基于AI agent的6G内生智能技术框架及其应用

未来6G网络将内生支持通信和AI一体化服务,赋能丰富多彩的新业务,支撑社会高效可持续发展。为此,借鉴了IT行业AI Agent的应用范式,基于电信应用场景创新地提出了6G AI Agent技术框架的三大设计理念,包括多模型融合、定制化Agent和插件式环境交互,并基于该理念构建了6G AI Agent技术框架。通过环境交互层、Agent引擎层、模型调度层、模型基座层交互协同,实现了自主环境感知、自主任务生成和自主执行任务的能力。此外,以移动网络的智能感知任务为例,探索了AI Agent的使用场景及价值,为AI新技术在电信领域发展提供了新的思路和技术支撑。

基于AI Agent的高校图书推荐架构研究

随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型和AI Agent在教育领域的应用逐渐深入。然而,高校的图书推荐系统局限于传统的以“书名”为核心的推荐算法,极大限制了优质图书资源的有效利用。研究旨在设计并实现一个基于AI Agent的图书推荐架构,为高校图书馆提供一个以知识点为颗粒度的图书信息检索和推荐方案,帮助提高图书馆书籍的检索准确性和推荐有效性。

主流媒体AI Agent——下一代智能全媒体生产传播体系的锚点

【目的】AI Agent成为突破人工智能应用瓶颈、赋能生产力并通往通用人工智能的必由之路,其自主性特征让人工智能进一步掌握了内容话语权和传播主导权,主流媒体需要寻找智能时代发挥主渠道、主阵地的方式,明确智能全媒体生产传播体系的形态与主流媒体着力点。【方法】通过剖析AI Agent对于人工智能发展的意义与作用、分析AI Agent的特征及整体技术生态,对比全媒体生产传播体系的特征,形成对智能全媒体技术格局的构想,预测对主流媒体带来的冲击,结合人工智能的内生缺陷和初现苗头的风险挑战,定位主流媒体的机遇和新阵地。【结果】随着AI Agent贯穿“策采编发”与内容服务转化全流程,主流媒体受到与用户失联、对内容失控、在传播中失声、在主阵地中失位的冲击,但人工智能内生缺陷导致的风险,也为主流媒体带来了机遇和新阵地。【结论】主流媒体需要转变思路,锚定AI Agent供给侧,用主流价值引导人工智能,开辟可信内容秩序守护者、健康内容生态促进者、内容空间安全治理者、社会理性稳定舆论引导者、智能内容空间交流合作普惠者五大智能时代主阵地。

协作自主AI Agent系统及工业系统网络安全应用研究

ChatGPT系列大规模语言模型已可应用于安全审计、侦察、攻击、检测、防护、逆向工程、应急响应与漏洞修复等多个方面,但直接使用这类模型存在违反监管政策和泄露企业敏感信息等问题。本文在自主AI技术基础上,研究了应用于企业局域网的协作AI Agent安全应用系统,基于5种中等大规模语言模型和Langchain等工具开发了原型系统。经安全应用测试,原型系统的网络扫描、威胁处置方法、安全工具推荐、下载链接等指标可达到ChatGPT性能的70%以上,仅在一致性、稳定性、可重复性方面有所差距。研究成果可以继续通过中等规模模型能力提升和制定自然语言输入句型规范,以及中等规模LLM协作系统,将能力逐步提升到ChatGPT大规模语言模型能力水平,并保留不泄露企业敏感信息优势,这将是革命性智能化地改变工业系统网络安全的一种途径。

探析基于公共支撑能力的政务大模型AI+Agent

本文详细探讨了具有公共支撑能力的政务大模型AI+Agent如何为政务应用赋能,点明了创新行政管理和服务方式的重要性,并根据目前省级平台建设情况,描述了系统的特点以及能力输出,最后提出了多模态大模型AI+Agent的应用场景和系统架构。

