基于EBM-GML模型的数字经济对农业绿色全要素生产率影响分析

探究中国现阶段数字经济对农业绿色全要素生产率的影响和作用机制,为推进农业绿色发展、实现农业高质量发展拓展新路径提供参考。采用EBM-GML生产率指数对中国31个省份2011—2020年农业绿色全要素生产率进行测算,再利用系统广义矩估计模型(GMM)实证检验数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)31个省份农业绿色全要素生产率呈稳定上升趋势,年均增长率为1%,其增长动力主要来自技术进步;(2)各省份农业绿色全要素生产率的发展水平差异较大,2011—2020年期间有75%的地区年均增长为正值;(3)数字基础设施、农业数字化和农业数字产业化对农业整体绿色发展具有显著正向影响;(4)粮食主产区的数字经济对农业绿色全要素生产率的效应更明显。可见,数字经济的发展能够有效促进农业绿色发展,有必要制定相关策略以提高农业绿色全要素生产率,助推农业绿色高质量发展。

碳排放约束下资源枯竭型城市韧性效率评估——基于MinDS超效率模型和GML指数

在国家低碳发展政策的背景下,如何利用最小的资源投入获得最大的城市韧性是资源枯竭型城市提高城市治理水平、实现可持续发展的关键。基于MinDS超效率模型和GML指数方法测度2010—2019年资源枯竭型城市韧性效率和全要素生产率,并从不同地区、不同资源类型角度进行对比分析。研究结果表明:2010—2019年资源枯竭型城市的整体韧性效率较高但未达到理想效率值1;碳排放量较高的城市韧性效率普遍偏低,经济相对发达的城市韧性水平较高;资源枯竭型城市全要素生产率整体缓慢上升,其主要得益于技术进步;从不同地区看,东北地区的韧性效率最高,其次为西部地区、中部地区、东部地区,且地区间韧性效率差异较小;从不同资源类型来看,冶金型韧性效率最高,其次为石油型、其他型、森工型、煤炭型。

我国社区医疗卫生机构服务效率评价——基于超效率EBM模型

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议。方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析。结果:2012—2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题。结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略。

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。

长江经济带旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率关系研究--基于GML指数与PVAR模型分析

为了促进旅游经济高质量发展,以长江经济带11个省市为研究对象,选取2008—2018年的面板数据,运用GML指数测算各省市旅游绿色全要素生产率,构建旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率的PVAR模型,并探讨了三者之间的动态关系。研究结果表明:长江经济带11个省市旅游绿色全要素生产率存在明显的时空异质性;旅游技术创新与旅游产业升级之间以及与旅游绿色全要素生产率之间存在正向的相互作用;旅游产业升级对旅游绿色全要素生产率与旅游技术创新有较大的影响。因此,综合考虑地区关联性与差异性,加强旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产力的相互联动,有利于实现长江经济带旅游业“技术—产业—绿色经济”均衡发展。

区域科技人才开发效率测度与影响因素研究——基于EBM-ML-Tobit模型

科技是第一生产力,人才是第一资源,科技人才是国家和区域发展的重要保证,为测度我国典型区域科技人才的发展,以京津冀地区、长江经济带、黄河经济带三大经济带的区域科技人才开发效率为研究对象,运用EBM-ML模型对2007—2020年三个经济带的科技人才开发效率进行测算和动态分析,采用Tobit模型进行影响因素实证分析。结果表明:三个区域人才开发效率均处于较高水平,其中京津冀地区>长江经济带>黄河经济带,区域科技人才开发动态效率的提升与综合技术效率、技术进步的变化密切相关;人才开发效率较低的地区提升速度较快,存在落后者对先进者的“追赶效应”,各地区发展趋势趋同;Tobit回归分析结果表明,三大经济带的关键性驱动因素为政府资助强度,除此之外,教育水平、产业结构对于区域科技人才的开发效率提高也有重要的作用,因此政府应当加大资助强度,提升区域教育水平,促进产业结构升级,进而提高区域人才开发效率。

山东省大气环境效率时空分异与影响因素分析——基于超效率SBM模型和GML指数

大气环境效率是反映区域大气环境治理综合绩效水平的重要指标。基于山东省17个地市的投入、产出与PM2.5年均浓度数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型,测算了山东省17个地市2007—2017年各年份的大气环境效率值,基于GML指数和泰尔指数对其时空分异特征进行了分析。结果表明:山东省大气环境效率总体处于中等效率水平,半岛地区大气环境效率水平提升较快;技术进步是山东省大气环境效率提升的主要因素;大气环境效率总体差异以地区内部差异为主,但地区之间的差异呈上升趋势;经济发展、科技创新、人口密度对山东省大气环境效率有显著的正效应,城镇化、对外开放有显著的负效应,产业结构和信息化的影响不显著。

