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Study on precision dicing process of SiC wafer with diamond dicing blades 被引量:1
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作者 Xue Wang Zewei Yuan +2 位作者 Peng Zhuang Tianzheng Wu Shuang Feng 《Nanotechnology and Precision Engineering》 CAS CSCD 2021年第3期45-53,共9页
An innovative method for high-speed micro-dicing of SiC has been proposed using two types of diamond dicing blades,a resin-bonded dicing blade and a metal-bonded dicing blade.The experimental research investigated the... An innovative method for high-speed micro-dicing of SiC has been proposed using two types of diamond dicing blades,a resin-bonded dicing blade and a metal-bonded dicing blade.The experimental research investigated the radial wear of the dicing blade,the maximum spindle current,the surface morphology of the SiC die,the number of chips longer than 10μm,and the chipped area,which depend on the dicing process parameters such as spindle speed,feed speed,and cutting depth.The chipping fractures in the SiC had obvious brittle fracture characteristics.The performance of the metal-bonded dicing blade was inferior to that of the resin-bonded dicing blade.The cutting depth has the greatest influence on the radial wear of the dicing blade,the maximum spindle current,and the damage to the SiC wafer.The next most important parameter is the feed speed.The parameter with the least influence is the spindle speed.The main factor affecting the dicing quality is blade vibration caused by spindle vibration.The optimal SiC dicing was for a resin-bonded dicing blade with a spindle speed of 20000 rpm,a feed speed of 4 mm/s,and a cutting depth of 0.1 mm.To improve dicing quality and tool performance,spindle vibrations should be reduced.This approach may enable high-speed dicing of SiC wafers with less dicing damage. 展开更多
关键词 Micro-dicing Silicon carbide dicing blade dicing process Diamond abrasive Low-damage surface integrity
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Improvement of a Dicing Blade Using Direction Controlled Whisker by Electric Field
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作者 PENG Wei, XU Xue-feng (Department of Mechanical Engineering, Zhejiang University of Technol ogy, Hangzhou 310014, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期128-,共1页
