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Dual-Defect Engineering Strategy Enables High-Durability Rechargeable Magnesium-Metal Batteries 被引量:1
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作者 Fuyu Chen Bai‑Qing Zhao +8 位作者 Kaifeng Huang Xiu‑Fen Ma Hong‑Yi Li Xie Zhang Jiang Diao Jili Yue Guangsheng Huang Jingfeng Wang Fusheng Pan 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第9期449-461,共13页
Rechargeable magnesium-metal batteries(RMMBs)are promising next-generation secondary batteries;however,their development is inhibited by the low capacity and short cycle lifespan of cathodes.Although various strategie... Rechargeable magnesium-metal batteries(RMMBs)are promising next-generation secondary batteries;however,their development is inhibited by the low capacity and short cycle lifespan of cathodes.Although various strategies have been devised to enhance the Mg^(2+)migration kinetics and structural stability of cathodes,they fail to improve electronic conductivity,rendering the cathodes incompatible with magnesium-metal anodes.Herein,we propose a dual-defect engineering strategy,namely,the incorporation of Mg^(2+)pre-intercalation defect(P-Mgd)and oxygen defect(Od),to simultaneously improve the Mg^(2+)migration kinetics,structural stability,and electronic conductivity of the cathodes of RMMBs.Using lamellar V_(2)O_(5)·nH_(2)O as a demo cathode material,we prepare a cathode comprising Mg_(0.07)V_(2)O_(5)·1.4H_(2)O nanobelts composited with reduced graphene oxide(MVOH/rGO)with P-Mgd and Od.The Od enlarges interlayer spacing,accelerates Mg^(2+)migration kinetics,and prevents structural collapse,while the P-Mgd stabilizes the lamellar structure and increases electronic conductivity.Consequently,the MVOH/rGO cathode exhibits a high capacity of 197 mAh g^(−1),and the developed Mg foil//MVOH/rGO full cell demonstrates an incredible lifespan of 850 cycles at 0.1 A g^(−1),capable of powering a light-emitting diode.The proposed dual-defect engineering strategy provides new insights into developing high-durability,high-capacity cathodes,advancing the practical application of RMMBs,and other new secondary batteries. 展开更多
