基于半定松弛的长码DSSS信号扩频波形估计

针对非合作通信中的长码DSSS信号,提出了一种基于半定松弛的扩频波形估计方法,并在确定信号模型下推导了扩频波形估计的CRB.首先推导了长码DSSS信号扩频波形的极大似然估计,由于该极大似然估计为非凸的组合优化问题,提出通过松弛约束条件将其转化为具有多项式计算复杂度的半定规划问题,实现对该极大似然估计问题的近似求解.仿真表明本文提出方法性能优于现有方法,并随着信噪比的提高逐渐逼近CRB.

不同频率位置的窄带干扰对DSSS通信性能的影响分析

衡量窄带干扰抑制算法性能高低的一个主要标准是评估干扰处于最恶劣频率位置时的干扰输出平均功率的大小。在扩频序列周期很长且严格平衡的理想条件下,最恶劣干扰的频率位置为DSSS信号载波频率。基于典型的m序列DSSS系统,分析了处在不同频率位置的窄带干扰对DSSS系统的影响,所得结果与理想条件有所不同,这对于扩频系统的设计与应用具有指导意义。

一种DSSS系统中窄带与多径干扰抑制级联算法

根据线性预测具有良好的抗窄带干扰性能但无法抑制多径干扰的特性,提出了一种窄带干扰和多径干扰抑制的级联算法即CNMS算法,理论分析表明本算法可以获得比线性预测算法更高的性能增益。仿真结果说明,CNMS算法在优于线性预测算法的同时还优于线性均衡算法。

DSSS系统中线性调频干扰抑制技术研究

扩频通信系统中宽带干扰的抑制技术越来越引起人们的重视。本文以典型的宽带干扰信号线性调频干扰 (LinearFrequency Modulated ,LFM )为例 ,综述了目前直接序列扩频 (DirectSequenceSpreadSpectrum ,DSSS)

基于DSSS系统的无线局域网MAC层协议的设计与实现

介绍了基于DSSS传输系统的YH-WLAN无线局域网的MAC层协议的设计。在无线收发器的设计和采用的帧格式的基础上，详细论述了该协议的发送和接收控制过程，并简单说明了该协议的实现方法。

DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析

本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。

NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案

为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆——满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明:在JSR为20dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2dB的信噪比增益。

DSSS系统中基于线性平滑预测的单音干扰抑制

通过把线性预测算法与平滑滤波算法相融合,提出了一种线性平滑预测算法。该算法在抑制单音干扰的同时降低了噪声对系统性能的影响,因此与线性预测算法相比这一算法为DSSS系统提供了更高的性能增益。仿真结果进一步证实了该结论。

基于矩阵变换法的DSSS信号盲估计

提出一种基于矩阵变换法的简便盲估计算法.此算法在已知PN码速率及PN码周期已知的情况下,对基带扩频信号进行分段处理和累加运算以消除噪声的影响,进而实现PN码的盲估计,并在此基础上分析了使用不同m序列作扩频序列时的系统性能.Matlab仿真结果表明此算法可以在SNR低于-18dB的环境下正常工作.

对DSSS结合Smart AGC技术的抗干扰性能分析

在分析DSSS和Smart AGC技术的抗干扰性能基础上,用MATLAB对DSSS结合Smart AGC的干扰效果进行了仿真评估。仿真结果表明:DSSS结合Smart AGC技术对单音强干扰具有较好的抗干扰,但对宽带扫频干扰和多音干扰的抗干扰性能差。

DSSS中抑制窄带干扰的实时频域滤波技术

针对直接序列扩频通信中大功率的窄带干扰,研究改进了基于频域的干扰抵消算法,对影响算法的几个因素:时窗函数、重叠算法及干扰信号带宽做了理论分析和仿真。仿真表明,该算法有效地提高了系统的抗干扰性能。

基于数字混沌序列的DSSS通信系统仿真

为了将数字混沌序列直接应用到现有的数字通信系统中,分析了混沌序列的伪噪声特性,介绍实值混沌序列的量化方法,仿真数字混沌序列的性能,最后对基于数字混沌序列的DSSS通信系统进行了仿真。结果表明,数字混沌序列具有良好的自相关和互相关特性,将其应用到DSSS通信系统中可以解决当前存在的系统间相互干扰及多址干扰等问题。

