AI时代的环境艺术设计行业与教育研究

环境艺术设计包括室内设计、景观设计、家具设计和艺术陈设设计四个行业和专业方向。人工智能AI时代来临时,几个环艺行业的现有工作模式和专业教育都面临着前所未有的挑战。本文分析了数字互联网技术对环艺发展的深刻影响,阐明了AI时代环艺专业将迎来新契机,并初步预判了环境艺术设计相关行业的发展趋势、未来环艺设计师群体的三种类型,进而提出环艺设计教育的新模式,及课程改革的现实办法。

AIGC在生态环境领域应用的思考和建议

人工智能(AI)是由人工设计、开发、执行的智能机器系统,具有模仿人类思维和行为的能力。随着科学技术的不断发展,人工智能技术被广泛应用于医疗、金融、教育等领域,并在生态环境领域中也发挥越来越重要的作用。利用人工智能技术可以帮助人类更好地分析和解决生态环境问题,对环境监测、资源管理、风险预警等方面有着重要意义。虽然人工智能在一些应用中已经取得了显著的成果,但基于AIGC(生成式人工智能)在生态环境领域的研究、应用还处于起步阶段。随着数据量和智能模型的不断增加,AIGC技术的应用将变得更加广泛和复杂。本文旨在探讨AIGC的发展历程、优点和缺点,并从生态环境领域的实际需求出发,分析其在生态环境领域的应用前景,为生态环境保护事业提供新的思路和方法,推动绿色可持续发展目标的实现。

AI技术在奶水牛饲养管理中的应用研究

随着畜牧业现代化的推进,奶水牛饲养管理也在向智能化转变,传统的饲养管理模式已经无法满足现代化畜牧业的需要,亟须引入先进的管理技术来提高饲养管理水平。人工智能(AI)作为一种创新技术,具有强大的数据处理能力和智能决策能力。文章从奶水牛行为监测与预警、健康监测与诊断、饲料管理与优化、繁殖管理与优化、环境监测与控制五个方面深入分析和探讨人工智能(AI)应用的必要性,以期为解决传统奶水牛饲养管理方法的不足及提高奶水牛饲养管理的科学性、智能化和精细化水平提供参考。

基于物联网+AI图像识别的智能垃圾分类系统研究

当前,垃圾分类中的误投与效率问题引人深思,文中对此进行了研究.首先,基于深度学习的图像识别技术已被用于研究智能垃圾分类系统,为了提升系统对各种垃圾的识别准确率,大量垃圾图像被用于智能识别算法的训练.同时,物联网技术被引入垃圾分类工作,以实时处理垃圾投放数据.研究成果表明,该融合类型的垃圾分类系统能有效提升垃圾分类工作的准确率与效率,图像识别准确率高达96%,作业效率提升了32%,降低了人力成本与管理难度.此外,这种系统还有利于提升公众的环保意识,推动垃圾分类.研究为物联网和AI技术在环保领域的应用提供了新的思路和参考,对我国环保和垃圾分类工作有着重大的理论和实践意义.

基于环境因子AI-GIS方法的天然滑坡危险性预测——以香港大屿山岛为例

利用人工神经元网络(AI)及地理信息系统(GIS)技术,将多元空间信息分析与非线性理论相结合,建立了基于环境因子的区域滑坡非线性预测模型。选择天然滑坡比较发育的香港大屿山岛中部作为试验研究区,定量分析了滑坡与各种环境因子的空间关系,进行了因子筛选,据此对区域天然滑坡进行了危险性分区。结果表明,该方法可获取较高的预测精度,是完全可行的。该方法的应用将为区域滑坡危险性区划及滑坡灾害的防治提供重要依据。

基于AIS数据的长江口船舶排放清单研究

为了研究繁忙水域的船舶排放清单,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System,AIS)的数据建立了针对不同船型的船舶排放计算模型。先根据AIS数据中包含的船舶尺度数据计算各类船型的发动机功率,然后运用基于AIS数据的模型计算船舶排放清单及排放分担率,最后对船舶排放的空间分布进行分析。以2010年长江口水域的船舶交通流数据为基础,计算该水域的船舶排放清单,结果表明:1)在各类船舶废气排放物中,CO2排放量最多,NOx和SOx次之,N2O最少,结果合理可信;2)各类船型的排放分担率分别为5.36%(客船)、6.59%(散货船)、51.47%(集装箱船)、15.95%(油船)、5.37%(渔船)、15.27%(其他船型);3)船舶排放聚集区主要是长江口的南、北槽航段及其附近的码头水域。

