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Relational and Euclidean Temporal Space
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作者 Steven D. P. Moore 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第2期683-719,共37页
In mathematics, space encompasses various structured sets such as Euclidean, metric, or vector space. This article introduces temporal space—a novel concept independent of traditional spatial dimensions and frames of... In mathematics, space encompasses various structured sets such as Euclidean, metric, or vector space. This article introduces temporal space—a novel concept independent of traditional spatial dimensions and frames of reference, accommodating multiple object-oriented durations in a dynamical system. The novelty of building temporal space using finite geometry is rooted in recent advancements in the theory of relationalism which utilizes Euclidean geometry, set theory, dimensional analysis, and a causal signal system. Multiple independent and co-existing cyclic durations are measurable as a network of finite one-dimensional timelines. The work aligns with Leibniz’s comments on relational measures of duration with the addition of using discrete cyclic relational events that define these finite temporal spaces, applicable to quantum and classical physics. Ancient formulas have symmetry along with divisional and subdivisional orders of operations that create discrete and ordered temporal geometric elements. Elements have cyclically conserved symmetry but unique cyclic dimensional quantities applicable for anchoring temporal equivalence relations in linear time. We present both fixed equivalences and expanded periods of temporal space offering a non-Greek calendar methodology consistent with ancient global timekeeping descriptions. Novel applications of Euclid’s division algorithm and Cantor’s pairing function introduce a novel paired function equation. The mathematical description of finite temporal space within relationalism theory offers an alternative discrete geometric methodology for examining ancient timekeeping with new hypotheses for Egyptian calendars. 展开更多
关键词 RELATIONALISM Pairing Function Equation Discrete euclidean Timelines Ancient Timekeeping
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一种基于Euclidean的无线传感器网络三维定位算法 被引量:18
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作者 唐良瑞 宫月 +1 位作者 罗艺婷 柯珊珊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期821-825,共5页