关键词 Rechargeable magnesium-metal batteries dual-defect engineering Vanadium-based cathode High durability Lamellar structure
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基于空频特征融合的双流晶圆缺陷分类网络
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作者 陈晓雷 温润玉 +2 位作者 杨富龙 李正成 沈星阳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-67,共12页
晶圆缺陷模式分类在晶圆制造过程中扮演着至关重要的角色,准确识别晶圆缺陷能够确定缺陷产生的根本原因,进而定位生产流程中的问题。然而,现有深度学习晶圆缺陷分类方法仅从空间域或者频率域出发进行网络设计,未能实现空频信息的相互补... 晶圆缺陷模式分类在晶圆制造过程中扮演着至关重要的角色,准确识别晶圆缺陷能够确定缺陷产生的根本原因,进而定位生产流程中的问题。然而,现有深度学习晶圆缺陷分类方法仅从空间域或者频率域出发进行网络设计,未能实现空频信息的相互补充与融合,限制了晶圆缺陷分类准确性的进一步提高。针对这一问题,提出了一种基于空间域和频率域特征融合的双流晶圆缺陷分类网络—SFWD-Net。该网络利用提出的多尺度特征提取卷积模块和多视角注意力模块构成空间流分支提取晶圆图的空间信息,利用离散小波变换构成频率流分支提取晶圆图的频率信息,空频信息融合后再进行缺陷分类。在大规模半导体晶圆图数据集WM-811K的实验证明,SFWD-Net由于同时从空间域和频率域出发进行网络设计,其分类准确度达到99.2992%,优于其他5种先进方法,能够显著提高晶圆缺陷分类的精度。 展开更多
关键词 晶圆缺陷分类 双流网络 小波变换 注意力机制 卷积神经网络
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基于光度立体和双流特征融合网络的工业产品表面缺陷检测方法
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作者 胡广华 涂千禧 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期112-123,共12页
表面缺陷检测是现代工业生产流程中的重要环节。现有的视觉缺陷检测方法一般通过对目标对象的单幅RGB或灰度图像进行分析,利用缺陷与背景之间的差异性特征实现检测,适用于目标与背景呈较大区别的对象,如金属表面的氧化、斑点缺陷检测。... 表面缺陷检测是现代工业生产流程中的重要环节。现有的视觉缺陷检测方法一般通过对目标对象的单幅RGB或灰度图像进行分析,利用缺陷与背景之间的差异性特征实现检测,适用于目标与背景呈较大区别的对象,如金属表面的氧化、斑点缺陷检测。但单纯的RGB图像无法有效地表征主要由深度变化形成的凹坑、凸包等3维缺陷特征,最终导致漏检。为此,文中根据多方向光照成像及光度立体原理提取待测对象表面的3维几何形貌信息;接着,利用对比度金字塔融合算法对原始的多方向光照图像进行有效融合,得到增强的缺陷的2维RGB融合图像特征;然后,在多目标检测框架YOLOv5的基础上,以上述几何形貌及RGB融合图像为输入,构建一种基于双流特征融合的缺陷检测网络模型,该模型引入了空间通道注意力残差模块和门控循环单元特征融合模块,能在多个层级对不同模态特征进行有机融合,实现对表面缺陷的2维RGB及3维形貌信息的有效提取,达到同时应对2维和3维缺陷检测的目的;最后对若干典型工业产品表面缺陷进行检测实验。结果表明,文中方法在多个数据集上的平均检测准确率均超过90%,且能同时应对2维、3维缺陷的检测,检测性能优于目前的主流方法,能够适应不同工业产品表面的检测需求。 展开更多
关键词 光度立体 缺陷检测 深度学习 双流特征融合
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改进YOLOv5的织物缺陷检测方法
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作者 朱磊 王倩倩 +2 位作者 姚丽娜 潘杨 张博 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期302-311,共10页
为了在不增加网络参数量的条件下提升深度学习方法对织物缺陷检测的精度,提出了一种基于改进YOLOv5的织物缺陷检测方法。通过深度卷积改造通道注意力,剪裁最大池化优化空间注意力,并通过二者构建的双级联注意力机制来搭建特征提取子网络... 为了在不增加网络参数量的条件下提升深度学习方法对织物缺陷检测的精度,提出了一种基于改进YOLOv5的织物缺陷检测方法。通过深度卷积改造通道注意力,剪裁最大池化优化空间注意力,并通过二者构建的双级联注意力机制来搭建特征提取子网络,从而提高网络对缺陷区域纹理和语义特征的提取能力;采用鬼影混洗卷积改进特征融合子网络,强化对提取特征的筛选,在降低模型参数量的同时,改善缺陷信息丢失和无效信息冗余问题;在检测端引入具有角度损失的新型损失函数SIOU,来促进真实框和预测框的拟合并提升对缺陷预测的准确性。实验结果表明:改进的YOLOv5方法在降低YOLOv5基准模型复杂度和计算量的同时,与YOLOv7等六种先进方法相比,可获得更高的检测精度,相较原模型mAP@0.5值提高了2.6个百分点,mAP@0.5:0.9值提高了1.3个百分点。 展开更多
