上三角K-Fredholm算子矩阵的性质

定义了K-Fredholm算子及其谱集,研究了Hilbert空间上A∈B(H),B∈B(K)且C∈B(K,H)时,上三角算子矩阵MC=A C∈0B∈为K-Fredholm算子的条件及其重要性质.

S.G理论在研究Semi—Fredholm算子时的应用

本文研究了具有有限升标(降标)的半Fredholm算子,证明了具有有限升标(降标)的上半Fredholm算子在其摄动类中交换元的摄动下仍具有同样性质,对于下半Fredholm算子有同样结论.从而改进了[1,2]中的主要结果.同时,我们证明了被摄动算子集合扩大(相对于[1]而言)而摄动仍为紧摄动时较[1]中更强的结果.

广义Kato-Fredholm算子矩阵的性质

定义了广义Kato-Fredholm算子及其谱集,研究了在Hilbert空间上,当A∈B(H),B∈B(H)且C∈B(K,H)时,算子矩阵MC=(A C O B)是广义Kato-Fredholm算子的条件及其重要性质.

Fredholm算子的一个注记

将有界

Fredholm算子在时滞神经网络模型周期解存在性中的应用

通过给出神经网络模型的若干条件,得出一个关于Fredholm算子的不等式。

3类新型Banach空间的Semi-Fredholm算子摄动与G猜想

利用算子理论与空间结构的互动作用研究了3类新型Banach空间:遗传不可分解空间、商不可分解空间及∑1e型空间上Semi-Fredholm算子的摄动问题,得到了在这3类新型Banach空间上G猜想成立的结果.

B-Fredholm算子在零点的单值扩张性

单值扩张性是局部谱理论中,通过解析函数得到的一个重要概念,也是研究算子局部谱问题的一个重要工具。本文通过算子分解技术研究了B-Fredholm算子在零点具有单值扩张性的条件,得到了算子具有单值扩张性的充分条件。

Fredholm算子零空间维数扰动不变的特征

进一步讨论了Fredholm算子的一个重要性质.Fredholm算子是泛函分析算子理论中的一个基本且重要的概念,在偏微分方程等学科方面有重要的应用,在对空间的分类和维数的研究中起着关键的作用.利用现代广义逆扰动稳定的知识给出了一个Fredholm算子在小扰动情形下零空间的维数不变性的一个充分必要条件,即任一个Fredholm算子T0∈F(X,Y),存在充分小的T∈B(X,Y),当且仅当R(T0+T)∩N(T0+)={0}时dimN(T0+T)=dimN(T0).其中T0+是T0的广义逆.

Fredholm算子指标在紧扰动、小扰动下的不变性

主要研究了Fredholm算子及其指标分别在紧扰动和小扰动下的变化情况;验证了抽象指标与传统指标本质相同;并利用开集、同态映射和Fredholm算子的性质对Fredholm算子及其指标分别在紧扰动和小扰动下的不变性给出了相应的证明.

半Fredholm算子的一个注记

本文研究了(上,下)半Fredholm算子的结构问题.利用经典的算子理论方法,由闭不变子空间诱导的两个映射,获得了(上,下)半Fredholm算子的多种新的等价刻画,推广了(上,下)半Fredholm算子的已有结果.

半Fredholm算子的摄动与跳跃(英文)

研究了巴拿赫空间中的半Fredholm算子 ,利用上有限紧算子理论 ,导出了半Fred holm算子的摄动与跳跃 .

Fredholm算子的典则正规化子

本文从Ｆｒｅｄｈｏｌｍ算子的正规化子中，挑选出一个具有许多优美性质的算子，称之为典则正规化子．证明了典则正规化子的存在性和唯一性，阐明了它具有逆算子的主要特征，因而可以看作是一种广义逆算子，还研究了与之相联系的约束算子和归一化算子，并讨论了它们的若干用途．

