一种可快速验证的可聚合BLS签名方案

BLS签名是一种双线性映射友好椭圆曲线上的数字签名方案,它具有签名大小短、在聚合签名场景中验证高效、支持同态性与非交互聚合等优点.但由于需要进行双线性映射操作,单个BLS签名的验证算法相对较慢,这阻碍了其在区块链系统中进一步的应用.本文提出了一种BLS签名方案的变体—CPABLS,其主要优点如下:第一,将Chaum-Pedersen离散对数相等性证明纳入签名中,使得签名验证算法不再需要双线性映射操作,从而提升了验证速度;第二,在公钥聚合时只需对各个签名者的公钥简单求和,而无需进行大量的标量乘法操作;第三,相比于群G2,签名验证算法可在群G1中更快地进行哈希到曲线和聚合公钥检验操作.给出了该方案在聚合签名安全模型中的安全证明及原型实现,并进行了性能测试与效率评估.

美国心脏协会BLS培训对护生心肺复苏质量掌握情况的价值

目的分析美国心脏协会BLS培训对护生心肺复苏质量掌握情况的价值。方法选择本校2021级护理大专学生80例,采用随机分组方式,将其分为观察组和对照组,每组40例。其中,对照组开展常规教学,观察组进行美国心脏协会BLS培训,对比两组护生对心肺复苏质量掌握的情况。结果在培训前,两组护生在性别比例、年龄以及理论、操作方面对比,差异无统计学意义(P>0.05)。经过培训,相较于对照组,观察组理论和实践操作得分更高,组间差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护生相比较于对照组护生,出现失误的情况概率更低,组间差异有统计学差异(P<0.05)。结论美国心脏协会BLS培训对护生高质量掌握心肺复苏具有显著价值,可以提升护生理论知识水平、实践操作水平,提高护生对于课程的满意程度,一定程度上提升护生的学习兴趣,值得在教学当中推广。

新护士团队成组情景模拟BLS急救技能培训效果的研究

目的:调查新护士团队成组情景模拟BLS急救培训的态度、知识与技能掌握现状,分析团队成组急救培训效果,为探寻适合新护士急救技能的培训模式提供参考。方法:采用AHA团队成组BLS培训的方法,对2013年、2014年、2015年的529名新护士,进行情景模拟团队成组BLS培训,培训前后采用同一调查工具对其BLS态度、知识与技能水平进行测评。结果:培训前,529名新护士BLS知识与技能掌握不佳,缺乏施救信心;经过培训,现场对调查对象进行BLS的态度、知识、技能测评,均明显提高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:团队成组培训可有效提高新护士临床急救知识的运用能力和主动参与急救的信心和勇气,改进其BLS急救技能水平,提高其在抢救过程中医护协同配合能力;建议将AHA BLS培训纳入新入职的护士岗前培训中。

一种基于区块链的融合DKG与BLS的高阈值签名协议

阈值签名协议是多方信息安全协议的基础工具之一,在身份认证、防伪防抵赖等方面有着广泛的用途。文中研究了一种新型的去中心化阈值签名协议(Blockchain-based High-threshold Signature Protocol,BHTSP),通过将分布式密钥生成协议(Distributed Key Generation,DKG)与BLS签名(Boneh-Lynn-Shacham Signature)相结合,设计了一套可多方参与的、签名长度固定的阈值签名协议。在协议的实现过程中,采用了区块链智能合约作为协议的通信层,以确保协议参数的安全交换。仿真实验结果表明,BHTSP协议可以产生固定体积的阈值签名,且存储验签的公钥组合需要的平均内存消耗相比Schnorr签名方案减少了85.3%。在实验的区块链平台中,BHTSP能够支持多达50个参与方参与的阈值签名生成,优化了区块链多方参与交易的执行流程。

基于可验证随机函数和BLS签名的拜占庭容错共识算法

实用拜占庭容错(PBFT)算法可以容忍网络存在不超过节点总数三分之一的拜占庭节点,常被作为联盟链的共识算法。针对PBFT存在主节点选取规则简单、通信复杂度较高等问题,提出一种基于可验证随机函数(VRF)和BLS签名的拜占庭容错(VBBFT)共识算法。在VBBFT共识算法,VRF在共识节点中选取主节点,主节点作为消息收集和发送的协调者,并将节点间的信息交互过程转化为BLS签名过程,降低了节点间的通信复杂度,并保证了节点间的信息交互是安全的。仿真实验结果表明,VBBFT共识算法与PBFT算法相比,交易吞吐率提高了62.3%,时延降低了12%。

基于BLS短签名的群签名方法

给出一种新的动态群签名的构造方法。该方法以BLS短签名方案为基础,构造出一种签名长度较短、结构简单的群签名方案。方案引入两个群管理员,一个管理员Issuer负责群成员的加入和群成员群密钥的分发;而另一个管理员Opener负责群签名的跟踪。安全性分析表明该方案能够满足群签名方案应该具有的安全性要求。