关键词 织物缺陷检测 卷积神经网络 YOLOv5 双级联注意力机制 损失函数
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热镀锌铁合金双相钢表面白条缺陷分析
5
作者 陈光 朱敏 茅玮辰 《宝钢技术》 CAS 2024年第1期1-8,15,共9页
分析了热镀锌铁合金双相钢两种白条缺陷的微观形貌及其特征,并对相关工艺进行了讨论。结果表明:两种白条缺陷都源自于镀锌前的基板表面缺陷,一种源自热轧辊系铁皮,其微观以Mo、V、Cr、Ni等热轧辊系元素为特征;另一种推测源自铸坯微裂纹... 分析了热镀锌铁合金双相钢两种白条缺陷的微观形貌及其特征,并对相关工艺进行了讨论。结果表明:两种白条缺陷都源自于镀锌前的基板表面缺陷,一种源自热轧辊系铁皮,其微观以Mo、V、Cr、Ni等热轧辊系元素为特征;另一种推测源自铸坯微裂纹,其微观特征主要为二次氧化物。 展开更多
关键词 热镀锌铁合金 双相钢 白条缺陷 辊系铁皮 二次氧化物
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基于双流YOLOv4的金属表面缺陷检测方法
6
作者 徐浩 李丰润 陆璐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期209-216,共8页
目前有许多学者使用深度学习进行表面缺陷检测研究,由于这些研究大都沿用主流目标检测算法的思路,注重高级语义特征,而忽视了低级语义信息(色彩、形状)对表面缺陷检测的重要性,因此导致缺陷检测效果不够理想。为解决上述问题,提出了一... 目前有许多学者使用深度学习进行表面缺陷检测研究,由于这些研究大都沿用主流目标检测算法的思路,注重高级语义特征,而忽视了低级语义信息(色彩、形状)对表面缺陷检测的重要性,因此导致缺陷检测效果不够理想。为解决上述问题,提出了一种金属表面缺陷检测网络——双流YOLOv4网络,骨干网络分成两个分支,输入分为高分辨率图像和低分辨率图像,浅分支负责从高分辨率图像中提取低级特征,深分支负责从低分辨率图像中提取高级特征,通过削减两分支的层数和通道数来减少模型总参数量;为了强化低级语义特征,提出了一种树形多尺度融合方法(Tree-structured Multi-scale Feature Fusion Me-thod,TMFF),并设计了一个结合极化自注意力机制和空间金字塔池化的特征融合模块(Feature Fusion Module with Polarized Self-Attention Mechanism and Spatial Pyramid Pooling,FFM-PSASPP)应用到TMFF中。在东北大学热轧带表面缺陷数据集NEU-DET、金属表面缺陷数据集GC10-DET和伊莱特电饭煲内胆缺陷数据集Enaiter的测试集上对所提算法进行了测试,测得的map@50结果分别为0.80,0.66和0.57,相比大部分主流的用于缺陷检测的目标检测算法均有提升,且模型参数量仅为原YOLOv4的一半,速度与YOLOv4接近,可满足实际使用需求。 展开更多
关键词 金属表面缺陷检测 目标检测 YOLOv4 双流骨干网络 多尺度特征强化
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基于深度学习的木材缺陷智能检测的研究进展与展望 被引量:1
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作者 王明涛 项晓扬 +2 位作者 崔文燕 院霖享 多化琼 《林产工业》 北大核心 2024年第3期38-44,共7页
木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷,人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理,根据使用方法的侧重点不同将其分类,并针对典型... 木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷,人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理,根据使用方法的侧重点不同将其分类,并针对典型方法加以细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点及其应用面。此外,提出了基于深度学习的木材缺陷检测技术目前所存在的难点与所陷困境。 展开更多
关键词 木材缺陷 单阶段目标检测 双阶段目标检测 神经网络 深度学习
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DB-YOLO:特征增强融合的双骨干YOLOv8道路缺陷检测模型
