基于DEA-Tobit的综合档案馆服务效率、影响因素及提升策略

全面分析我国综合档案馆服务效率及影响因素,提升综合档案馆服务水平,促进档案事业可持续发展。以档案利用服务理论、投入产出理论为理论基础,选取最近20年《中国档案年鉴》(2001版—2020版)中的3万余条数据,基于DEA分析法,从时间(年份)和空间(省域)两个维度对我国综合档案馆服务效率进行测算,选取典型案例予以分析。基于内容分析法提出4个影响因素假设:档案开放利用程度、库藏密度、人员业务能力和档案征集能力,通过构建DEA-Tobit回归模型,对4个假设进行验证,根据验证结果,提出有针对性的综合档案馆服务效率提升策略。从基于假设验证视角出发,研究综合档案馆服务效率影响因素,为档案学领域定量研究拓展,以及档案馆服务效率影响因素分析提供了新的研究路径。

高职学生非认知技能培养效率评估——基于DEA-Tobit模型的测算

非认知技能对个体发展至关重要,提高高职院校非认知技能的培养效率有助于优化职业教育资源配置。利用2022年全国高职学生发展调查数据,采用超效率数据包络法(SE-DEA)测算了31所高职院校非认知技能培养的技术效率,并结合Tobit模型分析了高职学生非认知技能培养效率的影响因素。研究发现:25所高职院校的非认知技能培养的技术效率有效,且行业特色鲜明、专业集群化程度更高的学校技术效率表现更好;衡量学校过程性投入的教师教学热情变量对非认知技能培养效率有显著正向影响,而衡量学校资源投入的师资水平变量产生了消极影响;此外,专升本学生所占比重不利于学校整体的非认知技能培养效率。

安徽省旅游效率和旅游竞争力的耦合协调演化及影响因素——基于DEA-Tobit模型的分析

通过构建旅游效率与旅游竞争力综合评价指标体系,以安徽省16市为案例地,采用DEA模型、熵值法、耦合协调模型分析安徽省2011—2019年各市旅游效率系统与旅游竞争力系统的耦合协调关系,运用Tobit模型定量识别其影响因素。结果表明:安徽省旅游效率整体水平较高,在空间格局上呈现稳定性和规律性的演化特征;安徽省旅游竞争力水平整体上不断提升,呈现由双核主导(合肥市、黄山市)向单核极化(合肥市)演变的格局特征;安徽省旅游综合效率系统和旅游竞争力系统的耦合协调时序演化较为稳定,空间差异较大;产业结构水平、市场规模、对外开放程度、旅游产业专业化程度对旅游效率和旅游竞争力系统的耦合协调发展起正向促进作用,而城市化水平、信息化水平反向抑制其协调发展。

海南自贸港上市公司融资效率的影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

发挥资本市场支持海南自贸港高质量发展的作用,提高上市公司质量,需要重点解决好上市公司融资效率问题。以2018—2022年20家海南自贸港上市公司为研究样本,运用DEA-Tobit模型对它们的融资效率进行静态和动态分析,研究影响融资效率的因素,结果显示:海南自贸港上市公司的融资效率整体处于较低水平,但呈上升趋势,主要得益于技术进步;宏观经济因素、股权结构和企业成长能力等对融资效率的影响不明显。海南自贸港上市公司可通过强化上市公司管理水平及创新能力,提升上市公司财务管理水平,重视人才与科技的作用,牢抓全面注册制改革发展机遇,加快推进资本市场改革与开放等措施提高融资效率。

金融助推体育产业发展的效率测算及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

经济新常态背景下,金融业在推动体育产业发展上起到重要作用,研究二者之间的关系对促进金融-体育系统协调发展具有重要意义。本文以我国2007-2023年上市体育公司金融支持效率为研究对象,采用DEA-BCC模型测算金融支持效率,Tobit面板模型进行影响因素分析,检验结果显示:我国金融支持体育产业效率均大于0.6,但整体呈波动式走向;东部地区和主板市场金融支持体育产业的发展水平具有一定的代表,且与全样本走势基本一致;企业属性、股权集中度对金融支持体育产业效率有显著的促进作用,企业规模、宏观经济风险会显著抑制金融支持效率,融资约束则对其具有负向不显著影响;对所有样本进行分地区、分市场回归依然得到相似的结论。最后,本文从政府、金融监管当局、体育企业自身提出一定的建议,以促进金融支持体育产业效率的提升。

