基于ACP方法的平行人力资源管理框架

通过构建一个融合实体与虚拟人力资源互动的平台,该系统采纳ACP理念,致力于将人力资源管理工作向精准化和智能化方向推进。该系统以ACP理念作为指导思想,打造了一套数字化的HR描绘体系,以映射现实企业中的人力资源状况。利用计算实验对人力资源管理的六个主要部分进行前瞻性分析与评价,以探寻最佳管理策略。在此基础上,通过虚拟与现实的并行操作,指导企业人力资源管理全周期,达成人力资源管理的网络化、持续化、数字化及细致化。

基于ACP方法的城市轨道交通平行系统体系研究

针对目前城市轨道交通中亟待解决的安全、高效、可靠运行等关键问题,运用复杂系统研究中的人工交通系统、计算实验和平行执行(ACP)方法,提出了基于ACP方法的城市轨道人工交通平行系统体系研究.通过对传统仿真软件的分析,指出了建立动态、整体、真实的城市轨道人工交通系统研究体系的必要性;详细描述了城市轨道人工交通系统的构建方法和计算实验流程方案;最后,通过平行执行对各种方案进行综合评估,制定合理的管理方案;形成一套自下而上的城市轨道交通平行控制和管理方法.城市轨道交通平行系统体系的研究,对综合交通体系的发展必将产生深远的影响.

基于ACP方法的高层建筑火灾中人员疏散策略研究

高层建筑结构规模巨大、人员众多,而疏散出口数量有限,如何有效安排疏散出口人员分布,提高疏散效率,是火灾应急管理的重要研究内容.以人为中心的疏散系统是典型的复杂系统,具有难以真实实验分析的困难.本文基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法,以智能体技术为核心建立了人工疏散系统,基于火灾场景,利用计算实验对疏散策略进行了验证、评估,给出了实际疏散系统与人工疏散系统的平行执行实现思想.最后,通过案例验证了方法的可行性.

基于ACP方法的电子商务系统复杂性研究

运用复杂系统研究中的"人工系统+计算实验+平行执行(ACP)"方法,结合新兴电子商务的特点,提出了基于ACP方法的电子商务复杂性研究方法论。讨论了其中的代理建模、实验、决策和量化计算4个主要问题;设计了与真实电子商务系统平行执行的电子商务社会实验平台,为复杂性研究结果的评估、验证和修正提供了实验环境。该方法论与实验平台的研究,有助于加快新兴电子商务复杂性研究的步伐、提升企业的国际竞争能力。

基于ACP方法的城市平行停车系统

为解决当前城市停车愈加困难的问题,提出了基于ACP方法的城市平行停车系统,包括构建人工停车系统;通过计算实验对平行停车系统的管理与控制提供决策方案;以及利用平行执行的方式完成人工停车系统与实际停车系统滚动优化等3个主要过程.该平行停车系统的建立,不仅可以使得用户停车过程更加方便、停车资源配置更加有效,也为停车场新建过程提供了最佳的实施方案,最终彻底解决城市停车难题.

基于ACP方法的新型冠状病毒肺炎疫情管控措施效果评估

利用信息技术手段对疫情管控措施进行评估,从而指导管控措施的实施,对疫情防控具有理论和现实意义。基于ACP方法和统计数据构建了人工城市计算实验平台,建立了针对具体疫情管控的社区、学校、工厂3类典型场所的人工社会模型,通过计算实验对新型冠状病毒肺炎疫情的管控措施进行评估。结果发现,检验检疫、自我防护管控措施只能够延缓疫情中感染人数峰值的到来,对降低总感染人数的效果不明显,只有经济代价巨大的隔离措施能够显著地抑制疫情的发展。隔离措施的良好效果表明,有效阻断"人-人"传播链是疫情控制的关键环节,因此建议综合采用检验检疫、大数据、人工智能等手段精准筛查病患及潜在感染者。

平行药物系统:基于大语言模型和三类人的框架与方法

近年来,随着物联网、大语言模型、多模态交互等新一代人工智能技术的迅猛发展,传统的药物研发、生产加工等过程面临着智能化转型的挑战。为此,以平行智能为理念,基于ACP方法和大语言模型提出了虚实交互的平行药物系统,并将三类人(数字人、机器人和生物人)的概念引入系统中,详细阐述了该系统的理论框架与构建方法。平行药物系统涵盖医药产业的全流程,药物研发阶段考虑了药物发现、实验室研究、临床试验等过程;药物生产加工阶段考虑了制药工厂运行、系统分析预测等方面;药物医疗保健阶段考虑了个性化用药咨询、增强现实用药指导、隐私安全等内容。平行药物系统打造了一个数字化的“药物空间”,旨在建立药物系统的新范式,推动智能化药物的革命。

基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究

ACP方法由人工系统(artificial system)、计算实验(computational experiment)和平行执行(parallel execution)组成,能够提供复杂系统的有效解决方案.网络营销作为电子商务系统的重要组成,由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂,通过有效的社会网络营销系统设计,实现社会网络营销有效性的提升至关重要.鉴于此,本文采用ACP方法,结合社会网络营销特点,通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模,实现人工系统与实际系统的连接;以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据,确定各组实验的参数;利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验.试验结果显示:在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度,能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力;进入衰退期的电商企业,营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性.