针对传感器网络在三维空间的应用,基于Euclidean定位算法,提出了对无线传感器节点进行三维定位的算法.将计算未知节点与锚节点间距离问题抽象为求解六面体顶点间的距离.根据问题的抽象,本文使用所提出的坐标法进行求解,并采用循环迭代... 针对传感器网络在三维空间的应用,基于Euclidean定位算法,提出了对无线传感器节点进行三维定位的算法.将计算未知节点与锚节点间距离问题抽象为求解六面体顶点间的距离.根据问题的抽象,本文使用所提出的坐标法进行求解,并采用循环迭代的方式来提高节点的定位比例.仿真结果表明,三维空间的Euclidean定位算法各项指标均为良好,能有效地实现三维环境中的传感器节点定位. 展开更多
关键词 无线传感器网络 三维定位 euclidean定位算法
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用简化脉冲耦合神经网络实现交通标志图像的类Euclidean距离变换类内特征提取 被引量:7
3
作者 王蒙军 阳路 +1 位作者 王霞 刘剑飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2751-2758,共8页
脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类... 脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类特征,利用最小方差值进行匹配分析,并通过实验选取了最佳PCNN参数。针对道路交通标志图像库GB5768-1999的实验结果表明,采用获得的类Euclidean距离图像作为特征向量进行分类匹配,在选定边缘图像的迭代次数N为16,反馈输入固有电势VF为0.65,动态门限固有电势VT为100,卷积核矩阵为5×5时,最小方差值均出现在对应的标准图像位置。结果表明,简化PCNN的类Euclidean距离变换能够有效提取二值边缘图像的形状信息。该方法优于传统PCNN熵序列的特征向量方法,类内区分效果更加明显。 展开更多
关键词 交通标志 脉冲耦合神经网络 自动波扩散 euclidean距离 特征提取
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一种基于泛函网络的多项式Euclidean算法 被引量:7
4
作者 周永权 焦李成 李陶深 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期131-134,共4页
提出一种基于泛函网络的多项式Euclidean计算新模型,给出一种基于泛函网络的多项式Euclidean新算法。网络的泛函参数利用解线性方程组方法来完成。相对于传统方法,该方法不但能够快速地获得所求多项式问题的精确解,而且可获得所求多项... 提出一种基于泛函网络的多项式Euclidean计算新模型,给出一种基于泛函网络的多项式Euclidean新算法。网络的泛函参数利用解线性方程组方法来完成。相对于传统方法,该方法不但能够快速地获得所求多项式问题的精确解,而且可获得所求多项式问题的近似解。计算机仿真结果表明,该算法十分有效、可行,可以看作是对传统的Eu- clidean算法的一种推广。该算法将在计算机数学、代数密码学等方面有着广泛的应用。 展开更多
关键词 泛函网络 euclidean算法 多项式 学习算法 计算机数学
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基于Euclidean距离的纸张z向截面中墨层图像分割 被引量:5
5
作者 梁巧萍 徐永建 +1 位作者 杨保宏 张新宇 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第17期126-130,共5页
目的通过图像分割方法得到纸张z向截面中印刷墨层区域的图像,利于更好地分析研究油墨在纸张中的分布。方法利用物理切割方法和超景深显微镜拍摄,得到高分辨率的纸张z向截面彩色图像,将该图像从RGB颜色空间转换到HIS空间,采用欧式距离作... 目的通过图像分割方法得到纸张z向截面中印刷墨层区域的图像,利于更好地分析研究油墨在纸张中的分布。方法利用物理切割方法和超景深显微镜拍摄,得到高分辨率的纸张z向截面彩色图像,将该图像从RGB颜色空间转换到HIS空间,采用欧式距离作为相似性度量,实现油墨层的分割。结果在HIS空间对油墨层图像进行分割时,分割阈值选取为3倍样本标准差最大值时,分割图像精确;当分割阈值取4倍或者2倍、1倍时,出现了过度分割或者欠分割。结论分割得到的油墨层图像有利于定量计算油墨的渗透深度及渗透分布,为进一步定量研究油墨与纸张的相互作用奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 euclidean距离 纸张z向截面 墨层图像 颜色空间
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用带形状校正的腐蚀膨胀实现Euclidean距离变换 被引量:7
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作者 陆宗骐 朱煜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期294-300,共7页
提出一种用带形状校正的腐蚀膨胀实现的Euclidean距离变换新算法。该方法的特点是采用新的数据结构——线段表来表示区域与边界。对于用线段表表示的区域作腐蚀膨胀比用卷积型腐蚀膨胀算法效率提高数十倍。通过总结腐蚀膨胀造成失真的规... 提出一种用带形状校正的腐蚀膨胀实现的Euclidean距离变换新算法。该方法的特点是采用新的数据结构——线段表来表示区域与边界。对于用线段表表示的区域作腐蚀膨胀比用卷积型腐蚀膨胀算法效率提高数十倍。通过总结腐蚀膨胀造成失真的规律,设计出形状校正的方法来消除所造成的误差。与传统基于局部距离累加的Cham fer算法相比较,该方法在保真度与处理效率两方面都有提高。新的距离变换算法也可用于数字图像的合成,优点是生成羽化蒙板时形状保真度高并且运行速度快。特别适用于任意形状区域可选宽度边界条带上的羽化处理。 展开更多
