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Chinese Cookery Diced Chicken with Chili Pepper(Gong Bao Ji Ding)
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《China Today》 1996年第7期73-73,共1页
ChineseCookeryDicedChickenwithChiliPepper(GongBaoJiDing)250gramschickenbreast150gramspeanuts(peeledandfried)... ChineseCookeryDicedChickenwithChiliPepper(GongBaoJiDing)250gramschickenbreast150gramspeanuts(peeledandfried)1Ogramsdriedchill... 展开更多
关键词 Chinese Cookery diced Chicken with Chili Pepper Gong Bao Ji Ding
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Optical properties of He^(+)-implanted and diamond blade-diced terbium gallium garnet crystal planar and ridge waveguides
2
作者 Jia-Li You Yu-Song Wang +5 位作者 Tong Wang Li-Li Fu Qing-Yang Yue Xiang-Fu Wang Rui-Lin Zheng Chun-Xiao Liu 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期324-328,共5页
Terbium gallium garnet(Tb_(3)Ga_(5)O_(12),TGG)crystal can be used to fabricate various magneto-optical devices due to its optimal Faraday effect.In this work,400-keV He^(+)ions with a fluence of 6.0×10^(16)ions/c... Terbium gallium garnet(Tb_(3)Ga_(5)O_(12),TGG)crystal can be used to fabricate various magneto-optical devices due to its optimal Faraday effect.In this work,400-keV He^(+)ions with a fluence of 6.0×10^(16)ions/cm^(2)are irradiated into the TGG crystal for the planar waveguide formation.The precise diamond blade dicing with a rotation speed of 2×10^(4)rpm and a cutting velocity of 0.1 mm/s is performed on the He^(+)-implanted TGG planar waveguide for the ridge structure.The darkmode spectrum of the He^(+)-implanted TGG planar waveguide is measured by the prism-coupling method,thereby obtaining the relationship between the reflected light intensity and the effective refractive index.The refractive index profile of the planar waveguide is reconstructed by the reflectivity calculation method.The near-field light intensity distribution of the planar waveguide and the ridge waveguide are recorded by the end-face coupling method.The He^(+)-implanted and diamond blade-diced TGG crystal planar and ridge waveguides are promising candidates for integrated magneto-optical devices. 展开更多
关键词 TGG crystal optical waveguide ion implantation precise diamond blade dicing
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基于拉普拉斯金字塔残差网络的多尺度图像压缩研究
3
作者 田学军 章文强 +3 位作者 马梓轩 陈良哲 叶卉荣 舒忠 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期33-44,共12页
