基于DEAP软件的教学案例编制

文章通过对一个将数学、经济学与计算机软件相结合的教学案例的设计、编制与实施过程的总结,给出一个关于海洋方面定量研究的教学案例,初步弥补了定量研究海洋经济方面教学案例的不足。通过总结案例教学实践的经验,提出一个成功的案例应注重真实性、普遍性、开放性与针对性。

DEAP换能器的能量转换研究

DEAP是一种介电型电活性聚合物,具有能量密度高、应变大等优点。利用DEAP膜设计实现了一圆环形换能器,研究分析了换能器一个工作循环内的能量转换,最后利用Abaqus有限元软件分析了换能器工作循环过程。结果表明:在偏置电压为1 500 V时输入的机械能为40.75 mJ,转换得到的电能为7.03 mJ,机械能转换效率为17.3%。

基于DEAP的数字靶场三维可视化系统研究

基于靶场信息化建设的需求,以数字地球应用平台为开发平台,构建一个通用、实时、可扩展的数字靶场三维可视化系统,实现靶场设施设备管理、试验任务可视化显示和飞行仿真,以提高我军数字化建设效率,加快靶场数字化建设进程。

数字化成熟度模型应用对数字化企业绿色绩效的影响

企业数字化水平的评估可以通过数字成熟模型来进行,该模型认为数字化水平更高的企业在可持续发展的成效上也更加显著。通过采用DEAP2.1工具,对2022年50家上市公司中的数字化转型企业在资源配置方面进行了纯技术效率的计算,接着运用STATA15软件构建面板数据模型,并对数据进行了实证分析,最终我们得到了如下结论:数字化成熟度与企业绿色绩效之间存在显著的正相关关系,即数字化能力越强,企业在环境保护、资源利用等方面的表现越好,这项研究对企业数字化转型和可持续发展具有重要意义,为企业提供了有效的指导和建议。

电活性聚合物发电基本原理及应用研究

剖析了电活性聚合物在静电场中机械能和电能相互转换的内部机理,主要针对电活性聚合物发电原理进行分析研究。在不考虑能量损耗的理想前提下,探讨电活性聚合物在发电过程中3种能量循环过程。最后,采用丹佛斯生产的电活性聚合物(DEAP)材料,建立了电活性聚合物发电机实验装置平台,分析恒电荷状态下收集能量过程。试验验证了电活性聚合物发电原理。实验结果表明,作为新型智能材料的电活性聚合物在发电应用领域前景广阔。

多功能基和氮杂冠醚键合固定相的制备与鉴定

在全多孔微粒硅胶表面进行连续固－液相反应，制备氯丙基（ＣＰＳ）、乙二醇氨丙基（ＤＥＡＰ）、３－［氮杂１８－冠－６］－丙基（ＢＣＰ）键合固定相。采用有机元素分析、功能基分析、热分析、红外光谱和金属离子络合容量测定等对键合相进行鉴定和表征。化学和仪器分析结果表明，键合反应按预定路线进行。键合固定相具有各种色谱性能，其极性效应对分离选择性起重要作用。

采用瞳孔位置实现情感识别的方案

目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率。

电活性聚合物发电机理

为了推动电活性聚合物(DEAP)的发电产业化,本文根据电活性聚合物材料的电致大应变特性,分析了该材料的应力应变及本构模型。在此基础上,分析电活性聚合物的有效工作区域,揭示电活性聚合物在静电场中机电耦合及能量转换的内部机理,并研究了该材料的发电机理。最后,仿真研究了能量转换效率与应力应变的关系。根据能量循环过程,提出了恒电荷能量收集模型。采用丹佛斯生产的硅树脂超弹性材料,构建了DEAP发电实验平台,采用仿真及实验研究验证了电活性聚合物发电机理。仿真结果表明:电活性聚合物工作在应变为25%,激励电压为1.3kV时,能到达最大的能量密度,约为5.8mJ/cm3。实验结果表明:应变越大,收集能量越大,与理论分析越吻合.