关键词 euclidean距离变换 腐蚀 膨胀 线段表 线处理 图像合成
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基于WSN定位的Euclidean算法改进研究 被引量:3
7
作者 冯向科 沈雪梅 《科技通报》 北大核心 2013年第2期124-126,共3页
节点定位技术是WSN网络应用的基础,在基于RSSI的定位过程中,节点与信号源之间的位置关系对测距误差有较大影响。通过对无线传播路径损耗模型的分析,给出了信标节点的优选原则,同时将Euclidean算法根据未知节点的类型进行了优化。实验证... 节点定位技术是WSN网络应用的基础,在基于RSSI的定位过程中,节点与信号源之间的位置关系对测距误差有较大影响。通过对无线传播路径损耗模型的分析,给出了信标节点的优选原则,同时将Euclidean算法根据未知节点的类型进行了优化。实验证明,改进方案与传统的定位算法相比明显降低了WSN网络中的定位误差。 展开更多
关键词 定位 RSSI euclidean 信标节点
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基于Euclidean距离的手势识别 被引量:5
8
作者 杨全 王民 《微计算机信息》 北大核心 2007年第25期265-266,191,共3页
提出了一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Eu-clidean距离变换(EDT),在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。最后,对基于单目视觉的30个手指语字母手势... 提出了一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Eu-clidean距离变换(EDT),在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。最后,对基于单目视觉的30个手指语字母手势进行识别,最好识别率达93.33%。 展开更多
关键词 手势识别 euclidean距离 EDT CANNY
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求解加权Euclidean单中心问题的SMO-型算法 被引量:2
9
作者 丛伟杰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期403-407,共5页
通过定义求解加权Euclidean单中心(WEOC)问题的两个近似最优性条件,基于序列最小最优化(SMO)方法,提出一种求解WEOC问题的SMO-型算法.该算法求解WEOC问题满足第二个近似最优性条件的(1+ε)-近似解,并且每次迭代只需更新对偶变量的两个分... 通过定义求解加权Euclidean单中心(WEOC)问题的两个近似最优性条件,基于序列最小最优化(SMO)方法,提出一种求解WEOC问题的SMO-型算法.该算法求解WEOC问题满足第二个近似最优性条件的(1+ε)-近似解,并且每次迭代只需更新对偶变量的两个分量.数值结果表明,SMO-型算法执行简单,能有效求解高精度的大规模计算问题. 展开更多
关键词 加权euclidean单中心 序列最小最优化 最优性条件 近似算法
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三种两样本经验Euclidean似然方法及其比较 被引量:1
10
作者 林路 张润楚 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期393-399,共7页
本文研究三种两样本经验Euclidean似然方法:基于两个无偏估计函数的经验Euclidean似然方法;基于一个无偏估计函数和一个历史经验估计的经验Euclidean惩罚似然方法;基于两个经验估计的加权和方法.我们研究了这些方法的强相合性,渐近正态... 本文研究三种两样本经验Euclidean似然方法:基于两个无偏估计函数的经验Euclidean似然方法;基于一个无偏估计函数和一个历史经验估计的经验Euclidean惩罚似然方法;基于两个经验估计的加权和方法.我们研究了这些方法的强相合性,渐近正态性和渐近有效性.研究表明,这三种方法是同等渐近有效的. 展开更多
关键词 经验Euchlidan似然 经验euclidean惩罚似然 强相合性 渐近正态性 渐近有效性
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Euclidean型路代数预投射倾斜模与完全切片模
11
作者 王敏雄 林亚南 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期10-12,共3页
证明了 :设Euclidean型路代数的倾斜模T为预投射模 (或预入射模 ) ,若其不可分解直和项在不同的τ 轨道上 。
关键词 完全切片模 euclidean型路代数 预投射倾斜模 预入射模 不可分解A-模 映射链
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Euclidean环中的Fermat定理
12
作者 张卫 史滋福 《湖州师范学院学报》 2008年第1期7-9,共3页
介绍了基本多项式与多项式之间的关系,得到了定理:对于Euclidean环D上任意互素的多项式f(x),g(x),h(x),且不全为常数,以及任何自然数n≥3,等式fn(x)+gn(x)=hn(x)永远不成立.