In the recent years, the light sensitive resin has be en greatly improved. Its application includes rapid prototyping, bonding, protec tive coating and sealing. A new application to using light sensitive resin inste a... In the recent years, the light sensitive resin has be en greatly improved. Its application includes rapid prototyping, bonding, protec tive coating and sealing. A new application to using light sensitive resin inste ad of heat sensitive resin as bonding material in dicing blade is being progress ed by authors. This paper discusses the way in which the mechanical feature of t he new kinds of dicing blades had been greatly improved via adding whisker into light sensitive resin. Considering the enhancing function of whisker in length d irection is greater than that in diameter direction, an electric field was appli ed to make the direction of whisker in resin along with the direction of the load of dicing blade. In the electric field, a whisker in the resin is swerved to the direction of the electric force before the resin is solidified by ultravi olet radiation. The result shows that controlling the direction of whisker in th e resin by applying an electric field can finally greatly improve the mechanical property of dicing blade that can be used in processing the semi-conduct. 展开更多
关键词 dicing blade RESIN bonding material
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Lithium niobate planar and ridge waveguides fabricated by 3 MeV oxygen ion implantation and precise diamond dicing 被引量:2
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作者 Jinhua Zhao Xueshuai Jiao +4 位作者 Yingying Ren Jinjun Gu Sumei Wang Mingyang Bu Lei Wang 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第6期38-43,共6页
We report on the fabrication and optimization of lithium niobate planar and ridge waveguides at the wavelength of 633 nm.To obtain a planar waveguide, oxygen ions with an energy of 3.0 Me V and a fluence of 1.5 ×... We report on the fabrication and optimization of lithium niobate planar and ridge waveguides at the wavelength of 633 nm.To obtain a planar waveguide, oxygen ions with an energy of 3.0 Me V and a fluence of 1.5 × 10^(15) ions=cm^(2) are implanted in the polished face of Li Nb O_(3) crystals. For planar waveguides, a loss of 0.5 d B/cm is obtained after annealing at 300°C for30 min. The ridge waveguide is fabricated by the diamond blade dicing method on optimized planar waveguides. The guiding properties are investigated by prism coupling and end-face coupling methods. 展开更多
