PBL-CBL融合心脏3D模型对心内科教学效果及实习医生临床思维能力的影响

探讨PBL-CBL融合心脏3D模型对心内科教学效果及实习医生临床思维能力的影响。方法 选取徐州医科大学附属徐州市立医院心血管内科于2023年9月-2024年9月期间的临床实习医生66名,依据教学方式的不同分为常规组33名、研究组33名,分别采用常规传统教学法、PBL-CBL融合心脏3D模型教学法。对比2组的教学质量(教学内容、教师素质、教学方法、教学管理),以及2组实习医生的考评成绩(理论知识、临床实践、综合能力、学习态度)、临床思维能力(循证性、评判性、系统性)、临床决策能力(问诊、诊断、治疗、康复、预防)、考核等级(优异、良好、及格、待及格)。结果 研究组教学质量中的教学内容、教师素质、教学方法、教学管理得分均高于常规组,P<0.05。研究组考评成绩中理论知识、临床实践、综合能力、学习态度的得分均高于常规组,P<0.05。研究组临床思维能力中循证性、评判性、系统性的得分均高于常规组,P<0.05。研究组临床决策能力中问诊、诊断、治疗、康复、预防的得分均高于常规组,P<0.05。研究组考核等级的优良率(90.91%)高于常规组(72.73%),P<0.05。结论 PBL-CBL融合心脏3D模型在心内科教学中的效果显著,可提高教学质量,提升实习医生的考评成绩、临床思维能力、临床决策能力、考核等级,值得推行。

3D模型重建技术结合思维导图在肝胆胰脾外科护理临床教学中的应用

目的探讨3D模型重建技术结合思维导图在肝胆胰脾外科护理临床教学中的应用价值。方法选取63名肝胆胰脾外科护理专业实习生作为研究对象,将其随机分为观察组(n=32)和对照组(n=31)。对照组予传统教学模式教学,观察组予3D模型重建技术结合思维导图法教学。对比两组理论考试成绩、操作考试成绩、综合评价分数及教学满意度。结果观察组护理专业实习生理论考试成绩、操作考试成绩、综合评价分数均明显高于对照组(均P<0.05)。观察组护理专业实习生对教学非常满意度的比例高于对照组(P<0.05),但观察组总体满意度(96.87%)与对照组(83.87%)差异无统计学意义(P>0.05)。结论在肝胆胰脾外科护理临床教学中应用3D模型重建技术结合思维导图的教学方法,能够有效缩短护理专业实习生的学习时间,加深其对理论知识的理解,促进其熟练掌握操作技能,提升实践动手能力和专科护理书写能力,提升教学质量,具有良好的推广前景。

PBL教学联合3D模型在疼痛科临床实习带教中的应用

本文探索并评价以问题为基础(PBL)联合3D模型辅助的教学方法用于疼痛科临床实习带教中的效果。将80名在疼痛科实习轮转的麻醉学本科生按照传统教学模式和联合教学方法被随机平均分为对照组和试验组,分别实施不同的教学方法后,对两组实习生的最终理论考核和临床技能实践考核成绩进行比较,并通过问卷调查对两组学生的教学满意度进行调查。结果显示试验组的理论考核、临床技能实践考核成绩明显高于对照组(P<0.01);试验组在各方面的能力明显优于对照组(P<0.05),试验组的教学满意度明显高于对照组(P<0.05)。实践表明,PBL教学联合3D模型的教学方法能提高疼痛科临床实习带教的教学质量,值得推广应用。

基于Vue框架的医学3D模型展示测量分析的Web云平台

作为基于Vue的医学3D模型展示测量分析的Web云平台,平台整合了现代Web技术与医疗图像处理前沿技术,实现了医学3D模型数据的云端高效存储、高速传输与在线互动展示。该平台采用组件化、响应式的设计理念,结合Three.js等3D渲染库,能够流畅加载、渲染复杂医学3D模型,并提供精细化的模型测量、分析工具。平台支持多用户并发访问与权限管理,适用于跨地域的医疗团队协作,提高了医患沟通效率和医疗决策的科学性。

将PDCA引入3D模型制作课程以提高教学效率的探索

3D模型制作是使用三维建模工具软件,根据原画或图片等二维图形制作三维模型的过程.3D模型广泛应用于游戏开发、影视制作、广告设计、虚拟及增强现实等领域.但3D模型结构复杂且具有多样性,其课程教学难度大,教学效率低.要学好这门课程既需注重技巧,也要有耐心和创造力.将PDCA循环法引入3D模型制作课程教学中,改变了传统的教学理念和教学方法,通过对教学过程各个环节的分析和优化,探索出一条提高教学质量和效率、激发学生学习主动性、提升教师职业价值感的教学新路径.

