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GRAPHICAL COMPUTING METHOD ON FOUR-BAR LINKAGE(1)——Inflexion Circle,Focal Axis,Ball's Point,Centering-point Curve and Circling-point Curve For Four ISPs,Coupler Curves Based on Ball's Points——
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作者 周晋康 《苏州大学学报(工科版)》 CAS 1992年第S2期27-34,共8页
By means of programs GTMPAC based- on generalized triangle method,analysis and synthesis of mechanism design in accordance with absolutely graphicalmethod( absolutely germetrical method) are developed.In this paper,we... By means of programs GTMPAC based- on generalized triangle method,analysis and synthesis of mechanism design in accordance with absolutely graphicalmethod( absolutely germetrical method) are developed.In this paper,we make aspecial study about centering- point curve and circling- point curve and couplercurves based on Ball’s points. 展开更多
关键词 Ball’s POINT centering - POINT CURVE and circling CURVE four ISPS Coupler curves based on BALLS Points
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BIOCHEMICAL AND CIRCLING BEHAVIORAL ALTERATIONS FOLLOWING INJECTION OF MPTP INTO SNC IN RAT
2
作者 乐卫东 周孝达 +1 位作者 金国章 许守玺 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1989年第8期683-687,共5页
MPTP (1-methyl-4-phenyl-1, 2, 3, 6-tetrahydropyridine) is a byproduct formed during the synthesis of a meperidine analog. Davis (1979) and Langston (1983) reported a group of drug addicts who developed classical Parki... MPTP (1-methyl-4-phenyl-1, 2, 3, 6-tetrahydropyridine) is a byproduct formed during the synthesis of a meperidine analog. Davis (1979) and Langston (1983) reported a group of drug addicts who developed classical Parkinsonism after self-administration of a mixture containing MPTP, their pathological and biochemical 展开更多
关键词 MPTP CATECHOLAMINE DA RECEPTOR circling behavioar.
原文传递
Aerodynamic and structural characteristics of helicopter rotor in circling flight
3
作者 Xu ZHOU Xiayang ZHANG +1 位作者 Bo WANG Qijun ZHAO 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期282-296,共15页
To investigate the distinct properties of the helicopter rotors during circling flight,the aerodynamic and dynamic models for the main rotor are established considering the trim conditions and the flight parameters of... To investigate the distinct properties of the helicopter rotors during circling flight,the aerodynamic and dynamic models for the main rotor are established considering the trim conditions and the flight parameters of helicopters.The free wake method is introduced to compute the unsteady aerodynamic loads of the rotor characterized by distortions of rotor wakes,and the modal superposition method is used to predict the overall structural loads of the rotor.The effectiveness of the aerodynamic and the structural methods is verified by comparison with the experimental