最大效益准则下基于分配公平性的CSGC改进算法

针对传统基于图论着色原理的频谱分配算法公平性较差问题进行研究,提出一种在最大效益准则下基于分配公平性改进的CSGC频谱分配算法。该算法在最大化系统效益准则下,充分考虑了用户对频谱资源占用因素,改进了原有CSGC算法。尤其是在频谱资源紧张情况下,保证了分配的公平性,保障了弱势用户的需求。MATLAB仿真实验结果表明,该算法在保障系统效益牺牲不大的前提下,提高了频谱资源分配公平性。

基于用户需求的改进型CSGC频谱分配算法

针对基于图论着色模型的频谱分配算法目前未能很好解决用户自身需求这一重要问题,研究了基于用户需求的改进型颜色敏感的图论着色(Color Sensitive Graph Coloring,CSGC)频谱分配算法。该算法通过降低已满足需求用户的分配优先级,使系统未满足的带宽需求总量达到最小化,在保证原CSGC算法性能的同时,较好地实现了频谱分配与自身需求相匹配。仿真结果表明该算法是有效的。

奶牛乳腺炎源性大肠杆菌csgC基因的克隆及载体构建

根据GenBank上发表的curli菌毛csgC基因序列设计了1对特异性引物。从患乳腺炎的奶牛乳汁中分离出致病性大肠杆菌,经生物学鉴定后,提取全基因组DNA为模板,PCR扩增出csgC基因,连入pMD18-T克隆载体,测序,结果表明,扩增片段含有333个核苷酸,编码111个氨基酸的成熟蛋白,与已报道的大肠杆菌W3110的全基因组DNA中的csgC基因序列最相近,氨基酸序列同源性为99.7%。该基因与原核表达载体pET32a+相连,转入BL21(DE3)感受态细胞。挑选阳性菌落经PCR鉴定和酶切鉴定后表明成功构建原核表达载体pET32a+/csgC。

奶牛乳腺炎大肠杆菌csgC基因的克隆及序列分析

根据GenBank上发表的curli菌毛csgC基因序列,设计了一对特异性引物。从患乳腺炎的奶牛乳汁中分离出致病性大肠杆菌,经生物学鉴定后,提取全基因组DNA为模板,PCR扩增出csgC基因,连入pMD18-T克隆载体,测序。结果表明,扩增片段含有333个核苷酸,编码111个氨基酸的成熟蛋白,与已报道的大肠杆菌W3110的全基因组DNA中的csgC基因序列最相近,氨基酸序列同源性为99.7%。Curli菌毛csgC基因的克隆,为获得重组csgC蛋白及对其结构和功能的研究奠定了基础。

CSGC方程估算污水处理中高沸点有机物蒸气压

将Riedel方程和基团贡献法结合,提出一种新的估算方法对应态基团贡献法(CS— GC),借助这种方法,提出一个新的蒸汽压估算方程。通过采用包括烷烃、烯烃、环烃、芳香族、卤代烃、含氧物质、含硫物质、含氮物质等462种物质6 540个数据点的回归计算得到117 种基团的贡献参数值。通过对10种高沸点有机物的蒸气压估算后得到的结果显示,新的蒸汽压估算方程虽然仅仅用到了正常沸点这一个参数,但得到总平均误差仅为1．17％。

对应态基团贡献法(CSGC)估算有机物液体黏度

利用前人所提出的对应态基团贡献法(Corresponding State Group Contribution,简称CSGC),回归了包括烷烃、烯烃、炔烃、酮、酯、萘、环氧化合物、含磷化合物、含硫、含氮、含硅等20类291种纯物质(共2,042个数据点)在不同温度下的液体黏度值,得到94个基团对临界温度和临界压力的贡献值以及方程的11个模型参数,总平均相对误差为6.13%.并且用10种未参与回归的物质(共79个数据点)对方程进行了验证,平均误差为67.9%.

一种改进的CSGC频谱分配算法

基于图论着色的频谱分配算法未充分考虑用户实际带宽需求,针对这一问题,本文在原算法基础上提出了一种改进的CSGC频谱分配算法.该算法引入了空闲频谱和用户请求两个时间因子,通过设置用户优先级函数,在进行二次频谱分配时最大限度地满足用户需求.仿真结果表明,该算法不仅保留了原CSGC算法的性能,而且大幅度提高了频谱利用率.

