基于描述逻辑的带属性依赖时序ER模型

分析了描述逻辑在数据库中的研究现状和存在的问题,特别是描述逻辑与时序ER模型的关系,在Artale的基础上提出了一种形式化带属性依赖时序ER模型εRVTAD.针对带属性依赖时序ER模型εRVTAD的需求和特点,提出了一种新的描述逻辑,即时序描述逻辑ALCQI(D)US.给出了ALCQI(D)US的语法和语义,提出了基于ALCQI(D)US的带属性依赖时序ER模型,即给出了如何将带属性依赖时序ER模型εRVTAD转化为ALCQI(D)US知识库,以及利用ALCQI(D)US的推理机制给出了带属性依赖时序ER模型εRVTAD的可满足性、冗余性、包含关系和蕴含关系等自动推理问题,证明了这些推理问题的正确性.

基于描述逻辑的模糊ER模型的表示与推理

重点分析了将ER模型分别转化为描述逻辑ALNUI知识库和DLR知识库的不同之处。在深入研究了描述逻辑DLR的基础之上,对DLR进行了模糊化扩展,提出了一种新的模糊描述逻辑FDLR(fuzzyDLR)。定义了FDLR的语法结构、语义解释以及知识库的形式,研究了如何将模糊ER模型转化为FDLR的知识库。通过一个转化实例例证了FDLR能够很好地对模糊ER模型进行表示,并利用FDLR的推理机制研究了模糊ER模型的自动推理问题,同时给出了上述转化和推理问题的正确性证明。

基于描述逻辑的EER模型检测

首先分析基于描述逻辑的ER模型的研究现状,提出基于描述逻辑SHOIN(D)的EER模型,给出描述逻辑SHOIN(D)的语法和语义。然后研究EER模型的SHOIN(D)描述形式,以及如何将EER模型向SHOIN(D)知识库转化。最后给出EER模型可满足性、冗余性判定定理,证明了这些推理问题的正确性,并利用pellet推理机实现了EER模型可满足性和冗余性推理。

基于描述逻辑的模糊ER模型

分析了描述逻辑ALNUI与ER模型的关系,特别是如何将ER模型转化为ALNUI的知识库,从而利用ALNUI的推理机制对ER模型进行自动推理的有效性,在此基础上,进一步研究了基于描述逻辑的模糊ER模型.针对模糊ER模型的特点和需求,在描述逻辑ALNUI的基础上,对描述逻辑ALNUI进行了模糊化推广,提出了一种新的描述逻辑,即模糊描述逻辑FALNUI.研究了基于FALNUI的模糊ER模型,即研究了如何将模糊ER模型转化为FALNUI的知识库,并利用FALNUI的推理机制研究了模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理问题,证明了这些推理问题的正确性.

星链ER模型:一种数据仓库概念设计模型

对于流程工业中的数据仓库建设 ,存在一贯性质量分析的需求 ,即前一个工序的工艺可能影响下一个工序的产品质量 .针对这种需求 ,提出了一种数据仓库的概念设计模型 ,星链 ER模型 .其中引入了链式事实主题结构的概念 ,并把度量细分为传递型度量与非传递型度量 ,给出了星链 ER模型的图形表示法以及由概念模型到逻辑模型的转换规则 .该模型可以方便地转化成多种逻辑模型如星型模式、雪花模式以及星座模式 .

基于ER模型的数据库受限汉语查询界面RChiQL的文法分析系统研究

RChiQL是一个基于受限汉语的关系数据库查询语言界面的计算模型 ,其中文法分析占有重要地位。本文引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharacter istics ,ER语义特征文法 ) ,设计了分析算法 ,其内嵌的ER语义特征有利于排除语法分析的歧义并可简化语义分析。

绿叶菜安全生产HACCP管理系统ER模型的设计及应用

绿叶菜生产过程涉及因素众多,不仅受产地环境的影响,而且与天气状况有关,相应的农事操作也因地因时而异。因此,具有明显的空间、时间和属性特征的绿叶菜生产信息管理的基础是构造其数字化管理的概念模型,这也是生成用于蔬菜安全生产的追溯、包含田间档案信息条形码的第一步。本文以蔬菜产品的条形码为主实体,绿叶菜种类、田块编码、采收时间为依赖实体,设计了绿叶菜安全生产管理系统ER模型,在此基础上,建立了相关数据库并构建了绿叶菜安全生产HACCP管理系统。

时空ER模型的设计

为了满足时空数据库设计的需要，提出了新的时空ER模型并给出了相关的概念及设计方法。这种模型可以方便时空数据的建模，为数据库的设计提供有效的方法。

基于ER模型和受限汉语的数据库中文查询语言研究

本文给出了一个基于ER模型和受限汉语的关系数据库汉语查询语言的计算模型RChiQL (RestrictiveChineseQueryLanguage)及其实现方案 ,系统模拟人脑对语言处理的并行机制 ,将中文查询句的处理分为四个相互依存、相互交织的步骤 (词的切分 ,文法分析 ,语义分析和SQL转换 ) ,其中引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharac teristics,ER语义特征文法 ) ,其内嵌的ER模型语义既有利于语法分析又简化了语义分析 。

ER模型与多维模型互相转换的研究

ER模型是管理信息系统中广泛使用的模型，但是它不能满足OLAP的需要；多维模型广泛应用在数据仓库的设计中，而企业数据通常又由ER模型定义。因此数据仓库设计的一个关键问题是如何建立ER模型与多维模型之间的关联。该文首先对ER模型与多维模型作了详细比较，然后结合实际应用，提出了ER模型与多维模型进行互相转化的条件和方法，从而将这两种模型有效地统一到了数据仓库设计过程中。