关键词 lithium niobate WAVEGUIDE precise dicing
原文传递
基于拉普拉斯金字塔残差网络的多尺度图像压缩研究
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作者 田学军 章文强 +3 位作者 马梓轩 陈良哲 叶卉荣 舒忠 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期33-44,共12页
为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核... 为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核与子采样和高斯平滑滤波迭代操作规则相结合完成的。迭代上采样过程是通过使用拉普拉斯卷积核和二阶差分操作规则实现的。GJ-UNet深度学习网络模型通过其编码器下采样模块实现图像多尺度语义特征的精细分类,并在解码器上采样模块中应用反卷积和卷积操作规则,规范处理图像多尺度语义特征。实验表明,所提出的方法可以实现高精度的特征提取,同时对于图像特征融合的相关性更强,提取的图像边缘信息更清晰且相对噪声信息更低,重建图像的视觉效果基本与原始输入图像相同。本研究有望广泛应用于计算机图像视觉领域。 展开更多
关键词 压缩感知图像重构 图像多尺度特征 拉普拉斯金字塔模型 差分运算 GJ-UNet深度学习网络模型 Dice损失函数
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基于改进YOLOv8n的煤矿井下钻杆计数方法
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作者 姜媛媛 刘宋波 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期112-119,共8页
为提高煤矿井下钻杆计数的效率和精度,提出了一种基于改进YOLOv8n模型的煤矿井下钻杆计数方法。建立了YOLOv8n−TBiD模型,该模型可准确检测矿井钻机工作视频中的钻杆并进行有效分割:为有效捕获钻杆的边界信息,提高模型对钻杆形状识别的精... 为提高煤矿井下钻杆计数的效率和精度,提出了一种基于改进YOLOv8n模型的煤矿井下钻杆计数方法。建立了YOLOv8n−TBiD模型,该模型可准确检测矿井钻机工作视频中的钻杆并进行有效分割:为有效捕获钻杆的边界信息,提高模型对钻杆形状识别的精度,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)替换路径聚合网络(PANet);针对钻杆易与昏暗的矿井环境混淆的问题,在Backbone网络的SPPF模块后添加三分支注意力(Triplet Attention),以增强模型抑制背景干扰的能力;针对钻杆在图像中占比小、背景信息繁杂的问题,采用Dice损失函数替换CIoU损失函数来优化模型对目标钻杆的分割处理。利用YOLOv8n−TBiD模型分割出的钻杆及其掩码信息,根据打钻过程中钻杆掩码面积变小而装新钻杆时钻杆掩码面积突然增大的规律,设计了一种钻杆计数算法。选取综采工作面实际采集的钻机工作视频对基于YOLOv8n−TBiD模型的钻杆计数方法进行了实验验证,结果表明:①YOLOv8n−TBiD模型检测钻杆的平均精度均值达94.9%,与对比模型GCI−YOLOv4,ECO−HC,P−MobileNetV2,YOLOv5,YOLOX相比,检测准确率分别提升了4.3%,7.5%,2.1%,6.3%,5.8%,检测速度较原始YOLOv8n模型提升了17.8%。②所提钻杆计数算法在不同煤矿井下环境的视频数据集上实现了99.3%的钻杆计数精度。 展开更多
关键词 矿井钻机 钻杆计数 YOLOv8n−TBiD BiFPN Triplet Attention Dice损失函数 钻杆掩码 图像分割
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基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法
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作者 韩越兴 杨珅 +1 位作者 陈侨川 王冰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期220-227,共8页
为解决材料图像分割中存在小样本、纹理复杂和数据分布不平衡的问题,抓住材料图像同相像素具有高度相似性的特性,提出一种基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法。在编码阶段,使用全卷积神经网络(FCN)作为基础网络,VGG16作为骨干网络... 为解决材料图像分割中存在小样本、纹理复杂和数据分布不平衡的问题,抓住材料图像同相像素具有高度相似性的特性,提出一种基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法。在编码阶段,使用全卷积神经网络(FCN)作为基础网络,VGG16作为骨干网络;将改进的FCN的每层的特征图放入设计的级联的特征融合模块(CFF block),融合高低层语义信息;将融合的特征图放入多尺度学习模块(multi-scale block)进一步提取纹理特征。在解码阶段,对特征图施加注意力机制(Attention block),保留关键的特征图;针对材料图像中数据不平衡问题,采用并改进Dice损失,优化分割结果。通过对比实验和消融实验验证该方法的mIoU在多个数据集上均优于经典的深度学习方法。 展开更多
