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题名D-饱和最优回归设计在除草剂混配中的应用
被引量:1
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作者
孔凡彬
杨义钧
娄国强
徐瑞富
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机构
河南科技学院资源与环境学院
济源职业技术师范
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第23期10838-10839,10842,共3页
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基金
国家十一五科技支撑计划(2006BAD25B04)
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文摘
[目的]筛选杀草谱广、防效高、成本低的大田除草混剂。[方法]以小麦作为供试植物,采用D饱-和最优回归设计,将氯嘧磺隆与二甲四氯、异丙隆、精喹禾灵、莠去津和乙草胺5种药剂分别混配,研究混配的最佳组合和最佳配比,并对单因素效应和互作效应进行分析。[结果]氯嘧磺隆+精喹禾灵对小麦芽长的抑制效果最好,其最佳配比为氯嘧磺隆0.05 g/L+精喹禾灵0.07 g/L,其最大抑制率可达98.9%;单因素效应分析表明,氯嘧磺隆对小麦芽长的最大理论抑制率为75.4%,精喹禾灵对小麦芽长的最大理论抑制率为86.4%;互作效应分析表明,氯嘧磺隆0.06 g/L+精喹禾灵0.07 g/L,最高理论抑制率可达到99.2%。[结论]利用D饱-和最优回归设计可进行大量的配方筛选,使得筛选的配方更科学可靠。
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关键词
d-饱和最优回归设计
除草剂
最佳配比
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Keywords
d-saturated and optimum regression design
Herbicide
Optimum proportion
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分类号
S482.4
[农业科学—农药学]
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题名混合效应模型中的D-最优设计
被引量:2
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作者
郭强
刘建国
葛仁东
夏尊铨
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机构
大连理工大学应用数学系
大连民族学院基础部
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2003年第4期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(10001007)
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文摘
本文研究的是混合效应-Ⅱ模型,首先,给出二阶模型存在D 最优回归设计点的必要条件。其次,组合D 最优回归设计和D 最优区组设计BIBD构造D 最优设计并给出寻找新的D 最优设计点的方法。以两种有代表性的组合误差分布为例,阐明新的D 最优设计点的获得过程,并给出了数值结果。
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关键词
混合效应-Ⅱ模型
d-最优回归设计
d-最优区组设计
d-最优设计点
异方差
驻点
组合误差分布
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Keywords
heteroscedastic
d-optimal
mixed effects
block design
support point.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名灵芝发芽糙米果液的工艺研究
被引量:8
- 3
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作者
陈志杰
杨振东
顾振新
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机构
江苏食品职业技术学院食品工程系
南京农业大学农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期114-117,共4页
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文摘
目的:以发芽糙米浆、麦芽汁和黄豆芽浆作为灵芝深层发酵培养基原料,采用灵芝发酵液与果汁进行风味调配,探索工业化生产全天然灵芝保健饮料的新途径。方法:采用D-最优混料回归设计对组成饮料的各组分体积混合比例进行优化研究,测定饮料稳定系数。结果:灵芝发酵液体积分数为27.0%、苹果汁24.9%、白葡萄汁20.2%和橙汁27.9%时复合得到的灵芝发芽糙米果液可以获得最佳感官评分值。使用0.2%黄原胶作为稳定剂时,饮料稳定系数为99.3%,饮料具有较好稳定性。结论:运用D-最优混料回归设计进行配方优化设计,具有理论上的可靠性和实际应用的可行性。
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关键词
d-最优混料回归设计
发芽糙米
灵芝
深层发酵
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Keywords
d-optimal mixture regression design
germinated brown rice
Ganoderma lucidum
submerged fermentation
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分类号
TS275.4
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名以糙米为主要原料的灵芝深层发酵培养基优化
被引量:4
- 4
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作者
陈志杰
顾振新
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机构
江苏食品职业技术学院食品工程系
南京农业大学农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室
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出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
2008年第4期64-68,共5页
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文摘
以糙米、麦芽、黄豆芽为灵芝深层发酵培养基的原料,探索工业化生产全天然灵芝保健饮料的新途径。运用D-最优混料回归设计优化灵芝发酵培养基,结果表明:在三者体积比例限定范围内,糙米浆、麦芽汁和黄豆芽汁(可溶性固形物含量分别为12%、12%和2%)混料体积比为4∶1∶5时,灵芝菌丝干重达到最大值。说明D-最优混料回归设计方法适用于优化灵芝深层发酵培养基。
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关键词
d-最优混料回归设计
灵芝
糙米
深层发酵
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Keywords
d-Optimal mixture regression design Ganoderma lucidum Brown rice Submerged fermentation
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分类号
TQ461
[化学工程—制药化工]
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