中国部分城市绿色全要素生产率测度及提升路径——基于网络SBM模型及GML指数

以提高绿色全要素生产率为导向,贯彻绿色发展理念,是实现高质量发展的必然要求。测度分析江苏、浙江、福建三省33个设区市2012—2018年城市经济发展与环境治理两个子系统绿色全要素生产率变化情况,结果表明9个城市经济发展子系统与环境治理子系统绿色全要素生产率呈现上升趋势,14个城市呈现下降趋势。造成各城市绿色全要素生产率下降的原因包括建设绩效不佳和技术进步不足两个方面。为提升城市绿色全要素生产率,经济发展子系统应加强创新发展,优化产业结构,环境治理子系统要推进技术融合,健全体制机制。

基于EBM 模型的长江经济带工业用水效率时空差异及影响因素分析

工业化进程的加快使得工业水资源需求不断增加,工业废水排放量也越来越大,如何提高工业用水效率从而缓解水资源压力成为日益严峻的问题。本文选取工业用水量、工业就业人数、工业固定资本和工业废水治理费用作为投入指标,以工业增加值与工业废水排放量作为期望与非期望产出指标。首先利用EBM模型计算长江经济带2008—2017年工业用水效率,其次利用泰尔指数来分析工业用水效率的区域差距,最后利用面板Tobit模型来分析影响不同地区工业用水效率的驱动因素。结果显示,近年来长江经济带的工业用水效率呈波动下降趋势,不同地区效率差异明显;经济发展水平、工业化程度、技术水平、水资源禀赋和政府环境管制力度对长江经济带的工业用水效率都有一定影响,但存在地区差异。

基于超效率SBM模型的公路运输碳排放效率分析

文章基于2010-2019年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型与GML指数,对中国30个省份公路运输碳排放效率进行测度和分析,实证结果表明:2019年中国公路运输的碳排放综合效率整体水平偏低,综合效率存在地区差异,中部>东部>东北>西部;2010-2019年中国的公路运输碳排放全要素生产率整体呈上升趋势,技术进步变化的降低是阻碍全要素生产率上升的关键因素。

长江经济带绿色发展效率测度及其影响因素分析--基于SBM-RF-Tobit模型

文章以长江经济带11个省市的绿色发展为研究对象,选取能源、资本、技术作为投入指标,经济、生态、环境作为产出指标,利用Supe-SBM模型和GML指数模型测算了2008—2021年长江经济带11个省市的绿色发展效率;进一步利用随机森林RF法分析了绿色发展效率各影响因素的重要性,并根据Tobit模型进行面板数据回归和GMM稳健性检验。结果表明:长江经济带11个省市整体的绿色发展效率较高,上游地区和下游地区的绿色发展效率高于中游地区,上海和浙江绿色全要素生产率处于地区领先水平。生态环境保护是影响长江经济带绿色发展效率的直接因素,经济发展水平、政府支持力度和科技创新投入对长江经济带绿色发展具有重要的影响。

我国粮食主产区农业绿色全要素生产率测度及区域差异研究

粮食主产区是我国保障粮食安全、确保农产品供应稳定的重要基地,测算农业绿色全要素生产率对于转变农业生产方式、促进绿色发展有重要意义。论文采用EBM模型—GML指数法测算了我国粮食主产区2001—2020年的农业绿色全要素生产率,并分析其区域差异及空间相关性。研究发现,样本期内粮食主产区农业绿色全要素生产率呈“M”形波动,整体增长幅度偏低,主要依赖于农业绿色技术进步的“单轮驱动”,且存在较大的区域差异及显著的正向空间相关性。基于此提出相关政策建议:转变农业生产方式,加大农业绿色科技创新,完善区域间协同发展机制。

碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响

文章基于2006—2020年中国254个城市面板数据,采用双向固定效应模型和双重机器学习模型评估碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响机制。研究发现:碳排放权交易试点能够促进城市工业低碳转型,但是辐射范围存在距离衰减效应;异质性研究显示,初始排放配额采用无偿分配的试点城市拥有更好的转型效果,北京和上海碳试点具有积极辐射作用,而广东、深圳和重庆碳试点则呈现消极辐射影响;空间检验结果显示,碳排放权交易试点对其他地区工业低碳转型会产生消极的空间溢出效应;机制研究结果显示,碳排放权交易试点的运行通过拓宽碳交易覆盖面影响工业低碳转型效果,但碳交易频率的增加并不会直接影响工业低碳转型的发展。

黄河流域关中平原城市群水资源利用效率与公平性评价

为提高黄河流域城市群水资源利用效率与公平性,推动黄河流域生态保护与高质量发展,以关中平原城市群为例,在采用水足迹与水行星边界方法分析水资源可持续利用水平的基础上,运用超效率SBM模型与GML指数探讨了城市群的水资源利用效率,并利用基尼系数与贡献系数评价了用水公平程度对城市群的影响。结果表明:2010—2019年,关中平原城市群水足迹、水赤字和灰水足迹分别下降了4.52%、3.62%和59.79%,水资源的不可持续性和水污染状况得到改善;水资源利用效率不高且未呈现增长趋势,技术效率与技术进步之间未实现良性互动;水资源占用相对公平,但水污染同城市发展及水资源承载能力之间的公平程度均有明显下降。

