开源JKqtPlotter数据可视化图表绘制扩展库的应用

本文简要介绍了开源软件及JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,并从JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的下载开始,介绍和总结了扩展库的静态链接库和动态链接库的构建方式,并实际调用JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,快速简单地实现了sin曲线的显示及绘制,验证了JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的有效性和可用性。推荐有相应功能需求的科研工作者、个人及单位可以根据LGPL开源许可协议使用此扩展库。

基于ECharts的铁路物流数据可视化效果的实现

为了将从全国各省市年鉴中提取出来的铁路物流数据以更直观的方式展示,降低用户的使用门槛,在以文本化方式展示数据的基础上,提出了实现铁路物流数据可视化的功能。将铁路数据以可视化方式呈现有助于用户迅速地从海量的铁路物流数据中迅速获取到所需要的重要信息,也可以更加直观形象地表达数据所蕴含的信息,更易于用户寻找数据变化的趋势和规律以及发现数据之间更深层次的联系。应用Javascript语言的可视化图表库ECharts实现了对铁路物流Web项目中铁路物流基础指标数据以及综合指标数据的动态展示,可以展示各个模块随着年份的走势(折线图)或者占比(扇形图)情况。

基于ECharts的疫情数据可视化技术研究

首先对疫情数据可视化的项目需求进行了背景分析,接着介绍了项目的总体设计思路,然后具体阐述了疫情数据库的设计、疫情数据的查询、疫情数据的展示,并分析了核心代码。利用MySQL数据库存放从官网爬取的疫情数据,使用PHP技术查询MySQL数据库中的疫情数据,实现网页和数据库的动态交互,利用ECharts图表技术进行疫情数据的可视化,制作了疫情折线图,用来展示疫情近期的变化趋势,制作了疫情柱形图,用来展示各个国家的疫情对比情况,让民众更加直观清晰地获取关键的疫情信息、了解疫情形势、判断疫情走势,为疫情防控提供直观、形象的数据支持。

Echarts在数据可视化课程中的应用

数据可视化作为一种数据展示和分析的工具已广泛应用各个领域。文章根据数据可视化课程的特点,有机结合了Echarts的基本功能、参数配置以及实现手段等内容,并把这些内容通过分阶段有效地运用到课堂教学的各个环节中。在课堂教学中展示了数据可视化的实现过程。文章表明了,通过一系列的训练,学生掌握了运用数据可视化工具的方法,同时学生的综合应用能力也得到了很大的提升。

基于ECharts的科技统计数据可视化设计与实现

对科技统计的概念和类型进行描述,引出在日常科技统计工作中使用Excel等方式的优点和不足,应用可视化工具对科技统计报表进行分析、设计和实现;对现有主流可视化工具功能进行分析和比较,从可扩展性和易用性等角度选择ECharts进行可视化开发;对ECharts可视化技术的主要特点从配置及初始化简单易用、图表种类丰富、方便处理各类事件和行为等方面进行阐述,以R&D统计、专利授权报表和高企统计报表为例,进行了科技统计数据的需求分析,并给出了主要设计思路和实现图表。

基于eCharts的动态统计图表绘制技术研究

eCharts是一个开源数据可视化工具,功能强大,具有易学易用、交互性强、定制灵活等优点。该文对ASP.NET开发环境下eCharts控件的动态统计图表绘制技术展开研究,结合AJAX技术针对其中的数据获取、图表参数设置、图表动态绘制等问题给出一套完整的编程模式,从而为各种Web应用中统计数据的可视化提供技术手段。

招商平台数据可视化大屏的设计与实现

基于Vue.js框架,使用DataV和Echarts图表库技术,对业务数据进行多维度、深层次的分析,文章设计了招商数据可视化大屏页面。该页面采用条形图、折线图、饼图等标准图形将产业、园区、企业等数据以图表化形式生动展现,能够实时展示招商引资最新进展及成效,方便进行量化分析,让政府部门在做决策时有了科学化的依据,在招商方面可以更加精准化,提高服务质量,从而极大地提升政府部门价值。

基于Spring Cloud微服务架构的非物质文化遗产展示与学习系统的设计与实现

针对目前人民群众对非物质文化遗产认识不够全面,以及市面上利用系统软件来有效保护和传承非物质文化遗产的软件很缺乏等问题,结合相应软件开发技术和数字可视化技术,设计和实现了一款非物质文化遗产展示与学习系统以实现对非物质文化遗产项目的传承和保护创新。本系统以江西省范围内的主要非物质文化遗产项目为例,设置有移动App端和PC端,采用前后端分离的开发模式,以当前主流的Spring Cloud微服务架构技术为基础,结合SpringBoot框架,在华为云服务器上搭建起弹性可伸缩的后端服务。使用Uni-App开发移动端,以解决无法在Android、IOS及各大小程序平台运行的问题。经测试,本系统具有操作简单,易于使用、维护和扩展,高并发性等优点。

可视化技术在党群连心信息数据大屏中的应用研究

可视化技术是继VR/AR/MR、全息技术、沉浸式全景交互、体感交互、机械互动、人工智能等技术后应用于党群连心信息数据大屏、红色文化网络传播的新途径。从框架布局HTML、页面样式CSS到ECharts图表应用几个方面进行了设计和调试,实现了可视化技术在党群连心信息数据大屏中的应用,亦可推广应用至其他场景。

