目的系统分析食品抗菌膜领域的发展历程以及研究动态、热点和趋势。方法基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,采用CiteSpace可视化分析软件,对2000—2024年食品抗菌膜领域的文献进行量化统计分析。结果国内外发文数量稳步增...目的系统分析食品抗菌膜领域的发展历程以及研究动态、热点和趋势。方法基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,采用CiteSpace可视化分析软件,对2000—2024年食品抗菌膜领域的文献进行量化统计分析。结果国内外发文数量稳步增长,多见于食品领域高质量期刊;中国、伊朗和印度为主要发文国家,其中中国贡献最大,占比42.83%;研究主要集中在高校和科研院所,其中中国的江南大学(21篇)和伊朗的阿扎德大学(40篇)发文量居前,全球发文机构前10名中,中国占7席。该领域核心作者包括国内44位和国外37位;研究热点涵盖制备工艺、抗菌性能和应用效果,前沿领域聚焦于天然抗菌剂和抗菌性能研究。结论全球食品抗菌膜研究呈现稳步推进态势,研究深度和广度不断扩展,热度逐年攀升;中国在全球学术影响力显著,但仍有提升空间。该领域跨团队、跨国界的学术交流与合作仍显不足,未来需进一步加强;预计抗菌机理及性能研究仍是主要方向。展开更多
目的:基于CiteSpace对孤独症谱系障碍(ASD)护理研究现状及热点进行可视化分析。方法:本研究以中国知网、万方数据库及Web of Science核心数据库为数据源,采用CiteSpace 6.2.R2软件对2000年1月1日—2024年1月31日ASD护理研究相关文献进...目的:基于CiteSpace对孤独症谱系障碍(ASD)护理研究现状及热点进行可视化分析。方法:本研究以中国知网、万方数据库及Web of Science核心数据库为数据源,采用CiteSpace 6.2.R2软件对2000年1月1日—2024年1月31日ASD护理研究相关文献进行了系统的可视化分析,涵盖发文量、作者、机构、关键词、聚类及突现等关键维度。结果:最终纳入文献1 475篇,其中中文文献383篇,英文文献1 092篇。可视化分析结果显示,ASD护理领域发文量逐渐上升,核心研究作者群体较小,作者间的合作网络尚未形成有效联结;研究机构间的交互性亦显不足;热点文献类型主要为调查研究,核心研究领域为ASD患儿照顾者研究和相关临床护理措施研究。结论:ASD护理领域的研究有待加强,后续研究可从减轻ASD照护者负担、构建患儿综合护理干预体系等方面着手,学习和应用ASD病人护理的最佳实践,加速ASD护理研究进程。展开更多
基于2003—2022年中国知网(CNKI)和Web of Science期刊数据库的文献源,通过可视化分析工具Citespace对国内外“开放式创新”为主题的学术论文进行计量分析。据此发现和解读出该领域的四大研究热点:开放式创新与企业创新绩效的关系研究...基于2003—2022年中国知网(CNKI)和Web of Science期刊数据库的文献源,通过可视化分析工具Citespace对国内外“开放式创新”为主题的学术论文进行计量分析。据此发现和解读出该领域的四大研究热点:开放式创新与企业创新绩效的关系研究、开放式创新中的知识产权治理研究、开放式创新背景下的商业模式变革、开放式创新背景下的创新网络研究。未来研究仍需深化开放式创新基本理论研究、聚焦微观视角、拓宽研究主题、着眼战略角度。展开更多