基于CSGC3000的配电自动化点表导入软件优化

本项目基于北京四方CSGC3000配电自动化主站系统,针对信息点表导入模版复杂的现象而提出。通过对点表导入软件进行优化,将终端整体进行拆分,以单个间隔作为最小模版单元,根据终端设备的不同结构类型,对间隔进行模块化的自由组合,再依次自动生成点号。优化后的点表导入软件对于多厂家、各终端都适用,顺序自定,灵活通用。

基于改进的YOLOv5s的夜间行人目标识别算法研究

针对传统夜间行人识别过程中存在的方法识别速度慢、精度低、识别效果差的问题,提出了一种改进的YOLOv5s夜间行人识别算法。首先采用C3CSGC模块替换YOLOv5s原网络模型中的C3模块。其次,将YOLOv5s的损失函数CIoU换为EIoU。最后,将YOLOv5s模型的特征金字塔换成加权双向特征金字塔BiFPN。实验结果表明,对于夜间行人识别算法的改进,针对原始的YOLOv5s模型准确率,召回率分别提升了4.1%和5.9%,mAP_0.5值提升了7.2%,参数量由7012825变为3604758,模型大小由14.4 M变为7.5 M,说明了改进算法对夜间行人识别的有效性。

认知无线电的频谱分配算法

认知无线电的频谱分配问题存在瓶颈用户,针对该问题,分析了并行频谱分配算法和CSGC(color-sensitive graph coloring)算法,提出在CMMB(collaborative-max-min-bandwidth)准则下,用并行分配算法来解决瓶颈用户问题,并对系统时间开销和频谱利用率等性能指标进行了仿真分析.结果表明,并行分配算法和CSGC算法的频谱利用情况大致相当,但并行算法的系统时间开销却明显减少,更有利于满足认知无线电中频谱快速分配的要求.

对应态基团贡献法的应用现状

对一物性估算方法——对应态基团贡献法(Corresponding State Group Contribution,简称CSGC)进行了阐述．包括基团贡献法的原理、对应态基团贡献法的提出和应用现状,并指出了CSGS的研究发展方向．

2,2,6,6-四甲基-4-氨基哌啶的精馏提纯

通过CSGC-PRV方程计算得到哌啶胺和哌啶醇的饱和蒸汽压数据并拟合出安托尼常数,采用COSMO-SAC方法计算哌啶胺-哌啶醇体系中各组分的活度系数,通过泡点计算得到哌啶胺-哌啶醇二元体系汽液平衡关系。根据计算结果,进行了哌啶胺间歇精馏提纯试验,获得了纯度大于99.00%(质量分数)的哌啶胺。

利用Matlab计算纯物质蒸气压

以对应态基团贡献法CSGC-RE方程为模型,利用Matlab优化程序,以烷烃为例说明Matlab在计算纯物质蒸气压的应用。对包括烷烃、烯烃、环烃、芳香族、卤代烃、含氧物质、含硫物质、含氮物质等22类533种物质计算后误差分布进行了统计,计算结果表明这种方法是有效的,而且大大减轻了进行复杂算法设计的工作量。

基于信道性能的频谱分配算法

频谱分配是认知无线电的关键技术之一,各授权信道的可用概率与授权用户的到达率以及次用户业务量传送时间有关,并且实际效益还与该信道的衰落因子相关。提出了基于以上信道性能的CSGC频谱分配算法,该算法通过优先分配相对信道利用率高、信道衰落小的信道,达到最大化实际总效益的目的。仿真结果表明,该算法是有效的。

基于并行分配算法的认知无线电频谱分配算法

针对传统频谱分配方式不合理造成频谱匮乏以及CSGC算法在频谱分配上消耗时间过长影响实时通信的问题,文中提出了一种基于并行分配算法的认知无线电频谱分配算法,其通过同时给各顶点进行上色,从而节省了时间开销。实验证明,并行算法不仅具有与CSGC算法同样的高频谱利用率,且其频谱分配时间开销更低,是一种理想的认知无线电频谱分配算法。

多机调度算法求解认知无线电频谱分配问题

认知无线电的空闲频谱分配是一个复杂的最优化问题,需要在最大化频谱利用率的同时考虑干扰的最小化和接入的公平性。现有的CSGC模型将空闲频谱分配问题简化为一个图着色问题。针对CSGC模型"没有考虑到二级用户接收端的位置"和"没有考虑二级用户的服务时间长短"的两个缺点,结合传统的多机调度算法,提出了一种新的空闲频谱分配算法CRSAMMS。CRSAMMS不仅克服了CSGC模型的两个缺点,并且可以根据具体的应用选择不同的算法规则以进一步提高性能。Matlab仿真实验证明了CRSAMMS算法的正确性和有效性。

偏心因子数据的计算方法研究进展

从偏心因子(acentricfactor)的定义出发,分析了ω数据的确定方法和获取数据的手段,评述了国内外ω计算方法的近期进展,包括对应态蒸气压关联方程法、对应态基团贡献法(CSGC)、图论法及拓扑法等,指出了各种方法的优缺点及最新的计算发展方向。

Estimation of Acentric Factor of Organic Compounds with Corresponding States Group Contribution Method

A new estimation method was proposed by combining the corresponding state principle with the group contribution method through introducing the concept of assumed-critical properties. Combining it with the Reidel equation, a new acentric factor correlation equation (CSGC-Reidel) was developed. Contribution values of 70 groups were obtained by correlating acentric factor data of 228 organic compounds of 14 type substances including saturated hydrocarbons, unsaturated hydrocarbons, cyclanes, aromatics, oxygen compounds, nitrogen compounds,halohydrocarbons, etc. The average error of acentric factor is 3.52% between the literature data and the predicated with the new estimation method.