为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核... 为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核与子采样和高斯平滑滤波迭代操作规则相结合完成的。迭代上采样过程是通过使用拉普拉斯卷积核和二阶差分操作规则实现的。GJ-UNet深度学习网络模型通过其编码器下采样模块实现图像多尺度语义特征的精细分类,并在解码器上采样模块中应用反卷积和卷积操作规则,规范处理图像多尺度语义特征。实验表明,所提出的方法可以实现高精度的特征提取,同时对于图像特征融合的相关性更强,提取的图像边缘信息更清晰且相对噪声信息更低,重建图像的视觉效果基本与原始输入图像相同。本研究有望广泛应用于计算机图像视觉领域。 展开更多
关键词 压缩感知图像重构 图像多尺度特征 拉普拉斯金字塔模型 差分运算 GJ-UNet深度学习网络模型 Dice损失函数
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基于改进YOLOv8n的煤矿井下钻杆计数方法
4
作者 姜媛媛 刘宋波 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期112-119,共8页
为提高煤矿井下钻杆计数的效率和精度,提出了一种基于改进YOLOv8n模型的煤矿井下钻杆计数方法。建立了YOLOv8n−TBiD模型,该模型可准确检测矿井钻机工作视频中的钻杆并进行有效分割:为有效捕获钻杆的边界信息,提高模型对钻杆形状识别的精... 为提高煤矿井下钻杆计数的效率和精度,提出了一种基于改进YOLOv8n模型的煤矿井下钻杆计数方法。建立了YOLOv8n−TBiD模型,该模型可准确检测矿井钻机工作视频中的钻杆并进行有效分割:为有效捕获钻杆的边界信息,提高模型对钻杆形状识别的精度,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)替换路径聚合网络(PANet);针对钻杆易与昏暗的矿井环境混淆的问题,在Backbone网络的SPPF模块后添加三分支注意力(Triplet Attention),以增强模型抑制背景干扰的能力;针对钻杆在图像中占比小、背景信息繁杂的问题,采用Dice损失函数替换CIoU损失函数来优化模型对目标钻杆的分割处理。利用YOLOv8n−TBiD模型分割出的钻杆及其掩码信息,根据打钻过程中钻杆掩码面积变小而装新钻杆时钻杆掩码面积突然增大的规律,设计了一种钻杆计数算法。选取综采工作面实际采集的钻机工作视频对基于YOLOv8n−TBiD模型的钻杆计数方法进行了实验验证,结果表明:①YOLOv8n−TBiD模型检测钻杆的平均精度均值达94.9%,与对比模型GCI−YOLOv4,ECO−HC,P−MobileNetV2,YOLOv5,YOLOX相比,检测准确率分别提升了4.3%,7.5%,2.1%,6.3%,5.8%,检测速度较原始YOLOv8n模型提升了17.8%。②所提钻杆计数算法在不同煤矿井下环境的视频数据集上实现了99.3%的钻杆计数精度。 展开更多
关键词 矿井钻机 钻杆计数 YOLOv8n−TBiD BiFPN Triplet Attention Dice损失函数 钻杆掩码 图像分割
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基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法
5
作者 韩越兴 杨珅 +1 位作者 陈侨川 王冰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期220-227,共8页
为解决材料图像分割中存在小样本、纹理复杂和数据分布不平衡的问题,抓住材料图像同相像素具有高度相似性的特性,提出一种基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法。在编码阶段,使用全卷积神经网络(FCN)作为基础网络,VGG16作为骨干网络... 为解决材料图像分割中存在小样本、纹理复杂和数据分布不平衡的问题,抓住材料图像同相像素具有高度相似性的特性,提出一种基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法。在编码阶段,使用全卷积神经网络(FCN)作为基础网络,VGG16作为骨干网络;将改进的FCN的每层的特征图放入设计的级联的特征融合模块(CFF block),融合高低层语义信息;将融合的特征图放入多尺度学习模块(multi-scale block)进一步提取纹理特征。在解码阶段,对特征图施加注意力机制(Attention block),保留关键的特征图;针对材料图像中数据不平衡问题,采用并改进Dice损失,优化分割结果。通过对比实验和消融实验验证该方法的mIoU在多个数据集上均优于经典的深度学习方法。 展开更多
关键词 材料图像分割 全卷积神经网络 特征融合 Dice损失 交叉熵损失 注意力机制 小样本
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Dice系数前向预测的快速正交正则回溯匹配追踪算法 被引量:2
6
作者 陈平平 陈家辉 +2 位作者 王宣达 方毅 王锋 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1488-1498,共11页
为了提高压缩感知重构算法的成功率与重构精度,该文提出基于Dice前向预测的正交正则回溯匹配追踪算法(DLARBOMP)。在该算法中,首先从匹配准则与预选阶段原子选取的角度,利用Dice系数代替原子内积计算相关度,保留原始信号信息的特性,以... 为了提高压缩感知重构算法的成功率与重构精度,该文提出基于Dice前向预测的正交正则回溯匹配追踪算法(DLARBOMP)。在该算法中,首先从匹配准则与预选阶段原子选取的角度,利用Dice系数代替原子内积计算相关度,保留原始信号信息的特性,以此选择与残差最匹配的原子,提高算法的重构精度。同时,针对信号重构过程回溯算法的时间过长问题,在每次原子迭代过程中,该文利用正则化选择多个原子而非单个原子,实现重构精度与重构时间的平衡。最后,通过稀疏1维信号与2维图像信号重构的实验结果,显示了所提DLARBOMP算法在1维信号重构时兼顾了性能与效率,在2维压缩图像信号重构时提高其峰值信噪比(PSNR),优于正交匹配追踪(OMP)及其最新改进贪婪类算法。 展开更多
