基于Hazen概率曲线确定铜陵土壤As元素含量

选取已知土壤背景含量的铜陵矿区,基于Hazen概率曲线,探讨了土壤污染重金属元素As背景含量与污染叠加含量的区分方法。得到As元素的背景含量为12.3μg/g,与该区已知的土壤As元素背景含量(12.44μg/g)一致。还得到了As元素污染叠加含量与背景含量的界线点20.3μg/g,与据此含量数值计算得出的地积累污染指数的含义相符合。基于Hazen概率曲线区分铜陵矿区土壤As元素背景含量与污染叠加含量的方法是有效的,有必要将该方法推广到土壤中其它重金属污染元素、其它地区作进一步研究。

农用地土壤As元素与叶片光谱特征关系研究

重金属污染是土壤环境污染中亟待解决的问题之一,重金属通过土壤向植物富集,危及人体健康,对生态环境产生巨大隐患。传统的土壤污染监测以化学方法为主,不仅费时费力且监测范围有限,而基于植被高光谱技术的土壤重金属监测方法能够快速准确地获取土壤重金属含量,突破植被屏障,提高土壤重金属监测效率。近年来,国内外许多学者致力于使用盆栽实验定量研究土壤污染物对植物光谱特征影响,而野外环境下的实验研究相对缺少,因此建立合适准确的野外土壤重金属预测模型具有重要意义,为改善耕地土壤质量提供参考。以北京市优势经济果树桃树为研究对象,在研究区均匀设置了50个采样点,利用FieldSpec 4便携式地物波谱仪测量桃树叶片光谱数据,同时采集土壤样本带回实验室检测分析获得土壤重金属含量数据。通过分析不同污染下桃树叶片在重金属胁迫下的叶片光谱特征,计算不同土壤重金属与叶片光谱之间的相关关系,确定土壤As元素与光谱反射率相关性更大,因此选择土壤As元素计算其与不同植被指数之间的相关系数,并用合适的植被指数构建土壤As元素预测模型。结果表明:污染区桃叶光谱反射率总体上比背景区的光谱反射率更高,其中760~1300 nm波长范围内对土壤重金属更加敏感,土壤重金属对叶片红、蓝、黄边位置干扰不明显,对红、蓝、黄边斜率敏感,且均呈正向相关性。光谱反射率与土壤Cr,Cu和Hg元素相关性较弱,与As,Pb和Cd元素在某些波段范围内达到0.1级显著相关,且总体相关曲线趋势相同,相关性大小依次排序为As>Pb>Cd。以相关性更强的土壤As元素与植被指数进行相关分析表明,土壤As元素与PRI1和PRI3均显著相关。使用SPSS数据分析软件以PRI1和PRI3为自变量,土壤As元素为因变量分别进行回归分析,检测结果发现,PRI3的指数预测模型(y=e^(43.644 x-39.386),R 2=0.937,RMSE=0.161)效果最好且具有更好的稳定性。

As元素分子态对InGaAs/AlGaAs量子阱红外探测器性能的影响

对As_2和As_4两种不同分子态下利用分子束外延技术(MBE)生长的单层AlGaAs薄膜和GaAs基InGaAs/AlGaAs量子阱红外探测器(QWIP)的性能进行了研究,发现As2条件下生长的单层AlGaAs材料荧光强度更大、深能级缺陷密度更低;相对于As4较为复杂的吸附、生长机制引入的缺陷,在As2条件下生长的InGaAs/AlGaAs QWIP具有更低的暗电流密度、更好的黑体响应、更高的比探测率和更优异的器件均匀性。生长制备的InGaAs/AlGaAs QWIP在60K的工作温度、-2V偏压下,暗电流密度低至7.8nA/cm^2,光谱响应峰值波长为3.59μm,4V偏压下峰值探测率达到1.7×1011 cm·Hz1/2·W-1。另外,通过As元素的不同分子态下InGaAs/AlGaAs QWIP光响应谱峰位的移动可以推断出As元素的不同分子态也会影响In的并入速率。

基于GIS的某尾矿库区土壤中As元素的研究

As是土壤污染中常有的重要元素,位列重金属五毒之一,因此对其研究有助于土壤污染的治理[1]。本文以某尾矿库区及周边土壤为实例,应用便携式元素分析仪器XRF现场定测,通过GIS的空间分析功能,利用克里金插值的方法研究该地区土壤中As元素的浓度含量分布。结果表明:该地区土壤中As元素的浓度含量不均匀,尾矿库区对As元素存在一定的影响。

