针对基于深度图像绘制技术(depth-image based rendering,DIBR)中产生的空洞问题,为提高虚拟视点质量,提出一种基于深度图像绘制技术的Criminisi改进算法。对优先级进行改进,加入指数形式的置信度项和新的数据项,加强对细节部分的填补;...针对基于深度图像绘制技术(depth-image based rendering,DIBR)中产生的空洞问题,为提高虚拟视点质量,提出一种基于深度图像绘制技术的Criminisi改进算法。对优先级进行改进,加入指数形式的置信度项和新的数据项,加强对细节部分的填补;在搜索最佳匹配块时,采用新的颜色匹配因子,添加梯度因子,结合深度因子,对映射后的纹理图和相对应的深度图进行搜索匹配。实验结果表明,相较传统空洞填补算法,改进算法在主观图像质量与客观峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)方面有所提高。展开更多
为提高复杂图像受损区域的纹理和结构信息的修复效果,使其更加符合人眼的视觉要求,提出一种改进的Criminisi算法,通过改进优先权函数、优先顺序判断准则和匹配准则使修复效果更好。对数据项和置信项加入正则化因子,将优先权函数变为加...为提高复杂图像受损区域的纹理和结构信息的修复效果,使其更加符合人眼的视觉要求,提出一种改进的Criminisi算法,通过改进优先权函数、优先顺序判断准则和匹配准则使修复效果更好。对数据项和置信项加入正则化因子,将优先权函数变为加权求和的形式;在优先权相等的情况下,继续使用数据项进行优先修复像素点的选择,使其优先修复结构信息丰富的破损区域;在匹配准则方面,在欧式距离颜色分量差值平方和(sum of squared difference,SSD)的匹配准则下,对于SSD相等的情况,继续用方差误差(Var_error)和物理距离(Dis)匹配方式进行判断,选择最佳匹配像素块。实验结果表明,该算法能够获得更佳的修复效果,结构边缘部分能够得到更好的修复。展开更多
文摘针对基于深度图像绘制技术(depth-image based rendering,DIBR)中产生的空洞问题,为提高虚拟视点质量,提出一种基于深度图像绘制技术的Criminisi改进算法。对优先级进行改进,加入指数形式的置信度项和新的数据项,加强对细节部分的填补;在搜索最佳匹配块时,采用新的颜色匹配因子,添加梯度因子,结合深度因子,对映射后的纹理图和相对应的深度图进行搜索匹配。实验结果表明,相较传统空洞填补算法,改进算法在主观图像质量与客观峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)方面有所提高。
文摘为提高复杂图像受损区域的纹理和结构信息的修复效果,使其更加符合人眼的视觉要求,提出一种改进的Criminisi算法,通过改进优先权函数、优先顺序判断准则和匹配准则使修复效果更好。对数据项和置信项加入正则化因子,将优先权函数变为加权求和的形式;在优先权相等的情况下,继续使用数据项进行优先修复像素点的选择,使其优先修复结构信息丰富的破损区域;在匹配准则方面,在欧式距离颜色分量差值平方和(sum of squared difference,SSD)的匹配准则下,对于SSD相等的情况,继续用方差误差(Var_error)和物理距离(Dis)匹配方式进行判断,选择最佳匹配像素块。实验结果表明,该算法能够获得更佳的修复效果,结构边缘部分能够得到更好的修复。