关键词 信号重构 压缩感知 Dice系数 正则回溯 贪婪类算法
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An updated diced cartilage fascia technique for dorsal augmentation in rhinoplasty
7
作者 Jinli Wu Donald B.Yoo 《Plastic and Aesthetic Research》 2019年第3期1-9,共9页
The aim of this paper is to discuss an updated technique for dorsal augmentation during rhinoplasty using diced cartilage wrapped in fascia. The usage of diced cartilage has been variously described in the literature ... The aim of this paper is to discuss an updated technique for dorsal augmentation during rhinoplasty using diced cartilage wrapped in fascia. The usage of diced cartilage has been variously described in the literature with consistently satisfactory results. Herein, we present our experience with patients undergoing dorsal augmentation during rhinoplasty using an updated method of diced cartilage wrapped in fascia. Diced cartilage fascia techniques have become the technique of choice for dorsal augmentation for an ever-increasing number of rhinoplasty surgeons. The term is broadly descriptive and there remains a wide-range of ways to execute. Updating and enhancing the technique with greater attention to precision, and creating an aesthetically optimal and predictable result, may result in even improved outcomes for future patients. 展开更多
关键词 RHINOPLASTY revision rhinoplasty dorsal augmentation costal cartilage diced cartilage asian rhinoplasty DCF diced cartilage fascia
原文传递
基于卷积神经网络的颅内囊状动脉瘤半自动分割模型的构建与验证研究
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作者 耿介文 王思敏 +2 位作者 胡鹏 何川 张鸿祺 《中国脑血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期577-586,共10页
目的基于卷积神经网络创建一种半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术。方法回顾性连续纳入2017年7月至2020年7月“中国颅内动脉瘤计划”数据库中首都医科大学宣武医院的单中心数据,所有数据在分析前均进行了匿名处理。收集所有患者的基线资料... 目的基于卷积神经网络创建一种半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术。方法回顾性连续纳入2017年7月至2020年7月“中国颅内动脉瘤计划”数据库中首都医科大学宣武医院的单中心数据,所有数据在分析前均进行了匿名处理。收集所有患者的基线资料,包括性别、年龄(≥60岁和<60岁)和DSA机型、DSA序列数及动脉瘤信息,包括动脉瘤个数、直径(≥5 mm和<5 mm)、颈宽(宽颈、窄颈)及位置(分叉部、侧壁)。根据8∶1∶1的比例将数据通过随机数字表法随机分为训练集、测试集和验证集。3个数据集患者的DSA三维断层数据均采用三维旋转DSA模式在造影机完成,并由3位有经验的神经外科医师对DSA三维断层数据显示的动脉瘤进行标注,并最终生成动脉瘤的标准标签。动脉瘤分割模型包括训练阶段和分割阶段。训练阶段,使用训练集的DSA三维断层图像数据与动脉瘤的分割标签以及通过Marching Cubes算法提取的血管边缘信息,对模型进行端到端的训练,在测试集上监控模型的分割指标,保留分割指标最高的模型。分割阶段,医师在验证集的动脉瘤DSA三维断层图像上选择一个动脉瘤内部的点,截取感兴趣体积(VOI),输入训练好的血管与动脉瘤分割最优模型,得到动脉瘤的分割结果,将分割的VOI定位回原始DSA三维断层图像以获得最终的动脉瘤轮廓。将分割网络模型的分割结果与人工获取的标准标签进行比较,以计算Dice相似系数(DSC)。对验证集数据按照动脉瘤直径、颈宽、位置进行分层,以比较不同亚组间的DSC。