中国专利奖视角下的颠覆性技术识别分析

为充分利用专利结构化数据和文本数据,实现准确有效的颠覆性技术识别,以中国专利奖为切入点,提出基于图神经网络的颠覆性技术识别框架。首先以获得中国专利奖的授权发明专利定义颠覆性技术,解决技术定义难的问题;接着使用Neo4j图数据库构建异质有向图,存储专利多重关系数据和方向信息,解决关系数据利用率低的问题;最后使用关系图卷积神经网络(R-GCN)模型进行训练,实现颠覆性技术识别,解决识别效果不佳的问题。研究表明以获得中国专利奖的专利技术直接定义颠覆性技术是合理且可靠的;提出的颠覆性技术识别框架能充分利用专利数据信息和专利异质有向图中空间信息,识别出绝大部分的颠覆性技术,丰富了图神经网络在颠覆性技术识别方面的研究。

基于全代引证的专利累积影响力评价改进研究

[目的/意义]专利影响力测度对评估专利技术价值及促进核心专利的培育与转化具有重要意义。[方法/过程]基于专利的全代引证网络,融合施引专利质量,构建专利累积影响力评价模型,并利用案例分析法检验该模型的有效性;基于该评价模型,利用Wilcoxon符号秩检验分析总被引视角和被他引视角下专利累积影响力的差异。[结果/结论]构建的评价模型同时考虑了施引专利的“数量”与“质量”,可以对以往测度中具有相同影响力的专利进行进一步的区分,对零被引专利也可以其自身质量赋予潜在的影响力;相较于总被引视角,从被他引视角下测度的专利累积影响力更符合真实情况。研究结果丰富和完善了专利累积影响力的评价。

基于石油石化领域中国专利奖获奖情况的高价值专利评价

中国专利奖是评价专利质量的重要奖项,是科技创新程度的重要衡量指标。中国石油大学(北京)是我国石油石化行业领先的高校之一,在原创技术发展方面贡献突出。为了服务学校科研团队,在专利申请与保护的过程中提供更有针对性的参考,文章从高校知识产权信息服务角度出发,以中国专利奖石油石化领域287件获奖专利为本文数据分析基础,从专利法律状态、技术创新程度、经济推广价值3个层次,总结提炼表征专利价值的指标,采用熵权法对各层次筛选指标进行赋权,在此基础上构建石油石化领域专利价值评估模型。研究表明,该模型能够实现对高价值专利评估,预测准确率达90%。在高价值专利培育方面,高校知识产权服务中心应坚持做好四方面工作来孵化高价值专利,即做优培训引领、做严创新质控、做好专利转化、做细发展规划。

纺织领域中国专利奖获奖专利概况与展望

为进一步了解行业技术创新现状、识别关键技术领域和创新趋势,文章基于中国专利奖的角度,从专利数量、专利权人、专利运用、专利获奖周期和专利细分领域等多维度对获奖专利进行统计,分析了历届我国纺织领域获奖专利概况、运用及关键技术等情况。分析发现企业是获奖的主力军,获奖占比83%;纺织重点院校科研实力雄厚,单个创新主体获奖数量排名靠前;获奖专利具有地域集中和技术集中性,在江苏、山东、浙江等地较为集中,化纤、纺机、产业用三个细分领域的获奖专利数占比达77%以上,是未来我国纺织产业优先发展的重点领域;获奖专利运营热度较高,运营率36.3%,专利转让是主要的运营模式;获奖专利整体具有较强的专利稳定性。文章从获奖专利的角度为纺织行业的知识产权管理、专利规划和布局提供了参考。

基于中国专利奖的石油化工领域高价值专利评估模型构建

石油化工行业是关系国家经济和安全的重要行业,在促进经济和社会发展方面起到至关重要作用。为了提高石油采收率开发更多石油资源,石油化工领域相关的高校、企业及科研机构贡献了众多科技创新成果并且通过申请专利保护原创技术,部分优质专利申报了中国专利奖。中国专利奖是评价专利质量的重要奖项,也是科技创新程度的重要衡量指标。笔者以287件石油化工领域中国专利奖作为数据分析基础,从专利的法律稳定状态、技术先进程度及经济利用价值3个层面,总结了表征专利高价值指标,采用3种方法确定了指标权重,构建了对应评价模型,通过与中国石油和化学工业联合会行业专利奖的对比评估3个模型准确率,最终选择准确率高的主成分分析法构建石油化工领域高价值专利评估模型。研究表明,该模型能够实现对高价值专利进行评估,预测准确率达90%。此外,基于指标筛选评价流程,明晰了以“三提一降”为核心的高价值专利培育路径,能够为石油化工领域先进技术保护和运用提供指导。