关键词 材料图像分割 全卷积神经网络 特征融合 Dice损失 交叉熵损失 注意力机制 小样本
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Dice系数前向预测的快速正交正则回溯匹配追踪算法 被引量:2
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作者 陈平平 陈家辉 +2 位作者 王宣达 方毅 王锋 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1488-1498,共11页
为了提高压缩感知重构算法的成功率与重构精度,该文提出基于Dice前向预测的正交正则回溯匹配追踪算法(DLARBOMP)。在该算法中,首先从匹配准则与预选阶段原子选取的角度,利用Dice系数代替原子内积计算相关度,保留原始信号信息的特性,以... 为了提高压缩感知重构算法的成功率与重构精度,该文提出基于Dice前向预测的正交正则回溯匹配追踪算法(DLARBOMP)。在该算法中,首先从匹配准则与预选阶段原子选取的角度,利用Dice系数代替原子内积计算相关度,保留原始信号信息的特性,以此选择与残差最匹配的原子,提高算法的重构精度。同时,针对信号重构过程回溯算法的时间过长问题,在每次原子迭代过程中,该文利用正则化选择多个原子而非单个原子,实现重构精度与重构时间的平衡。最后,通过稀疏1维信号与2维图像信号重构的实验结果,显示了所提DLARBOMP算法在1维信号重构时兼顾了性能与效率,在2维压缩图像信号重构时提高其峰值信噪比(PSNR),优于正交匹配追踪(OMP)及其最新改进贪婪类算法。 展开更多
关键词 信号重构 压缩感知 Dice系数 正则回溯 贪婪类算法
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基于卷积神经网络的颅内囊状动脉瘤半自动分割模型的构建与验证研究
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作者 耿介文 王思敏 +2 位作者 胡鹏 何川 张鸿祺 《中国脑血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期577-586,共10页
目的基于卷积神经网络创建一种半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术。方法回顾性连续纳入2017年7月至2020年7月“中国颅内动脉瘤计划”数据库中首都医科大学宣武医院的单中心数据,所有数据在分析前均进行了匿名处理。收集所有患者的基线资料... 目的基于卷积神经网络创建一种半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术。方法回顾性连续纳入2017年7月至2020年7月“中国颅内动脉瘤计划”数据库中首都医科大学宣武医院的单中心数据,所有数据在分析前均进行了匿名处理。收集所有患者的基线资料,包括性别、年龄(≥60岁和<60岁)和DSA机型、DSA序列数及动脉瘤信息,包括动脉瘤个数、直径(≥5 mm和<5 mm)、颈宽(宽颈、窄颈)及位置(分叉部、侧壁)。根据8∶1∶1的比例将数据通过随机数字表法随机分为训练集、测试集和验证集。3个数据集患者的DSA三维断层数据均采用三维旋转DSA模式在造影机完成,并由3位有经验的神经外科医师对DSA三维断层数据显示的动脉瘤进行标注,并最终生成动脉瘤的标准标签。动脉瘤分割模型包括训练阶段和分割阶段。训练阶段,使用训练集的DSA三维断层图像数据与动脉瘤的分割标签以及通过Marching Cubes算法提取的血管边缘信息,对模型进行端到端的训练,在测试集上监控模型的分割指标,保留分割指标最高的模型。分割阶段,医师在验证集的动脉瘤DSA三维断层图像上选择一个动脉瘤内部的点,截取感兴趣体积(VOI),输入训练好的血管与动脉瘤分割最优模型,得到动脉瘤的分割结果,将分割的VOI定位回原始DSA三维断层图像以获得最终的动脉瘤轮廓。将分割网络模型的分割结果与人工获取的标准标签进行比较,以计算Dice相似系数(DSC)。对验证集数据按照动脉瘤直径、颈宽、位置进行分层,以比较不同亚组间的DSC。计算动脉瘤分割掩膜的长、宽和高的边界框,将其中的最大值作为动脉瘤的最大直径,与标准标签中的最大直径进行对比。在验证集中统计并比较颅内动脉瘤标准标签人工获取时间与分割网络模型获取时间(从定位动脉瘤到获取满意的动脉瘤颈分割时间)。结果最终纳入了756例患者的969个DSA序列显示的1094个动脉瘤的三维断层数据。其中,训练集纳入604例患者共783个DSA序列的877个动脉瘤,测试集纳入77例患者共100个DSA序列的117个动脉瘤,验证集纳入75例患者共86个DSA序列的100个动脉瘤。(1)各数据集基线比较结果显示,动脉瘤直径(P=0.003)、动脉瘤位置(P=0.003)的各数据集间的差异有统计学意义。余基线资料各数据集间差异无统计学意义(均P>0.05)。(2)验证集中动脉瘤分割的平均DSC为0.868±0.078。直径≥5 mm的动脉瘤分割的平均DSC高于直径<5 mm的动脉瘤(0.891±0.041比0.855±0.088,P=0.038)。窄颈、宽颈、分叉、侧壁动脉瘤分割的DSC值分别为0.882±0.065、0.859±0.085、0.876±0.072及0.863±0.080,组间差异均无统计学意义(均P>0.05)。(3)动脉瘤分割模型在验证集所得到的掩膜最大直径与人工分割获得的标准标签的最大直径有较好的一致性[(5.78±3.18)mm比(5.37±2.92)mm,r=0.97]。在验证集中,人工分割与应用神经网络分割动脉瘤的平均时长分别为2.5 min、34 s。结论本研究基于卷积神经网络创建半自动的颅内囊状动脉瘤分割技术可较为准确分割动脉瘤,该模型有助于动脉瘤形态学分析。 展开更多