计算动脉瘤分割掩膜的长、宽和高的边界框,将其中的最大值作为动脉瘤的最大直径,与标准标签中的最大直径进行对比。在验证集中统计并比较颅内动脉瘤标准标签人工获取时间与分割网络模型获取时间(从定位动脉瘤到获取满意的动脉瘤颈分割时间)。结果最终纳入了756例患者的969个DSA序列显示的1094个动脉瘤的三维断层数据。其中,训练集纳入604例患者共783个DSA序列的877个动脉瘤,测试集纳入77例患者共100个DSA序列的117个动脉瘤,验证集纳入75例患者共86个DSA序列的100个动脉瘤。(1)各数据集基线比较结果显示,动脉瘤直径(P=0.003)、动脉瘤位置(P=0.003)的各数据集间的差异有统计学意义。余基线资料各数据集间差异无统计学意义(均P>0.05)。(2)验证集中动脉瘤分割的平均DSC为0.868±0.078。直径≥5 mm的动脉瘤分割的平均DSC高于直径<5 mm的动脉瘤(0.891±0.041比0.855±0.088,P=0.038)。窄颈、宽颈、分叉、侧壁动脉瘤分割的DSC值分别为0.882±0.065、0.859±0.085、0.876±0.072及0.863±0.080,组间差异均无统计学意义(均P>0.05)。(3)动脉瘤分割模型在验证集所得到的掩膜最大直径与人工分割获得的标准标签的最大直径有较好的一致性[(5.78±3.18)mm比(5.37±2.92)mm,r=0.97]。在验证集中,人工分割与应用神经网络分割动脉瘤的平均时长分别为2.5 min、34 s。结论本研究基于卷积神经网络创建半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术可较为准确分割动脉瘤,该模型有助于动脉瘤形态学分析。 展开更多
关键词 颅内囊性动脉瘤 分割模型 神经网络 U形网络结构 Dice相似系数
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基于改进U-Net的遥感图像语义分割
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作者 高康哲 王凤艳 +1 位作者 刘子维 王明常 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1752-1763,共12页
全卷积神经网络在遥感图像语义分割中得到了广泛应用,该方法地物分类精度和效率较高,但对地物分布不均匀遥感图像占比较少地物的分类准确率较低。为了提高遥感图像的分类精度,本文通过添加先验知识方法丰富输入数据特征,采用密集链接方... 全卷积神经网络在遥感图像语义分割中得到了广泛应用,该方法地物分类精度和效率较高,但对地物分布不均匀遥感图像占比较少地物的分类准确率较低。为了提高遥感图像的分类精度,本文通过添加先验知识方法丰富输入数据特征,采用密集链接方式提高上下采样过程中特征的重复利用率,采用可以优化交并比的损失函数Dice Loss和可以提高难分类类别精度的损失函数Focal Loss相加组合作为网络模型的损失函数,采用LayerScale模块加快模型收敛、抑制无用特征、突出有效特征的方式,对U-Net的输入、网络结构、损失函数进行改进,优化语义分割效果。结果表明,基于高分影像数据集(GID)改进的U-Net相较于原始U-Net像素精度、均类像素精度、平均交并比分别提高了0.0233、0.0409、0.0665,提升了地物分类精度,取得了较好的分类效果。 展开更多
关键词 深度学习 多特征 密集链接 Focal Loss Dice Loss LayerScale模块 改进U-Net 语义分割
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自愿减排机制下海洋碳汇交易的双重效益与影响因素 被引量:2
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作者 魏震昊 孙国茂 姚中杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期48-59,共12页
中国提出由能耗双控(控总量、控强度)转向碳排放双控,彰显了实现“双碳”目标的坚定决心与大国担当。身为第一大碳排放国,中国不仅需要以控碳为目标进行强制减排,更需要鼓励广泛“增汇”以实现社会化负排放。作为强制减排市场的有益补充... 中国提出由能耗双控(控总量、控强度)转向碳排放双控,彰显了实现“双碳”目标的坚定决心与大国担当。身为第一大碳排放国,中国不仅需要以控碳为目标进行强制减排,更需要鼓励广泛“增汇”以实现社会化负排放。作为强制减排市场的有益补充,自愿减排市场兼顾全民参与和市场运作,两者互补协同、双轮驱动,是未来绿色低碳高质量发展的必经之路。该研究聚焦海洋碳汇(蓝碳)交易,构建了包含海洋碳汇的DSGE模型,借助脉冲响应,判断基于自愿减排机制的海洋碳汇交易是否兼顾“经济与环境”双重效益;通过敏感性分析,考察双重效益的波动情况;结合福利分析,探索双重效益与社会福利的提升策略。结果表明:①基于自愿减排机制的海洋碳汇交易能够实现双重效益,其中环境效益更显著。②做大做强海洋经济和适度加大政府补贴后,双重效益波动收敛,有助于海洋碳汇市场的平稳运行,海洋碳汇效率对环境效益的提升作用明显,而碳汇价格对双重效益的影响微弱。③实施海洋碳汇交易后社会福利改善明显,并且海洋产值占比的福利提升效果最显著,政府激励性补贴对福利提升的效果次之,交易价格与碳汇效率对福利的影响较弱。建议进一步强化“海洋强国”“海洋命运共同体”战略实施,加快海洋高质量发展;加强海洋碳汇方法学研究和技术创新,持续提升碳汇效率;政府适度提高激励性补贴,通过完善区域性自愿减排市场体系建设,加速推动海洋碳汇市场的落地实施。 展开更多
关键词 海洋碳汇 碳交易 自愿减排 DSGE DICE
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CT图像层间插值方法的深入分析验证