高价值专利量化特征及培育对策研究——以中国专利奖为例

《知识产权强国建设纲要(2021—2035年)》明确了高价值专利的发展目标,高价值专利的界定一直有所争议,中国专利奖是高价值专利的典型代表。文章选取第二十届至第二十四届的中国专利奖总共4230个专利样本,分析权利要求数量、说明书页数、IPC个数、引证和被引证次数、审查时长及运营特征等量化指标,摸清高价值专利的基本特征,为培育高价值专利提供参考。

中国专利奖获奖专利分析及启示

为了激励企业加强科技创新,推动高质量高价值专利创造,针对第二十二届至二十四届近3届中国专利奖获奖情况,从专利权人类型、地域分布、产业领域、权利要求数量、授权日、同族专利数量等多个维度进行分析。其中,企业获奖专利最多,其次是高校及科研院所;地域分布上,北京市和广东省获奖专利数量优势明显;新兴产业获金奖、银奖数量逐渐增加,近3届占比达80%左右。中国石油近3届累计获中国专利奖项22项,主要分布在油气勘探、钻完井、管材制造、润滑油领域。近3届中国金奖、银奖专利共269件,其中,65%的专利权利要求数量分布在5~15项,授权日距离获奖年限为2~3年的专利127件,占比达47%,获奖专利全部具有同族专利,拥有同族专利数量不大于2件的有151件,占比达56%。结合中国石油集团科技创新与知识产权发展规划,提出了深入研究中国专利奖审评细则及导向,强化油气勘探开发与炼化知识产权高质量发展,推动新能源与新材料知识产权有效产出,推进知识产权成果转化创效高效运营4方面建议。

中国专利奖历届获奖专利全景分析

本文对历届中国专利奖获奖专利进行检索分析,从专利态势、技术领域分布、专利国际布局、专利法律状态、专利运营等角度进行分析,对获奖专利的整体情况、授权维持情况、专利价值影响因素进行总结。在此基础上,对高校知识产权信息的创新服务体系和模式进行探索,为高校专利布局、技术创新以及高价值专利培育提供参考和对策。围绕中国专利奖评奖标准和获奖专利态势及特征分析结论,高校知识产权信息服务在高价值专利培育相关工作中,可以开展基于中国专利奖申报的专利查新服务、对授权专利中的高价值专利进行报奖推荐服务以及提供专利成果转化相关的专利价值预估服务等,进一步推动高校科技成果的运营与技术创新。

中国专利奖行业获奖状况分析与发展对策研究——以核领域为例

本文以中国专利奖核领域获奖专利为对象,从获奖类型、金奖项目、申请人、产业链分布等角度进行统计分析,揭示了核领域获奖专利的整体概况和特点。以西屋近十年在华授权专利为对标对象,从权利要求数量、文献页数、保护客体和布局区域等角度进一步探讨了提升核工业专利保护价值的方向。研究指出,核领域后续需进一步加强专利保护的国外布局,加大非动力核技术创新,并强化企业在创新中的主导地位。

基于专利申请人视角的高价值专利情报分析——以中国专利金奖获奖专利为例

高价值专利培育工作当前已成为各级政府推动知识产权高质量发展、促进科技创新和经济社会发展的重要着力点。将由国家知识产权局评选的中国专利金奖获奖专利作为高价值专利,基于申请人视角选取指标并对这些专利进行分析,以期为创新主体提供借鉴与参考。研究表明,进行高价值专利培育时,各类创新主体需要关注多类型专利、以市场为导向加强产学研合作、强化与代理机构的合作、加强权利要求撰写的谋篇布局和专利转化运用的能力建设。

中国专利奖视角下中国医药领域创新发展状况

文章从专利数量、专利分类、技术分支等多个维度对历届中国专利奖医药领域获奖专利进行分析研究。研究表明:获奖专利呈阶段式增长趋势,近八成专利技术与化学药和中药有关;中国东部及东北地区医药产业创新优势明显;企业是医药领域自主创新的主力军;研发热点聚焦抗感染、心脑血管疾病及抗肿瘤药物。针对医药领域自主创新能力不强等问题提出建议,展望中国专利奖在激励创新和促进医药产业高质量发展中发挥更加重要的作用。