环境制约下河南省区域创新效率实证研究——基于Mulmquist指数

利用DEAP2.1软件对河南省各地市技术创新的Mulmquist生产率指数进行实证研究,并将其分解为技术效率和技术变动2个指标。研究发现,全要素生产率主要受到技术因素的影响,呈现逐步降低的趋势,在考虑环境因素的情况下,几个经济发展水平较高的地区却出现了不同程度的技术退步,进一步内生分解技术效率,发现规模效率是制约综合技术效率的关键因素。

基于DEA模型的城乡居民社会养老保险投入产出效率实证研究

针对我国城乡居民社会养老保险投入产出效率,选取2010—2014年相关数据以及2014年我国31个省市的面板数据,结合DEAP2.1软件,通过构建DEA模型,分别评估了我国2010—2014年总体的城乡社会养老保险投入产出效率变化趋势,以及东、中、西三部各省市城乡社会养老保险投入产出效率。发现近五年我国城乡社会养老保险资金投入利用效率均有效,资金利用相对充分,但资金投入仅在2011和2014年能满足需求,其余年份的投入总量均无法满足需求;其次我国各地区城乡社会养老保险发展还存在一定的非均衡性,38.7%省区城乡社会养老保险纯技术效率无效,资金利用不合理,而且西部地区投入产出效率明显低于东部、中部地区。

基于DEA模型的我国物流业投入产出效率实证研究

针对我国物流业的投入产出效率问题,建立DEA数据包络分析模型,辅助DEAP软件等软件编程求解,研究得到我国2010—2014年物流业投入产出效率的发展状况,以及东、西和中部三大经济区域各省市物流投入产出的效率,总结了我国物流业的发展现状及存在的问题。最后针对评价结果提出了我国物流业发展的对策建议。

基于数据包络分析(DEA)的专用汽车企业作业效率分析与应用

针对专用汽车企业作业多投入多产出的特点,选取其箱体制造车间20组投入、产出数据,采用数据包络分析,利用DEAP2.1软件对其车间各个生产组的作业状况进行分析,得出生产组的生产效率、技术效率、规模效率,进而分析各组生产状况,指出不足,得出改进方案。

介电型电活性聚合物的发电特性研究

介电型电活性聚合物(Dielectric electroactive polymer,简称DEAP)作为一种新型智能材料,可与风力、水力结合作为一种新型的电能获取形式,将机械能转换为电能。分析DEAP发电机理、发电过程,比较恒电荷、恒电压、恒电场三种工作形式,确定选择恒电荷工作形式。讨论DEAP薄膜的发电机理和工作过程,分析了DEAP换能器的能量转换关系。基于建立的换能器模型,计算出一个工作循环换能器的发电量、输入的机械功和机电能量转换效率,同时确定初始电压、拉伸位移是影响发电量、能量转换效率的主要因素。并对此进行试验研究,试验结果验证了理论分析的准确性。

基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别

作为人类大脑神经活动的重要指标,脑电(EEG)信号能更深层次地反映人的情绪状况,但当前大多数深度学习模型通过EEG识别情绪不够精确。本文提出基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别模型,采用提取DE和PSD特征时得到的等价矩阵所构造的三维脑电图立方体作为输入,舍弃卷积神经网络中的池化层。在DEAP数据集上进行实验,Arousal准确率为95.77%,Valence准确率为93.52%,表明该方法非常适用于情绪识别,能给后续相关研究提供参考。

基于栈式自编码神经网络的脑电信号情绪识别

针对维度情感模型生理信号情绪识别准确率较低的问题,本文基于DEAP维度情绪生理数据集,利用AR模型功率谱估计方法,提取脑电θ,α,β,γ节律的功率谱密度;采用小波包分解提取脑电小波包系数和能量占比时频特征;通过非线性分析提取脑电样本熵和小波包熵特征.然后,设计栈式自编码神经网络算法对脑电组合特征在效价和唤醒度两个情感维度上进行机器情绪识别.最后,分析了脑电特征、数据均衡以及情感标签对情绪识别结果的影响.仿真结果表明,栈式自编码神经网络用于脑电信号情绪识别的有效性,在情绪效价维度上,脑电情绪平均识别正确率可达80.3%;在唤醒度上,平均识别正确率达81.5%.该研究可为连续维度情绪自动分析和机器识别提供实际应用借鉴.