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作者 叶发茂 张立 +1 位作者 袁燎 李大军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第24期260-269,共10页
虽然已经提出了许多基于深度学习的道路缺陷检测方法,但这些方法通常忽略了一些道路缺陷检测任务中非常重要的道路缺陷相关的边缘特征信息。为了充分利用这些边缘特征信息,提出了一种改进的双骨干YOLOv8模型(dual backbone YOLOv8 model... 虽然已经提出了许多基于深度学习的道路缺陷检测方法,但这些方法通常忽略了一些道路缺陷检测任务中非常重要的道路缺陷相关的边缘特征信息。为了充分利用这些边缘特征信息,提出了一种改进的双骨干YOLOv8模型(dual backbone YOLOv8 model,DB-YOLO)用于道路缺陷检测。设计了边缘特征提取模块(edge feature extraction model,EFEM)用于过滤图像低频信息,提取图像高频边缘信息。设计了双骨干网络来提取特征,在原模型基础上增加一个边缘特征骨干网络(edge feature backbone,EFB),对EFEM提取的图像高频边缘信息进行处理,提取边缘特征,为道路缺陷检测提供更丰富的特征。提出了一种新的特征增强融合模块(feature enhancement fusion module,FEFM)用于融合各种特征,并采用多个FEFM模块将边缘特征、不同级别的图像特征进行有机融合。引入Label smoothing策略减弱了数据集中标签质量的影响,增强了模型的泛化能力,进一步提升模型的检测精度。实验结果表明,在GRDDC2020数据集上,DB-YOLO_v8s的mAP和F1分别取得56.42%、56.13%,较YOLO_v8s分别提升了1.3和1.96个百分点,检测速度达到了64.94帧/s,满足实时检测要求。此外,DB-YOLO_v8s在官方测试集Test_1和Test_2上的F1分数分别为58.79%和58.52%,与其他方法相比,在两个测试数据集中F1分别高了0.65和1.37个百分点。因此,提出的模型可以提升道路缺陷检测精度。 展开更多
关键词 道路缺陷检测 YOLOv8 双骨干 特征增强融合模块 注意力机制
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一种双螺旋波浪式运动的水陆两用管线勘测机器人
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作者 刘清屹 李超 石勇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S02期56-61,共6页
随着城市建设的发展,地下排水管道的维护和管理变得尤为重要。传统的管道检测方法由于操作复杂、效率低下且难以应对复杂环境,无法满足现代需求。本研究提出了一种双螺旋波浪式运动的水陆两用管线勘测机器人,旨在提升管道检测的智能化水... 随着城市建设的发展,地下排水管道的维护和管理变得尤为重要。传统的管道检测方法由于操作复杂、效率低下且难以应对复杂环境,无法满足现代需求。本研究提出了一种双螺旋波浪式运动的水陆两用管线勘测机器人,旨在提升管道检测的智能化水平,解决水位变化和复杂环境下的勘测难题。本文详细介绍了机器人的结构设计、螺旋推进器设计、SLAM构图算法及表观病害检测算法。试验结果表明,该机器人具有高精度三维定位和病害识别能力,能在复杂环境中高效稳定地进行管道检测和维护,显著提高了管道检测的效率和准确性。 展开更多
关键词 管道机器人 水陆两用 双螺旋波浪 SLAM 病害检测
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电力设备缺陷文本的双通道语义增强网络挖掘方法 被引量:1
10
作者 张宇波 王有元 +1 位作者 梁玄鸿 夏宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1923-1932,共10页
电力设备运维环节积累的缺陷文本可指导设备的状态评价和检修工作。然而缺陷文本结构多样且背景噪声强,导致智能挖掘信息的难度大。针对该问题,提出了基于双通道语义增强网络的电力设备缺陷文本挖掘方法。首先,分析缺陷文本的内容,结合... 电力设备运维环节积累的缺陷文本可指导设备的状态评价和检修工作。然而缺陷文本结构多样且背景噪声强,导致智能挖掘信息的难度大。针对该问题,提出了基于双通道语义增强网络的电力设备缺陷文本挖掘方法。首先,分析缺陷文本的内容,结合自然语言处理方法预处理缺陷文本。利用Glove词向量嵌入模型将缺陷文本映射至数值空间表征语义。然后,基于词移距离构建缺陷文本的增强文本,通过含注意力机制的双向长短时记忆神经网络分别提取缺陷文本和增强文本的特征,进而在网络末端融合特征实现关键信息加强,提升模型分类性能。实例表明,所提双通道语义增强网络的分类Macro-F1指标相比于传统机器学习方法、单通道深度学习方法至少提高6.2%、5.2%,同时所提方法为实现图像、文本等多源运维数据的特征增强提供新思路。 展开更多