基于ER模型的装备训练考核系统建模

随着部队新型装备的不断增加,与此相关的针对装备保障人员的训练及考核的方法、手段却未能及时跟上装备发展的速度,直接影响了新型装备的效能发挥,装备训练考核系统应运而生。在详细分析ER模型的建模规范及一般流程的基础上,针对装备训练考核系统整体功能需求,按照ER模型建模的流程,分别对装备知识学习模块、装备操控技能训练模块和装备考核模块进行了局部ER模型设计,最后将局部ER模型整合为系统整体ER模型。

数据仓库多维建模的扩展ER模型

数据仓库概念设计是数据仓库设计过程中的一项重要工作,且依赖于多维数据模型,但目前还没有一种广泛采用的多维数据模型。ER模型具有语义表述能力强的特点,因此按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集,得到扩展ER模型,可以用于复杂应用的数据仓库建模。

ER模型的逻辑表示途径

利用Answer set编程表示ER模型,从而为ER模型提供了一种新颖的逻辑表示途径。首先,完成ER模式的语法与语义定义;其次,利用Answer set编程实现ER模式的逻辑编程表示,并且这里的编程可自动实现;最后,完成以上表示的合理性证明。工作不仅克服了ER模型作为图形化工具的缺陷,使得它具有了自动推理能力,而且也为利用ER模型实现异构数据库之间的语义协作奠定了理论基础。

ER模型转换为关系模式的实用规则

将ER模型转换为关系模式一般转换规则不能满足实际数据库设计工程的应用需要,转换得到的关系模式有时会丢失ER模型的部分信息,在关系复杂的情况下会导致各种冗余问题。论文根据数据库工程经验和对ER模型的理解,就ER模型转换为关系模式的规则问题进行了全面而细致的讨论,并给出了12个非常实用的转换规则。提出的转换规则在一定程度上解决了因转换规则不足而导致ER模型无法与关系模式紧密衔接的问题。

基于ER模型的军交运输保障装备管理多维数据模型

针对军事交通运输保障装备管理(Military Transportation Indemnificatory Equipment Management,MTIEM)数据结构复杂、层级较多的特点,从多维数据模型相关理论入手,以ER模型为基础,论述层次主键模型(Hierarchy Principal Key Model,HPKM)构建方法,并将其向多维模型转换,提出其多维数据模型构建方法,为联机分析处理提供支撑。

数据库设计中ER模型设计的一些基本问题探讨

数据库设计中的概念结构设计阶段是一个复杂过程,学生在设计时往往不能很快的上手,或者设计出来的ER图不合理或错误。本文针对学生在设计时易出现的问题和难点进行分析,通过一个设计好的ER图剖析其中存在的问题和错误。进而进一步论述了属性和实体的判断方法,属性间联系的判断和元数的确定方法,以及聚集的使用。通过论述为学生在数据库概念结构设计时提供可操作性强的方法和指导。

依赖ER模型的多关系频繁模式发现方法

为了解决多关系频繁模式挖掘面临的统计偏斜问题和效率问题,提出了基于ER(实体-联系)概念模型的方法。其以ER模型的联系集为核心,利用扩展的关系数据库SQL统计原语,在用户给定数据约束和兴趣度约束的情况下,减少多关系频繁模式的产生数量,既不需要将相关关系表做物理连接,也不会产生统计偏斜。与相关研究工作的比较,说明了利用关系数据库管理系统和ER模型实现多关系频繁模式挖掘的有效性及正确性。

造林工程施工信息ER模型设计

造林工程施工信息具有明显的时间和空间特征。属性、空间和时间是造林工程施工信息数据必须具备的3要素。造林工程施工信息数据库的主要实体有造林地基本信息、造林地作业设计信息、造林地施工信息、造林地检查验收信息和造林工程质量信息。应用ER模型能够简单、清晰地表示造林工程施工信息数据库实体与实体之间的关系。

点击流数据仓库中基于事件驱动的星型ER模型

Web应用产生了大量的点击流数据,为有效分析这些数据,使之发挥更好的决策支持作用,产生了点击流数据仓库。较之传统数据仓库,点击流数据仓库有更复杂的体系结构及更丰富的数据源,现有的数据模型已不再适合点击流数据仓库的发展需要。提出了一种基于事件驱动的星型ER模型作为点击流数据仓库的概念模型,给出了关键事件/非关键事件及主动关注期望/被动关注期望概念。分析结果表明,该模型克服了现有模型的一些不足,能够很好地适应点击流数据仓库的体系结构。

基于普通ER模型的多关系序列模式挖掘算法

在普通ER模型下,为了避免多表物理连接,本文提出了一种挖掘多关系序列模式的算法(MSPEM).该算法首先指定目标表及关键原子,建立相应的语义关系图,再根据语义关系图中的连接路径,传播元组标号.挖掘过程可分为单表挖掘和跨表挖掘,支持度的计算以关键原子为依据进行统计,最终得到基于虚拟连接表的多关系序列模式.MSPEM是一种ER模型下的基于元组传播的多关系序列模式挖掘方法,同时通过指定关键原子解决了基于虚拟连接表存在的统计偏斜问题.实验结果表明MSPEM算法具有更高的执行效率.