results,whereby the influences of circling direction,radius,and velocity are evaluated in both aerodynamic and dynamic aspects.The results demonstrate that the circling condition makes a great difference to the performance of rotor vortex,as well as the unsteady aerodynamic loads.With the decrease of the circling radius or the increment of the circling velocity,the thrust of the main rotor increases apparently to balance the inertial force.Meanwhile,the harmonics of aerodynamic loads in rotor disc change severely and an evident aerodynamic load shock appears at high-order components,which further causes a shift-of-peak-phase bending moment in the flap dimension.Moreover,the advancing side of blade experiences second blade/vortex interaction,whose intensity has a distinct enhancement as the circling radius decreases with the motion of vortexes. 展开更多
关键词 Aerodynamic load circling state Free wake method Modal superposition method Structural load
原文传递
基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测 被引量:1
4
作者 王琦 柴宇唤 +2 位作者 王鹏程 刘百川 刘祥 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期641-649,共9页
针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进IN... 针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。 展开更多
关键词 炉内外联合脱硫 烟气SO_(2)质量浓度 INFO算法 Bi-LSTM神经网络 Circle混沌映射 自适应t分布
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基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究
5
作者 王彦快 米根锁 +2 位作者 孔得盛 杨建刚 张玉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页
针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。 展开更多
关键词 高速铁路道岔 故障诊断 改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射 自适应t分布 小波包能量熵 多维尺度缩放法
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融合T-分布小波变异的混沌鲸鱼优化算法
6
作者 毛清华 赵冰 王迎港 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2362-2369,共8页
针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力... 针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力;最后采用多项式差分学习策略改进算法的优化精度.对3种改进策略作单一引入的仿真对比分析,并将改进的鲸鱼优化算法在12个可变维度的基准测试函数上进行仿真,对本文改进的鲸鱼优化算法与其他改进策略的鲸鱼优化算法以及其他几种智能算法进行比较.结果表明,基于T-分布小波变异和多项式差分学习策略的改进鲸鱼优化算法具有较好的稳定性,收敛速度和精度更好. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 Circle混沌映射 T-分布小波变异 多项式差分学习
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改进麻雀搜索算法的入侵检测特征选择
7
作者 刘涛 蒙学强 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期989-996,共8页
针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率。利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发... 针对网络入侵检测所处理数据存在特征维数高、检测效率低、准确率不高的问题,提出一种改进麻雀搜索算法的特征选择方法,旨在减少特征冗余的同时提高分类准确率。利用改进Circle映射初始化种群;结合秃鹰搜索算法中的螺旋搜索方式更新发现者位置;采用单纯形法和小孔成像法优化适应度较差和最优麻雀的位置,提升算法的寻优能力。将该算法与其它算法在6个经典基准函数上进行对比测试,其在收敛速度、精度等方面均有提升。使用数据集CIC-IDS2017进行特征选择实验,平均保留了7.6个特征,准确率达到了99.5%,结果表明,该算法可以在保证准确率的同时有效降低特征维度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle映射 螺旋搜索 单纯形法 小孔成像 入侵检测 特征选择
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基于ISSA-LSTM模型的可再生能源电力需求预测