关键词 颅内囊性动脉瘤 分割模型 神经网络 U形网络结构 Dice相似系数
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基于改进U-Net的遥感图像语义分割
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作者 高康哲 王凤艳 +1 位作者 刘子维 王明常 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1752-1763,共12页
全卷积神经网络在遥感图像语义分割中得到了广泛应用,该方法地物分类精度和效率较高,但对地物分布不均匀遥感图像占比较少地物的分类准确率较低。为了提高遥感图像的分类精度,本文通过添加先验知识方法丰富输入数据特征,采用密集链接方... 全卷积神经网络在遥感图像语义分割中得到了广泛应用,该方法地物分类精度和效率较高,但对地物分布不均匀遥感图像占比较少地物的分类准确率较低。为了提高遥感图像的分类精度,本文通过添加先验知识方法丰富输入数据特征,采用密集链接方式提高上下采样过程中特征的重复利用率,采用可以优化交并比的损失函数Dice Loss和可以提高难分类类别精度的损失函数Focal Loss相加组合作为网络模型的损失函数,采用LayerScale模块加快模型收敛、抑制无用特征、突出有效特征的方式,对U-Net的输入、网络结构、损失函数进行改进,优化语义分割效果。结果表明,基于高分影像数据集(GID)改进的U-Net相较于原始U-Net像素精度、均类像素精度、平均交并比分别提高了0.0233、0.0409、0.0665,提升了地物分类精度,取得了较好的分类效果。 展开更多
关键词 深度学习 多特征 密集链接 Focal Loss Dice Loss LayerScale模块 改进U-Net 语义分割
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自愿减排机制下海洋碳汇交易的双重效益与影响因素 被引量:2
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作者 魏震昊 孙国茂 姚中杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期48-59,共12页
中国提出由能耗双控(控总量、控强度)转向碳排放双控,彰显了实现“双碳”目标的坚定决心与大国担当。身为第一大碳排放国,中国不仅需要以控碳为目标进行强制减排,更需要鼓励广泛“增汇”以实现社会化负排放。作为强制减排市场的有益补充... 中国提出由能耗双控(控总量、控强度)转向碳排放双控,彰显了实现“双碳”目标的坚定决心与大国担当。身为第一大碳排放国,中国不仅需要以控碳为目标进行强制减排,更需要鼓励广泛“增汇”以实现社会化负排放。作为强制减排市场的有益补充,自愿减排市场兼顾全民参与和市场运作,两者互补协同、双轮驱动,是未来绿色低碳高质量发展的必经之路。该研究聚焦海洋碳汇(蓝碳)交易,构建了包含海洋碳汇的DSGE模型,借助脉冲响应,判断基于自愿减排机制的海洋碳汇交易是否兼顾“经济与环境”双重效益;通过敏感性分析,考察双重效益的波动情况;结合福利分析,探索双重效益与社会福利的提升策略。结果表明:①基于自愿减排机制的海洋碳汇交易能够实现双重效益,其中环境效益更显著。②做大做强海洋经济和适度加大政府补贴后,双重效益波动收敛,有助于海洋碳汇市场的平稳运行,海洋碳汇效率对环境效益的提升作用明显,而碳汇价格对双重效益的影响微弱。③实施海洋碳汇交易后社会福利改善明显,并且海洋产值占比的福利提升效果最显著,政府激励性补贴对福利提升的效果次之,交易价格与碳汇效率对福利的影响较弱。建议进一步强化“海洋强国”“海洋命运共同体”战略实施,加快海洋高质量发展;加强海洋碳汇方法学研究和技术创新,持续提升碳汇效率;政府适度提高激励性补贴,通过完善区域性自愿减排市场体系建设,加速推动海洋碳汇市场的落地实施。 展开更多
关键词 海洋碳汇 碳交易 自愿减排 DSGE DICE
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CT图像层间插值方法的深入分析验证
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作者 菅影超 王虹 +1 位作者 王伟 马善达 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期259-266,共8页
