基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正

为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部20182020年59月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正、分析和检验。结果表明当降水阈值小于25.0 mm时,EC模式定量降水预报存在明显湿偏差,反之存在弱干偏差。研究结果为提升相关区域的降水预报能力提供支持。

基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正

为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部2018-2020年5-9月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正分析和检验,给出了预报偏差订正系数。研究结果能够提升相关区域的降水预报能力。

关于可视化EC模式的研究——基于GIS与PIS互嵌集成的EC模式设计

信息定位对于 EC具有商业意义 ,由于 EC信息内在具有多维特征 ,因此 ,在对文本信息进行逻辑链接基础上将空间概念引入 EC系统 ,会形成一种新的 EC模式 .基于 GIS与 PIS互嵌集成的 EC模式是一种全新的商务模式 ,它通过对于商务信息的空间定位 ,降低了 EC交易成本 ,使交易决策具有感性依据 .这种 EC模式的特点在于对商务信息进行了可视化表达 .确切、直接地刻划了交易方与交易环境的空间信息特征 ,对于交易双方直观地进行

EC模式和T639模式降水预报产品在石家庄市的检验和分析

本文通过对比分析EC和T639两种数值预报模式对不同季节、不同级别降水的预报效果,得出以下结论:两种数值模式各季节晴雨及一般性降水预报正确率均在24小时时效内为最好。T639模式对晴雨及秋季的一般性降水预报较好,而EC模式对冬季一般性降水的预报优于T639模式。EC模式晴雨预报正确率以及一般性降水的预报正确率、漏报率的季节差异较小,而一般性降水空报率季节差异较大;T639模式一般性降水预报漏报率较低且季节差异较小,晴雨预报正确率以及一般性降水的预报正确率、空报率在春季、夏季、秋季三个季节之间的差异较小,而与冬季差异较大。EC模式对春季降水预报较好,而对其他三个季节的各级降水预报正确率整体较低。其中较高的空报率为夏季小雨、中雨以及冬季小雪预报正确率较低的主要原因,而西部高空报率,东部高漏报率使得秋季中雨的预报正确率较低。T639对春季中雨及秋季小雨的预报效果较好,而对其他降水预报效果较差,尤其是冬季小雪,其预报正确率小于10%。

基于CRA空间检验技术的西南地区东部强降水EC模式预报误差分析

CRA(contiguous rain area)空间检验技术是将连续雨区作为目标进行检验。通过设定降水量阈值,识别、分离及平移降水目标,将预报偏差分解为落区、强度和形态误差,该方法可避免传统TS评分的双惩罚效应。利用CRA空间检验技术对2011—2014年5—9月西南地区东部EC细网格模式36 h预报时效119个降水目标的预报误差进行分析,并按照环流形势和影响系统对强降水个例进行分型,分为西南地区东部低涡切变型、西南地区东部-江淮切变型、南风型,分别对上述三类不同类型强降水个例的落区和强度误差进行了对比。得到如下结论:西南地区东部降水预报形态误差占比最大,为60%左右,其次是落区误差,为30%左右,强度误差最小,约为10%;落区平均偏西0.7°,经向偏差不明显;模式对于水平尺度较小的降水目标漏报可能性较大,而对于天气尺度降水目标模式预报面积偏大,总降水量偏大,雨强偏小;西南地区东部低涡切变型和西南地区东部-江淮切变型降水强度预报误差类似,模式预报雨区面积均偏大,降水尺度越大,偏大的概率越大,实况平均降水强度越强,模式预报强度越偏弱;南风型预报强降水面积和平均强度均偏弱,出现漏报的概率较大;而对于最大降水量,三种类型模式预报的最强降水均较实况偏弱;西南地区东部低涡切变型模式预报落区偏西,江淮至西南地区东部切变型模式预报落区偏西偏北,南风型模式预报落区偏西偏南。

T639和EC模式对内蒙古主要天气系统的预报性能检验

利用2012年T639和EC模式500hPa高度场预报产品及ECMWF客观再分析资料,采用天气学检验方法,对内蒙古主要天气影响系统之西风槽、贝加尔湖冷涡、蒙古冷涡和东北冷涡数值产品的预报性能进行检验。检验结果表明:T639和EC模式产品对内蒙古影响系统具有较好的预报性能,36h内的预报性能更为显著。EC模式产品预报准确率优于T639模式产品,但对内蒙古东部地区影响系统的预报稳定性相对较差。T639模式产品在36h的预报能力比较高,对影响系统的生成时间、槽线位置、移动速度及中心强度4项检验指标预报准确率均在80%以上。EC模式预报产品,48h内对影响系统4项检验指标预报准确率均在80%以上。随着预报时效延长,T639和EC模式产品预报能力均有所下降。两套模式产品与实况相关系数空间分布在各时效均具有显著的相关关系,并且对应相关系数空间分布,T639和EC模式产品标准差的大值中心与相关系数的低值中心基本一致。

