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基于ALOS-PALSAR DEM的山体阴影图识别断裂线性——以西秦岭地区为例 被引量:1
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作者 张波 王爱国 +4 位作者 田勤俭 葛伟鹏 贾伟 姚赟胜 袁道阳 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期130-149,共20页
在传统的断裂解译工作中,人们更重视高分辨率的光学影像和DEM,而对中分辨率DEM的重视程度较低。文中基于分辨率为12.5m的ALOS-PALSAR DEM和断裂线性解译标志,对断裂几何学研究薄弱的西秦岭“V”形断裂系进行了目视解译。所得结果包括:1... 在传统的断裂解译工作中,人们更重视高分辨率的光学影像和DEM,而对中分辨率DEM的重视程度较低。文中基于分辨率为12.5m的ALOS-PALSAR DEM和断裂线性解译标志,对断裂几何学研究薄弱的西秦岭“V”形断裂系进行了目视解译。所得结果包括:1)新发现了多条断裂线性带,例如位于礼县-罗家堡断裂和两当-江洛断裂之间的以NE向为主的断裂线性带;2)完善了已知活动断裂的几何展布图像;3)西秦岭的断裂线性呈“V”形,NW、NE 2组断裂的构造转换方式主要包括相互截切和弧形过渡。研究结果表明,ALOS-PALSAR DEM具有突出的断裂线性显示能力,是高分辨率光学遥感图像的有效补充。研究结果对于完善西秦岭“V”形断裂系的几何图像具有重要意义,也是进一步深入开展断裂几何学、运动学研究的基础。 展开更多
关键词 alos-palsar DEM 西秦岭“V”形断裂系 断裂线性 断裂解译
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基于ALOS_PALSAR双极化雷达影像遥感监测水稻的研究——以德阳地区为例 被引量:9
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作者 李章成 李源洪 周华茂 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期62-67,共6页
该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极... 该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极化方式后向反射系数,结合GIS和GPS技术获取的地面调查资料,对水稻种植区域进行识别和面积监测,最后利用水稻本底调查资料进行对比,探讨利用ALOS_PALSAR数据进行水稻遥感监测的可行性和准确性.该文采用了监督分类和决策树分类两种方法,其中决策树分类以后向反射系数HH/HV比值和两时相HV-HV差值为基础,以HH-HV≥1.5和0.2≤HH/HV≤0.6(7月10日)和0.15≤HH/HV≤0.6(8月25日)为水稻阈值区域.结果表明:与2009年水稻本底解译随机选取的100个水稻图斑相比较,监督分类准确率为91%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了8.2%;决策树分类准确率为93%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了3.48%.结合地面样方调查资料,利用ALOS_PALSAR多时相影像进行水稻识别和面积测量可以达到较高精度. 展开更多
关键词 alos-palsar 水稻识别 后向反射系数 极化特征 遥感监测
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一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
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作者 王海鹏 金亚秋 大内和夫 《遥感信息》 CSCD 2008年第3期35-38,共4页
本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验... 本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制。 展开更多
关键词 SAR 多视处理 船舶检测 alos-palsar
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Improvement of Bare Soil Semi-Empirical Radar Backscattering Models (Oh and Dubois) with SAR Multi-Spectral Satellite Data (X-, C- and L-Bands)
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作者 Rémy Fieuzal Frédéric Baup 《Advances in Remote Sensing》 2016年第4期296-314,共20页
The objective of this study is to improve the performance of semi-empirical radar backscatter models, which are mainly used in microwave remote sensing (Oh 1992, Oh 2004 and Dubois). The study is based on satellite an... The objective of this study is to improve the performance of semi-empirical radar backscatter models, which are mainly used in microwave remote sensing (Oh 1992, Oh 2004 and Dubois). The study is based on satellite and ground data collected on bare soil surfaces during the Multispectral Crop Monitoring experimental campaign of the CESBIO laboratory in 2010 over an agricultural region in southwestern France. The dataset covers a wide range of soil (viewing top soil moisture, surface roughness and texture) and satellite (at different frequencies: X-, C- and L-bands, and different incidence angles: 24.3° to 53.3°) configurations. The proposed methodology consists in identifying and correcting the residues of the models, depending on the surface properties (roughness, moisture, texture) and/or sensor characteristics (frequency, incidence angle). Finally, one model has been retained for each frequency domain. Results show that the enhancements of the models significantly increase the simulation performances. The coefficient of correlation increases of 23% in mean and the simulation errors (RMSE) are reduced to below 2 dB (at the X and C-bands) and to 1 dB at the L-band, compared to the initial models. At the X- and C-bands, the best performances of the modified models are provided by Dubois, whereas Oh 2004 is more suitable for the L-band (r is equal to 0.69, 0.65 and 0.85). Moreover, the modified models of Oh 1992 and 2004 and Dubois, developed in this study, offer a wider domain of validity than the initial formalism and increase the capabilities of retrieving the backscattering signal in view of applications of such approaches to stronglycontrasted agricultural surface states. 展开更多
关键词 Semi-Empirical Backscatters Model Oh Model Dubois Model Multi-Frequency (X- C- L-Band) Microwave TerraSAR-X Radarsat-2 alos-palsar
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