目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度。方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像。应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络... 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度。方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像。应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进行处理。由于头颈部和胸腹盆部的结构差异,分别采用70例头颈部和75例胸腹盆部患者的图像数据进行训练,建立不同的头颈部和胸腹盆部模型。采用留一交叉验证的方法验证模型,将DCNN与线性插值和生成对抗网络(GAN)的性能进行比较。结果:头颈部患者中,DCNN的平均绝对误差(MAE)为36 HU,优于线性插值和GAN的62 HU和50 HU。除此之外,骨骼的Dice相似系数(DSC)为0.95,超过线性插值和GAN的0.88和0.91;胸腹盆部位患者中,DCNN的MAE为29 HU,优于线性插值和GAN的47 HU和34 HU。除此之外,骨骼的DSC为0.94,同样超过线性插值和GAN的0.87和0.91。结论:与线性插值和GAN相比,DCNN算法在重建薄层CT图像方面具有更高的精度;其显著减少了插值伪影、图像失真和锯齿效应,从而提高了放疗患者摆位验证的精度。 展开更多
关键词 摆位验证 深度卷积神经网络 生成对抗神经网络 平均绝对误差 Dice相似系数
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改进的DeepLabV3+指针式仪表图像分割算法
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作者 杨武 胡敏 +2 位作者 常鑫 赵昕宇 余华云 《国外电子测量技术》 2024年第1期10-19,共10页
针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的... 针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的。其次通过分块并归策略设计CSP-ASPP结构,在保证网络性能的同时降低参数量。之后使用改进后的SKFF模块通过自注意力机制以非线性方式融合多尺度特征,将原网络解码器中的二尺度特征融合变为四尺度特征融合。最后使用交叉熵损失联合加权的Dice损失作为网络的总损失函数,解决仪表分割中各类别像素分布不均的问题。最后通过实验证明,改进后的DeepLabV3+算法在仪表分割数据集上的平均交并比(mIoU)和平均像素准确率(mPA)达到了89.3%和94.8%,相对原网络分别提高了0.7%、0.6%,参数量和推理权重却仅有原网络的约7%,同时在GPU和CPU上的推理速度分别达到91和16 fps,解决了嵌入式设备部署困难的问题,达到了实时检测的要求,提高了仪表自动化读数的效率。 展开更多
关键词 指针式仪表图像分割 DeepLabV3+ 轻量化 分块并归 多尺度特征融合 Dice Loss
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基于改进PSPNet的掩模优化算法
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作者 祁攀 汤府鑫 徐辉 《兰州工业学院学报》 2024年第1期6-11,共6页
针对现有深度学习方法中掩模生成质量较低的问题,提出了一种改进的PSPNet掩模优化模型,能够生成较高质量的掩模。保留PSPNet中提取网络ResNet50优秀的残差设计,在此基础上增加卷积注意力机制模块,使模型更加关注掩模边缘,将边缘信息充... 针对现有深度学习方法中掩模生成质量较低的问题,提出了一种改进的PSPNet掩模优化模型,能够生成较高质量的掩模。保留PSPNet中提取网络ResNet50优秀的残差设计,在此基础上增加卷积注意力机制模块,使模型更加关注掩模边缘,将边缘信息充分的保留至下一层,便于最后上采样生成掩模。上采样过程中只使用双线性插值会导致冗余信息的增加,将双线性插值和像素重组融合,在提高上采样过程的分辨率的同时,保留更多特征,不增加冗余信息,提高掩模生成的质量。最后,加入DICE损失函数,与传统回归损失MSE结合,联合优化模型。结果表明:改进后网络较改进前掩模质量提升了7.1%,同时生成的掩模冗余更少,拐角更加顺滑,便于制造。 展开更多
关键词 掩模优化 ResNet50 卷积注意力机制 DICE损失
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采用不对称聚焦加权Dice损失分割腹部CT图像
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作者 郭逸凡 林佳成 +1 位作者 潘济 蒋婷 《智能计算机与应用》 2024年第7期20-28,共9页
以UNet作为主干网络的少样本学习在医学图像分割领域广泛应用,但稀少的数据样本带来了数据失衡问题。为了解决该问题,提出一种采用不对称聚焦加权Dice损失用于腹部CT图像训练分割。通过在Dice损失中引入不对称结构思想和同方差不确定性... 以UNet作为主干网络的少样本学习在医学图像分割领域广泛应用,但稀少的数据样本带来了数据失衡问题。为了解决该问题,提出一种采用不对称聚焦加权Dice损失用于腹部CT图像训练分割。通过在Dice损失中引入不对称结构思想和同方差不确定性策略,用以重新加权损失项,缓解数据失衡问题,在Synapse和AbdomenCT-1K腹部多器官数据集上比联合Dice和交叉熵损失函数的基线方法,平均Dice分数分别提升2.01%和2.75%。应用至最先进分割模型和3D图像数据集上的实验结果表明,采用本文所提方法,不但有更高的分割性能,而且可视化结果更平滑不嘈杂。 展开更多