Sora的职业影响:知识工作者应对AI核心技能替代的策略

AIGC技术的快速发展使人类独有的核心技能逐渐被AI突破和替代,这一趋势给知识工作者带来了前所未有的挑战和焦虑。文章分析OpenAI最新发布的Sora视频生成模型引发的岗位替代威胁,探讨知识工作者应对挑战的策略:采用“人在环中”(HITL)的工作策略、促进多AI智能体之间的协作、利用AI工具学习和掌握新的AI知识和技能,助力知识工作者既能维持职场竞争力,又能探索和创造AI时代新的工作机会。

AI产品侵权归责原则的法经济学考察——兼评欧盟《人工智能责任指令》

AI产品是以AI技术为基础,以销售、使用为目的,依赖研发者设定的固定程序,通过计算进行决策并完成相应任务,被广泛应用于各行业的动产领域;AI产品侵权归责原则大致可分为共同责任侵权原则、严格责任原则和过错侵权原则三类。在适用侵权归责原则时,常见的困境包括共同侵权责任原则缺乏归责上的“共同性”,严格责任原则具有“片面性”,以及过错责任原则难以确定“过错”与“因果关系”。此外,责任主体尚不明确。基于社会成本与委托代理理论,AI产品侵权归责理论可从制度激励、信息不对称与风险分散三个维度解析归责的基本逻辑,以实现社会福利最大化。欧盟《人工智能责任指令》在一般条款外仅规定了举证责任、证据披露和因果关系推定等要素,对产品侵权问题的规制存在漏洞,它所确立的严格责任制度仍具有补充和提升空间。为实现欧盟《人工智能责任指令》下的社会福利最大化,尝试将过错责任原则适用于生产者,将剩余责任即严格责任原则适用于驾驶员,即若生产者存在过错,驾驶员和生产者将以各自的责任份额分担责任;如果生产者被证明遵循了应有的注意义务,那事故损失必须完全由被适用严格责任原则的驾驶员承担。

人机协作:电影音乐生产的AIGC应用研究

生成式人工智能(Generative AI)是一种典型的新质生产力,能够以科技创新的方式推动电影音乐产业走向高科技、高效能、高质量的发展道路。本文回顾了人工智能音乐生成技术的发展历史,提出指导者-执行者范式的电影音乐生产人机协作新模式,分析了人工智能生成内容(AIGC)在电影音乐领域的应用前景,指出了AI音乐生成技术存在的不足。研究表明,AI音乐生成技术通过科技创新、资源配置与生产流程优化以及人机协作能够提升全要素生产率,为电影音乐领域发展带来新的机遇和挑战。

基于大语言模型的翻译AI智能体项目的构建与应用

文章基于大语言模型和ZeLinAI平台进行了翻译AI智能体的构建和应用。其核心在于通过优化提示词和精准投喂训练集,提升机器翻译的准确性和流畅性。项目对现有的翻译模型进行深入分析,围绕提示词设计优化,动态调整以适应不同语境,增强模型对翻译内容的敏感度。文章通过制定策略选择性地投喂高质量语料,有效引导模型学习特定的语言风格和行业术语,提高其在专业领域的翻译效果。经过测试,该翻译AI智能体在翻译任务中具有优越的性能表现,为机器翻译领域带来新的应用场景。

Agent:特性与分类

1.引言 Agent技术,特别是多Agent技术,为分布开放系统的分析、设计和实现提供了一种崭新的方法。著名的Agent理论研究者Jennings教授和Wooldridge博士甚至把它誉为是“软件开发的又一重大突破”。Agent技术已经被广泛应用到各个领域,从相对简单的个人电子邮件过滤器到复杂的空中交通控制、柔性制造系统(FMS)等大系统,都是Agent技术大显身手的地方。然而,在这些系统中。

基于免疫Agent的网络安全模型

借鉴现代免疫学理论,是解决网络安全问题的新的有效途径。分析了生物的免疫应答机理,利用B细胞网络模型与Agent技术,设计了一个基于免疫Agent的网络安全模型。该模型由产生多样性抗体、识别自我和识别非我等过程实现,并且具有分布性、健壮性和自适应性等特点。

