Historical and Cultural Landscape of Rural Settlement in Fangshan District ofBeijing

The rural settlement landscape in Fangshan District has multiple values,but there is a lack ofsystematic research.Geographical environment and historical evolution in Fangshan District are analyzed,and it is thought that the combination of the two forms characteristic cultural landscape in the village.According to literature and research,villages in Fangshan District are classifi ed and summarized accordingto the time of forming,the motivation of development and the form,and they are analyzed from multidimension.Meanwhile,the problems of development and protection are concerned.Based on the aboveresearch,this paper makes a more appropriate analysis on the cultural landscape value of villages inFangshan District.Finally,the protection strategy of the whole region and key areas is proposed.

基于灾后重建的乡镇防灾减灾规划探索——以北京市房山区河北镇为例

防灾减灾是国土空间规划体系的重要组成部分。本文分4个阶段回顾了我国乡镇防灾减灾规划编制历程,认为现阶段国土空间规划体系下乡镇防灾减灾规划的编制模式和技术标准尚不明确,新时期下乡镇防灾减灾工作仍面临巨大挑战。进一步以北京市房山区河北镇灾后重建工作为案例,针对区域灾害评估存在数据缺失、防灾目标失衡的问题,灾后优化重建中安置需求、市政设施选址与强制性要素的冲突,以及整体统筹、组织实施面临的困境,坚持问题导向,以保障受灾群众近期生活生产、支撑国土空间规划完善和提升区域安全韧性为目标,在灾害评估、规划完善和实施保障等方面提出策略和建议,为乡镇防灾减灾规划的编制模式和技术标准提供借鉴和参考。

考虑抗震设防的房屋建筑暴露度评估方法研究

以北京市房山区为例,利用行政单元房屋、人口统计数据和人口密度数据确定房山区房屋建筑面积的地理空间分布,根据计算出的房山区建筑易损性矩阵,分别结合重置成本法和市场价法对房山区房屋的暴露度进行评估。结果表明:(1)根据重置成本法和市场价法评估的房山房屋建筑价值分别为1 471.70亿元和32 162.90亿元;(2)根据重置成本法考虑抗震设防水平和不考虑抗震设防水平评估的地震暴露度分别为64.50亿元和1 027.40亿元,分别占房山房屋建筑总价值的4.38%和69.81%,前者理论上更接近地震灾害可能的损失最大值,对提高地震风险评估结果的准确性有重要的实践价值。

乡村振兴视角下北京市房山区林下经济高效发展策略研究

乡村振兴是我国推动农业发展和农民增收的重大战略。作为一种新兴农林复合产业,林下经济对推动农业发展、增加农民收入有着重要价值。基于乡村振兴视角,以北京市房山区为例,分析当前房山区林下经济发展中存在的不足,在此基础上提出加强宣传、科学规划、培育龙头企业和努力扩大市场等策略,为房山区林下经济发展提供参考。

北京市房山区富硒土壤调查与评价

采用全国A层土壤背景值累频分级法来划定土壤硒的丰缺分级值,确认房山区存在富硒土壤。对于不同地貌类型土壤调查结果发现:硒含量平均值按照剥蚀堆积台地、洪积平原、冲积洪积平原、冲击平原依次递减,并且土壤硒主要富集于表层土壤,向地下深部硒的含量快速降低。土壤硒的含量受山区成土母质的影响较大,且偏碱性、富含有机质的表生环境有利于土壤硒富集。富硒区小麦和蔬菜水果中硒的分布与土壤硒含量具有良好的空间对应关系,其元素含量属于安全食品标准。

基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例

采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.

北京市房山区林火强度与环境因子间的关系

以北京市房山区1986-2004年的林火历史数据为基础,结合房山区的地形和林业二类调查数据, 以地理信息系统ArcView GIS为工具,研究了房山林火发生强度与环境因子之间的关系。结果表明,林火发生强度与环境因子间的关系密切,林火发生强度与风速成正比,与坡度成线性递增关系,与绝对海拔高度成二次抛物线关系;林火强度受坡向的影响,发生在东坡和东南坡的林火强度较大;林火发生强度还受树种的影响,针叶树的林火强度大于阔叶树。

北京城市边缘区建设用地空间格局与区域生态环境效应——以房山区平原地区为例

选择北京市房山区平原地区作为研究样区,在采用"渐变尺度空间结构度量方法"对该地区建设用地格局进行定量化研究的结果之上,运用景观生态学中"廊道效应"的观点,对该种建设用地格局所引发的区域生态环境效应进行了理论分析;据此,提出了有关北京城市边缘区景观格局优化的一些观点。

SWAT模型在房山区ET的模拟研究

基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)来构建房山区水资源分布式水文模型,对模型的几个重要参数进行率定,应用2002-2005年的水文气象数据进行ET(evaportranspiration)模拟,将模拟结果与遥感ET数据进行对比分析.结果显示模拟相对误差在10%以内,能够为水资源管理提供重要参考.