基于DEA-Tobit模型的中国体育公共服务财政支出效率及其影响因素研究

为探究我国体育公共服务财政支出效率及其存在问题,选取2013—2021年中国31个省份的面板数据,利用CCR、BCC和Malmquist模型进行效率评价,并构建Tobit模型分析其影响因素。研究表明:体育公共服务财政支出综合效率不高,波动较大,规模效率普遍高于纯技术效率,地区间存在“中部>西部>东部”的异质性特征;除江西和西藏外均存在投入和产出冗余现象;全要素生产率前期波动大,后期趋于稳定;外部影响因素中,人均GDP、人口密度、财政自主权、体育管理人员比例与体育公共服务财政效率呈正相关,未通过显著性检验,城镇化率为负相关且通过显著性检验。据此提出加快财税改革、完善转移支付、加快供给侧改革、坚持新发展理念等发展建议,以期推动体育公共服务高质量发展。

北交所“专精特新”上市企业创新效率评价及影响因素研究——基于三阶段DEA-Tobit模型

为探究国内“专精特新”上市企业创新效率的现状和影响因素,根据区域创新系统理论,以国内北交所上市的147家“专精特新”企业年报数据为样本,运用三阶段DEA和Tobit模型对其进行创新效率分析。研究结果表明,在考虑环境影响和统计噪声的条件下,企业的平均创新效率为0.539,纯技术效率在影响企业创新效率上发挥关键作用;在剔除环境变量和干扰项后,创新效率和纯技术效率均有所提升,纯技术效率提升更为明显,由0.580升至0.812,增幅达到40%,而规模效率则有所下降。研究发现,企业股权结构的稳定性、城市开放度以及政府补贴能够对“专精特新”上市企业创新效率产生积极影响,创新资源投入和营商环境等因素对创新效率产生明显促进作用。建议企业合理控制大股东持股比例和完善公司治理,稳定对创新资源的持续投入。并建议相关部门进一步明确奖补政策目标,精准选择扶持对象,通过增强政策适配性来推动国内“专精特新”企业创新效率的提升。

基于DEA-Tobit模型的芜湖港口物流综合效率评估

随着经济全球化的到来,港口发展对于提升国际竞争力具有重要意义,因此提升港口效率变得更加重要。本文运用DEA-Tobit模型对芜湖港港口物流效率进行评价,将芜湖港2007-2021年的港口数据作为评价样本,研究港口效率及其影响因素。通过DEA模型对港口效率进行分析,结果表明:芜湖港整体效率还有着很大的提升空间,在2007-2019年存在投入冗余和产出不足的情况,而2020年和2021年芜湖港整体效率较高,这为港口以后的发展奠定了基础;通过Tobit模型研究芜湖港效率的影响因素,研究发现:港口物流效率与外贸水平、港口规模、港口集疏运能力密切相关,而受港口城市客流动量和市场规模的影响不大。芜湖港可以相应增加基础建设、提高港口集疏运能力、加大进出口总额,以提高港口物流效率。

云南山地碳汇造林投入产出效率研究——基于DEA-Tobit模型的腾冲市农户实证分析

在考虑碳汇生态价值补偿和林业生产效率的基础上,将碳汇收益纳入林业产出中,分析农户碳汇林投入产出效率的变动趋势。基于云南省腾冲市清洁发展机制小规模造林和再造林项目数据,分别运用三阶段DEA和Tobit模型对区域农户投入产出效率及其影响因素进行研究。研究表明,目前腾冲市农户碳汇造林生产经营处于规模效益上升阶段,投入产出效率值为0.598,较低的纯技术效率是制约生产效率提升的关键因素,不同项目区的生产效率存在显著差异;林业补贴政策对碳汇林生产效率具有显著正向影响,林地细碎化程度和采伐指标申请也对生产效率有积极作用,而市场距离和苗木价格对投入产出效率有负面影响。建议优化林业碳汇政策,提高农户参与碳汇造林的意愿,鼓励通过优化资源配置实现更高的投入产出效率,从而实现生态发展和农民增收的双赢。

基于DEA-Tobit模型的生猪产业绿色发展效率研究

近年来,生猪产业绿色化取得长足进展。为了解生猪产业绿色发展效率变化情况及相关影响因素,研究首先通过DEA模型对生猪产业绿色发展效率进行测算,研判样本期内生猪产业绿色发展效率变化情况;再利用面板Tobit模型分析生猪产业绿色发展效率的影响因素。结果表明:从时间维度观察,生猪产业绿色发展效率在研究期间展现出波动上升的趋势,而在2019年之后,这一趋势则趋于稳定并持续上升。若从空间角度审视,内蒙古、黑龙江等9个省份在生猪产业绿色发展效率方面的提升最为显著。进一步分析动态效率,我们发现规模效率在推动生猪产业绿色发展效率提升中起到了关键作用。此外,资源禀赋、经济发展水平、环境规制、开放程度、交通通达度和规模化水平等要素,均对生猪产业绿色发展效率产生了显著的正向影响,为其提升提供了强大的驱动力。资源禀赋、经济发展水平、环境规制、开放程度、交通通达度和规模化水平均可显著正向提升生猪产业绿色发展效率。因此,应从释放区域资源禀赋、差异化落实环境规制和推动规模化养殖等方面提高生猪产业绿色发展效率。