AI绘画潮流对环境艺术设计的影响探究

AI绘画目前的应用场景,更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及APP。随着AI绘画小程序的火爆,短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时,此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动,百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。然而随着AI绘画潮流的席卷,随之而来的是受众对AI绘画的质疑,环境艺术行业便是其中之一。本文将通过对AI绘画的产生以及未来做出分析,从而对AI绘画在环境艺术设计行业的影响做出结论,在此基础上为环境艺术设计提供建议。

AI智能分析技术在电力动环监控系统的应用

电力动环监控系统以计算机为基础,集合了计算机、大数据、物联网及自动控制技术于一体。然而为了解决数据分析与其他异构系统之间存在融合和集成的难题,文章基于电力动环监控系统现状及存在的问题,创新性地提出了AI智能分析技术在电力动环监控系统的设计与实现方案。并通过本地应用验证,有效地解决了通信设备的接口不标准、通信规约不统一、数据格式不规范的问题。最后总结了AI技术核心应用分析及该系统的应用前景。研究表明,AI智能分析技术在电力动环监控系统的运用能保证通信设备安全稳定运行、数据的互联互通上具有重大的现实意义。

凹凸工艺在再生纸包装设计中的应用研究

凹凸工艺与再生纸包装结合深受人们关注,随着人们环保意识的提高,再生纸包装设计运用广泛。同时,再生纸结合凹凸工艺让包装更具有一定的审美价值及实用价值。然而,在当下市场凹凸工艺的印刷及制作成本相对较高,因此该文主要研究凹凸工艺在再生纸包装设计中与3D+AI智能技术结合,以及探讨凹凸工艺在再生纸包装设计中的应用及创新方法,让凹凸工艺与再生纸包装融合在市场上有新的突破。同时,再生纸作为环保材料,不但具有可持续性和可回收利用的优点,还可以降低成本,凹凸工艺在再生纸包装设计中的应用研究有着更重要的意义。

智慧园区暖通设备基于AI智控方法探析

为积极响应国家“绿色建筑”和“智慧园区”号召,以节约能源、降低成本、促进园区科学和谐发展为目标,以广州某智慧园区智能化工程项目为依托,运用大数据分析、AI、现代互联网等前沿技术,探索建设一套具有精准调节、智慧控制、自主学习的暖通设备控制系统,满足园区运营对暖通设备精细化控制的需求。智慧园区暖通设备基于AI智能化控制方案,在技术上验证了暖通系统多方式融合控制的可行性,在使用上可获得更舒适的生活环境,节约更多的能耗。

基于知识图谱的涉环境类犯罪侦查培训体系建构

知识图谱作为一种新兴的结构化数据模型,为涉环境类案件侦查培训提供了新的构建体系和方法。根据侦查工作实际需要,以知识图谱为基础框架,针对专项涉环境类犯罪案件侦查业务进行课程开发,可以有效提升培训质量和效果。在设计涉环境类犯罪案件侦查培训体系和方案时,应考虑架设侦查工作涉及的人工智能AI工具,以有效提高培训系统的未来适应性。

交变湿热室专家智能控制及解耦研究

本文介绍了交变湿热室专家智能控制器．采用了一种简单方法设计智能控制器并引入了前馈解耦，在工程实际中有较大应用价值．

拉曼光镊技术的研究进展及应用

拉曼光镊技术(laser Tweezers Raman Spectroscopy,LTRS)将光镊与拉曼光谱技术相结合,实现了在液相环境中对单个微纳微粒的操控和生化分析,具有非常重要的应用价值。综述了拉曼光镊技术的研究进展与最新应用,包括拉曼光镊系统的构建与优化,拉曼光镊技术在生物医学、环境科学领域中的应用,以及拉曼光镊技术与人工智能相结合的最新发展及应用。最后,总结分析了拉曼光镊技术在实际应用中的不足与局限性,并对其未来的发展进行了展望。