关键词 euclidean环D 相伴 基本式 FERMAT定理
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Data with Non-Euclidean Geometry and Its Characterization 被引量:2
13
作者 Prem Kumar Singh 《Journal of Artificial Intelligence and Technology》 2022年第1期3-8,共6页
Recently,dealing with the non-Euclidean data and its characterization is considered as one of the major issues by researchers.The first problem arises while defining the distinction among Euclidean and non-Euclidean g... Recently,dealing with the non-Euclidean data and its characterization is considered as one of the major issues by researchers.The first problem arises while defining the distinction among Euclidean and non-Euclidean geometry with its examples.The second problem arises while dealing with the non-Euclidean geometry in true,false,and uncertain regions.The third problem arises while investigating some patterns in non-Euclidean data sets.This paper focused on tackling these issues with some real-life examples in data processing,data visualization,knowledge representation,and quantum computing. 展开更多
关键词 ANISOTROPY euclidean geometry heteroclinic orbit knowledge representation many-valued attributes non-euclidean geometry
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Fibonacci数列与Euclidean除法
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作者 张海良 张来清 《台州学院学报》 2007年第3期4-5,共2页
利用Fibonacci数列,给出了求最大共因数的Euclidean算法的复杂度.
关键词 FIBONACCI数列 euclidean算法
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基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的医学图像配准 被引量:7
15
作者 张莉 李彬 +4 位作者 田联房 张鸣生 王雷 李祥霞 刘霜纯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2087-2099,共13页
患者随访CT图像之间的配准有助于提高诊断的可靠程度和改善治疗效果,是监测术后康复状况、确定或调整治疗方案等的前提.当前,先进的微分同胚形变配准算法的形变场驱动力仅依靠图像灰度和梯度信息,使得其对复杂形变的配准明显表现出驱动... 患者随访CT图像之间的配准有助于提高诊断的可靠程度和改善治疗效果,是监测术后康复状况、确定或调整治疗方案等的前提.当前,先进的微分同胚形变配准算法的形变场驱动力仅依靠图像灰度和梯度信息,使得其对复杂形变的配准明显表现出驱动力不足、形变程度不高、鲁棒性较弱、配准精度低等问题.针对这些问题,该文提出将对数欧拉协方差矩阵(Log-Euclidean Covariance Matrices,LECM)描述符结合于配准模型的目标函数中构建了一种新配准算法模型,称为LECM Demons模型.该算法首先将图像每一像素的灰度信息、位置信息、一阶和二阶梯度范数信息映射为一个特征空间;然后,对特征空间采用积分图像方法快速计算每一像素的协方差矩阵;接着,通过矩阵的对数映射将协方差矩阵映射为Log-Euclidean空间中的特征描述符简称为LECM描述符,其对大的旋转、缩放、照度等变化具有不变性的特点,能够有效地描述图像的结构特性;最后,将待配准两图像对应的LECM描述符的欧氏距离作为一个新的匹配项添加到Log-Demons配准框架的目标函数,为大而复杂形变的图像配准提供了具有结构信息约束的形变场驱动力,同时确保了新目标能量函数的可微性.此外,为了进一步提高配准的收敛速度和精度,在新配准算法实现中采用了多分辨率优化策略.实验结果表明,LECM Demons算法对复杂形变具有较强的鲁棒性,配准精度与先进的形变配准算法相比平均改善50%以上,同时保持了较高的计算效率. 展开更多
关键词 医学图像配准 Log-euclidean协方差矩阵 Log-Demons 多分辨率策略 鲁棒性
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Generalizations of Euler Inequality in the n-dimensional Euclidean Space 被引量:4
16
作者 WANG Wen YANG Shi-guo 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2012年第2期218-223,共6页
The relation between the circum-radius and the in-radius of an n-dimensional simplex in E^n is studied.Two new generalizations of Euler inequality for the n-dimensional simplex are established.Besides,we obtain some s... The relation between the circum-radius and the in-radius of an n-dimensional simplex in E^n is studied.Two new generalizations of Euler inequality for the n-dimensional simplex are established.Besides,we obtain some stronger generalizations of Euler inequality for the n-dimensional simplex than previously known results. 展开更多
关键词 euclidean space SIMPLEX circum-radius in-radius altitude Euler inequality
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A SKELETONIZATION ALGORITHM BASED ON EUCLIDEAN DISTANCE MAPS AND MORPHOLOGICAL OPERATORS 被引量:3
17