关键词 缺陷文本 信息智能挖掘 词移距离 双通道语义增强网络 特征融合
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双频MIMO印刷偶极子天线设计
11
作者 杨素宁 张新昂 韩荣苍 《无线互联科技》 2024年第21期5-9,共5页
文章设计了一种具有双频工作特性的偶极子多入多出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)天线,通过在接地板上开矩形缝隙并添加音叉型寄生微带枝节,达到了天线端口去耦合的目的,隔离度显著改善。偶极子天线单元由2个矩形开口环构成,2... 文章设计了一种具有双频工作特性的偶极子多入多出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)天线,通过在接地板上开矩形缝隙并添加音叉型寄生微带枝节,达到了天线端口去耦合的目的,隔离度显著改善。偶极子天线单元由2个矩形开口环构成,2个环形谐振器的尺寸不同。天线实现了双频工作特性。在端口反射系数不高于-10 dB的情况下,该MIMO天线在1.63~2.01 GHz和5.61~7.02 GHz 2个频段内均实现了超过20 dB的隔离度。 展开更多
关键词 MIMO天线 印刷偶极子 双频段 隔离度 缺陷地结构
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配电线路表面外破缺陷小目标双通道YOLO识别算法
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作者 李海波 付家兴 +1 位作者 颛俊尧 刘永亮 《环境技术》 2024年第7期111-117,共7页
配电线路的外破缺陷可能导致电气事故、电弧故障和设备损坏,但外破缺陷识别易受波动因子影响,导致识别效果不佳。为此,本文提出一种基于配电线路表面外破缺陷小目标双通道YOLO识别算法。根据传输线理论对线路网络进行分布参数表示,并重... 配电线路的外破缺陷可能导致电气事故、电弧故障和设备损坏,但外破缺陷识别易受波动因子影响,导致识别效果不佳。为此,本文提出一种基于配电线路表面外破缺陷小目标双通道YOLO识别算法。根据传输线理论对线路网络进行分布参数表示,并重建三维点云;结合双通道YOLO算法,压缩特征信息,计算波动因子;通过簇聚类分析获取线路参数分布的特征点,并在临时坐标系中求取缺陷判别函数;将符合判别函数的特征匹配点像素聚合区域作为缺陷区域,实现缺陷检测。实验结果显示,所提方法应用后,识别查全率显著较高,线路表面外破缺陷识别精度更高。 展开更多
关键词 配电线路 外破缺陷 小目标双通道YOLO 识别精度
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双重轻量化PCB缺陷检测算法研究
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作者 杨洋 陈鑫 《福建电脑》 2024年第6期15-20,共6页
针对PCB缺陷检测方法存在检测速度慢、对部署设备要求高等问题,本文提出一种双重轻量化PCB缺陷检测算法。首先在YOLOv5主干网络中采用轻量化模块C3Ghost;然后利用GSConv模块和C3GS模块搭建特征融合网络,用来获取主干网络丢失的部分语义... 针对PCB缺陷检测方法存在检测速度慢、对部署设备要求高等问题,本文提出一种双重轻量化PCB缺陷检测算法。首先在YOLOv5主干网络中采用轻量化模块C3Ghost;然后利用GSConv模块和C3GS模块搭建特征融合网络,用来获取主干网络丢失的部分语义信息和提高网络检测速度;最后利用多任务全局通道剪枝修剪对网络精度影响较小的通道,进一步减少模型的参数量和计算量。该算法在PKU-Market-PCB数据集上进行测试,平均精度值为98.9%、模型大小为5.2M、模型参数量为2393469、检测时间为3.3ms。对比原算法,其模型大小、模型参数量和检测时间分别减少64%、66%和25%。 展开更多
关键词 PCB缺陷检测 双重轻量化 C3Ghost模块 通道剪枝
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信号峭度不定干扰下的电缆局部放电模式识别研究
14
作者 高源 李拥军 《自动化仪表》 CAS 2024年第8期17-22,共6页
电缆不同类型缺陷引发的放电故障受信号偏斜度、峭度的影响,造成电缆的局部放电信号模式识别效果较差。为此,在信号峭度不定干扰下,提出基于卷积神经网络的电缆局部放电模式识别方法。采用小波阈值去噪方法预处理电缆局部放电信号。运... 电缆不同类型缺陷引发的放电故障受信号偏斜度、峭度的影响,造成电缆的局部放电信号模式识别效果较差。为此,在信号峭度不定干扰下,提出基于卷积神经网络的电缆局部放电模式识别方法。采用小波阈值去噪方法预处理电缆局部放电信号。运用双树复小波变换提取局部放电信号特征。通过提取偏斜度和峭度刻画信号的分布特征,可以解决信号峭度不定干扰问题。采用卷积神经网络训练提取的特征,并将该特征作为分类器完成电缆局部放电模式识别。试验结果表明,该方法的识别准确率高于95%、识别时间低于5.4 s。该方法应用后具有较好的电缆局部放电模式识别性能。 展开更多