基于生态安全的北京房山山区多目标生态修复与重建

研究目的:识别生态安全受扰动地段,为区域生态安全生态修复与重建提供技术支撑。研究方法:利用2009年变更土地利用调查数据和生态限制因子分布图,借助GIS工具,定量分析与定性分析相结合。研究结果:基于人居生态安全修复面积为42.05 km^2,基于景观生态安全修复面积为4.46 km^2,基于文化生态安全的修复面积为2.96 km^2。研究结论:通过对多目标区域生态安全因子的分析,结合现状建设用地分布,识别基于人居生态安全、景观生态安全、文化生态安全的扰动地段,提出基于不同目标的区域生态安全生态修复利用类型与生态重建技术措施。

北京市房山区酒庄葡萄酒产业发展优势与模式路径选择

在简要回顾国外葡萄酒产业发展现状和国内葡萄酒市场增速发展趋势的基础上,结合文献资料及实地调研,运用归纳演绎方法系统阐述房山区发展特色葡萄酒产业的优势条件及存在的障碍因素;运用实证分析方法提出房山区葡萄酒产业发展应围绕"境、纯、精、正、品、鉴、赏"7大酒文化创意主题的产业定位,按照"一带、两圈"的总体布局展开;总结波龙堡酒庄全产业链型发展模式特征,探索酒庄以种植基地观光游、酿酒工艺科普游、酒窖城堡探险游、佳酿品尝奢华游等旅游模式为路径的发展方向,提出未来房山区打造酒庄葡萄酒产业集群的对策建议,为在大城市郊区推广适宜的葡萄酒特色产业模式提供参考和借鉴。

2017年北京市房山区食源性疾病细菌性病原体监测

目的 了解北京市房山区食源性疾病细菌性病原体的特征及变化趋势,为食源性疾病提供病原学确证。方法房山区食源性疾病病原学监测哨点医院对符合病例定义的患者采集粪便标本进行病原学检测,患者信息录入“食源性疾病监测报告系统”。结果 监测病例373例,检出阳性菌株病例104例,阳性率为27. 88%,分离菌株118株,其中弯曲菌检出率最高,为13. 88%;副溶血弧菌与致泻性大肠埃希氏菌不同季节检出率差异有统计学意义;副溶血弧菌检出率在职业分布中差异有统计学意义;可疑食品种类主要为肉及其肉制品,其次为水果蔬菜类。结论 房山区疑似食源性腹泻病例主要致病菌为弯曲菌及致泻性大肠埃希氏菌,应继续加强食源性疾病监测,加强重点人群宣教,降低食源性疾病的发生。

2015～2018年北京市房山区食源性疾病病原学特征分析

目的分析北京市房山区2015~2018年间食源性疾病监测数据,掌握房山区引起食源性患者腹泻病原菌及其流行病学特征。方法对2015~2018年1~12月哨点医院采集的腹泻患者标本进行病原菌分离、鉴定。结果1447件样本中,分离出病原菌362株,检出率为25.0%(362/1447);其中2015年副溶血性弧菌检出最多,检出率为6.47%(24/371);2016和2017年致泻性大肠杆菌检出较多,检出率分别为8.31%(30/361)和11.80%(44/373);2018年弯曲菌检出最多,检出率为14.62%(50/342);房山区食源性疾病主要集中在6~10月,峰值出现在8月。结论基本掌握了房山区食源性疾病的流行病学特征;未来仍要不断完善健全食源性疾病主动监测体系,持续关注细菌性食源性疾病。

国家现代农业示范区创新发展模式研究——以北京市房山区为例

以北京市整建制推进国家现代农业示范区建设为背景,较为系统地总结了房山区在建设国家现代农业示范区过程中取得的明显成效。房山区创建了独具房山特色的"房山模式",由6个子模式构成:特色产业支撑子模式、龙头企业带动子模式、休闲农园子模式、沟域经济子模式、农产品质量安全子模式和智慧农业子模式。在此基础上,总结了"房山模式"的典型经验,即因地制宜抓产业,夯实"房山模式"发展基础;政府重视出政策、扶持"房山模式"快发展;科技引领强内功、助推"房山模式"跨越式发展;体制机制求创新、为"房山模式"发展注入强劲动力;加强宣传与推介、提高"房山模式"影响力。概括提出了"房山模式"的六大特征:类型明确、业态丰富、功能多样、科技支撑有力、稳定性和动态性相结合、半开放性与开放性相结合。最后,提出了"房山模式"对北京市乃至全国现代农业示范区建设中的意义与作用,根据国家及北京市新形势、新目标、新定位,前瞻性地提出了未来"房山模式"发展的思路与设想。