陵墓形态与殡葬方法研究

分析了我国陵墓形态及殡葬方法的历史沿革、现状及存在的问题,提出了可推行的骨灰寄存楼、塔葬建筑等陵墓形态以及新型殡葬方法——"绿色殡葬"理念,介绍了多种新型殡葬方法,指出了殡葬改革的发展方向:陵墓建筑立体化、殡葬方法生态化、殡葬祭奠网络化,以期对当代生态墓园建设提供参考。

海上风电场综合监管平台的应用与分析

海上风电场工程场区的海洋气象条件恶劣,施工作业环境复杂多变,在建设和运营维护期间存在施工安全、作业船舶通航、人员管理、数据传输、并网控制以及海事监管等难题。在工程场区建设船舶AIS基站、VHF通信基站、气象信息采集点以及视频监控站等基础硬件设施,准确获取海上通航信息与海洋气象资料,充分利用监测数据来把握并利用施工窗口期,对潜在风险进行预警。海上风电场综合监管平台包括首页、作业管理、安全统计、人员定位、基础信息、系统管理、视频监控和监控预警8个板块,利用数据传输网络,在同一数据交换平台上对海上风电场各船舶位置及作业环境的监控数据进行无障碍整合,实现施工、运维作业综合管控的应用服务系统。通过该海上风电综合监管平台的搭建,实现统一调度与运营,充分利用可作业时间,实时监测预警,及时提醒相关单位在对潜在的安全风险进行预防。

铁路外部环境安全监测方案研究

铁路外部环境安全隐患时刻威胁列车运行安全,尤其是高速铁路,对外部环境安全提出了更高要求。在分析铁路外部环境安全防护难点的基础上,提出定期排查和实时监测结合的铁路外部环境安全监测方案。采用空天地监测技术对安全隐患进行定期排查,以确定重点防护区域;针对重点防护区域实时监测需求,重点研究实时监测中的技防技术,分析5G、边缘计算、人工智能等技术在铁路外部环境安全实时监测中的应用。探讨数字化时代社会力量在铁路外部环境安全监测中的重要作用。该监测方案可为铁路外部环境安全治理提供参考。

人工智能如何应对中国的空气污染?--从环境保护角度看人工智能的应用

本文主要围绕如何利用AI人工智能抵抗空气污染这一主题来展开,剖析了以往AI在环境工程方面应用的成功案例,并提出了进一步利用人工智能来保护环境的多种可行方法,在文章末尾总结了人工智能应用的难点且勾画了AI在中国的美好愿景。

安宁市环境监测水环境智慧实验室的建设与应用

安宁市生态环境厅为进一步提高生态环境监测能力,本着“不忘初心,不忘使命”的精神,勇于创新。结合安宁市发展现状,率先建成云南省首个水环境环境监测智能实验室,实现水环境监测智能化、自动化、网络化,提高水质监测效率,降低监控成本,保证数据的准确性、真实性和可追溯性。环境监测水环境智能实验室可广泛应用于水污染溯源、调查监测、应急监测、执法调查监测等,为生态环境和水环境管理部门准确控制污染、科学控制污染、依法治理污染提供科技支撑。

层次分析法在西曲河水电规划环境影响评价中的应用

介绍层次分析法的特点以及应用于规划环境影响评价的优势。以西藏自治区芒康县西曲河水电规划为例,在确定协调性、水环境、生态环境、社会环境和地质环境等五大要素基础上,建立21个指标的二级评价指标体系,并对规划方案及零方案进行了比选,最后推荐出最佳环境可行方案。

人工智能驱动的可持续环境基础研究系统

近年来,复合环境问题多发,应用传统研究方法难以灵活快速响应新型环境挑战。人工智能(AI)技术的快速发展为可持续环境基础研究提供了新思路。本文首先提出了复杂变化的环境物质系统的关键信息近似方法和系统方程,基于此提出了稳态及动态环境物质系统的机器学习框架。文章深入探讨了人工智能在分子性能预测、材料设计、蛋白质合成等基础学科领域的应用,并阐述了这些技术在新污染物预测、环境功能材料设计、活性污泥菌群优化等环境研究领域的迁移应用。基于此,详细介绍了人工智能在水处理工艺优化和机理研究中的应用,展示其解决环境问题的应用潜力,并提出了环境系统多组分信息融合策略。然而,要实现人工智能技术在环境领域的广泛应用,仍需克服系统关键描述信息构建难、数据匮乏和多组分信息融合技术的优化等挑战。