8
作者 闫晓霞 刘娴 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期604-614,共11页
为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LS... 为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LSTM)以有效捕捉可再生能源电力需求随机波动性和时序性;最后,通过ISSA-LSTM模型预测长期可再生能源的电力需求,验证测试集数据,并与其他传统模型进行对比。结果表明:ISSA-LSTM模型预测结果能够满足对可再生能源电力需求预测的精度要求;在未来2023-2030年可再生能源电力需求稳定,波动幅度不大,可达到全国用电量的1/3;利用Circle混沌映射改进策略能有效提升SSA寻优能力。与PSO算法相比,SSA算法寻找LSTM超参数最优解的能力更优,ISSA-LSTM模型预测可再生能源电力需求精度更高。 展开更多
关键词 混合预测模型 麻雀搜索算法 长短期记忆网络 Circle混沌映射 电力需求预测
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混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法 被引量:4
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作者 杜云 周志奇 +2 位作者 贾科进 丁力 卢孟杨林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期70-83,共14页
麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提... 麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提高发现者的全局搜索能力和搜索范围;在加入者引入改进鲸鱼优化算法的气泡网捕食策略,提高算法的局部搜索性能和跳出局部最优的能力;结合反向学习策略机制,对所有的个体进行最优选择,使每次迭代后的个体质量得到提升,以提高算法的寻优效率和寻优精度。将混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法与4种经典基本算法和9种改进的麻雀搜索算法在12种测试函数和CEC2022测试函数上进行对比,改进算法有更好的寻优性能和收敛速度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 自适应权重 鲸鱼优化算法 反向学习
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基于离散变邻域蜉蝣优化的装配作业车间调度算法
10
作者 陈雅莉 潘友林 刘耿耿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期283-289,共7页
由于受到疫情影响,企业迫切地需要通过升级改造自动化柔性生产线来实现降本增效。在这一背景下,装配作业车间调度问题(Assembly Job Shop Scheduling Problem,AJSSP)再一次成为学术界和企业界的研究热点。AJSSP比普通作业车间调度问题... 由于受到疫情影响,企业迫切地需要通过升级改造自动化柔性生产线来实现降本增效。在这一背景下,装配作业车间调度问题(Assembly Job Shop Scheduling Problem,AJSSP)再一次成为学术界和企业界的研究热点。AJSSP比普通作业车间调度问题多了一道装配阶段,故其存在前后工序相互制约和多机并行现象,问题求解也更加复杂。针对该问题,提出了一种基于离散变邻域蜉蝣优化算法(Discrete Variable Neighborhood Mayfly Algorithm,D-VNMA)的调度方法,主要工作如下:1)采用符合Lamarkian特性的编码解码机制,实现个体有效信息的迭代继承;2)使用Circle映射融合常见启发式算法初始化蜉蝣种群,保证种群的多样性;3)加入新的邻域探索策略,采用多种不同的邻域结构和搜索策略的差异组合,增加搜索方案的多样性,提高寻找局部最优解的搜索效率;4)提出改进的雌雄蜉蝣交配策略,提高算法全局探索能力,加快算法整体收敛速度。在实验过程中,通过试验设计(Design of Experiment,DOE)方法获得D-VNMA的最佳参数设置,并在不同规格AJSSP算例数据上将D-VNMA和其他算法进行比较。实验结果表明,D-VNMA得到最优解的概率提升了30%,且收敛效率最高可提升62.15%。 展开更多
关键词 装配作业车间 车间调度 蜉蝣优化算法 Circle映射 邻域搜索
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基于改进型蛇算法的RFID网络规划部署
11
作者 李芷芊 郑嘉利 +1 位作者 陈奕君 张江波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期375-383,共9页
针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算... 针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算法(SCA)和自适应阈值等算法机制,弥补了蛇算法初始化过程不够均匀、容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。在满足100%标签覆盖率、减少阅读器之间的碰撞干扰、实现阅读器的负载均衡,以及降低总的发射功率这4个目标的基础上,求解阅读器最佳的部署位置,将所提算法与粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)、樽海鞘算法(SSA)进行了对比分析。实验结果表明,改进型蛇算法在对RFID网络进行优化部署时寻优能力更强,对RFID网络部署的综合性能提升明显,在相同的实验条件下,ESO的最佳适应度值比PSO提高了28.1%,比GWO提高了17.7%,比SSA提高了22.9%,可以更有效地得出最优的RFID网络规划部署方案。 展开更多
关键词 RFID网络 蛇算法 Circle映射 正弦余弦算法 自适应阈值 网络规划