依托BLS签名的基于身份盲签名方案

依托Boneh等人提出的签名(BLS签名)算法、BLS签名的盲生成算法和BLS签名的聚合算法,提出了一种高效的基于身份盲签名方案。该方案具有轮复杂度最优的特点,即盲签名的生成协议只需用户和签名者依次发送一次信息。它的安全性基于one-more CDH假设,而其他方案则依赖于一个更强的假设——ROS假设。另外,它还具有计算效率高,签名长度短等特点,特别适合电子现金、网络投票等具体应用。

一种基于BLS签名的优化公平交换协议

公平交换协议是构造电子商务系统的最基本工具。BLS短签名是双线性密码学中应用最为广泛的密码元件之一。基于BLS短签名,提出了一种优化公平交换协议,并分析了其安全性与运行效率。

美国心脏协会BLS课程对我国社会培训课程开发的启示

医药卫生事业和健康产业快速发展,开发行之有效的卫生职业社会培训课程是卫生职业教育工作者面临的新任务。作为全球心血管急救与复苏技术标准制定的权威机构,美国心脏协会BLS课程健全的导师遴选、准入机制,标准化的培训流程,强大的课程开发团队和完备的课程更新机制值得我国卫生职业教育工作者在社会培训课程开发过程中深入思考和学习。

电融合仪BLS在猪卵母细胞孤雌激活中的应用

目的建立并优化BLS细胞融合仪在猪孤雌胚体外生产中的使用条件,同时为克隆胚的生产提供数据参考。方法以体外成熟的猪卵母细胞为研究对象,研究了不同的电场强度、脉冲时程和脉冲次数对猪卵母细胞电激活效果及其对孤雌胚发育率的影响。结果电激参数(1.2 kV/cm、100μs、2次脉冲)能够得到较高的卵裂率和囊胚率(70%、30%左右);BLS细胞融合仪是一种经济高效的胚胎激活仪。

基于BLS吊装软件的船体结构吊装方案优化设计

为避免船体结构在吊装过程中出现结构失稳、局部变形及屈由破坏等危险状况,提出了基于BLS(BIock Lifting System)吊装软件的船体结构吊装工艺优化设计方案。应用BLS软件对某型散货船艉部分段的吊装过程进行了模拟仿真,校核了多种吊装工况下船体结构的强度、刚度及稳定性。根据校核结果对该艉部分段的吊装方案进行了优化,提出了合理的结构加强措施和吊装改进方案。通过对改进方案重新进行安全性评估得到最优吊装方案,保证了该艉部分段吊装的顺利完成。

猪型布鲁氏菌rBLS重组蛋白的纯化与抗体制备

以猪型布鲁氏菌的BLS分子作为研究对象,通过重组蛋白质的纯化以及多克隆抗体的制备,研究了重组rBLS分子的免疫原性。结果表明:布鲁氏菌BLS分子具有较好的抗原性质,可以刺激家兔产生相应的抗体。

定期加强培训对提高成人单人BLS质量和持久性的研究

目的研究对提高成人单人BLS质量和持久性最佳的BLS再培训周期。方法将120名规培生随机分为4组,每组30名,其中E1、E2、E3组为试验组,C组为对照组,首先同时对4组进行BLS课程基础培训并考核(T1),然后统一强化训练后再进行一次考核(T2),之后E1、E2、E3组分别接受周期为2个月、3个月、6个月的定期加强培训,最终在第12个月进行第三次考核(T3),每次考核各组胸外按压,(CC)数据均被记录并比较。结果通过统一强化训练(T1 vs.T2),各组平均CC深度、频率、总达标率均显著提高(P<0.05),各组间差异无统计学意义(P>0.05)。试验组在定期加强培训后,平均CC深度、CC总达标率较加强培训前差异有统计学意义(P<0.001),E1和E2之间差异无统计学意义(P>0.05),但均明显优于E3组。T3和T2比较,对照组平均CC深度及CC总达标率均较前有所下降(P<0.05)。结论定期加强培训对提高成人单人BLS技能质量和持久性有显著作用,以三个月为理想的再培训周期。

基于BLS-分类器的信用评分研究

为了有效管理信用风险,金融机构开发出各种定量模型。各种分类方法被用来用于信用评分:区分好的和坏的借款人。但信贷数据集存在不平衡性不进行处理会影响分类器性能,且目前并未用不同分类器对单一信贷数据集进行处理。本文基于BLS算法研究了各类分类器对同一信贷数据集的分类性能问题。首先给出了各分类器的分类原理。接着,基于BLS算法对不平衡信贷数据进行处理,再接着给出了分类器的模型分析,最后,利用各项评估指标对不同分类器性能进行比较。结果显示,随机森林分类器最适合对信贷数据集进行分类,未来可将随机森林作为基分类器开发集成模型进一步提高预测准确性和性能。