俄乌冲突对俄乌两国粮食供应链效率的影响研究——基于DEA-Tobit视角

俄乌冲突的爆发严重影响了两国粮食的生产和出口,同时也影响了两国的粮食供应链效率。为了深入分析俄乌冲突对两国粮食供应链效率的影响,采用DEA-Tobit模型,选取了俄罗斯和乌克兰2011-2022年的粮食生产和出口数据,建立DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对粮食供应链效率进行评价,并使用Tobit模型分析粮食供应链效率影响因素。研究表明,2022年俄乌冲突爆发后,俄罗斯和乌克兰的粮食供应链效率均出现了显著的下降,规模效率普遍低于技术效率。在影响因素分析中,政治风险指数、从业人员数量、粮食生产量、农药使用量等因素均会对俄乌两国的粮食供应链效率产生显著影响,由于俄乌冲突主战场在乌克兰,冲突严重破坏了乌克兰的港口和铁路设施,因此,国际物流运输因素对乌克兰的粮食供应链效率产生了显著的影响,对俄罗斯的粮食供应链效率产生的影响较小。根据研究结果提出健全监测预警体系、提高粮食生产和储备能力、保障国内政治环境稳定、扩宽粮食出口物流渠道等建议,以期缓解俄乌冲突对两国粮食供应链效率的影响,并为其他国家的粮食安全政策制定提供参考,在一定程度上保障全球粮食供应链的安全和稳定。

汽车制造业上市公司融资效率研究——基于DEA-TOBIT模型

提升汽车制造业上市公司的融资效率不仅对行业的可持续发展至关重要,也是推动供给侧结构性改革的关键环节,有助于解决汽车制造业融资渠道单一、融资能力弱的局限性。文章选取40家汽车制造业上市公司的面板数据,运用DEA模型对其静态融资效率进行测算,发现纯技术效率和规模效率的单一性是导致整体融资效率不高的主要原因。然后通过Malmquist指数对汽车制造业上市公司的动态融资效率进行测度,结果显示,技术进步指数偏低,但整体效率呈现上升趋势。为了深入探究影响汽车制造业上市公司融资效率的因素,文章设立五个基本假设并选择对应的财务指标,构建了Tobit回归模型进行实证研究。研究结果显示,盈利能力、成长潜力与融资效率之间存在正相关关系,而资本结构与融资效率则呈现负相关。最后提出了一系列针对性的建议和策略。

福建省专利质量对海洋技术创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究

海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算福建省海洋技术创新效率,综合分析海洋科技研发效率和科技成果转化效率,进一步分析专利质量对海洋技术创新效率的影响。研究结果表明:2007-2021年福建省海洋技术创新整体效率较高,呈上升趋势;分阶段看,海洋科技研发效率总体平均水平低于科技成果转化效率。Tobit模型回归结果表明专利质量的提高对海洋技术创新整体效率及分阶段的研发效率和成果转化效率的提升均具有促进作用。此外,海洋经济规模、海洋产业结构、科研平台数、科研院校专利占比等因素对海洋技术创新效率也具有一定的影响。

基于DEA-Tobit法的广东省公立医院效率及其影响因素研究

目的研究2018-2022年广东省21个地市公立医院效率及其影响因素,为进一步提升公立医院效率提供参考。方法使用DEA-BCC与Malmquist法计算效率值,依托Tobit回归模型探讨效率影响因素。结果整体综合技术效率平均值为0.9278,全要素生产率在不同年份间呈现波动状态;平均约54.29%的地市呈现规模效率递减状态,66.7%的地市全要素生产率下降主要受技术要素影响。Tobit回归结果显示,医生人数、房屋面积、人均费用对公立医院效率的影响有统计学意义(P<0.05)。结论不同年份、地区间存在效率差异。加强资源均衡布局、促进技术水平提升、控制医疗机构不合理扩张、减轻患者就医经济负担等有利于促进公立医院效率水平进一步提升。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