平行模糊控制:虚实互动、相互增强的自学习控制方法

模糊控制具有可解释性和容易实现等优点,但是自学习能力较弱,难以有效利用控制过程中积累的大数据。平行控制是一种新型智能控制方法,能有效利用互联网和大数据,实现虚实互动、相互增强的智能控制。新方法将模糊控制与平行控制相互结合,提出了平行模糊控制的定义和框架,并对其可能的应用进行了探讨。平行模糊控制有可能扩展模糊控制的发展方向,也可能成为平行控制的一个新思路,在保证可解释与可信自动控制的基础上,有效利用大数据和基于数据驱动的一些机器学习算法实现自学习的控制。

智能化的平行实验方法

ACP(Artificial Society,Computational Experiments,Parallel Execution)方法作为解决复杂系统研究分析问题的手段,已经在公共安全等领域发挥了重要的作用。随着大数据、智能学习、博弈方法等技术的发展,为解决研究中遇到的核心问题,提出一种智能化的平行实验方法,基于该方法讨论了在公共安全、生物威胁安防和联合作战实验方面的研究可能性。给出了方法在公共安全领域的案例,包括人群疏散案例、网络舆情案例以及化工区安防案例。基于案例进一步拓展智能化的平行实验方法在更多领域的应用和思考。

平行控制:数据驱动的计算控制方法

本文简述平行控制的理念、概念及基本方法与应用,主要强调虚实互动的平行扩展方式与同时计算的并行划分方式的不同之处.平行控制方法是ACP理论在控制领域中的具体应用,其核心是利用人工系统进行建模和表示、通过计算实验进行分析和评估、最后借助平行执行实现对复杂系统的控制和管理.这一控制方法是反馈控制,特别是自适应控制方法向复杂系统问题扩展的自然结果,是一种迈向数据驱动控制和计算控制的必然且有效途径.

基于ACP的集群式供应链复杂性研究

为了帮助中小型企业(SMEs)应对经济全球化的挑战,"集群式供应链"的概念作为一种新型管理模式被提了出来。作为产业集群和供应链相耦合的新型企业网络,集群式供应链是真正的复杂动态系统,具有内在的复杂性,传统的建模分析工具难以奏效。基于此背景,引入了复杂系统研究中的"人工系统+计算实验+平行执行(ACP)"方法,用于分析集群式供应链中企业协同的复杂性,从而支撑服务系统的构建,促进集群式供应链模式的实践与推广。

基于PSBC机制的指挥控制体系

面对当今我国周边复杂严峻的战略态势和信息化条件下的联合作战样式,通过分析现代战争“明战”“暗战”“观战”相结合的战争形态,以及基于PREA环的指挥控制体系,引出了复杂战争系统概念。根据复杂战争系统中亟待解决的问题,引入ACP方法与区块链理论,提出战场PSBC机制,以期实现对战场的高效指挥控制。并采用BDI方式对PSBC机制进行建模,以近距空中支援为例,详细介绍PSBC机制BDI建模方法。最后提出了实现PSBC以及相应BDI建模的关键技术需求。

基于平行智能的社区场馆教育功能优化的研究

身处终身学习的浪潮中,越来越多的社区居民愿意走进场馆。场馆教育作为社区教育的重要组成部分,其重要性获得了广泛认可。然而,目前场馆教育面临着诸多难题和挑战,如场馆教育数字化不充分、个性化场馆学习服务不到位、线上线下场馆学习数据不联通等,场馆教育功能没有充分发挥出来。研究表明,平行智能作为起源于复杂系统管理与控制领域的人工智能技术,能够运用人工系统方法研究复杂系统,通过计算实验方法不断探索和改善系统功能和业务流程,利用平行执行方法设计有效的解决方案。因此,需基于平行智能方法,进一步构建平行场馆,探讨推进场馆教育数字化建设、构建沉浸式场馆学习场景、构建学习者场馆学习行为模型、打通线上线下场馆学习界限的实践路径。