水稻细菌性条斑病抗性基因bls2 SSR分子标记开发

【目的】开发水稻细菌性条斑病(简称细条病)抗性基因bls2 SSR分子标记,为利用分子标记辅助选择培育水稻细条病抗性品种提供技术支撑。【方法】基于本课题组前期对细条病抗性基因bls2初定位结果,设计SL03与SL04分子标记区间的SSR引物,从中筛选出在亲本间具有多态性的引物,用于检测由普通野生稻DY19与籼稻9311为亲本构建的BC_(3)F_(2)群体中各单株的基因型,并结合细条病病斑长度测定结果,利用MapQTL 5.0精细定位bls2基因,鉴定出与之紧密连锁的SSR分子标记,并比较单标记或双标记的选择效果。【结果】通过田间细条病抗性鉴定发现,BC_(3)F_(2)群体抗、感分离符合理论比1∶3的孟德尔单基因遗传分离规律。利用筛选鉴定出的11个多态性分子标记对BC_(3)F_(2)群体共244个单株进行单株基因型检测,并结合单株抗性表型值,将细条病抗性基因bls2精细定位于2号染色体上RM13592和RM13599分子标记之间,物理距离240 kb;RM13592和RM13599分子标记在BC_(3)F_(2)群体上的分离比均符合1∶2∶1的单基因遗传分离规律。利用单标记和双标记均可有效选择BC_(3)F_(3)群体中的感病单株和抗病单株。RM13592和RM13599分子标记辅助选择符合率分别达92.62%和93.44%,使用双标记的选择符合率为93.44%。【结论】RM13592和RM13599与细条病抗性基因bls2紧密连锁,具有易于PCR扩增,易于识别,准确性高的特点,可作为水稻抗细条病育种上分子标记辅助选择的有效标记。

基于BLS聚合签名技术的平行链共识算法优化方案

目前,平行链的每个共识节点均需发送各自的共识交易到主链上以参与共识,这导致大量的共识交易严重占用主链的区块容量,并且浪费手续费。针对上述问题,利用平行链上的共识交易具有共识数据相同签名不同的特点,结合双线性映射技术,提出一种基于BLS聚合签名技术的平行链共识算法优化方案。首先,用共识节点对交易数据进行签名;然后,用平行链各节点通过点对点(P2P)网络在内部广播共识交易并同步消息;最后,由Leader节点统计共识交易,且当共识交易的数量大于2/3时,将对应的BLS签名数据聚合并发送交易聚合签名到主链上进行验证。实验结果表明,所提方案与原始平行链共识算法相比能够有效解决平行链上共识节点重复发送共识交易到主链的问题,在减少对主链存储空间的占用的同时节省交易手续费,只占用主链存储空间4 KB并且只产生一笔0.01比特元(BTY)的交易手续费。

针对BLS短签名的故障攻击

BLS短签名是基于双线性对构造的数字签名方案,与传统ECDSA签名方案相比具有签名长度短的优势。目前,椭圆曲线密码的故障攻击已经得到深入研究,而基于双线性对构造的密码故障攻击研究则较少。针对BLS短签名的安全问题,从故障攻击的角度进行分析,通过将现有的适用于二元扩域椭圆曲线的无效曲线故障攻击方法推广到三元扩域,从而对BLS短签名方案实施攻击。仿真实验结果表明,在具备单比特故障注入的条件下,该方法只需导入1次单比特的故障即可以较大的概率破解BLS短签名的密钥。

一种结合BLS签名的可拜占庭容错Raft算法

针对Raft算法中的拜占庭容错问题,提出结合BLS签名的拜占庭容错(Raft Byzantine fault tolerance, RBFT)算法.首先,利用BLS签名实现阈值签名,将投票过程转化为阈值签名过程,并将该过程与Raft算法的AppendEntries消息和RequestVote消息结合,尽可能地减弱容错过程对共识效率的影响;其次,通过增量哈希引入安全状态,保证了日志的不可篡改性;接着引入客户端对Leader节点的动态监控,以避免拜占庭Leader节点消极反馈的发生,进一步保证了算法的活性;最后,由本地多节点仿真实验表明:RBFT算法有效提升了数据吞吐量和可拓展性,并降低了交易延迟.

BLS数控测井软件的设计与实现

韩剑辉，赵成钢，刘建成．ＢＬＳ数控测井软件的设计与实现．测井技术，１９９９，２３（４）：３０５～３０８介绍了ＢＬＳ数控测井系统软件的总体设计构思，分析了其软件的结构、功能和特点。提出了几个主要部分的设计要求及设计思路。集数种软件平台的优势，对不同的功能模块提出了不同的设计方法，并提出了将用户界面与任务处理编写在不同的程序模块代码中的“分体界面”概念。

基于BLS的铁路安全事件文本分类研究

为预防铁路安全事件的发生,利用文本挖掘相关技术和宽度学习系统(BLS),探讨铁路安全事件分类,包括设备问题、施工问题、作业问题、外部环境问题4大类。通过清洗及结构化314条文本数据,运用Jieba分词+自定义词表+通用停用词表完成中文分词;基于卡方检验建立223个特征词,基于词频-逆文档频率(TF-IDF)计算特征词权重;基于BLS完成事件成因分类,设计3种基于BLS的分类方法。结果表明:该系统通过挖掘铁路安全事件报告的文本信息,能够形成有效的分类模型;利用BLS自身节省算力的特性,并通过添加特征增强节点的方式,可提高分类准确性,从而提高行业管理水平。