城镇化、技术创新影响全要素能源利用效率的中介效应研究——来自黄河“几”字弯的实证

采用全局参比Malmquist模型测算黄河“几”字弯都市圈城市2006—2021年的全要素能源利用效率,分析GML指数变化与全要素能源利用值的变化,利用三阶段中介效应模型分析城镇化、技术创新对黄河“几”字弯都市圈城市全要素能源利用效率的影响效应。研究表明:黄河“几”字弯大部分城市的全要素能源利用效率值呈现增长态势,且资源型城市高于非资源型城市,省会城市低于非省会城市;产业结构高级化是城镇化促进全要素能源利用效率的部分中介;经济增长是技术创新促进全要素能源利用效率的完全中介;降低环境污染是技术创新促进全要素能源利用效率的部分中介。黄河“几”字弯都市圈各城市应构建现代经济能源体系,加速产业升级与城市转型,建设低碳零碳负碳工程,推动技术创新与经济增长、绿色发展齐头并进。

OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制--基于两阶段Super-SBM-Malmquist指数模型的分析

中国对外直接投资(outward foreign direct investment,OFDI)在推动中国经济与世界经济的深度融合、形成国内国际双循环发展新格局中有着举足轻重的作用。本文基于中国2005-2017年30个省份的面板数据,运用非期望产出的两阶段Super-SBM网络DEA模型以及结合全局ML生产率指数测算了中国各省份的工业绿色全要素生产率、生产效率和治污效率,并从理论和实证上考察了中国OFDI对三大效率的影响。研究发现:OFDI对三大效率的影响均表现为稳健的U型非线性关系;从作用机制看,短期内,OFDI对三大效率的抑制作用主要由于规模效应所致,长期内,OFDI对三大效率的促进作用主要通过结构效应和技术效应实现;从异质性视角看,我国东部和西部地区OFDI与三大效率呈显著的U型关系,中部地区的OFDI作用不显著,“一带一路”沿线省份的OFDI产生的正向效应早于非沿线省份。

黄河流域山东—河南段水资源利用效率研究

提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率进行动态测度和分解,并使用FGLS法对上述效率的影响因素进行实证分析。研究发现,河段整体水资源用水效率水平不高、用水效率差异较大,排序为生活用水效率>综合用水效率>生产用水效率>生态用水效率;各流段四方面的用水效率排序为山东段>山东—河南段>河南段;生产用水的GML变化主要由GTC决定,而综合用水、生活用水和生态用水的GML变化主要由GTC和GEC共同决定;经济发展水平、污水处理能力、城镇化进程、科技成果数量和科技投入力度与水资源利用效率呈显著正相关,而产业结构、用水结构和水资源丰裕程度与水资源利用效率显著负相关。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

中国农业绿色生产效率的动态变迁与空间分异——基于DDF-Global Malmquist-Luenberger指数方法的分析

基于资源环境约束角度,运用DDF模型测算2004—2018年中国30个省(自治区、直辖市)农业绿色生产中投入要素集约利用潜力、期望产出扩张潜力和非期望产出减排潜力,将30个省(自治区、直辖市)分为农业绿色生产高效区、集约区、粗放区、低效区和无效区五类区域。通过GML指数分析,得到五类区域在资源环境约束下农业绿色生产效率及影响因素变动情况。结果表明:从全国整体来看,各要素集约利用潜力、非期望产出减排潜力逐年下降,期望产出扩张潜力逐年减小,趋于饱和;中国农业绿色生产效率整体呈上升趋势,技术进步对农业绿色生产效率提升产生累积正效应,技术效率下降则产生累积负效应;无效区GML累积增长幅度最高,粗放区、低效区、集约区依次降低,高效区GML累积增长幅度最低;高效区和无效区的农业绿色生产效率增长源于技术效率提高和技术进步协同效应,技术进步是集约区、粗放区和低效区农业绿色生产效率增长的主要动力。

广东省绿色经济发展的效率及影响因素研究

为了加快广东经济的绿色转型,文章选取广东省2008—2018年21个地级市的面板数据,通过超效率SBM-GML模型测算广东省的绿色经济发展效率,然后采用固定效应模型探讨广东绿色经济发展效率的影响因素。结果表明:第一,广东省绿色经济发展效率趋势向好,但整体水平不高,大部分城市都处于无效率阶段,珠三角和粤东地区发展相对较好而粤北和粤西相对较差;第二,广东省的绿色生产率提升主要受益于技术进步,而技术效率、纯技术效率、规模效率的贡献不足;第三,人力资本水平、对外开放水平、环境规制、制造业与生产性服务业集聚都对广东省绿色全要素生产率有显著的正面影响,而第二产业占比则对绿色全要素生产率有负面影响。