基于EC模式闪电格点概率预报模型及应用

基于EC(0.25°×0.25°)模式预报资料和闪电定位资料,结合雷暴三要素形成条件,分别从水汽、能量、热力、动力等几个方面挑选预报因子,利用主成分分析方法配料权重系数,并根据海拔高度将四川划分为四川盆地、攀西地区、川西高原3个不同的区域分别建立预报模型,研发了四川省闪电格点概率预报产品。检验结果表明:四川盆地在概率预报值为70%以上时,预报效果较好,TS评分为0.294;攀西地区和川西高原在概率预报值为60%以上时,预报效果较好,TS评分分别为0.302和0.299。

EC模式对北盘江流域降水的预报能力检验

为检验EC模式在北盘江流域降水的预报情况,针对北盘江流域一次极端降水过程,检验不同起报时次的预报效果,以及2020年汛期整体预报效果。结果如下:①对于极端降水过程的500 hPa环流场的预报、降雨的落区预报,EC雨量预报和实况的相关系数,以及暴雨的TS评分,都是随着预报时效的缩短,预报效果越理想。对于过程最大雨量的预报调整最为明显,且调整后与实况更为接近,对大暴雨也有一定的预报能力。②2020年汛期整体预报效果,无雨、小雨和中雨的预报效果优于大雨和暴雨,EC数值模式对于大暴雨基本没有预报能力。③不同流域的暴雨预报能力并不相同,董箐流域的暴雨预报效果优于其余流域。得出以下结论:EC模式在整个北盘江流域的预报和实况的相关系数在0.9左右,预报的标准差和实况的标准差之比为0.77,说明对于降水变化的趋势EC模式有较好的预测能力,但是在落区和量级上有一定的偏差,需要进行一定的订正后使用。

OEC模式用于护理质量管理中的临床效果研究

研究OEC模式用于护理质量管理中的临床效果。采用常规模式进行质量管理和实施OEC模式进行质量管理对比,比较并分析OEC模式建立前后医院护理质量的变化。实行OEC模式后,甘肃省陇西县中医医院一级护理、消毒隔离、文件书写、急救物品、护士长管理等五项质控标准显著高于实行前(P<0.05)。OEC管理模式在护理质量管理中效果显著,有利于提高护理人员的护理质量和专业素养。

EC模式数值预报可视化系统设计

本文利用javaScript技术,设计了一款欧洲细网格数据气象大数据可视化系统,它是一个以中国气象局下发的EC模式数据为数据源的各主要气象要素的大数据可视化系统。jQuery作为程序的异步处理函数库,Angular.js作为MVC函数库。

广州GRAPES模式与EC模式广西地面要素预报检验评估——以2019年汛期为例

采用TS评分、ETS评分、漏报率、空报率和预报偏差等方法对2019年4—9月GRAPES广州华南中尺度模式和ECMWF模式20∶00起报的0~24h(简称24h)和24~48h(简称48h)累积降水进行对比检验评估,同时应用平均误差、平均绝对误差、均方根误差和预报偏差等方法对2个模式地面温度和风进行对比检验评估。结果表明:GRAPES对小雨的预报能力明显优于EC,而中雨以上降水,EC效果较好;对于24h大雨以上降水的发生频率,EC预报更接近实况,对于24h和48h其它量级降水的发生频率,GRAPES具有更好的参考性;对于地面气温预报,2种模式总体均比实况偏低,白天时段GRAPES预报效果好于EC,夜间时段EC更好;对于地面风的预报,EC效果好于GRAPES,2种模式均为u风预报偏小,V风偏大。

EC混合式听说教学模式在高职大学英语课堂上的应用

EC混合式听说教学模式作为一种先进科学的教学模式,实现了传统教学与信息化教学相结合,将其运用于高职大学英语课堂中,能够有效提升学生的听说能力。对此,本文分析了影响高职院校大学英语听说教学效果的因素,对EC混合式听说教学模式进行概述,探讨了我校高职大学英语课堂EC混合式听说教学模式的应用要点。

ECMWF细网格模式在阿勒泰地区短时强降水环境场预报中的统计检验

利用ECMWF细网格模式产品对阿勒泰地区2013-2018年5-9月36场短时强降水过程的环境场预报性能进行统计学检验。结果表明:48 h预报时效内模式对海平面气压场、2 m温度场和露点温度场、10 m风场,500 hPa高度场、850 hPa温度场和比湿场及对流层风场预报误差较小,精度较高,在预报业务中为首选物理量;对700 hPa相对湿度场和垂直速度场预报误差较大,且以随机误差为主,在预报业务中注意订正运用。

基于ECS模式的瑶族文化旅游景观规划与设计研究

基于“ECS”模式并综合借鉴规划学、建筑学、景观生态学等领域的知识及相关理论,从宏观、中观和微观等三个方面建立合理的规划设计构架,对常宁塔山瑶族乡文化旅游景观形成肌理进行分析。认为民族特色文化在旅游景观发展中起到非常突出的作用,而强有力的“环境支撑、情景融合、意境唯美”的思维理念和政府的顶层引导也为旅游景观规划控制和设计引导起到了关键性作用。最后,针对常宁塔山瑶族乡文化旅游发展的优势和问题,从政府引导、政策支持、科技支撑和人才培养等方面提出民族文化旅游产品竞争力发展策略,以期共同探究有关“ECS”模式景观规划设计的方法。