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柯西变异的混沌自适应被囊群算法
12
作者 高典 张菁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1339-1346,共8页
针对被囊群算法(TSA)收敛速度慢,寻优精度低,易陷入局部极值等问题,提出了基于柯西变异的混沌自适应被囊群算法(KZCTSA).首先,采用Circle混沌初始化整个被囊种群,提高种群多样性,提升算法全局搜索能力;其次,引入自适应权重调整算法参数... 针对被囊群算法(TSA)收敛速度慢,寻优精度低,易陷入局部极值等问题,提出了基于柯西变异的混沌自适应被囊群算法(KZCTSA).首先,采用Circle混沌初始化整个被囊种群,提高种群多样性,提升算法全局搜索能力;其次,引入自适应权重调整算法参数分配,平衡算法全局寻优和局部开拓能力;最后,使用柯西变异协调算法跳出局部最优能力.通过在10个基准测试函数上与其他算法比较寻优结果,并进行Wilcoxon、Fiedeman秩和检验评价算法性能,结果表明KZCTSA具有更好的求解精度和收敛速度. 展开更多
关键词 被囊群算法 Circle混沌 自适应权重 柯西变异
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基于VMD⁃ESA和IPOA⁃XGBOOST相结合的异步电机故障诊断
13
作者 高猛 曾宪文 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期115-120,共6页
为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得... 为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得到的本征模态分量(IMFs)的瞬时能量矩阵;然后用奇异值分解法(SVD)对得到的瞬时能量矩阵进行特征提取;最后,使用提取到的特征向量训练IPOA‐XGBOOST模型,得到异步电机的故障诊断准确率。另外,为了解决鹈鹕优化算法容易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,使用Circle映射改进鹈鹕优化算法。将改进的鹈鹕优化算法、遗传算法(GA)和鹈鹕优化算法进行寻优分析,实验结果表明,改进的鹈鹕优化算法的寻优效果最好。 展开更多
关键词 异步电机 故障诊断 鹈鹕优化算法 变分模态分解 包络谱分析法 瞬时能量矩阵 Circle映射
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基于改进教与学优化算法的废旧智能手机拆解深度优化研究
14
作者 陈泽鹏 李林 +1 位作者 楚晓静 尹凤福 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期119-126,共8页
针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆... 针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆解能耗模型并确立拆解深度优化目标,利用改进教与学优化算法求解得到一组最优的拆解深度解集。以小米5手机的拆解过程研究为例,验证了提出的拆解深度优化方法的有效性;结果表明提出的拆解深度优化方法的最优解搜寻能力和收敛速度均得到增强。 展开更多
关键词 拆解深度 废旧智能手机拆解模型 Circle混沌映射 教与学优化算法 多目标优化
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基于VMD-CSSA-LSTM组合模型的股票价格预测
15
作者 黄后菊 李波 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期332-340,共9页
针对股票价格非平稳、非线性和高复杂等特性引发的预测难度大的问题,建立一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-Circle混沌映射的麻雀搜索算法(Circle Sparrow Search Algorithm,CSSA)-长短期记忆(Long Short-Term... 针对股票价格非平稳、非线性和高复杂等特性引发的预测难度大的问题,建立一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-Circle混沌映射的麻雀搜索算法(Circle Sparrow Search Algorithm,CSSA)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的组合模型——VMD-CSSA-LSTM.首先,利用VMD将原始股票收盘价数据分解为若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量.然后,采用Circle混沌映射的SSA算法对LSTM神经网络的隐含层神经元、迭代次数、学习率进行优化,将最优参数拟合至LSTM网络中.最后,对每个IMF分量建模预测,将各分量预测结果叠加得到最终结果.实验结果表明,与其他模型相比,本文模型在多支股票数据集上的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及平均绝对百分比误差(MAPE)均达到最小,预测股票收盘价格误差在0附近波动,稳定性更优、拟合更佳、精确度更高. 展开更多
关键词 股票价格预测 变分模态分解 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 长短期记忆网络
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基于LF-ATSO算法在光伏系统MPPT中的研究
16
作者 李嘉轩 于惠钧 +1 位作者 马凡烁 刘紫英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期149-155,共7页