目的分析比较国内外临床试验伦理学的研究现状,为临床试验伦理学考量提供相关建议。方法检索中国国家知识基础设施(CNKI)和Web of Science数据库核心合集中关于医学伦理学在临床试验方向的论文,应用文献计量学软件CiteSpace绘制国内外...目的分析比较国内外临床试验伦理学的研究现状,为临床试验伦理学考量提供相关建议。方法检索中国国家知识基础设施(CNKI)和Web of Science数据库核心合集中关于医学伦理学在临床试验方向的论文,应用文献计量学软件CiteSpace绘制国内外文献的知识图谱,对医学伦理学在临床试验方向的研究热点、发展趋势进行分析。结果在知情同意过程、风险最小化、公平选择以及注重弱势群体权益保护等内容上,中国医学伦理学研究的关注要点与国外基本一致,不同之处在于国外研究比较关注伦理教育、研究参与者的生活质量和伦理咨询等方面的内容;国内研究比较关注临床试验质量管理和中医药研究的特殊性,对弱势群体的研究大多集中在儿童方面,对其他弱势群体的研究较少,总体研究数量和研究关注领域的维度与国外呈现较大差距。结论中国应加强国内医学伦理学的多维度研究,从仅对伦理审查要点和管理学的研究方面逐渐拓展到更加关注解决临床问题和研究参与者特殊性的应用性研究,增加研究数量、扩大研究维度,确保对研究参与者给予充分的保护。展开更多
背景:膜片钳技术作为研究离子通道的“金标准”,已有40多年的发展历史。然而,科研机构的研究内容相对独立,没有对现有研究成果进行系统总结,导致现有研究存在重复性高、创新性弱的现象。因此,急需对膜片钳技术做一个全面的回顾,以明晰...背景:膜片钳技术作为研究离子通道的“金标准”,已有40多年的发展历史。然而,科研机构的研究内容相对独立,没有对现有研究成果进行系统总结,导致现有研究存在重复性高、创新性弱的现象。因此,急需对膜片钳技术做一个全面的回顾,以明晰现今的研究现状、热点和未来发展方向。目的:总结近10年膜片钳技术领域的研究现状和发展趋势。方法:使用Web of Science核心合集数据库收集了2013-2023年关于膜片钳技术的出版物。采用CiteSpace和VOSviewer软件对出版物数量进行量化分析,并分析文献条目网络,包括国家、机构、期刊、作者、关键词、高被引文献和共被引参考文献。结果与结论:①近10年间,膜片钳技术领域研究已逐步进入稳定发展阶段。②中国和美国是这方面的领先国家,中国科学院是具有核心影响力的机构,《Journal of Neuroscience》是主要出版刊物,PARK,WON SUN团队(韩国全北国立大学)和CHU,LI团队(中国河北省心脑血管病中医药防治研究重点实验室)在该领域作出了杰出的贡献,但团队之间的协作与交流较少,尚未形成网络合作模式。③膜片钳技术主要应用在神经系统的电生理特性及其疾病的病理机制方面,是研究人员持续关注的焦点。④在心血管系统电生理特性及其疾病病理机制的研究方面,对原代心肌细胞、诱导多能干细胞衍生的心肌细胞的电生理特性和心房颤动、心脏毒性、心源性猝死和高血压等心血管疾病的病理机制方面的研究,是近几年来研究的热点。⑤在膜片钳技术与其他生物技术的结合应用方面,关注的是与光遗传学、双光子钙成像等技术的交叉融合,将是一个重要的研究方向。⑥在药物筛选及治疗靶点的识别研究方面,尤其对于膜片钳技术和中药复方的研究,将成为未来组分中药研究中的一大助力。展开更多
背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究...背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。展开更多