EC细网格模式对四平地区气温预报检验分析

为了解EC细网格模式对四平地区温度预报的能力，依据中国气象局下发的“中短期天气预报质量检验办法”，应用2012年5月-2014年5月的数值预报产品，对四平地区24小时的最高气温和最低气温预报进行了检验结果表明：两年的预报；住确率较为稳定，最高气温预报；住确率高于最低气温；对于最高气温的预报中西部明显好于东部，对于最低气温的预报中东部明显好于西部；对于气温骤升和骤降的天气，最高气温剧烈升温预报西部较好，经过订正后可达86％，最低气温剧烈降温预报东部较好，订正后可达79％；以四平站为例，进行每个月预报误差分布统计，得出对最高气温进行-l℃-口2℃的订正，对最低气温进行口51℃-口1℃的订正，准确率有较大提高。

ECWMF高分辨率模式2m温度预报在六盘水市的误差分析及订正指标

采用气候概率统计和多时效平均的思路,对2018—2019年的欧洲中期天气预报中心(ECWMF)高分辨率模式2 m温度产品在六盘水市的预报误差进行统计分析,并对采用指标订正后的2020年度模式预报准确率进行检验评估。结果表明:ECWMF高分辨率模式对六盘水市的温度预报误差随时效的增加而逐渐减小,且各时效平均的最高温度年均预报误差和误差标准差要明显高于最低温度;对于六盘水而言,模式的温度预报在初夏(6月)可靠性最高,而在春季(3—4月)最低;通过采用预报误差最大占比对逐月多时效平均的模式最低温度预报进行订正,以及根据天气类型采用不用订正方式与订正指标对模式24 h最高温度预报进行订正,能够大幅提升全市未来5 d(120 h)综合最低温度和24 h内的最高温度预报准确率,分别稳定在90%和70%以上;经过订正后,全市的2020年度平均最低温度预报准确率与实际相当,而24 h最高温度预报准确率要高于实际预报准确率。

基于模式相对湿度的降水概率预报方法研究

本文采用EC数值模式预报结果与历史观测资料结合的方法,建立了一种基于模式确定性相对湿度预报制作降水概率产品的方法。通过对2012—2013年华东地区EC细网格模式大气相对湿度预报进行分类,将不同层次和不同湿度等级的大气进行分类采样,并统计各类别对应的历史降水概率,分析模式相对湿度与实际降水概率的分布特征,进而根据当前模式预报的相对湿度预报降水概率。采用ETS评分、Brier评分、可信度对比及个例分析方法检验2013年7月至2014年5月降水预报试验效果,结果表明:本文建立基于模式相对湿度的降水概率预报方法可较好的反映未来降水的分布,对天气尺度雨带的预报效果优于对流性降水;与EC模式相比,可有效降低空报现象;与传统集合概率预报相比,本文建立的降水预报方法可更好地反映实际降水的发生概率,降水概率产品能较好的指示降水发生的位置和可能性,具有较好的实际参考价值。

大学生参与教学管理模式的探究

大学生参与教学管理 ,有利于优化教学环境 ,促进学生学习主体性的发挥。学生参与教学管理的内容主要包括知情、选择、反馈、研讨、评价、决策六个环节 ,其中以选择、研讨、评价为基本环节 ,由此可以构建学生参与教学管理的一种模式 ,即“ECE模式”。“ECE模式”是高校教学管理者为实现教学管理目标而建立的以学生参与为重要手段进行管理活动的一个样式。该模式以主体教学管理观为指导 ,以教、学、管三方权力制衡为动力 ,采取分层参与、梯级递进的办法进行管理 。

上海地区辐射雾演变成因及模式预报

利用地面和高空气象观测资料、卫星云图及数值模式产品,对2015年11月29日至12月1日上海地区陆地及近海一次大雾过程的演变特征与生消成因进行了分析,并采用WRF模式和EC模式对此次大雾过程进行预报。结果表明:上海地区此次大雾过程主要由辐射降温造成的,具有强度大和近海雾持续时间长的特征,此次大雾过程大致分可为3个阶段,29日夜间陆地及近海辐射雾生成;30日白天陆地雾蒸发消散,近海大雾维持;30日傍晚后近海雾平流到沿岸并加强,直至12月1日上午大雾过程完全结束。低云云底不断下降和辐射降温冷却是此次大雾过程起雾时间较一般辐射雾更早的主要原因。近海雾区由于升温条件差且增湿条件较好,较难消散且持续时间长;当夜间近海雾区移向上海沿岸地区时,雾平流作用加上辐射降温再次导致局部地区出现强浓雾。华东区域WRF模式和EC高分辨模式均未能较好地预报出此次大雾过程,对大气低层湿度模拟效果较差可能是主要原因;在模式预报性能尚未达到业务需求之前,云图和近海自动气象站观测资料的综合分析对近海雾的临近预报至关重要。