关键词 医学图像分割 数据失衡 Dice损失
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DICE方案治疗复发或耐药中高度恶性非霍奇金淋巴瘤 被引量:29
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作者 周生余 石远凯 +8 位作者 何小慧 张频 董梅 黄鼎智 杨建良 张长弓 刘鹏 杨晟 冯奉仪 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第4期465-469,共5页
背景与目的:复发或耐药非霍奇金淋巴瘤(non鄄Hodgkin蒺slymphoma,NHL)目前尚无标准的解救化疗方案,DICE、ESHAP、MINE和EPOCH等常见的解救治疗方案缓解率仅为30%~70%。本文旨在观察DICE方案作为解救化疗方案治疗复发或耐药中高度恶性NH... 背景与目的:复发或耐药非霍奇金淋巴瘤(non鄄Hodgkin蒺slymphoma,NHL)目前尚无标准的解救化疗方案,DICE、ESHAP、MINE和EPOCH等常见的解救治疗方案缓解率仅为30%~70%。本文旨在观察DICE方案作为解救化疗方案治疗复发或耐药中高度恶性NHL的疗效和安全性。方法:选取35例复发或耐药的中高度恶性NHL患者,其中T细胞和B细胞NHL分别为14和21例,既往接受过以CHOP或CHOP样方案为主中位6周期(2~12个周期)的化疗,采用DICE方案进行解救治疗。结果:35例患者接受了中位4周期(2~7个周期)的DICE方案化疗,所有患者均可评价疗效和不良反应。总的客观有效率为74.3%,完全缓解率为31.4%;中位缓解时间为4个月(1~30个月),中位至治疗失败时间为7个月(2~34个月),中位生存期为14个月(3~51个月),实际2年生存率为33.3%。T细胞和B细胞NHL的有效率分别为85.7%(12/14)和66.7%(14/21),完全缓解率分别为50.0%(7/14)和19.0%(4/21)(P=0.073)。LDH升高和伴有巨大肿块是影响解救治疗疗效的高危因素(P<0.05),DICE解救疗效是复发耐药患者生存期的独立预后因素(P=0.001)。主要不良反应为骨髓抑制,Ⅲ~Ⅳ度粒细胞和血小板减少的发生率分别为71.4%和8.6%。结论:DICE方案是复发或耐药中高度恶性NHL安全有效的解救治疗方案。LDH升高和伴有巨大? 展开更多
关键词 非霍奇金淋巴瘤 联合化疗 解救治疗 DICE方案
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DICE方案治疗难治和复发性非霍奇金淋巴瘤的疗效分析 被引量:10
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作者 薄兰君 梁爱斌 +3 位作者 刘班 陈毓华 王菲 金雪萍 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1553-1556,共4页
背景与目的:目前对于难治性和复发性非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin)slymphoma,NHL)尚无标准解救化疗方案,本文旨在探讨DICE方案(地塞米松,异环磷酰胺,顺铂及VP-16)治疗难治和复发性NHL的疗效和不良反应。方法:80例难治和复发性NHL患者,其... 背景与目的:目前对于难治性和复发性非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin)slymphoma,NHL)尚无标准解救化疗方案,本文旨在探讨DICE方案(地塞米松,异环磷酰胺,顺铂及VP-16)治疗难治和复发性NHL的疗效和不良反应。方法:80例难治和复发性NHL患者,其中T细胞NHL25例,B细胞NHL55例,既往均接受过6个周期的CHOP化疗方案无缓解。现采用DICE方案对患者进行解救治疗,并对毒副反应加以评估、预防及治疗。结果:80例患者接受6个周期DICE方案化疗后,总体有效率为56.3%,完全缓解率为27.5%;T、B细胞NHL有效率分别为48.0%、60.0%,完全缓解率为16.0%、32.7%(P>0.05);经DICE方案治疗的患者出现骨髓抑制、消化系统反应、脱发以及电解质紊乱发生率增高,经过治疗均恢复,无治疗相关死亡。结论:DICE方案治疗难治和复发性NHL有效。 展开更多
关键词 非霍奇金淋巴瘤 化学疗法 DICE方案 疗效 不良反应
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基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法研究 被引量:43
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作者 于华楠 马聪聪 王鹤 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期140-148,共9页