目的 当前博物馆交互体验备受大众的关注,从博物馆交互体验的角度进行文献可视化分析,分析该领域中的研究现状与发展趋势,为未来博物馆交互体验研究发展提供参考。方法 从CNKI和Web of Science数据库收集1998—2023年国内外的博物馆交...目的 当前博物馆交互体验备受大众的关注,从博物馆交互体验的角度进行文献可视化分析,分析该领域中的研究现状与发展趋势,为未来博物馆交互体验研究发展提供参考。方法 从CNKI和Web of Science数据库收集1998—2023年国内外的博物馆交互体验相关数据,将博物馆交互体验的文献发表时间、关键词、高度被引用文献和研究热点以及前沿借助CiteSpace信息可视化分析软件进行可视化分析,研究比较国内外差异。结论 在1998—2023年国内外博物馆交互体验研究皆呈上升趋势。国外的研究热度、被引频次高于国内,研究主要集中在技术创新、用户体验、博物馆观众教育类主题上;而国内研究围绕数字化展陈、参观者、交互设计主题展开。综观研究现状和趋势,提出博物馆交互体验发展展望。展开更多
土壤碳库在全球碳循环和生态系统健康维持方面具有关键作用。为了解土壤碳库的研究趋势和热点,本文基于2014—2023年中国知网和Web of Science数据库发表的8659篇论文,利用VOSviewer和CiteSpace可视化工具,分析了有关土壤碳库研究的论...土壤碳库在全球碳循环和生态系统健康维持方面具有关键作用。为了解土壤碳库的研究趋势和热点,本文基于2014—2023年中国知网和Web of Science数据库发表的8659篇论文,利用VOSviewer和CiteSpace可视化工具,分析了有关土壤碳库研究的论文发表数量、被引频次、研究机构、主要作者和研究热点等。结果表明:近十年间国内外关于土壤碳库的研究论文发文量呈现上升趋势,年均发文量为492.95篇;被引频次最高的中文文献为《土壤碳库构成研究进展》,被引次数为265次,被引频次最高的英文文献为“Total Carbon and Nitrogen in the Soils of the World”,频次为2480次;中英文文献的主要贡献者为我国的科研机构和人员;研究热点聚焦在土壤碳库的组分、稳定性和影响因素等方面;研究趋势逐渐从碳组分研究转向碳库稳定性控制和与生态系统功能的关系探讨。未来研究应重点关注碳库稳定性调控、碳中和策略以及全球变化对碳库的影响。期望本文能够为土壤碳库的研究提供借鉴与参考。展开更多
文摘目的系统分析食品抗菌膜领域的发展历程以及研究动态、热点和趋势。方法基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库,采用CiteSpace可视化分析软件,对2000—2024年食品抗菌膜领域的文献进行量化统计分析。结果国内外发文数量稳步增长,多见于食品领域高质量期刊;中国、伊朗和印度为主要发文国家,其中中国贡献最大,占比42.83%;研究主要集中在高校和科研院所,其中中国的江南大学(21篇)和伊朗的阿扎德大学(40篇)发文量居前,全球发文机构前10名中,中国占7席。该领域核心作者包括国内44位和国外37位;研究热点涵盖制备工艺、抗菌性能和应用效果,前沿领域聚焦于天然抗菌剂和抗菌性能研究。结论全球食品抗菌膜研究呈现稳步推进态势,研究深度和广度不断扩展,热度逐年攀升;中国在全球学术影响力显著,但仍有提升空间。该领域跨团队、跨国界的学术交流与合作仍显不足,未来需进一步加强;预计抗菌机理及性能研究仍是主要方向。
文摘基于2003—2022年中国知网(CNKI)和Web of Science期刊数据库的文献源,通过可视化分析工具Citespace对国内外“开放式创新”为主题的学术论文进行计量分析。据此发现和解读出该领域的四大研究热点:开放式创新与企业创新绩效的关系研究、开放式创新中的知识产权治理研究、开放式创新背景下的商业模式变革、开放式创新背景下的创新网络研究。未来研究仍需深化开放式创新基本理论研究、聚焦微观视角、拓宽研究主题、着眼战略角度。