基于免疫计算的agent系统研究

由于免疫系统具有良好的特性以及与multi-agent系统的相似性,因此将免疫机理应用于multi-agent系统的研究越来越受到关注。该文提出了一种新的实体agent——免疫agent和多免疫agent系统。首先给出了免疫agent的功能、结构以及形式化描述,然后构造了基于独特性网络理论的多免疫agent系统模型,借鉴生态学协同进化机理提出了系统中免疫agent之间的四种交互关系:共生、共栖、捕食者-猎物和竞争关系,并给出了免疫agent的浓度函数表达式。

一种基于Internet的ICAI系统设计方案

在信息社会 ,受知识的迅速更新、人才需求的多元化等因素的影响 ,使得我们传统的“精英”教育力不从心 ,因此 ,基于互联网络的远程教育悄然兴起。但同时也带来了诸如 :ICAI中知识如何表示、教师模型和学生模型如何建立等技术问题。一种利用Microsoft的Agent技术来构建基于Internet的智能化计算机辅助教学系统的技术设计方案便是一种尝试。

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。

基于Agent技术的医疗信息整合研究

医疗信息整合(integrating the healthcare enterprise,IHE)一直以来都是医院数字化发展进程中最重要的问题。本研究的目的在于消除由于医疗信息设备的异构性和软件系统采用数据标准的差异性而造成的信息孤岛现象,从而实现医疗信息的互通和共享。在介绍了IHE的发展现状及Agent技术之后,采用Agent理论及XML技术,给出了一个基于Agent技术的医疗信息整合系统框架,并就其关键技术转换Agent的设计及不同格式的医疗信息数据到HL7格式的转换方法作了进一步的研究。

Agent技术在智能教学系统中的应用与研究

在传统的学习平台的基础上,以人本主义学习理论和建构主义学习理论为指导,将Agent技术应用于智能教学系统的构建和研究,为越来越多的学习者提供更加智能化和人性化的协同学习环境和协同学习方法,也为现代教育模式的研究和素质教育的大发展提供了一个新的思路。以多Agent技术为基础,提出了一种新的基于Agent的智能教学系统框架,并讨论了其主要功能及实现该系统的部分关键技术。

基于Agent的医疗信息整合系统模型

医疗信息整合一直以来都是医院数字化发展进程中最重要的问题。目前中国医院存在着设备和软件的千差万别,采用的标准和传输格式也不尽相同,严重地阻碍了医疗信息的互通和共享,造成医疗卫生机构成为大大小小的"信息孤岛"。以Agent技术为基础,在研究了传统的医疗信息整合发展的基础上,提出了一种新的基于Agent技术的医疗信息整合模型,并对该整合过程中遇到的关键问题做了进一步的研究。

多Agent技术研究与应用

介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念,比较了Agent系统和多Agent系统的体系结构,着重分析了Agent的结构,说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言,最后列举了多Agent的应用并展望了未来的发展方向,为进一步研究提供了理论依据和基础。

基于多Agent的定时事件序列控制技术研究

定时事件序列是 MIS中基于时间的处理流程 ,它不仅具有 MIS工作流的全部特性 ,而且具有基于定时系统的并发过程 .本文首先分析 MIS中定时事件序列的特性 ,并就定时和控制特征对定时事件序列中信息流的影响进行阐述 .本文在分析多 Agent系统性能的基础上 ,对 Agent之间的数据共享、通信和同步等问题进行分析 ,并给出基于多Agent的定时事件序列控制模型和机场航班生产调度系统的应用实例及其性能评估 .

基于免疫计算的多Agent决策支持系统及其在海上航天测控领域中的应用

介绍了人工免疫系统的概念以及基于人工免疫计算的多agent决策支持系统,探讨和分析了该系统在海上航天测控领域的应用。