基于神经算子与类物理信息神经网络智能求解新进展

深度学习通过多层神经网络对数据进行学习,不仅能揭示潜藏信息,还能很好地解决复杂非线性问题.偏微分方程(PDE)是描述自然界中许多物理现象的基本数学模型.两者的碰撞与融合,产生了基于深度学习的PDE智能求解方法,它具有高效、灵活和通用等优点.文章聚焦PDE智能求解方法,以是否求解单一问题为判定依据,把求解方法分为两类:神经算子方法和类物理信息神经网络(PINN)方法,其中神经算子方法用于求解一类具有相同数学特征的PDE问题,类PINN方法用于求解单一问题.对于神经算子方法,从数据驱动和物理约束两个方面展开介绍,分析研究现状并指出现有方法的不足.对于类PINN方法,首先介绍了基础PINN的3种改进方法 (基于数据优化、基于模型优化和基于领域知识优化),然后详细介绍了基于物理驱动的两类解决方案:基于传统PDE离散方程的智能求解方案和无网格的非离散求解方案.最后总结技术路线,探讨现有研究存在的不足,给出可行的研究方案.最后,简要介绍智能求解程序发展现状,并对未来研究方向给出建议.

基于遗传算法优化Canny算子的织绣文物纹样抽取方法研究

织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。

引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

具有p-Laplacian算子的分数阶问题共振正解的存在性

本文研究了具有p-拉普拉斯算子的分数阶微分方程在两种边界条件下的共振正解存在的问题.利用Leggett-Williams范型定理的方法,获得了一些新的存在性结果,推广了该类问题已有的研究结果.

三支区间集半概念的代数结构及覆盖粗糙近似算子

针对在一个形式背景中以区间集为底集,考虑一个属性集(对象集)拥有的对象集(属性集)和不拥有的对象集(属性集)的知识表述而进行知识提取的问题,采取将区间集概念与三支决策、经典半概念相结合的方法,产生AE-区间集半概念和OE-区间集半概念两种形式的三支区间集半概念,同时发现AE-区间集半概念与OE-区间集半概念的纯双布尔代数结构。进一步深入讨论可知,AE-区间集半概念可分为AE1-区间集半概念与AE2-区间集半概念,利用粗糙集理论分别挖掘与AE1-区间集半概念和AE2-区间集半概念有关的近似算子的结构性质,对偶地可得OE-区间集半概念的相关结果。所得三支区间集半概念拓广了已有的三支决策集分别与区间集概念和半概念相结合的相关成果,成为一个新的知识表述。

Volterra算子与Toeplitz算子的乘积

该文研究了经典Hardy空间上的Volterra算子V与Toeplitz算子T_(φ)的乘积算子L_(φ)=T_(φ)V与R_(φ)=VT_(φ),得到了L_(φ)与R_(φ)的一些基本性质,并给出了L_(φ)的类似于Toeplitz算子的Coburn定理的结果.该文还给出了V和T_(φ)可交换的充分必要条件,以及L_(φ)及R_(φ)以ZjH2(j=1,2,…)为不变子空间的符号的充要刻画.

上下偏量及其单调性--直接/间接量化与算子套叠

上/下偏量算子的性质是广义量词理论中研究的重要对象,但对它们的单调性计算尚无系统的讨论。当句子中只有一个算子时,广义量词理论较好地描写了其语义,也即上偏量算子左右单调上升,下偏量算子左右单调下降。但是,广义量词理论没有注意到下偏量与全称量化的单调下降有一个重要的差异:下偏量可能出现“空集反例”。另外,也没有注意到左单调是直接量化,右单调是间接量化,右单调的成分可以自由地加上新的算子。更为重要的是,当句中有两个算子套叠的时候,广义量词理论没有给出解决方案。实际上,外层成分的单调性由外层算子的左单调决定;内层成分则必须经历两步计算:先按照内层算子的左单调性质计算,再将计算结果输入外层算子的右单调,才能得到最终结果。

具有延迟参数的Sturm-Liouville算子的谱特征及其反问题

具有延迟参数的Sturm-Liouville算子的逆谱问题是Sturm-Liouville理论的一个重要分支.延迟参数的Sturm-Liouville微分方程可用于对声波信号的传输以及液压冲击或其他波过程的模拟.本文主要研究有限区间上具有延迟变量的二阶Sturm-Liouville算子的特征值及其逆谱问题,利用势函数的Fourier展开式的方法得出了相应的逆谱问题的唯一性定理,即在某些假设条件下由边值问题的两组谱可以唯一确定延迟变量τ和势函数q(x).最后本文给出势函数的重构算法.