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作者 菅影超 王虹 +1 位作者 王伟 马善达 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期259-266,共8页
目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度。方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像。应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络... 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度。方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像。应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进行处理。由于头颈部和胸腹盆部的结构差异,分别采用70例头颈部和75例胸腹盆部患者的图像数据进行训练,建立不同的头颈部和胸腹盆部模型。采用留一交叉验证的方法验证模型,将DCNN与线性插值和生成对抗网络(GAN)的性能进行比较。结果:头颈部患者中,DCNN的平均绝对误差(MAE)为36 HU,优于线性插值和GAN的62 HU和50 HU。除此之外,骨骼的Dice相似系数(DSC)为0.95,超过线性插值和GAN的0.88和0.91;胸腹盆部位患者中,DCNN的MAE为29 HU,优于线性插值和GAN的47 HU和34 HU。除此之外,骨骼的DSC为0.94,同样超过线性插值和GAN的0.87和0.91。结论:与线性插值和GAN相比,DCNN算法在重建薄层CT图像方面具有更高的精度;其显著减少了插值伪影、图像失真和锯齿效应,从而提高了放疗患者摆位验证的精度。 展开更多
关键词 摆位验证 深度卷积神经网络 生成对抗神经网络 平均绝对误差 Dice相似系数
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改进的DeepLabV3+指针式仪表图像分割算法
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作者 杨武 胡敏 +2 位作者 常鑫 赵昕宇 余华云 《国外电子测量技术》 2024年第1期10-19,共10页
针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的... 针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的。其次通过分块并归策略设计CSP-ASPP结构,在保证网络性能的同时降低参数量。之后使用改进后的SKFF模块通过自注意力机制以非线性方式融合多尺度特征,将原网络解码器中的二尺度特征融合变为四尺度特征融合。最后使用交叉熵损失联合加权的Dice损失作为网络的总损失函数,解决仪表分割中各类别像素分布不均的问题。最后通过实验证明,改进后的DeepLabV3+算法在仪表分割数据集上的平均交并比(mIoU)和平均像素准确率(mPA)达到了89.3%和94.8%,相对原网络分别提高了0.7%、0.6%,参数量和推理权重却仅有原网络的约7%,同时在GPU和CPU上的推理速度分别达到91和16 fps,解决了嵌入式设备部署困难的问题,达到了实时检测的要求,提高了仪表自动化读数的效率。 展开更多
关键词 指针式仪表图像分割 DeepLabV3+ 轻量化 分块并归 多尺度特征融合 Dice Loss
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Diced Costal Cartilage for Augmentation Rhinoplasty 被引量:3
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作者 Ji-Guang Ma Ke-Ming Wang Xiao-Hui Zhao Lei Cai Xin Li 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2015年第19期2679-2681,共3页
INTRODUCTIONAugmentation rhinoplasty is the most common rhinoplasty procedure in the Asian population.Asian nose is characterized by a broad low dorsum,decreased tip projection,thick skin,abundant subcutaneous tissue,... INTRODUCTIONAugmentation rhinoplasty is the most common rhinoplasty procedure in the Asian population.Asian nose is characterized by a broad low dorsum,decreased tip projection,thick skin,abundant subcutaneous tissue,and a weak cartilage framework.[1] As a result,the patients often request a higher nasal dorsum and a more projected tip.Various materials have been reported for augmentation rhinoplasty.Alloplastic implants are widely used in Asia,for good esthetic outcomes and no donor site morbidity.Silicone and Gore-Tex are the most common used alloplastic implants,and can achieve good results.However,the limited biocompatibility may cause allergic reactions,extrusion,displacement,and infection.