基于CT数据髋部骨骼3D模型重建在髋关节置换术前后影像评估中的作用研究

分析基于CT数据髋部骨骼3D模型重建在髋关节置换术前后影像评估中的作用。方法 选定江西省萍乡市人民医院骨关节外科2020年1月至2022年1月住院的80例髋关节置换术患者,以随机数字表法将其分为2组,每组40例,二维组手术前后采用传统二维影像评价,3D组手术前后采用基于CT数据髋部骨骼3D模型重建的三维影像评价,比较两组手术前后影像学测量指标[股骨近端匹配度、股骨偏心距(offset)、前倾角、外展角]、手术指标、术后髋关节功能优良率、并发症总发生率。结果 3D组术后前倾角、外展角均低于二维组,P<0.05;3D组术后股骨近端匹配度、offset均高于二维组,P<0.05。3D组各项手术指标均优于二维组,P<0.05。髋关节功能优良率3D组(95.00%)高于二维组(80.00%),P<0.05。并发症总发生率3D组(2.50%)低于二维组(20.00%),P<0.05。结论 髋关节置换术前后引入基于CT数据髋部骨骼3D模型重建技术,可有效改善髋关节功能,减少出血量、引流量,缩短手术及恢复时间,降低并发症发生率,提高手术安全性。

基于Delft3D模型对深圳湾近岸海域污染物迁移模拟

以深圳市深圳湾近岸海域为研究对象,基于Delft3D软件,建立深圳湾三维水动力水质耦合模型。利用实测数据对模拟结果进行验证,分析深圳湾海域水质时空变化规律。模拟结果表明,深圳湾内的污染物浓度整体较高,浓度分布受潮汐变化敏感性强,不仅受各污染源点源强与流量的影响,而且受湾内的潮汐动力影响,污染物浓度值总体从湾口向湾顶逐渐增大,浓度梯度由外向内递增。

3D模型在智能化工厂建设中的应用

主要研究3D模型在推动印制电路板(PCB)行业智能化建设方面的应用。借助计算机辅助设计(CAD)软件和前端开发平台,进行设备产品原型设计和功能开发,通过实时数据与3D模型的结合绑定,可以将虚拟对象或场景以动态视觉的形式呈现出来,实现PCB生产车间的可视化展示和状态监控,帮助进行制造过程分析、问题追溯和生产优化,从而提高生产效率和质量管理水平。通过实践研究,在实际场景中测试和评估特定的策略、方法和工作流程,开展开发优化工作,可以视为一种尝试与创新。

首个多人细胞大脑3D模型问世

研究人员首次建立了大脑的3D模型,其中包括来自不同供体的各种细胞类型。这些类器官可能有助于揭示为什么大脑对药物的反应因人而异。2024年6月26日,相关成果发表于《自然》。其他团队之前已制作了来自多个人类供体脑细胞的2D薄片,但这项工作报道了足以用于研究的3D系统。

3D模型检索技术综述

全面地综述了 3D模型检索技术 ,介绍了 3D模型检索界面和一个 3D模型检索系统 。

基于CDIO模式的STEAM教学活动设计与实施——以“月牙笔筒3D模型的制作与打印”为例

STEAM作为一种重实践的超学科教育理念,强调通过各学科间的相互配合有效解决问题,CDIO模式强调培养学生的工程能力。本研究以“月牙笔筒3D模型的制作与打印”为例,将STEAM教育与CDIO模式融合,探讨基于CDIO模式的STEAM教学活动的设计与实施,提升学生解决实际问题的能力,培养学生信息技术学科核心素养。

无人机+重建3D模型的大坝结构健康监测与检测

研究通过无人机摄影测量和三维重建技术,提出了一种用于大坝结构健康监测与检测的高效方法。采用无人机对大坝表面进行勘测,生成低成本的数字摄影测量,实时记录大坝的特征。运用结构运动(Structure fromMotion,SfM)和图像处理算法,构建了大坝的三维模型,同时通过点云比较对模型进行精度分析。选用了2款无人机平台,分别为DJI M210和DJI PHANTOM 4 PRO,搭载光学传感器进行图像采集。使用Agisoft PhotoScan Professional软件进行摄影测量处理,通过捆绑调整优化方法提高模型精度。在紧急监测方面,提出了使用边缘GCP的方法,以提高效率和可行性。

基于人体行为3D模型的2D行为识别

针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄像机采集.首先在3D关键姿势集中为每一帧2D观测样本寻找与之最匹配的3D关键姿势帧,之后由行为分类器对2D观测样本序列对应的3D关键姿势序列进行识别.该算法在训练行为分类器时要进行行为者的3D重构和人体3D关节点的提取,而在识别2D行为时不再需要进行3D重构.通过在3个数据库上的实验,证明该算法可以有效识别行为者在任意朝向下的行为,并可以适应不同的行为采集环境.