手术科室运营效率评估及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

目的:评估医院手术科室的运营效率及影响因素,优化医疗资源配置。方法:运用数据包络分析法(DEA),结合传统运营评价指标和疾病诊断相关分类(DRG)相关指标,综合评价某三甲医院2023年1-9月手术科室的投入产出效率,并进行松弛度分析和Tobit回归,得出改进目标和影响因素。结果:60%的手术科室DEA有效,20%的科室技术有效,20%的科室技术和规模均无效;Tobit回归结果表明,实有床位、医技人员数、万元以上设备台数、出院人次、手术占比、总权重均对综合技术效率水平产生显著影响。结论:医疗机构应转换思维,做好差异化管理,灵活调整卫生资源配置,结合DEA等方法及DRG相关指标补充完善院内绩效评估体系。

广东省体育公共产品供给效率评估——基于DEA-Tobit模型分析

运用DEA-Tobit模型对广东省21个地市体育公共产品供给效率进行评价,该模型从两个层面分析广东省城乡体育公共产品供给效率。首先,用数据包络分析（DEA）模型了解各市体育公共产品供给效率基本情况,再通过德尔菲法筛选出体育公共产品供给效率的因素,然后用Tobit模型对其进行评估,找出导致广东省城乡体育公共产品供给效率现状的因素。应用数据包络分析结果显示,广东省体育公共产品供给效率并不随城镇化水平的提高而提高,城镇化水平高的地区供给效率反而偏低,以广州、深圳表现最为明显;城镇化水平越低的地区,并不意味着体育公共产品供给效率越低,但总体上处于偏低水平;体育公共产品供给效率较高的地区,都是城镇化水平处于30%~60%的中等城镇化水平地区或以城市为主或以乡村为主。决定广东各地区体育公共产品供给差异的主要和直接原因,来自于其投入和产出的是否合理。投入过多和产出过低,以及投入结构和产出结构的不合理,使得广东各地体育公共产品供给呈现出效率的层次不齐。Tobit模型分析显示对体育公共产品供给效率影响最大的是政府供给能力;其次是体育公共产品的供给规范性、体育公共产品需求强度,然后是政府体育公共产品的供给意愿、体育公共产品投入资金的充裕程度,最弱的是＂人均GDP＂。表明社会发展水平、经济发展水平,只对体育公共产品供给效率具有轻微的影响。

财政分权背景下的金融资源配置效率测度和影响因素分析——基于超效率DEA-TOBIT两步法

利用1994—2011年中国29个省市的面板数据,在超效率DEA-TOBIT两阶段分析框架下研究了中国金融资源配置效率.首先,基于财政分权构造的投入产出,通过SE-DEA测度了金融资源配置效率;其次,通过Malmquist指数分解法分析无效率的原因;最后,利用TOBIT模型对效率得分与其影响因素之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:中国金融资源配置效率存在显著的地区差异,且2002年后的财政分权政策扩大了4个地区之间的金融资源配置效率的差异,证明了把握财政分权的"度"的重要性.

基于DEA-Tobit两步法的城镇化效率评价及其影响因素——从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角

当前我国土地城镇化超前发展的大背景下,从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角研究城镇化效率具有重要的现实意义。文章以甘肃省12个地级市为研究对象,选用DEA模型从人口与土地城镇化协调发展的视角评价城镇化动态效率和静态效率,并建立面板Tobit回归模型分析城镇化静态效率的影响因素。结论表明,2009—2014年12个城市整体城镇化效率年均下降9.5%,其中在2014年有7个城市属于非DEA有效发展类型;经济发展水平、外资利用规模变量对城镇化综合效率并未表现出显著影响,城市规模与城镇化综合效率呈现"U"型曲线关系,金融发展程度、第二产业比重和第三产业比重与城镇化综合效率正相关,投资率、产权结构变量与城镇化综合效率负相关。

中国科技创新效率及影响因素——基于DEA-Tobit模型

基于2016—2021年全国省级面板数据,分别运用DEA(数据包络分析)和Malmquist模型对中国科技创新效率进行静态和动态测度,并运用Tobit模型分析影响创新效率的因素。结果表明:中国科技创新效率整体水平较低,6大行政区的科技创新效率值从高到低依次为东北区、西北区、华东区、西南区、中南区、华北区;中国科技创新Malmquist指数在2016—2021年整体处于增长状态,测度期内6大行政区的科技创新Malmquist指数平均值从高到低排序依次为华北区、中南区、西北区、华东区、西南区和东北区,仅东北区的科技创新全要素生产率处于衰退状态;政府扶持力度、技术市场的发育程度和对外开放程度与科技创新效率呈现正相关关系。