[2] Costal cartilage for abundant in quality can be carved in a variety of shapes.It is a useful graft for patients requiring substantial augmentation and revision rhinoplasty. 展开更多
关键词 ASIAN diced Cartilage Nasal Augmentation RHINOPLASTY
原文传递
基于改进PSPNet的掩模优化算法
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作者 祁攀 汤府鑫 徐辉 《兰州工业学院学报》 2024年第1期6-11,共6页
针对现有深度学习方法中掩模生成质量较低的问题,提出了一种改进的PSPNet掩模优化模型,能够生成较高质量的掩模。保留PSPNet中提取网络ResNet50优秀的残差设计,在此基础上增加卷积注意力机制模块,使模型更加关注掩模边缘,将边缘信息充... 针对现有深度学习方法中掩模生成质量较低的问题,提出了一种改进的PSPNet掩模优化模型,能够生成较高质量的掩模。保留PSPNet中提取网络ResNet50优秀的残差设计,在此基础上增加卷积注意力机制模块,使模型更加关注掩模边缘,将边缘信息充分的保留至下一层,便于最后上采样生成掩模。上采样过程中只使用双线性插值会导致冗余信息的增加,将双线性插值和像素重组融合,在提高上采样过程的分辨率的同时,保留更多特征,不增加冗余信息,提高掩模生成的质量。最后,加入DICE损失函数,与传统回归损失MSE结合,联合优化模型。结果表明:改进后网络较改进前掩模质量提升了7.1%,同时生成的掩模冗余更少,拐角更加顺滑,便于制造。 展开更多
关键词 掩模优化 ResNet50 卷积注意力机制 DICE损失
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采用不对称聚焦加权Dice损失分割腹部CT图像
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作者 郭逸凡 林佳成 +1 位作者 潘济 蒋婷 《智能计算机与应用》 2024年第7期20-28,共9页
以UNet作为主干网络的少样本学习在医学图像分割领域广泛应用,但稀少的数据样本带来了数据失衡问题。为了解决该问题,提出一种采用不对称聚焦加权Dice损失用于腹部CT图像训练分割。通过在Dice损失中引入不对称结构思想和同方差不确定性... 以UNet作为主干网络的少样本学习在医学图像分割领域广泛应用,但稀少的数据样本带来了数据失衡问题。为了解决该问题,提出一种采用不对称聚焦加权Dice损失用于腹部CT图像训练分割。通过在Dice损失中引入不对称结构思想和同方差不确定性策略,用以重新加权损失项,缓解数据失衡问题,在Synapse和AbdomenCT-1K腹部多器官数据集上比联合Dice和交叉熵损失函数的基线方法,平均Dice分数分别提升2.01%和2.75%。应用至最先进分割模型和3D图像数据集上的实验结果表明,采用本文所提方法,不但有更高的分割性能,而且可视化结果更平滑不嘈杂。 展开更多
关键词 医学图像分割 数据失衡 Dice损失
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基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策 被引量:2
16
作者 谢加良 陈云超 林玲 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2023年第5期83-90,共8页
针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系... 针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性. 展开更多
关键词 应急决策 直觉模糊熵权 Dice系数 VIKOR方法
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基于多模态图像信息的变电设备红外分割方法 被引量:1
17
作者 张志超 左雷鹏 +2 位作者 邹捷 赵耀民 宋杨凡 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第11期1198-1206,共9页
无人机拍摄下的红外图像中变电设备的分割精度直接影响着热故障诊断的结果,针对复杂红外背景下变电设备分割精度低的问题,提出了一种融合可见光和红外图像的多模态路径聚合网络(Multimodal Path Aggregation Network,MPAN)。首先提取并... 无人机拍摄下的红外图像中变电设备的分割精度直接影响着热故障诊断的结果,针对复杂红外背景下变电设备分割精度低的问题,提出了一种融合可见光和红外图像的多模态路径聚合网络(Multimodal Path Aggregation Network,MPAN)。首先提取并融合两种模态图像的特征,考虑到两种模态图像的特征空间存在差异,提出了自适应特征融合模块(Adaptive Feature Fuse Module,AFFM),以充分融合两种模态特征;对具有多尺度特征的主干网络增加自底向上的金字塔网络,并对横向连接的路径增强模块引入自注意力机制;最后使用dice系数优化掩膜损失函数。实验结果表明,多模态图像的融合能够增强分割性能,且验证了提出各模块的有效性,该模型能够显著提高红外图像中变电设备实例分割的准确率。 展开更多