作者 Ma Lihong Yu Yinglin(Dept. of Electron. Eng. and Comm., South China Univ. of Tech. Guangzhou, 510641)Zhang Yu(Research Inst. of Computer Application, South China Univ. of Tech. Guangzhou, 510641) 《Journal of Electronics(China)》 2001年第3期272-276,共5页
In this letter a new skeletonization algorithm is proposed. It combines techniques of fast construction of Euclidean Distance Maps(EDMs), ridge extraction, Hit-or-Miss Transformation(HMT) of structuring elements and t... In this letter a new skeletonization algorithm is proposed. It combines techniques of fast construction of Euclidean Distance Maps(EDMs), ridge extraction, Hit-or-Miss Transformation(HMT) of structuring elements and the set operators. It first produces the EDM image with no more than 4 passes through an image of any kinds, and then the ridge image is extracted by applying a turn-on scheme and performing a rain-fall elimination to accelerate the processing. The one-pixel wide skeleton is finally acquired by carrying out the HMTs of two structure elements and the SUBTRACT and OR operations. Experimental results obtained by practical applications are also presented. 展开更多
关键词 euclidean DISTANCE MAPS RIDGE EXTRACTION Hit-or-miss TRANSFORMATION
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DESIGN OF QUASI-CYCLIC LDPC CODES BASED ON EUCLIDEAN GEOMETRIES 被引量:4
18
作者 Liu Yuanhua Niu Xinliang +1 位作者 Wang Xinmei Fan Jiulun 《Journal of Electronics(China)》 2010年第3期340-344,共5页
A new method for constructing Quasi-Cyclic (QC) Low-Density Parity-Check (LDPC) codes based on Euclidean Geometry (EG) is presented. The proposed method results in a class of QC-LDPC codes with girth of at least 6 and... A new method for constructing Quasi-Cyclic (QC) Low-Density Parity-Check (LDPC) codes based on Euclidean Geometry (EG) is presented. The proposed method results in a class of QC-LDPC codes with girth of at least 6 and the designed codes perform very close to the Shannon limit with iterative decoding. Simulations show that the designed QC-LDPC codes have almost the same performance with the existing EG-LDPC codes. 展开更多
关键词 Low-Density Parity-Check codes (LDPC) Quasi-Cyclic (QC) euclidean Geometry (EG) Iterative method
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一类Euclidean环上二阶线性群的自同构
19
作者 曹锡皞 张益敏 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1983年第4期13-18,共6页
域上线性群的自同构问题已经解决,在[4]中对Euclidean环R5={m+n(51/2)/2|m,n是奇、偶相同的整数}上二阶线性群的自同构给出了具体结果。习知,d>0时,
关键词 群的自同构 二阶线性 euclidean 换位子群 内自同构 一般线性群 循环群 逆阵 乘法群 共扼
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Empirical Euclidean likelihood for general estimating equations under association dependence 被引量:1
20
作者 CHEN You-you ZHANG Li-xin Department of Mathematics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2010年第4期437-446,共10页
Empirical Euclidean likelihood for general estimating equations for association dependent processes is investigated. The strong consistency and asymptotic normality of the blockwise maximum empirical Euclidean likelih... Empirical Euclidean likelihood for general estimating equations for association dependent processes is investigated. The strong consistency and asymptotic normality of the blockwise maximum empirical Euclidean likelihood estimator are presented. We show that it is more efficient than estimator without blocking. The blockwise empirical Euclidean log-likelihood ratio asymptotically follows a chi-square distribution. 展开更多
关键词 Empirical euclidean likelihood blockwise positive association negative association.
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