中国专利奖视角下我国医药领域的知识产权保护和运用

【目的】基于中国专利奖视角分析近30年来我国医药领域在知识产权保护和运用方面的表现情况。【方法】从专利数量、专利分类、重点专利权人、专利运营、专利引证和法律状态等多维度对获奖专利统计数据进行分析。【结果】化学药和生物制品占据保护优势,获奖专利整体上具有较强的权利稳定性,专利质量和运营率较高,高价值属性凸显。企业是医药领域知识产权权利归属的主体,专利转让是主要的知识产权运用模式。【结论】中国专利奖作为促进知识产权保护和运用工作积极有效开展的重要抓手,必将在支撑医药产业高质量发展中发挥更加重要的作用。

印制电路板企业获中国专利奖情况分析

我国“十四五”规划中明确提出保护高价值专利,激励高价值的产出。在2035年远景目标纲要中更是将“每万人口高价值发明专利拥有量”作为经济社会发展指标,2025年预期目标为每万人12件高价值发明专利。本文基于数据挖掘技术和专利情报分析手段,以印制电路板企业荣获中国专利奖的历届专利为研究对象,从专利技术领域、专利技术功效、专利维护时长、专利权利要求等角度进行共性分析,并据此提出印制电路板企业申报中国专利奖的建议。

基于外部影响因素评价高价值专利的形成

研究高价值专利的形成当以为企业和其它创新主体技术研发提供新的视角,要实现这一目标需要建立在厘清专利的相关特征以及外部影响基础上。文章以专利维持时间为高价值专利代理变量,运用虚拟回归方法从“企业、合作型参与”“政策支持的采用”两个标准对高价值专利影响因素进行评价,并以中国发明专利金奖作为高价值专利样本实证研究。回归结果表明:由企业、合作型参与研发的专利比其他主体完成的专利更有可能形成高价值专利,政策支持采用的地区比政策支持不采用的地区更有利于高价值专利的产生。据此,对高价值专利外部影响因素进行讨论。

专利金奖视域下高校图书馆专利服务创新研究

本文分析了国家专利金奖制度和'双一流'建设背景下高校图书馆专利服务创新的必要性以及专利用户的信息服务需求,从人才、资源和服务、知识产权文化建设等保障方面提出了专利金奖视域下高校图书馆专利服务创新架构。

中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究

[目的/意义]为筛选和预判高价值专利的产生提供参考。[方法/过程]以中国发明专利金奖作为样本,在提取这些专利5个主要特征的基础上提出高价值专利研究假设,构建高价值专利的主要特征及产生概率的回归模型,并对实证结果进行分析。[结果/结论]结果表明,5个主要特征中,4年内被引频次、权利要求数、三方专利族与高价值专利有显著正向关系,技术宽度、专利诉讼次数与高价值专利有显著负向关系。因此,针对相近技术领域的相关专利,可以此回归模型作为定量分析工具,预测高价值专利产生的概率。

历届中国专利奖的分析与研究

本文介绍历届中国专利奖及其历史和变迁,通过对获评专利数量、专利权人类型、技术领域、地域分布、法律状态、专利保护和运用等统计数据的分析,反映出中国专利奖社会关注度日益加大,获奖专利质量提升,专利权人专利运用活跃,专利权人保护意识增强。中国专利奖对倡导创新文化、提升自主知识产权的质量起到了重要的引领和导向作用,对我国当代社会创新引领发展的战略具有重要价值。

中国高价值专利的技术扩散路径多维评价研究

高价值专利的有效扩散是发挥专利市场价值的关键环节和重要途径,洞悉高价值专利的技术扩散路径特征对企业制定专利战略和国家技术创新发展有重要意义。本文以获得中国专利金奖的高价值专利为样本,构建扩散类型-扩散路径的分析框架,从主动性扩散和非主动性扩散维度对技术扩散路径和效果进行评价,并针对高价值专利技术扩散过程中呈现的风险和问题提出对策建议,旨在发现高价值专利技术扩散的特征、现状及可能存在的问题和风险,为进一步促进高价值专利的扩散提供参考。

电子信息领域中国专利奖获奖专利的研究

提升专利质量促进转化运用是高校专利管理与服务工作的重点,本文研究电子信息领域近二十年申请的中国专利奖获奖专利,并重点对比研究其中的高校申请,管窥高校高质量专利管理现状并说明了其中问题,同时从实际运用出发探讨了用于筛选高质量专利的文献指标。

中国专利金奖获奖项目专利情报分析

以中国专利金奖获奖项目为对象,从专利类型、申请年度、申请人、所属区域、发明人和技术构成等角度对其专利情报进行了分析,揭示了中国专利金奖的整体概况及其特点。