基于贝叶斯理论的粘弹介质AVF衰减反演方法

笔者通过引入贝叶斯反演框架,将AVF分析融入反演机制之中,以地质、测井、地震解释资料作为先验信息,构建从粘弹性参数到地震数据的似然函数,以后验概率的形式给出反演结果,从而建立了一种适合地下地质模型与参数估计的粘弹性介质反演方法。首先通过简化Aki-Richards公式,并引入粘弹性介质中两个新的衰减参数Q_(p)和Q_(s),推导出粘弹性介质AVF的近似表达式;然后从粘弹性介质下线性化的AVF公式出发,基于贝叶斯反演的框架,将初始模型中的先验信息以及测井曲线的互相关信息加入到数据反演中来,得到要求解的后验概率模型。通过理论模型数值实验和实际工区应用表明,该方法可以对地下介质的纵横波衰减进行直接反演,衰减异常能够指示可能的含气储层,从而为储层预测提供了更多的信息,减低了预测的风险。

基于黏滞声波方程解析解的AVF反演

纵波衰减与频散是PP波地震记录衰减的主要原因,因此理论上只需利用PP波叠后地震资料即可反演振幅随频率的变化关系(AVF),以获取纵波频散因子指示流体。但基于传统单界面的AVF反演方法并不令人满意且在很多方面仍然存在争议。为此,提出基于零炮检距黏滞声波方程解析解的AVF反演方法,其流程为:(1)利用时频谱方法等计算地震记录的时频谱;(2)基于地震记录提取子波,消除地震数据中子波叠印获取反射系数的时频谱;(3)基于黏滞声波方程进行波阻抗反演,获得更准确的阻抗参数计算Frechet导数;(4)根据导数矩阵建立AVF反演方程,选取合适的参考频率点以及参与计算的频率点反演高精度频散属性。数值模拟和实际数据测试表明:界面频散对地震记录的影响很小,且传播过程的AVF效应远大于界面频散造成的AVF效应;新方法的精度和分辨率明显高于传统单界面AVF反演。

AVF分频属性反演预测托甫台北薄砂体

塔里木盆地塔河油田托甫台北地区白垩系舒善河组储层厚度薄,横向变化大,对比追踪困难,薄砂体识别和预测成为制约该区油气藏评价的关键。采用AVF分频属性反演方法,首先对原始地震资料进行拓频处理,筛选目标曲线,然后通过BP神经网络学习法获得有效的高分辨率反演数据体,并在此基础上识别和追踪该区目的层段的有利砂体。结果显示,AVF分频属性反演与SP曲线吻合度较高,反演过程方便快捷,对薄层单砂体的刻画和识别效果较好,为该区薄砂体储层的勘探部署提供了重要的技术支撑。

地震多属性分析在混积环境砂体识别中的应用——以桑塔木南地区石炭系Ⅳ砂组油为例

地震多属性分析是储层预测的重要手段之一。以塔河油田桑塔木南地区石炭系Ⅳ砂组油为例,在单井沉积相分析的基础上,优选振幅属性信息,进行AVF分频反演,建立振幅属性与砂体之间的耦合关系及砂体识别模式,刻画沉积相平面分布。将地震反射结构类型细分为4种类型;以Ⅳ砂组油层顶面为基准,上下浮动10ms进行平均波峰振幅属性提取,对灰质含量重的西南地区进行AVF分频反演;振幅属性与砂体之间总体存在正相关关系,砂含量越高,振幅值越大。水下分流河道主要分布在S1072井区及研究区西北缘;砂坪主要分布在AT10及S111井区,呈片状展布;潮砂脊主要分布在南部,可作为研究区岩性圈闭的重点目标区。

火山岩储层地震预测

以地震属性及反演为代表的地震技术是进行储层预测的最为普遍且有效的技术,以二连盆地洪浩尔舒特凹陷白垩系阿尔善组火山岩为例,通过井震标定,总结火山岩在常规地震剖面及水平时间切片上的反射特征,对火山岩进行了识别,在此基础上,针对火山岩储层具有较强非均质性的特点以及常规地震反演对模型依赖性较大的缺陷,探讨性地采用分频属性反演及基于神经网络的储层参数反演分别对该区火山岩储层分布进行了预测,将两种预测结果综合分析,指出了该区较确切的火山岩有效储层分布区与非储层区,与实际钻井资料吻合较好,为下一步开展火山岩勘探生产工作起到了一定的指导作用。该技术方法对于非均质性较强的特殊岩体的储层预测有一定的借鉴意义。

扇三角洲相储层“甜点”预测技术在涠洲A油田的应用

针对广西北部湾盆地涠洲A油田流一段下层序储层非均质性强、储量难以动用的问题,从高分辨率层序地层格架和沉积微相研究出发,并结合井控提高分辨率技术,指导砂体精细解释和落实;进而利用振幅统计分析优选地震属性和AVF反演预测孔隙度2种方法相融合刻画优质储层,寻找储层"甜点"。通过该技术的应用,厘清了扇三角洲多期多旋回沉积内幕及各期砂体的展布、叠置特征,刻画了单砂体内部非均质特征,使储层空间展布形态和内部物性变化得以精细描述;以此为依据,涠洲A油田在二期开发实施前,对井位、井轨迹进行了调整及优化,实施后取得了较好的开发效果。该技术针对性较强,快速有效,可以作为勘探开发一体化成功应用实施的典型案例。

AVF反演Q值方法研究

品质因子Q的准确估计是叠前、叠后地震数据处理及AVO分析的关键环节.理论分析和正演模拟表明界面处单纯Q值的变化也会引起反射,该反射系数随频率变化而变化(Amplitude Versus Frequency,AVF).利用其线性近似公式,通过AVF反演可以准确地获得品质因子Q.AVF反演方法为Q值的求取提供了新的思路,与传统Q值求取方法不同,该方法主要考虑衰减对反射系数的影响,通过反射系数获得目的层的Q值.将上覆层为弹性介质的假设扩展到非弹性介质,构建新的近似公式,该近似公式应用更具普遍性与适应性,并利用时频分析方法获得多层模型介质的Q值;测试结果显示AVF反演的Q值准确、稳定.