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动态背景下的前方车辆检测
1
作者
李志凌
董超俊
《工业控制计算机》
2013年第7期75-76,共2页
提出了一种结合基于区域和基于特征的动态背景下的前方车辆检测方法。基于区域的方法运算速度快能够满足实时性要求但是计算精度低;基于特征的方法计算结果精度高,但比较复杂,初始时时间消耗多。将这两种方法相结合,采用基于区域的方法...
提出了一种结合基于区域和基于特征的动态背景下的前方车辆检测方法。基于区域的方法运算速度快能够满足实时性要求但是计算精度低;基于特征的方法计算结果精度高,但比较复杂,初始时时间消耗多。将这两种方法相结合,采用基于区域的方法利用红色车尾灯先提取出感兴趣区域,然后采用基于特征的方法采用Blob算法对感兴趣区域部分进行特征提取再结合红色车尾灯信息可实现目标车辆的检测。通过Matlab仿真实验证明了此方法的有效性和实用性。
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关键词
感兴趣区域提取
特征提取
车尾灯
blob分析法
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职称材料
题名
动态背景下的前方车辆检测
1
作者
李志凌
董超俊
机构
五邑大学信息工程学院
出处
《工业控制计算机》
2013年第7期75-76,共2页
文摘
提出了一种结合基于区域和基于特征的动态背景下的前方车辆检测方法。基于区域的方法运算速度快能够满足实时性要求但是计算精度低;基于特征的方法计算结果精度高,但比较复杂,初始时时间消耗多。将这两种方法相结合,采用基于区域的方法利用红色车尾灯先提取出感兴趣区域,然后采用基于特征的方法采用Blob算法对感兴趣区域部分进行特征提取再结合红色车尾灯信息可实现目标车辆的检测。通过Matlab仿真实验证明了此方法的有效性和实用性。
关键词
感兴趣区域提取
特征提取
车尾灯
blob分析法
Keywords
ROI extraction
feature extraction
red rear lamp
blob
anylisis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
动态背景下的前方车辆检测
李志凌
董超俊
《工业控制计算机》
2013
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