伪近邻方法在ARMA系统阶数判别中的应用

从相空间重构的角度，提出利用伪近邻方法判别ＡＲＭＡ 系统的总阶数。该方法可在数据量较小和阈值固定的情况下判别ＡＲＭＡ 系统总阶数。数值计算表明，使用该方法判别线性ＡＲＭＡ系统总阶数，取得了比较满意的结果。

基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ARMA（AR）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数，该算法以模型阶次递推形式同时辩识ARMA的系统阶次和估计出系统参数。文章给出了该算法一致收敛性的证明，并对两类不同阶次的最小及非最小相位ARMA系统的AR参数及阶次辩识进行了数字仿真，结果令人满意。