电活性聚合物微型发电机

通过实验分析了电活性聚合物在静电场中将机械能转换为电能的内部机理,研究了电活性聚合物发电原理,定量分析了电活性聚合物产生的电能。运用非线性连续介质力学理论,分析了Yeoh模型、Mooney-Rivlin模型和Ogden模型的不同应变能函数,建立了电活性聚合物变形特性的数学模型。讨论了电活性聚合物在不同状态下的力学特性,构建了能量收集方程及运动学方程。最后,基于电活性聚合物发电原理,采用丹佛斯生产的电活性聚合物材料建立了风力发电机实验装置平台。实验结果表明:电活性聚合物在10%应变状态下,充电电压为1200V时,一次循环收集的电能为13.7mJ。这些实验为电活性聚合物致动器、传感器和微型发电机的研究奠定了理论基础。

互联网金融背景下的我国银行业经营效率测度研究——基于DEA-Malmquist模型对17家上市银行实证分析

为了探究互联网金融快速发展对传统银行业效率的影响,构建DEA-Malmquist全要素生产率模型对2010年前上市的17家银行企业进行实证分析,通过求解Malmquist指数及其在VRS假设下的分解形式,得出以下结论:上市银行总体2010—2017年间全要素生产率年增长3.5%,技术进步起到了主要推动作用;传统银行业对技术革新的反应有时滞效应,2014—2015年由于技术资源浪费造成综合技术效率最低;银行业规模效率处于无效状态。最后,基于上述分析提出了三点可行建议,银行业应积极拥抱金融科技、加强业务创新、鼓励民营银行入场等。

介电型电活性聚合物传感单元设计

基于介电型电活性聚合物(DEAP)变形时的电容变化原理,设计并实现一种传感单元,其内框可在平面内移动,用于检测平面位移。建立该传感单元的几何模型,得出其电容变化和内框位移的关系。采用差动测量法测量敏感单元电容变化,建立了面对面敏感单元的电容差值和内框平移量的关系。利用该传感单元设计了一个二自由度角度传感器用来测量关节转角,同样采用差动测量法建立了电容差值和转角的关系。实验测得其沿X轴和Y轴平移灵敏度为-57.2 pF/mm和-58.0 pF/mm,绕X轴和Y轴旋转灵敏度为-139.4 pF/(°)和141.6 pF/(°)。测试结果与分析结果较为吻合,验证了DEAP应用于位移传感器和角度传感器的可行性。

江苏省农业发展效率的区域差异及其影响因素研究

本文综合应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和因子分析测度了2003、2010和2020年县市尺度下江苏省农业发展效率的区域差异和影响因素。研究结果表明,(1)江苏省各县市的平均综合效率、纯技术效率和规模效率水平相对较高,但只有少数县市达到了三种效率的最优,尤以扬州和南通最佳。(2)苏中地区农业发展的三种效率均高于苏南和苏北地区,且研究时段内苏北地区农业发展的规模效率始终高于苏南。此外,各县市的纯技术效率/规模效率与常住人口表征的城市规模呈弱负相关关系,且随着时间的推移前者在逐渐弱化,后者在逐渐强化。(3)年平均气温和农民人均纯收入是影响江苏省农业发展效率的最关键因子,以人均专利申请受理量表征的农业科技投入的作用也十分显著,但一产比重的影响并不明显。

基于深度森林的脑电情绪识别研究

为了改善传统脑电情绪识别方法需要对脑电信号进行深入了解,且需要人工提取相关特征的缺点,基于深度森林的表征学习能力对脑电样本的时域与频域数据进行自动特征提取,并融合32通道脑电信号的时域特征向量和频域特征向量,通过级联森林对特征作进一步学习。实验结果表明,该方法对效价二分类预测的准确率达到68.4%,查准率达到66.3%,查全率达到89.9%,F1分数达到76.3%;对唤醒度二分类预测的准确率达到68.2%,查准率达到65.8%,查全率达到91.2%,F1分数达到76.4%。通过与DEAP数据集使用EEG信号给出的二分类实验结果进行对比,基于深度森林的脑电情绪识别方法对未知样本的识别准确率高于DEAP的结果。