DSSS系统LFM干扰抑制技术研究

针对传统的傅里叶变换只能对平稳干扰信号具有较好的抑制能力而对非平稳的LFM干扰信号不能有效抑制,该文引入了分数阶傅里叶变换(FRFT),在分数阶傅里叶域给出了一种LFM信号最佳旋转角度确定的算法,并利用该算法对LFM在分数阶傅里叶域进行干扰抑制。仿真结果表明,该算法能够准确确定LFM信号在分数阶傅里叶域的最佳旋转角度,从而有效抑制LFM干扰。

DSSS数字接收机的AFC算法及其实现

介绍了一种零中频直接序列扩频 (DSSS)数字接收机的自动频率控制 (AFC)算法及其仿真和实现。该算法从残留载波跟踪解调环的鉴相信号中提取频偏信息 ,对下变频本振进行AFC ,并且可根据对频偏的估计切换环路特性 ,使环路既有较大的捕获带宽 ,又具有较好的跟踪和滤波性能。该算法适用于无导频的直扩BPSK信号接收机 ,其特点是算法复杂度低 。

2.4GHz DSSS收发器芯片组RFW302原理与应用

RFW302芯片组由RFW24、RFW488C、RFW488R三块芯片构成。该芯片组符合美国联邦通信委员会(FCC)(part 15.247)和欧洲电信标准协会(ETSI) (300 328)的技术规范;工作频率为2.4GHz,数据速率最高可达3.2Mb/s,输出功率达+0dBm (峰值),接收灵敏度为-77dBm,室内有效距离约20m。

一种基于混沌振子的DSSS信号盲检测方法

直接序列扩频通信是一种具有强保密性和抗干扰性的先进通信体制,对DSSS信号的检测具有重要作用。将非线性科学中的混沌理论应用于DSSS信号的盲检测,结合DSSS信号特征研究了一种利用混沌振子进行检测的方法。首先分析了洛伦兹混沌振子检测周期信号的原理和DSSS信号模型,然后构造出了一个基于混沌振子阵列的盲检测系统,可实现对低信噪比条件下对DSSS信号的盲检测。最后,通过计算机仿真结果表明了该方法的有效性,且性能优于过去的一些算法。

DSSS卫星通信系统中多音干扰抑制研究

利用接收信号的快速傅里叶变换(FFT)和信号相关解调实现多音干扰的时域重建,并以此来抑制多音干扰。在加性高斯白噪声信道(AWGN)环境中,仿真分析了固定干信比条件下不同信噪比(SNR)和固定信噪比条件下不同干信比(JSR)时这一方法抑制多音干扰的性能,并与"门限剔除"抑制多音干扰和无干扰抑制进行了比较。在有无信道编译码两种情形下,这一方法对DSSS(直接序列扩频)卫星通信中的多音干扰有较强的抑制能力。

基于LDPC-FFT-DSSS的通用宽带数据链上行链路NBJ抑制方案

针对现阶段通用宽带数据链窄带干扰(Narrow Band Jamming,NBJ)抑制中信噪比要求高的问题,该文提出了一种基于LDPC-FFT-DSSS的宽带数据链上行链路的NBJ抑制方案,分析了方案的实现过程,完成了不同条件下的窄带干扰抑制仿真。结果表明:该方案在较低信噪比条件下不仅对单音干扰有良好的抑制功效,更有效抑制了多音干扰,在现有通用宽带数据链的误码率条件下,当干信比为30dB时,该方案可以获得的信噪比增益至少为8dB。

DSSS中基于频域的窄带干扰识别算法

根据直接序列扩频信号和背景噪声与窄带干扰在频域上体现的不同特性,结合聚类算法,提出了一种基于频域的窄带干扰识别算法,并进行了仿真。仿真表明,该算法能够有效地识别出直接序列扩频系统中的窄带干扰。

基于DSSS调制的UV通信系统抑制码间干扰研究

当大气散射紫外光(UV)信道中的数据速率上升时,码间干扰(ISI)效应将严重影响信道传输效率。文中结合已有实测噪声和脉冲响应实验结果,对UV信道中由延迟扩展引起的ISI效应进行了建模,利用直接序列展频技术(DSSS)来抑制多径传输引起的ISI,进而降低了误码率(BER)并提升了系统的传输性能。通过对误BER与扩频因子、采样频率、数据速率的数值模拟,结果表明:DSSS调制可以有效减少系统的ISI效应,提高高数据率UV通信系统的性能。