基于决策树的耕地转建设用地分析与预测——以北京房山区为例

利用C5.0决策树算法对房山区耕地转变为建设用地情况进行了分析和预测。首先,利用房山区的土地利用数据、自然和社会经济因子数据进行数据挖掘,产生了房山区耕地转建设用地的空间关联规则,反映了房山区耕地转为建设用地的主要驱动因素和变化规律,表明社会经济因子在耕地转建设用地中起主要作用。其次,利用转换规则的置信度信息,对房山区耕地转为建设用地的转换概率进行了预测,生成了概率分析图,分析和预测了房山区可能发生耕地转建设用地的热点地段。结果表明,该文提出的方法能够有效分析和预测房山区耕地转变为建设用地的情况,对于其他地区的土地利用研究也具有一定的借鉴意义。

北京市房山区平原地区建设用地的空间格局分析

采用渐变尺度的空间结构度量方法对北京市房山区平原地区建设用地的空间格局进行了定量化测度分析,结果表明: ①建设用地斑块中有33%在局部空间上高密度聚集分布,相邻斑块之间的距离在50m～150m范围之内;其余大部分建设用地相邻斑块之间的距离在150m～700m间不等,在空间上弥散分布; ②研究区居民点及工矿用地的分布与公路存在较强的空间相关,城镇、农村居民点、独立工矿用地相对于"公路交通网"聚集分布的程度具有一定的差异,其中城镇和农村居民点用地对公路聚集分布的程度明显高于独立工矿用地; ③在"城市放射交通干线"的影响范围内,居民点及工矿用地的分布与放射交通干线具有空间相关性,放射交通干线对居民点及工矿用地的分布具有一定的"轴向"聚集和辐射效应。

小城镇应急物资储备库等级优化配置模型与实证——以北京市房山区为例

"小城镇,大战略"背景下,加强小城镇应急管理成为一项具有重大挑战性的研究课题。针对我国小城镇应急设施选址定量分析文献较少的现实,结合小城镇应急物资储备库管理与物资调度实际,对等级设施选址理论中的最大覆盖模型加以改进,构建了考虑覆盖半径内需求满意差异性,具有单流、嵌套性、同调性特征的小城镇应急物资储备库等级选址模型,并利用蚁群算法进行求解。以北京房山区为例进行实证,以整体应急服务满意度最大为目标,实现了房山区8个区级应急物资储备库、25个乡镇级应急物资储备库的等级优化配置,并绘出配置图,给出房山区应急物资储备库优化配置的相关建议,为我国小城镇应急管理工作的科学化提供一定的决策依据。

北京市房山区都市型休闲农园发展模式路径探析

房山区作为北京市的生态涵养区,依托自然资源和区位优势,大力发展都市型休闲农园产业模式,对于提升农业现代化发展水平具有重要意义。结合实地调研和文献资料,全面分析北京市房山区休闲农园发展取得的成效、典型模式及存在的障碍。谋划房山区休闲农园"多点开花""串珠成线"的发展新格局,进一步提出以生活生态型、产业协同型、科技依托型及民俗参与型等四个类型为主,包括"休闲菜园、四季花园、葡萄酒庄园"等十种休闲产品形态的休闲农园旅游模式类型及建设重点。最后,从完善土地制度、基础保障制度、人才培养制度、培育新型主体等四方面提出休闲农园发展制度建议。

基于GMS的北京市房山平原区地下水数值模拟研究

根据北京市房山平原区的水文地质条件,将研究区水文地质概念模型概化为三维非均质、各向同性、非稳定地下水流系统,并应用GMS软件对研究区地下水系统进行了识别和验证。采用情景分析方法,在模拟8种不同情景方案下规划年地下水的变化情况,给出适宜研究区地下水可持续发展的最佳方案。在情景5方案,即在中度节水、种植结构保持现状和强化减少地下水的情形下,研究区2020和2030年的地下水位处于最佳状态,相比于基准年,地下水位分别回升了3.55m和5.85m,研究区处于正均衡状态,降落漏斗消失。

北京市房山区野生植物资源及濒危植物保护策略

北京市房山区植被丰富,以暖温带落叶阔叶林为主,并混生温带针叶林,表现出明显的垂直地带性分布。通过对北京市房山区进行野生植物资源调查,统计出共有野生植物80科,259属,409种,同时分析了房山区野生植物资源在园林中的潜在应用价值;另外,通过对比相关濒危植物资料,总结出房山区的濒危植物21种,并就重点保护植物保护策略进行探讨。