关键词 实例分割 变电设备 红外图像 可见光图像 自适应特征融合模块 自注意力机制 dice系数
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基于Dice匹配的改进型匹配追踪算法
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作者 何继爱 王倩宇 王志文 《高技术通讯》 CAS 2023年第5期459-466,共8页
内积匹配准则作为一种搜索最匹配原子的方法,被广泛应用在传统压缩感知(CS)算法中。然而,由于该准则无法对相似向量进行准确度量,通常会导致最匹配原子的误判率高,无法满足更高精度的数据重构需求。针对这一问题,本文提出一种基于骰子(D... 内积匹配准则作为一种搜索最匹配原子的方法,被广泛应用在传统压缩感知(CS)算法中。然而,由于该准则无法对相似向量进行准确度量,通常会导致最匹配原子的误判率高,无法满足更高精度的数据重构需求。针对这一问题,本文提出一种基于骰子(Dice)匹配的二次筛选选择性回溯匹配追踪(DSS-SBMP)算法,引入Dice系数匹配准则解决内积匹配准则对两向量间相似度度量不准确的问题;通过对原子进行二次筛选来减少原子所对应支撑集内的错误索引数,同时引入选择性回溯克服迭代过程中存在的回溯过度现象。仿真结果表明,DSS-SBMP算法在迭代过程中能够保留更多的正确原子,算法迭代次数小于子空间追踪(SP)算法,重构性能优于同类贪婪算法。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) Dice系数匹配 二次筛选 选择性回溯
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人工智能在根尖周囊肿病理诊断中的初步应用 被引量:2
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作者 郝逸航 黄美畅 +2 位作者 李茂 汤亚玲 梁新华 《口腔疾病防治》 2023年第9期641-646,共6页
目的研究人工智能应用于根尖周囊肿病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法以87例根尖周囊肿的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将87幅根尖周囊肿的HE图像和标注图像分为训练集72幅图和测试集1... 目的研究人工智能应用于根尖周囊肿病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法以87例根尖周囊肿的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将87幅根尖周囊肿的HE图像和标注图像分为训练集72幅图和测试集15幅图,分别用于训练模型和测试模型,最后利用目标级指标F1分数和像素级指标Dice系数以及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价U-net网络模型在根尖周囊肿上皮识别中的能力。结果U-net网络模型识别根尖周囊肿上皮的性能:F1分数为0.75,Dice系数为0.685,ROC曲线下面积为0.878。结论通过人工智能构建的U-net网络模型在识别根尖周囊肿上皮时具有较好的分割结果,能够初步应用于根尖周囊肿的病理诊断,有望进一步大样本验证后逐步推广于临床。 展开更多
关键词 根尖周囊肿 病理诊断 影像诊断 人工智能 口腔病理学 U⁃net网络 Dice系数 受试者工作特征曲线
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融合深度残差网络和注意力机制的3D目标检测 被引量:1
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作者 赵瑞 陶兆胜 +2 位作者 宫保国 李庆萍 吴浩 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2023年第1期31-41,共11页
针对Frustum-PointNets的实例分割网络结构单一且卷积深度较深、易出现特征丢失和过拟合,检测准确率较低的问题,提出了一种改进的Frustum-PointNets网络。该网络首先构建深度残差网络并融入实例分割网络,提高特征提取能力,解决深层网络... 针对Frustum-PointNets的实例分割网络结构单一且卷积深度较深、易出现特征丢失和过拟合,检测准确率较低的问题,提出了一种改进的Frustum-PointNets网络。该网络首先构建深度残差网络并融入实例分割网络,提高特征提取能力,解决深层网络的退化问题;引入双重注意力网络以增强特征,提高分割效果;运用Log-Cosh Dice Loss解决样本不均衡,加快网络训练;使用Mish激活函数保留特征信息;最后基于Kitti和SUN RGB-D两个数据集进行实验验证本文算法的有效性。实验结果表明,本文算法相对于Frustum-PointNets,在Kitti数据集中,3D框检测精度提高了0.2%~13.0%;鸟瞰图的3D框检测精度提高了0.2%~11.3%。在SUN RGB-D数据集中,本文算法的3D框检测精度提高了0.6%~16.2%,平均检测精度(m AP)提高了4.4%。实验验证,本文算法在室外和室内场景中获得较好的目标检测及分割效果。 展开更多
关键词 3D目标检测 实例分割网络 深度残差网络 双重注意力模块 Log-Cosh Dice Loss
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