随着经济发展与城镇化快速推进,中国居民膳食模式发生显著转变,并产生了严重的资源环境后果。为识别城乡居民食物消费碳-水足迹的关键驱动因素,缓解水资源消耗,助力双碳目标实现,该研究测算并对比分析了中国31(30)省市2000—2020年城乡...随着经济发展与城镇化快速推进,中国居民膳食模式发生显著转变,并产生了严重的资源环境后果。为识别城乡居民食物消费碳-水足迹的关键驱动因素,缓解水资源消耗,助力双碳目标实现,该研究测算并对比分析了中国31(30)省市2000—2020年城乡居民人均食物消费碳-水足迹,通过对数平均迪式指数算法(logarithmic mean index method,LMDI)对碳-水足迹进行了驱动因素分解。结果显示:2000—2020年中国城镇人均食物消费碳足迹(水足迹)增加了29.63%(32.94%),农村碳足迹(水足迹)增加了4.59%(7.91%)。从空间演变来看,城镇人均食物消费碳-水足迹较高的地区由沿海省份逐渐扩散至内陆,而农村呈南北高-中间低的分布格局。从驱动因素来看,经济水平是城乡居民食物消费碳-水足迹增加的主要动因,且消费水平表现为抑制作用;人口城镇化驱动城镇居民食物消费碳-水足迹增加,而在农村起到抑制作用。该研究从促进食物消费结构转型,多渠道拓宽食物来源等方面提出建议,旨在促进中国城乡居民食物可持续消费。展开更多
本文基于CRU气温数据,采用Mann-Kendall突变检验、线性趋势法,分析了1990~2022年东北地区年际以及四季气温时空变化特征。结果表明:1990~2022年东北地区年际、春、夏、秋三个季节均呈不显著增温趋(P > 0.05),冬季呈不显著降温趋势(P ...本文基于CRU气温数据,采用Mann-Kendall突变检验、线性趋势法,分析了1990~2022年东北地区年际以及四季气温时空变化特征。结果表明:1990~2022年东北地区年际、春、夏、秋三个季节均呈不显著增温趋(P > 0.05),冬季呈不显著降温趋势(P > 0.05)。年际及四季空间格局基本一致均呈现自北向南的环状升温空间分布格局,高值区在东北南部地区,低值区在北部地区。空间变化趋势上,全域均呈现增温或降温趋势,但显著变化区域相对较少。Based on the CRU temperature data, this paper analyses the characteristics of interannual as well as four-seasonal spatial and temporal temperature changes in the Northeast region from 1990 to 2022 using the Mann-Kendall mutation test and linear trend method. The results show that there is a non-significant warming trend (P > 0.05) in the interannual, spring, summer and autumn seasons, and a non-significant cooling trend (P > 0.05) in the winter season in the Northeast region from 1990 to 2022. The spatial pattern of the interannual and four seasons were basically consistent with the spatial distribution pattern of ring warming from north to south, with the high value area in the southern part of the Northeast and the low value area in the northern part. In terms of spatial change trend, the whole region shows a warming or cooling trend, but there are relatively few regions with significant changes.展开更多
文摘随着经济发展与城镇化快速推进,中国居民膳食模式发生显著转变,并产生了严重的资源环境后果。为识别城乡居民食物消费碳-水足迹的关键驱动因素,缓解水资源消耗,助力双碳目标实现,该研究测算并对比分析了中国31(30)省市2000—2020年城乡居民人均食物消费碳-水足迹,通过对数平均迪式指数算法(logarithmic mean index method,LMDI)对碳-水足迹进行了驱动因素分解。结果显示:2000—2020年中国城镇人均食物消费碳足迹(水足迹)增加了29.63%(32.94%),农村碳足迹(水足迹)增加了4.59%(7.91%)。从空间演变来看,城镇人均食物消费碳-水足迹较高的地区由沿海省份逐渐扩散至内陆,而农村呈南北高-中间低的分布格局。从驱动因素来看,经济水平是城乡居民食物消费碳-水足迹增加的主要动因,且消费水平表现为抑制作用;人口城镇化驱动城镇居民食物消费碳-水足迹增加,而在农村起到抑制作用。该研究从促进食物消费结构转型,多渠道拓宽食物来源等方面提出建议,旨在促进中国城乡居民食物可持续消费。
文摘本文基于CRU气温数据,采用Mann-Kendall突变检验、线性趋势法,分析了1990~2022年东北地区年际以及四季气温时空变化特征。结果表明:1990~2022年东北地区年际、春、夏、秋三个季节均呈不显著增温趋(P > 0.05),冬季呈不显著降温趋势(P > 0.05)。年际及四季空间格局基本一致均呈现自北向南的环状升温空间分布格局,高值区在东北南部地区,低值区在北部地区。空间变化趋势上,全域均呈现增温或降温趋势,但显著变化区域相对较少。Based on the CRU temperature data, this paper analyses the characteristics of interannual as well as four-seasonal spatial and temporal temperature changes in the Northeast region from 1990 to 2022 using the Mann-Kendall mutation test and linear trend method. The results show that there is a non-significant warming trend (P > 0.05) in the interannual, spring, summer and autumn seasons, and a non-significant cooling trend (P > 0.05) in the winter season in the Northeast region from 1990 to 2022. The spatial pattern of the interannual and four seasons were basically consistent with the spatial distribution pattern of ring warming from north to south, with the high value area in the southern part of the Northeast and the low value area in the northern part. In terms of spatial change trend, the whole region shows a warming or cooling trend, but there are relatively few regions with significant changes.