关键词 峭度干扰 卷积神经网络 小波阈值去噪 局部放电 双树复小波变换 电缆缺陷
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支架介入术联合双联抗血小板治疗颅内低灌注颅内动脉粥样硬化性狭窄临床研究
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作者 张栋梁 习雪峰 +1 位作者 韩永丰 金文才 《陕西医学杂志》 CAS 2024年第4期518-522,共5页
目的:探究支架介入术联合双联抗血小板治疗颅内低灌注的颅内动脉粥样硬化性狭窄(ICAS)的疗效。方法:选取收治的低灌注ICAS患者186例,根据患者临床治疗方式不同分为对照组(n=102)和联合组(n=84)。对照组给予双联抗血小板方案治疗,联合组... 目的:探究支架介入术联合双联抗血小板治疗颅内低灌注的颅内动脉粥样硬化性狭窄(ICAS)的疗效。方法:选取收治的低灌注ICAS患者186例,根据患者临床治疗方式不同分为对照组(n=102)和联合组(n=84)。对照组给予双联抗血小板方案治疗,联合组在对照组基础上采用血管内支架置入治疗,比较两组ICAS患者治疗1个月后临床疗效,经颅多普勒超声检查治疗前后动脉狭窄段收缩期峰值流速(PSV)、搏动指数(PI),采用CT脑灌注成像分析患侧脑血流速度(CBF)、脑血容积(CBV)、平均通过时间(MTT)。神经功能缺损量表(NIHSS)和日常生活活动能力量表(ADL)于治疗前后分别评估神经功能缺损评分和日常生活能力。统计患者治疗后1年内临床不良事件发生情况。结果:联合组临床总有效率明显高于对照组(P<0.05)。治疗1个月后,联合组PSV、PI和MTT低于对照组,rCBF和rCBV高于对照组(均P<0.05)。治疗6个月后,联合组NIHSS评分低于对照组,ADL评分高于对照组(均P<0.05)。两组临床不良事件总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:ICAS患者经支架介入术联合双抗血小板治疗后获得较好的疗效,有效改善颅内动脉血管狭窄情况,减轻神经缺损症状,提高日常生活能力,且短期内不会增加不良事件发生。 展开更多
关键词 支架介入术 双联抗血小板 颅内低灌注 颅内动脉粥样硬化性狭窄 神经缺损 不良事件
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光子晶体二元缺陷微腔的光传输特性 被引量:11
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作者 苏安 王高峰 +2 位作者 蒙成举 唐秀福 高英俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期116-122,共7页
构造和研究了光子晶体插入式二元缺陷和替代式二元缺陷微腔的光学传输特性,结果表明:随着二元缺陷自身周期数增大,微腔透射谱中分立缺陷模的数目增加,且替代式二元缺陷微腔分立缺陷模多于插入式二元缺陷微腔;随着缺陷高折射率介质厚度... 构造和研究了光子晶体插入式二元缺陷和替代式二元缺陷微腔的光学传输特性,结果表明:随着二元缺陷自身周期数增大,微腔透射谱中分立缺陷模的数目增加,且替代式二元缺陷微腔分立缺陷模多于插入式二元缺陷微腔;随着缺陷高折射率介质厚度的增大,二元缺陷微腔的缺陷模向中间靠拢呈现简并趋势,同时禁带两侧出现多组双缺陷模,且高频一侧出现双缺陷模多于低频一侧,但替代式二元缺陷微腔出现的双缺陷模数目多于插入式二元缺陷微腔;随着缺陷低折射率介质厚度增大,插入式二元缺陷微腔的缺陷模向低频方向移动同时呈现耦合分开趋势,且透射率逐渐降低,而替代式二元缺陷微腔的缺陷模则向中间靠拢呈现简并趋势,同时缺陷模整体向高频方向缓慢移动,而透射率保持100%不变。光子晶体二元缺陷微腔的光传输特性为光学滤波器、光学开关和激光器等的设计提供了参考。 展开更多
关键词 光开关 滤波 二元缺陷 微腔 光子晶体
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双能CT技术在小尺寸青铜器病害诊断中的应用研究 被引量:5
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作者 刘圆圆 李元吉 +2 位作者 郑鹏 张少君 岳会国 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1909-1913,共5页
双能计算机断层成像(CT)技术具有同时对物质结构和成分进行重建的能力,已被广泛应用于医疗、工业等领域。本文将双能CT技术引入至文物保护中,选取两种小尺寸青铜器腐蚀病害(密闭中空物体内表面病害和实心物体内部病害)作为研究对象。研... 双能计算机断层成像(CT)技术具有同时对物质结构和成分进行重建的能力,已被广泛应用于医疗、工业等领域。本文将双能CT技术引入至文物保护中,选取两种小尺寸青铜器腐蚀病害(密闭中空物体内表面病害和实心物体内部病害)作为研究对象。研究结果表明,重建结果的相对误差在10%以内,初步验证该方法可为文物保护人员更进一步了解病害腐蚀情况、制定有效的文物修复方案提供依据。 展开更多
