力在行业中辅助生产活动和次要产品识别、外部性核算相关分类、非市场活动核算相关分类方面加以改进。

基于SNA的消防政务微博网络特征及影响力分析

为探究各级消防政务微博间的互动关系,厘清消防政务微博网络特征及影响力,以省级及以上消防政务微博为研究对象,引入社会网络分析方法,从网络整体机构、网络节点属性及网络子群分析3个方面对我国消防政务微博网络进行分析,全面揭示其总体架构、节点布局、形成规律。研究结果表明:我国省级及以上消防政务微博间形成了紧密、连通的网络结构,网络节点分布呈现出“核心—串联—互动—边缘”特征;消防政务微博的影响力与其在消防政务微博网络中的角色与位置成正相关,中国消防微博为核心机构与意见领袖。从突出核心、强化协同、加强对接、构建矩阵等方面协同发力,推动全国消防政务微博网络深度发展。

基于SNA的危化品道路运输事故致因研究

为明确危化品道路运输事故致因因素及其相互关系,首先,基于事故致因“2-4”模型分析2019—2023年间发生的155起危化品道路运输事故案例,然后,利用社会网络分析(SNA)方法构建危化品道路运输事故致因网络,并进行网络中心性、核心—边缘结构及凝聚子群分析。结果表明:在得到的30项事故致因因素中,14项致因因素位于致因网络的核心区域,其中,操作不当、特殊路段、超速、注意力不集中、安全意识淡薄等5项致因因素对事故发生有着较强的影响力;致因网络中共形成5个凝聚子群,各凝聚子群间以及凝聚子群内各致因因素间关系紧密。研究结果可为提高危化品道路运输安全管理水平提供理论依据。

基于SNA的社区户外空间优化策略研究——以杭州市应家桥社区为例

针对杭州市社区户外空间供给与居民使用需求的不匹配问题,引入社会网络分析理论进行研究。根据老幼交互行为的重复规律性与体力特殊性,分别建立预设户外空间网络与实际使用空间网络进行差异化对照,进行网络-节点的双层次分析,解析空间供给与行为需求的匹配机制,以杭州市拱墅区应家桥社区为例,为特大城市老幼复合群体的住居环境提供优化设计策略。

基于N-K和SNA模型的物流仓储安全风险因素分析

为提高物流仓储的安全风险管理水平,降低事故发生率,收集2008—2022年的174起物流仓储安全事故,采用N-K模型进行风险因素耦合分析,借助社会网络模型实现风险因素关系可视化,并进行中心度和可达性分析。结果表明:多因素耦合导致物流仓储安全事故发生的概率最大;控制人—管双风险因素耦合可有效避免物流仓储安全事故发生;安全意识淡薄、安全投入不足、安全教育不到位是物流仓储安全事故的关键风险因素,需重点防范。

基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别研究

为把握核心技术、精准高效研判技术机会,提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先,采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题;其次,依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理,并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会;最后,以钛白粉浆料制备技术为例,检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会,验证该方法的可行性,为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。

基于SNA的城市更新项目社会稳定风险演化机理研究

城市更新项目进程中因房屋拆迁、安置补偿、人口流动等问题,造成了一些严重的社会冲突,对我国社会稳定局势形成了威胁。在社会稳定风险演化一般规律基础上,构建风险识别线上语料库,识别出城市更新项目社会稳定风险演化要素。借助社会网络分析(SNA)技术构建社会稳定风险演化网络,在网络全局、演化路径和网络节点三个层面定量研究城市更新项目社会稳定风险演化机理,得出风险演化关键路径及节点。最后针对演化机理分析结果提出风险防范建议。