提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小... 提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小波模极大值方法确定故障行波信号的频率边界,并采用FIR滤波进行预处理滤除低频干扰成分,然后将其变换到频域使其能够在过完备字典上稀疏表示。在此基础上,该文利用改进的基于Dice系数的OMP算法(DOMP算法)对故障行波的频域信号进行重构,精确辨识行波信号的多次自然频率值,最终结合反射角和波速实现准确地故障定位。通过仿真分析验证了字典设计结合改进的DOMP算法的方法具有较高的定位精度和可靠性。 展开更多
关键词 压缩感知 行波自然频率 过完备字典 Dice系数 OMP算法 故障定位
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宣恩七姊妹山珙桐群落种间联结分析 被引量:18
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作者 胡理乐 李新 +3 位作者 江明喜 黄汉东 满金山 苏长江 《武汉植物学研究》 CSCD 2003年第3期203-208,共6页
在 2× 2联列表基础上 ,应用 χ2检验、联结系数 (Ac)和 Dice系数 (DI)检测七姊妹山珙桐群落的种间联结性。结果表明 :珙桐群落中种间联结的显著程度非常低 ,仅有 4种对联结性显著 ,且均为正联结。大多数种对间的关联度很低 ,存在... 在 2× 2联列表基础上 ,应用 χ2检验、联结系数 (Ac)和 Dice系数 (DI)检测七姊妹山珙桐群落的种间联结性。结果表明 :珙桐群落中种间联结的显著程度非常低 ,仅有 4种对联结性显著 ,且均为正联结。大多数种对间的关联度很低 ,存在极大排斥性的种对很少。珙桐和灰柯、泡花树、木、交让木表现出极大的正关联性 ;珙桐与绢毛稠李之间存在极大负关联。重要值排在前三位的珙桐、紫楠、尾叶山茶互相之间的关联度较小。尾叶山茶和 10种植物之间存在极大的正关联性 ,这说明了尾叶山茶在群落中的稳定地位及其重要性。灰柯与珙桐、紫楠、尾叶山茶都存在极大的正关联性 ,这暗示着灰柯可能是群落的关键种。最后对种间联结方法的应用提出了一些建议。 展开更多
关键词 珙桐 种间联结 湖北宣恩 七姊妹山 联结系数 Dice系数
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基于DICE模式的电子商务物流生态圈系统构建以安徽青年电子商务产业园为例 被引量:16
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作者 汪传雷 朱绍平 +1 位作者 陈娇 蒋孝成 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2016年第2期135-141,共7页
构建电子商务物流生态圈作为我国"新常态"经济发展下的"及时雨",成为电商物流产业迈向低碳的重要路径。从生态学角度,借助生态学DICE理论对电子商务物流生态圈的系统构建进行了研究,提出保障实施的对策建议。以安... 构建电子商务物流生态圈作为我国"新常态"经济发展下的"及时雨",成为电商物流产业迈向低碳的重要路径。从生态学角度,借助生态学DICE理论对电子商务物流生态圈的系统构建进行了研究,提出保障实施的对策建议。以安徽青年电子商务产业园为例,对其电子商务物流生态圈构建进行分析。 展开更多
关键词 电商物流 产业生态圈 生态学 DICE模式
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美罗华联合DICE方案治疗复发和难治性侵袭性B细胞淋巴瘤 被引量:6
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作者 吴宏菊 陈德发 +1 位作者 罗晓慧 马军 《临床肿瘤学杂志》 CAS 2006年第3期210-212,共3页
目的观察美罗华联合DICE方案治疗国人复发和难治性侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤的疗效及不良反应。方法全组共15例采用美罗华375mg/m2,于化疗第1个周期前1天开始,每周输注1次,连续4次。化疗采用DICE方案,化疗每3周循环一个周期,3个周期后... 目的观察美罗华联合DICE方案治疗国人复发和难治性侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤的疗效及不良反应。方法全组共15例采用美罗华375mg/m2,于化疗第1个周期前1天开始,每周输注1次,连续4次。化疗采用DICE方案,化疗每3周循环一个周期,3个周期后评价疗效及不良反应。结果15例患者中,有14例可以评价客观疗效,其中获得CR7例(50.0%),PR4例(28.6%),总有效率78.5%,1年无进展生存(PFS)率为50.1%,1年总生存(OS)率为64.3%。不良反应均可耐受,主要为输注相关的不良反应和化疗相关的血液学毒副反应。结论经过初步应用,可以得出美罗华联合DICE方案是治疗国人复发和难治性侵袭性B细胞淋巴瘤的有效方案,完全缓解率高且毒性反应可以耐受。 展开更多
关键词 美罗华 DICE方案 淋巴瘤 B细胞 药物疗法 联合
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