关键词 小尺寸 青铜器 双能CT 病害 诊断
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基于滤波差分的双阈值弱划痕提取算法 被引量:7
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作者 李晨 杨甬英 +9 位作者 熊浩亮 刘东 谢世斌 李阳 白剑 沈亦兵 姜宏振 刘旭 李东 陈波 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期97-104,共8页
高质量光学元件表面缺陷中存在一些深度较浅或者宽度较窄的划痕,在暗场成像检测中,该类划痕产生的散射光灰度值很低,甚至淹没在背景光中,很难被目视或常规机器视觉识别,造成划痕缺陷的漏检。针对该问题,以既有的疵病检测系统为基础,根... 高质量光学元件表面缺陷中存在一些深度较浅或者宽度较窄的划痕,在暗场成像检测中,该类划痕产生的散射光灰度值很低,甚至淹没在背景光中,很难被目视或常规机器视觉识别,造成划痕缺陷的漏检。针对该问题,以既有的疵病检测系统为基础,根据划痕灰度的等级特征,提出双阈值法分类处理划痕缺陷。在低阈值的弱划痕处理中,根据弱划痕和背景的频率特征以及空间对比度特征,设计了频域滤波及背景差分算法。通过空间域以及频率域的滤波处理,排除高频噪声以及高亮度噪声,根据几何特征等提取弱划痕图像中的复杂背景。经差分处理后,提取弱划痕并增强对比度,最后与正常灰度级划痕信息一同通过高阈值(正常阈值)进行后续划痕的特征提取,即得到所有的划痕信息,为划痕缺陷总长度计算以及最大长度的分级判定奠定基础。实验结果表明,该算法避免了过低二值化阈值引入的背景等不规则噪声,使得划痕与背景的对比度大大增强。目前该算法已经应用于惯性约束聚变系统中大口径光学表面划痕的定量检测,并且使长度计量的准确度已提升到约80%。 展开更多
关键词 弱划痕缺陷 双阈值 频域滤波 背景差分 对比度增强 精密计量
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基于双频数据融合的电涡流焊接缺陷检测 被引量:9
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作者 王超 丛正 +1 位作者 王凯 支亚 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期15-20,共6页
焊缝表面纹理引起的干扰信号限制了电涡流检测技术对焊接中缺陷的检出,将矩形激励线圈和GMR器件相结合,设计了电涡流检测探头,仿真分析了在0.5,1和4 kHz激励频率条件下该探头检测的磁感应强度的分布规律,并选择0.5,4 kHz构成混频激励,... 焊缝表面纹理引起的干扰信号限制了电涡流检测技术对焊接中缺陷的检出,将矩形激励线圈和GMR器件相结合,设计了电涡流检测探头,仿真分析了在0.5,1和4 kHz激励频率条件下该探头检测的磁感应强度的分布规律,并选择0.5,4 kHz构成混频激励,针对这两个频率下的检测数据,提出了对于这两个激励频率数据的融合方法,以FPGA为核心,结合X-Y数控平台,构建了试验平台,针对实际铝合金焊接缺陷进行了试验.结果表明,该方法在抑制焊接表面纹理造成的干扰信号的同时,也抑制了两个焊接铝合金板夹角引起的干扰,对于直径小于1 mm的亚表面缺陷,虽然两个激励频率下的数据很难清晰体现缺陷,但是采用该方法可被成功检测. 展开更多
关键词 涡流检测 焊接缺陷 双频数据融合 巨磁电阻
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基于双CCFL的玻璃缺陷检测技术研究 被引量:1
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作者 金永 魏博 +2 位作者 王召巴 朱林泉 杨继亮 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期66-69,共4页
针对浮法玻璃生产过程中产生的玻璃缺陷,提出了基于双CCFL的玻璃缺陷检测方法,在待检测玻璃上形成两个周期的光强呈正弦分布的光栅,采用透射式光路,线阵CCD采集匀速移动的玻璃缺陷图像.通过双阈值的图像分割方法,将缺陷图像进行二值化处... 针对浮法玻璃生产过程中产生的玻璃缺陷,提出了基于双CCFL的玻璃缺陷检测方法,在待检测玻璃上形成两个周期的光强呈正弦分布的光栅,采用透射式光路,线阵CCD采集匀速移动的玻璃缺陷图像.通过双阈值的图像分割方法,将缺陷图像进行二值化处理,利用对缺陷坐标的连通性判断和二值化数据的分布实现了缺陷大小的计算和缺陷类型的识别,测试结果表明,该方法的检测精度为0.1mm. 展开更多
关键词 双CCFL 玻璃缺陷检测 二值化
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