基于扎根-SNA-ISM的预制构件精益生产实施驱动因素分析

预制构件的精益生产是装配式建筑精益建造的重要内容,但驱动预制构件精益生产实施的因素众多,运用扎根理论对预制构件精益生产实施驱动因素进行识别,利用SNA-ISM法综合分析驱动因素,确定关键驱动因素及各个驱动因素之间的相互关系、层级结构。结果表明:市场需求度是关键的根本驱动因素;自动化生产实施情况和全面质量管理应用情况是“中介”作用较强的中间层驱动因素;企业领导层面支持程度和企业管理层贴近生产一线程度是“资源”依赖性较高的直接驱动因素。在制定驱动预制构件精益生产优化策略时应重点关注此类驱动因素,研究结果可为预制构件精益生产实施可持续发展提供参考。

高压下氯化钠型SnAs结构和电子性质的密度泛函理论研究

基于第一性原理计算方法研究了高压对氯化钠型SnAs结构和电子特性的影响.计算结果表明,晶格参数随着压力的增加而减小;状态密度显示随着压力的增加,As-p态的减小导致了SnAs电导率降低.通过对电荷密度和Mulliken重叠布居的研究,分析了Sn和As原子之间的键合情况,表明了SnAs中共价键随着压力的增加而增强.进一步分析得知费米能级电子态密度的降低,可能导致了Tc的降低.

基于N-K模型和SNA的新能源汽车燃爆风险因素耦合分析

新能源汽车燃爆事故涉及人、车、充电设备(桩)和环境等多风险因素。从系统层面确定最大风险耦合形式及关键风险因素对提升我国新能源汽车安全水平具有重要意义。通过收集整理我国2016-2020年发生的191起新能源汽车燃爆事故案例,运用N-K模型计算风险耦合值;利用社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)将风险因素作用关系可视化,分析风险因素网络中各节点中心度及可达性;结合N-K模型和SNA对风险节点的出度进行修正,确定新能源汽车燃爆事故中的关键风险因素,并据此提出安全防控策略。结果表明:多风险因素耦合导致事故发生的概率较大;控制车-环两因素风险耦合可有效避免燃爆事故发生;高温、低温、浸水、路面异物碰撞和电池管理系统故障是需要重点防范的关键风险因素。

基于LDA和SNA模型的长江三角洲地区水环境政策演化特征及趋势分析

以2005-2021年长江三角洲地区水环境政策及发文部门为研究对象,将政策文本划分两个阶段,利用LDA模型分析了两阶段所包含的政策主题及其演化趋势,采用SNA模型建立了反映部门-部门和部门-主题关系的网络图,探究了部门之间以及政策主题与部门之间关系所呈现的特征和发展趋势。研究发现,政策主题从第一阶段的城市、农村、流域水污染及饮水安全,到第二阶段的河湖管理和地下水管理,既有延续加强也有创新突破;两阶段形成了若干发文小团体和典型的联合发文模式;核心部门和主题在两阶段具有稳定的对应关系,并且相关差异体现了政府跨区域环境治理理念和方式的进步。

SNA、ESA 与NIPA三大核算体系的比较及启示

国民经济核算体系是对国民经济运行全过程进行数量描述和对比分析的基础工具,目前在全球范围内使用的核算体系主要包含国民账户体系(SNA)、欧洲账户体系(ESA)以及美国国民收入和生产账户(NI⁃PA)。文章从发展历程、概念和分类,GDP核算的相关问题,账户和表式的类型及结构,核算体系及相关文件的修订、发布和使用等方面对SNA、ESA和NIPA进行比较研究,分析了三种核算体系的发展历程以及在进行国民经济核算时的核算方法差异,总结三种核算体系的发展特征。

SNA框架内居民自有住房服务核算方法统一性问题探讨

目前国际上关于自有住房服务核算的方法众多,但哪种核算方法是最佳选择呢?至今尚未达成共识。各种差异化的核算方法不仅影响到GDP、CPI等指标的统计结果,而且也会影响到一系列宏观经济关键数据的准确性、可比性和公信力。文章基于SNA理论框架,对居民自有住房(OOH)服务核算方法的基本理论、核算对象、实践统计项目的科学性及其统一协调问题进行了深入辨析,并进一步探讨了SNA理论框架下OOH服务核算方法统一性的对策。