文摘目的分析比较国内外临床试验伦理学的研究现状,为临床试验伦理学考量提供相关建议。方法检索中国国家知识基础设施(CNKI)和Web of Science数据库核心合集中关于医学伦理学在临床试验方向的论文,应用文献计量学软件CiteSpace绘制国内外文献的知识图谱,对医学伦理学在临床试验方向的研究热点、发展趋势进行分析。结果在知情同意过程、风险最小化、公平选择以及注重弱势群体权益保护等内容上,中国医学伦理学研究的关注要点与国外基本一致,不同之处在于国外研究比较关注伦理教育、研究参与者的生活质量和伦理咨询等方面的内容;国内研究比较关注临床试验质量管理和中医药研究的特殊性,对弱势群体的研究大多集中在儿童方面,对其他弱势群体的研究较少,总体研究数量和研究关注领域的维度与国外呈现较大差距。结论中国应加强国内医学伦理学的多维度研究,从仅对伦理审查要点和管理学的研究方面逐渐拓展到更加关注解决临床问题和研究参与者特殊性的应用性研究,增加研究数量、扩大研究维度,确保对研究参与者给予充分的保护。
文摘背景:膜片钳技术作为研究离子通道的“金标准”,已有40多年的发展历史。然而,科研机构的研究内容相对独立,没有对现有研究成果进行系统总结,导致现有研究存在重复性高、创新性弱的现象。因此,急需对膜片钳技术做一个全面的回顾,以明晰现今的研究现状、热点和未来发展方向。目的:总结近10年膜片钳技术领域的研究现状和发展趋势。方法:使用Web of Science核心合集数据库收集了2013-2023年关于膜片钳技术的出版物。采用CiteSpace和VOSviewer软件对出版物数量进行量化分析,并分析文献条目网络,包括国家、机构、期刊、作者、关键词、高被引文献和共被引参考文献。结果与结论:①近10年间,膜片钳技术领域研究已逐步进入稳定发展阶段。②中国和美国是这方面的领先国家,中国科学院是具有核心影响力的机构,《Journal of Neuroscience》是主要出版刊物,PARK,WON SUN团队(韩国全北国立大学)和CHU,LI团队(中国河北省心脑血管病中医药防治研究重点实验室)在该领域作出了杰出的贡献,但团队之间的协作与交流较少,尚未形成网络合作模式。③膜片钳技术主要应用在神经系统的电生理特性及其疾病的病理机制方面,是研究人员持续关注的焦点。④在心血管系统电生理特性及其疾病病理机制的研究方面,对原代心肌细胞、诱导多能干细胞衍生的心肌细胞的电生理特性和心房颤动、心脏毒性、心源性猝死和高血压等心血管疾病的病理机制方面的研究,是近几年来研究的热点。⑤在膜片钳技术与其他生物技术的结合应用方面,关注的是与光遗传学、双光子钙成像等技术的交叉融合,将是一个重要的研究方向。⑥在药物筛选及治疗靶点的识别研究方面,尤其对于膜片钳技术和中药复方的研究,将成为未来组分中药研究中的一大助力。
文摘背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。
文摘土壤碳库在全球碳循环和生态系统健康维持方面具有关键作用。为了解土壤碳库的研究趋势和热点,本文基于2014—2023年中国知网和Web of Science数据库发表的8659篇论文,利用VOSviewer和CiteSpace可视化工具,分析了有关土壤碳库研究的论文发表数量、被引频次、研究机构、主要作者和研究热点等。结果表明:近十年间国内外关于土壤碳库的研究论文发文量呈现上升趋势,年均发文量为492.95篇;被引频次最高的中文文献为《土壤碳库构成研究进展》,被引次数为265次,被引频次最高的英文文献为“Total Carbon and Nitrogen in the Soils of the World”,频次为2480次;中英文文献的主要贡献者为我国的科研机构和人员;研究热点聚焦在土壤碳库的组分、稳定性和影响因素等方面;研究趋势逐渐从碳组分研究转向碳库稳定性控制和与生态系统功能的关系探讨。未来研究应重点关注碳库稳定性调控、碳中和策略以及全球变化对碳库的影响。期望本文能够为土壤碳库的研究提供借鉴与参考。