比拉都地区水系沉积物As元素地球化学特征与环境评价

As元素及其化合物进入人体血液循环后直接作用于毛细血管壁,使其通透性增强,麻痹毛细血管,造成组织营养障碍,产生急性和慢性中毒。通过测定比拉都地区水系沉积物中As元素含量,运用地质累积指数法和平面等值线法,在该区域圈出三个污染区,并对三个污染区的污染程度进行等级划分。Ⅰ号污染区总共四个污染级别,从轻度污染-偏重度污染;Ⅱ号污染区总共四个污染级别,从轻度污染-偏重度污染;Ⅲ污染区总共三个污染级别,从轻度污染-中度污染。三个污染区的污染源都在最高污染级别所圈定的区域内。

福建紫金山铜金矿床铜矿体中As元素分布规律及其在配矿中的应用研究

通过光学显微镜、电子探针和手持式X射线荧光光谱分析仪(p-XRF)等方法对紫金山铜金矿床的铜矿体中As元素的赋存状态和分布特征进行了研究。结果表明,矿石中As元素主要赋存于含As的铜矿物,且与其他铜矿物共生,极少以单独相产出;少量As元素以类质同象赋存于蓝辉铜矿、铜蓝、黄铜矿和黄铁矿等矿物中;As元素在选矿过程中难以单独选别,造成铜精矿中As含量普遍超标。为了降低铜精矿中As元素含量,采用手持式X射线荧光光谱分析仪对钻孔副样进行分析,建立As/Cu比值的三维模型,划分矿石类型,进行科学配矿,有效减少浮选精矿中的As元素含量,提高经济效益。研究成果可为同类型矿山的配矿提供参考。

基于水系沉积物地球化学背景特征的生态环境评价

本文通过对额尔古纳地区1∶25万区域化探数据分析研究,探讨用水系沉积物地球化学背景特征评价研究区生态环境。参照生态环境地球化学评价方法,对研究区的生态环境进行评价,得出研究区的生态环境总体较好,局部存在轻度至重度污染,并重点圈定了F、As元素土壤污染区域。特征植物营养元素相互间搭配平衡关系较差,说明该区的土壤环境不能很好地为植物生长提供适宜的营养补给条件。测区生命必需元素均在正常范围之内,适宜人类生活和工作。综合分析认为,造成研究区内污染状况的原因可能与矿业开采、人类活动及地质背景等因素有关。区域化探数据结合生态环境地球化学评价方法可以应用于内蒙古生态环境评价。

阿尔金山西部区域化探数据处理方法对比研究

分别采用常规统计法(对数)、EDA法和分形法(含量-频数法和含量-面积法)对阿尔金山西部地区水系沉积物As元素数据进行处理。不同方法所得结果相差较大,其中含量-面积法最大,常规统计法(对数)和EDA法次之,含量-频数法最小。通过对比异常圈定结果及与矿点对比情况认为,常规统计法(对数)确定的异常下限更适合本研究区,其它方法造成异常面积过大或过小,会给异常查证带来困难。因此,在实际工作计算异常下限之前要充分分析其原始数据分布规律,考虑其地球化学数据的分布模式,其次要与实际地质情况相结合,选择较适宜的异常下限计算方法。

便携式X荧光分析仪在土壤地球化学找矿中的应用

在云南云县新村金矿土壤地球化学找矿中,利用便携式X荧光分析仪的快速、高效、经济、便捷、可靠等特点,野外现场对土壤剖面样品进行Au的伴生元素As含量进行快速测定。根据As元素异常,指导了进一步金矿的地质勘查和工程布置施工,加快了工作进度,提高了工作效率。便携式X荧光分析仪在金属矿产地质勘查中具有重要意义。

耐腐蚀铜合金中砷的快速测定法

本测定方法是比浊法，过去分析加砷铝黄铜、锡黄铜等合金中的砷（As）元素需4～5h，而使用本法只需12min左右。经本公司炉前分析和产品成品化学分析多年实践，证明该法是准确、快速、稳定、可靠、环保清洁的好方法。