基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测

为对驾驶过程中的驾驶人注意力分散行为实施监控和预警,提出了一种基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测方法。该方法使用ASM算法与ASEF算法定位驾驶人的正面人脸;在此基础上,基于通用人脸3D模型与正面人脸计算当前驾驶人的人脸3D模型;以正面人脸3D模型为姿态度量的基准,运用Pn P算法实时解算驾驶人的头部姿态,并进行姿态有效性判别;同时提出了一种特征点更新的方法,以提高姿态解算的鲁棒性。实验结果表明,该方法能够在驾驶室环境中有效检测出驾驶人的头部姿态。

复式播种单元3D模型参数化数字资源研究

为基于装配约束的部件参数化设计提供便捷准确的解决方案,深入研究在装配体中运用参数化设计的实施方法。以一种复式播种单元为研究对象,在对其进行功能模块划分的基础上,建立该播种单元的CATIA数字样机,对零部件进行参数化建模,以功能模块为单位对各零部件进行逐层参数关联,通过核心部件排种盘直径进行驱动,实现播种单元在农艺及特征结构约束与要求下的关联变化。理论研究与仿真驱动表明,核心尺寸驱动的层次化关联是产品参数化设计有效实施途径,可作为装备数字化资源库的核心基础支撑技术,也可为产品高效研发提供一种现代化的解决方案。

3D模型库在机械基础课程教学实践中的应用

机械基础课程教学实践质量的好坏直接影响学生的创新实践能力.客观分析了传统的实物模型教学模式所存在的客观局限性,对比了3D模型所具有的优势及其特点,总结了目前在机械基础课程教学实践中,可供使用的3D数字化资源的形式,并由此提出了面向机械制图/原理/设计3门机械基础课程的3D模型库的组成架构.同时,结合大学生创新实践活动,建立了较可行的基于3D模型库的机械创新实践流程,总结了3D模型库在教学实践中的可行性.最后,强调了与实物教学模式相结合的必要性,指出了下一步的研究方向.

机织物中纱线3D模型的建立

用NURBS曲面建立机织物纱线的3D模型及在3D图像上添加1D和2D纹理的原理。用来提高机织物3D外观模拟图像的真实感。

3D模型LOD算法的研究及其OpenGL实现

3D模型LOD技术是计算机图形学的一个重要研究课题,简述了3D模型LOD技术的基本原理并分析和探讨了各类LOD算法。为了克服LOD算法在使用中的局限性,提出了一种3D模型LOD算法,并通过OpenGL编程进行了实现,运行的结果表明此3D模型LOD算法是可行和高效的。

构建颅内动脉瘤3D模型指导动脉瘤夹闭的诊治体会

颅内动脉瘤是局部血管的异常改变而产生的病理性囊性膨出,常见于Willis环的动脉分叉处,是蛛网膜下腔出血的最常见原因[1]。其发病率、致残率、病死率均较高,目前治疗颅内动脉瘤主要有开颅动脉瘤夹闭及介入栓塞两种方法,在临床动脉瘤夹闭手术过程中术者主要通过三维重建技术获得动脉瘤二维图片来指导手术。

混合3D模型跟踪注册算法

针对维修诱导系统中采用基于3D模型的注册算法跟踪复杂机械设备时要求手动初始化位姿、容易产生误差偏移以及不能自动更新3D模型等诸多问题,提出一种基于边缘特征的3D模型混合跟踪注册算法.首先选取边缘像素数量作为测度标准,采用粒子滤波算法对摄像机位姿进行初始化;然后在持续位姿估计中利用非线性最小平方误差估计算法对位姿进行持续更新,并且通过对模型控制点数量的实时监控消除误差偏移;最后利用关键点匹配实现进程的识别和3D模型实时更新.在原型系统进行实验的结果表明,该算法具有较强的稳定性和较高的效率,能够有效地克服误差偏移.