在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行-自适应金枪鱼群算法(LF-ATSO)。... 在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行-自适应金枪鱼群算法(LF-ATSO)。首先,采用基于Circle混沌映射的反向学习策略合理分配初始化种群以提高种群遍历性;其次,改进参数a用以调整最优个体和前一个体的比重,提高收敛速度;然后,嵌入Lévy flight策略提高算法全局搜索能力,帮助其跳出局部最优;最后,加入算法重启机制以应对复杂变化工况。将改进后的TSO算法与未改进TSO算法、PSO算法、改进GWO算法进行仿真对比,实验结果表明,改进后的TSO算法在静态、动态复杂遮荫工况下均能够更快、更精准地追踪到全局最大功率点(GMPP)。 展开更多
关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 局部遮荫 金枪鱼群算法 Lévy flight策略 Circle混沌映射
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基于改进蜣螂优化算法的机械臂轨迹规划方法研究
17
作者 陈磊 杨泮 +2 位作者 徐维 傅媛 王德娇 《科学技术创新》 2024年第18期214-217,共4页
本文以ABB-IRB 120为研究对象,建立了机械臂连杆坐标系以及DH参数表,并在给定运动学基础上,将改进蜣螂优化算法应用于4-3-4分段多项式轨迹优化中;最后将改进蜣螂优化算法和粒子群优化算法进行对比,得到了机械臂关节适应度变化曲线。仿... 本文以ABB-IRB 120为研究对象,建立了机械臂连杆坐标系以及DH参数表,并在给定运动学基础上,将改进蜣螂优化算法应用于4-3-4分段多项式轨迹优化中;最后将改进蜣螂优化算法和粒子群优化算法进行对比,得到了机械臂关节适应度变化曲线。仿真实验结果表明,相较粒子群算法,改进蜣螂算法能有效提高解的寻优精度和收敛速度,大幅度缩短机械臂运行时间,降低了机械臂在运行过程中的冲击与振动。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 DH参数 运动学 Circle混沌映射 分段多项式 轨迹优化 运行时间
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Circle社交网络系统衍生的社区互助模式探究
18
作者 黄浩 张华 《工业工程设计》 2024年第4期100-106,共7页
探究Circle社区网络系统衍生的社区互助模式并总结传统设计与协同创新设计对于协同设计者的职能要求。从多元主体、理念衍生与模式思辨三个层次梳理Circle服务系统流程及利益相关者,剖析Circle社区网络系统的设计模式。基于此,文章从行... 探究Circle社区网络系统衍生的社区互助模式并总结传统设计与协同创新设计对于协同设计者的职能要求。从多元主体、理念衍生与模式思辨三个层次梳理Circle服务系统流程及利益相关者,剖析Circle社区网络系统的设计模式。基于此,文章从行为认同、情感互动及体验价值三个层面建构了社区协同互助模式的设计策略,并进一步扩展出协同设计者的四条职能:思辨设计思维、跨学科知识体系、能级导向设计及协调创新。Circle社交网络系统衍生的社区协同互助模式在一定程度上能够引导和优化本土化社区的弹性和韧性,朝着更加有利于社会创新模式的方向不断发展。 展开更多
关键词 协同设计 社区互助模式 Circle 协同设计者职能
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融入动态学习与高斯变异的自适应秃鹰搜索算法 被引量:1
19
作者 夏煌智 陈丽敏 毛雪迪 《计算机与现代化》 2024年第1期117-126,共10页
针对标准秃鹰搜索算法寻优时存在的初始种群分布不均匀、个体适应性差和易陷入局部最优等问题,提出一种改进的秃鹰搜索算法应用于求解函数优化问题。首先,引入Circle混沌映射丰富初始种群的多样性,在搜索空间阶段引入一种非线性权重自... 针对标准秃鹰搜索算法寻优时存在的初始种群分布不均匀、个体适应性差和易陷入局部最优等问题,提出一种改进的秃鹰搜索算法应用于求解函数优化问题。首先,引入Circle混沌映射丰富初始种群的多样性,在搜索空间阶段引入一种非线性权重自适应地调整算法搜索与开发的能力;其次,令螺旋搜索过程中秃鹰领导者个体向具有代表性的秃鹰个体进行动态学习,产生出适应性强的秃鹰个体;最后,对最佳搜索位置的秃鹰个体执行高斯变异策略,根据个体适应度大小择优更新曲线俯冲过程中的秃鹰领导者个体,种群中多数秃鹰个体的适应性得到增强,能够一定程度上避免算法在函数寻优时出现的停滞局面。通过在若干基准测试函数与部分CEC2017函数的对比实验验证了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 Circle混沌映射 非线性权重 动态学习 高斯变异
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基于Circle映射和自适应t分布变异改进的鹈鹕优化算法
20
作者 高猛 曾宪文 《计算机与现代化》 2024年第9期69-73,共5页
针对传统鹈鹕优化算法(POA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于Circle映射初始化和自适应t分布变异的改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,在种群初始化阶段,采用Circle映射生成具有高度多样性的初始解,并结合反向学习策... 针对传统鹈鹕优化算法(POA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于Circle映射初始化和自适应t分布变异的改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,在种群初始化阶段,采用Circle映射生成具有高度多样性的初始解,并结合反向学习策略,提高种群多样性,增强种群的探索能力。其次,在迭代过程中,采用自适应t分布变异操作对个体进行扰动,有助于鹈鹕优化算法跳出局部最优解并提高收敛速度。另外,在鹈鹕优化算法的探索阶段引入自适应因子和改进惯性权重,更好地平衡算法全局探索能力和局部开发能力。最后,在多个测试函数上将IPOA与其他4种经典算法进行比较。实验结果表明,IPOA在收敛速度、全局搜索能力和收敛鲁棒性方面均有显著提升。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 Circle映射 自适应因子 自适应t分布变异
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