平行音乐:大模型时代的人机混合音乐创演

随着声音艺术等垂直领域基础模型的迅速发展,人工智能与音乐创作表演呈现愈发融合的趋势。面向音乐创演的流程与需求,提出新型音乐创演框架——平行音乐系统,该系统基于平行系统理论与人工社会、计算实验和平行执行方法,通过模拟真实世界的音乐创演环境,构建高度逼真的虚拟音乐创演场景,在虚拟和真实音乐系统间实现实时无缝交互,设计大模型时代音乐创演的人工系统、计算实验、平行执行各环节技术路线,形成由自然人、数字人、机器人组成的人机混合音乐创演团队。阐述了平行音乐的理论框架和关键技术,分析其在现代音乐领域中的创新意义和潜在价值,并探讨了平行音乐在乐曲生成和音乐治疗等场景中的应用案例。旨在利用大模型时代的人工智能技术赋能传统音乐创作路径,推动音乐创演的技术革新进程,释放音乐家的艺术创新潜力,以期为新时代音乐创演提供新视角与启发。

平行旅游:基础智能驱动的智慧出游服务

旅游作为一种满足人们对不同生活体验和知识需求的活动,对经济、文化等领域都产生了深远影响。随着物联网、多模态大语言模型等技术的迅速发展,传统的旅游业难以满足人们智能化以及个性化的旅游需求。为此,以平行智能为理念,基于ACP方法与多模态大语言模型提出了虚实交互的个性化旅游服务系统,通过构建旅游大模型,并结合检索增强生成方法和多智能体协作系统,打造个性化旅游服务的新范式。此外,探讨了平行旅游的应用生态,从“行”“住”“食”“衣”4个方面对整个旅游生态进行拓展,分析了其他行业与个性化旅游服务的融合。平行旅游将为旅游行服务业的发展带来全新可能。

基于ACP的兰州同向岛式车站应急疏散研究

兰州快速公交车站中有一部分车站采用了独特的同向岛式车站布局,结构与传统岛式车站不同;同时,地下商场与同向岛式车站的结合使得同向岛式车站的空间结构比较复杂.一旦发生紧急事故,由于车站结构复杂,人员流动性大,后果难以预料.采用ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法研究兰州同向岛式车站的应急疏散.首先介绍了ACP方法理论,然后基于ACP方法,采用智能体技术建立了兰州同向岛式和传统岛式公交车站的人工系统,最后设计场景进行了计算实验.仿真结果表明:与传统岛式车站一样,同向岛式车站的疏散性能也受到疏散口宽度、楼梯口宽度等因素的影响;而且在相同的疏散条件下,同向岛式车站的疏散能力略差于传统岛式车站.研究结果可以为兰州同向岛式车站应急疏散管理提供理论依据.

面向人工社会的多范式建模理论与方法

在利用ACP(Artificial Society,Computational Experiments,Parallel Execution)方法解决突发事件应急管理问题的研究工作中,人工社会的建立成为一个新问题。针对人工社会的多Agent和多领域性特征,提出一种面向人工社会的多范式建模方法,从构造基本人工社会元模型、特定领域人工社会建模和领域模型到仿真模型变换3个方面解决人工社会建模问题。利用通用建模环境(Generic Modeling Environment,GME)实现了公共卫生事件的人工社会建模流程,验证了方法的可行性。同时,方法也是"非常规突发事件模拟仿真与计算实验集成升华平台"的重要支撑。

虚实互动的平行城市:基本框架、方法与应用

概述了平行城市的概念、框架、方法与应用。平行城市是基于ACP方法的平行智能在城市领域中的应用。实际城市和与之对应的虚拟空间中的人工城市平行运行、虚实互动,物理空间映射于虚拟空间,人工城市系统描述、预测、引导实际城市系统,虚实闭环,迭代优化,实现智慧城市管理的新模式。

动态联盟有效管理的平行系统方法探析

动态联盟有效管理的平行系统方法 ,能够增强动态联盟的应变能力和运行可靠性,能够有效地提高动态联盟的管理与控制的效率,具体体现在:通过人工动态联盟系统对管理与控制动态联盟的有关人员进行学习和培训,可以使他们迅速了解并掌握动态联盟的复杂状况并采取相应的管理措施;通过对人工动态联盟系统进行计算实验,可以为管理动态联盟的决策方案提供依据;通过了解和掌握动态联盟的运行规律,可以提高对其的控制与管理效率等。动态联盟平行系统方法是可行的,但要应用到实践中还需要做大量的研究。下一步工作的重点是设计并实现动态联盟平行系统,并应用到动态联盟管理与控制的实践中。