美丽乡村专题统计数据的可视化及其地图渲染

美丽乡村信息化的建设和推进带动了乡村旅游的发展,论文首先将美丽乡村专题数据利用ArcGIS Server发布为地图服务;然后调用图表统计框架Echarts和WebGIS开发框架ArcGIS API for JavaScript对美丽乡村村镇、景点、农家乐、特产等专题地图服务信息进行数量、位置信息的统计,并将已完成统计图实现基于位置服务的统计地图渲染。论文所用美丽乡村专题统计及可视化渲染改变了传统信息统计形式单一、可视化程度低、难以体现数据空间分布特性的文字表达方式,研究成果不仅能辅助乡村游客制定旅游计划,且能辅助提升美丽乡村管理部门决策水平。

区域教育质量监测数据可视化的探索与实践

在教育大数据时代,数据可视化作为教育数据呈现的重要手段,能清晰直观地呈现教育规律和结论。苏州市教育质量监测中心积极探索并应用数据可视化技术,开发了图表集成系统、报告生成系统、大数据展示系统等一系列智能系统,实现对多维数据的呈现、动态追踪、横向比较、问题预警等功能,并通过在苏州市教育质量监测工作中的实践应用,发现教育教学过程中存在的问题,为改进教育教学以及教育部门决策提供依据。最后,提出未来可进一步优化和完善的三个方面:优化大数据展示平台,满足用户使用需求;封装图表生成代码,降低用户使用门槛;设计Web动态图表,增加图表间的交互功能。

Flask框架在数据可视化的应用

在大数据时代,数据可视化技术与生产生活各个领域密不可分。为了高效实现数据的价值释放和为数字化社会转型发展赋能,利用Python的开源框架Flask进行数据可视化是一项重要手段。本文提出了基于Flask框架使用Python爬虫完成新冠疫情数据可视化应用的开发方法,通过对接腾讯新闻数据接口,结合Enterprise Charts技术快速实现数据的各种可视化图形。实践结果表明,结合Python语言的Flask数据可视化网站具有开发迅速和维护容易的优势,以直观的图表呈现方式可以满足人们快速掌握疫情最新数据变化的需求。

ECharts在发射台站设备运行监测数据可视化中的分析与设计

本文简述了ECharts在发射台站设备运行监测数据可视化中的特点与需求,分析了ECharts在发射台站设备运行监测数据可视化中的设计思路,通过采集获取不同设备的运行监测数据,保持客户前端和服务后端的链接,以及图表数据更新的实时性。此外,系统开发了多种不同类型的图表组件并整合到一个界面中进行呈现,以更直观、生动、可交互的表现形式来满足不同的工作需求。

基于SpringBoot和Vue框架的高校统战工作服务信息管理系统的设计与实现

针对高校统战工作较为传统化、宣传力度不够、工作成果展示不够全面等问题,采用当前主流框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架,MySQL、Redis和ElasticSearch等数据库技术以及Echarts开源可视化图表库、WebSocket全双工通信协议和Nginx反向代理等前沿技术,设计与实现了一个高校统战工作服务信息管理系统。该系统分为PC端后台管理子系统、PC端可视化展示子系统和移动App端三大子系统,其中移动App端包括业绩管理、新闻管理、互动交流管理等功能模块。本系统具有较好的可扩展性和可维护性,可提高高校统战工作的管理效率和用户体验满意度,可为统战工作的信息化建设提供有力支持。

校园疫情防控平台的设计与实现

通过采用当下主流的框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架和Apache ECharts、MySQL、Flyway和Redis数据库等技术,以及Stylefeng开源技术、Selenium动态爬取技术、JWT和Shiro安全验证技术,设计和实现了一个校园疫情防控平台。该平台细分为五大子系统,分别为电脑端疫情信息管理、电脑端智疫图数据展示、电脑端疫情知识题库与刷题、手机端疫情信息上报和手机端疫情信息管理适配系统。多端多系统的设计正是为了适应高校防疫的多样性,本平台可高效应对高校的疫情防控。本平台各系统操作简单、管理高效、易于维护、具有较高的安全性。

基于Flask框架的新闻聚合系统设计与实现

随着互联网技术的迅速发展,爆发出大量信息数据,其中,新闻信息是人们获取外界信息的主要来源之一,但是不同的新闻资源分布在各平台上,因权限限制,用户查看需要在不同的平台进行跳转,增大了用户获取新闻难度,消耗用户时间,不符合新闻及时性的特点。为解决这一问题,需要通过网络爬虫技术将不同平台的新闻信息进行收集,然后分类展示,即新闻聚合,根据用户行为分析数据,进行个性化新闻推荐,尽可能使机器替代用户行为,让用户及时获取时事新闻。

源代码分析:如何修复漏洞?

图表视图流可以使我们能够快速、有效和准确地找到最佳定位位置。本文通过图表视图将代码可视化,帮助开发人员描绘出代码的安全状态,查看修复不同位置漏洞的影响,自动将超大代码库的结果缩小到可管理的数量。