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基于VC++.Net与Matlab的燃油调节器仿真 被引量:5
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作者 缑林峰 马静 王镛根 《计算机仿真》 CSCD 2005年第12期41-44,共4页
该文详细阐述了如何使用VC++.NET和Matlab进行某型燃油调节器仿真软件的设计开发。该仿真系统以VC++.NET与Matlab混合编程为技术基础,结合燃油调节器部件特性建模,提出了软件设计的四层体系模型,降低模块间的耦合性,优化软件结构配置,... 该文详细阐述了如何使用VC++.NET和Matlab进行某型燃油调节器仿真软件的设计开发。该仿真系统以VC++.NET与Matlab混合编程为技术基础,结合燃油调节器部件特性建模,提出了软件设计的四层体系模型,降低模块间的耦合性,优化软件结构配置,提高了两者的集成度与易用性。该系统使用VC++.NET开发主体框架和用户界面,调节器模型采用Simulink建模和M文件,Matlab作为后台数据处理和图形显示,前后台模块之间通过Matlab引擎进行数据通讯。仿真结果表明所提供方法快捷直观、易用维护,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 混合编程 燃油调节器 仿真软件 数据通讯
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基于RBF网络的PID控制在温度控制系统中的应用 被引量:5
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作者 蔡开龙 谢寿生 张凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第31期223-225,共3页
某涡扇发动机主燃油泵调节器的燃油调节具有随发动机进口总温变化而不断修正的特性,在实验室采用常规PID控制方式不能满足发动机进口总温大范围变化时的控制要求,为此,兼顾神经网络的自适应性,提出了一种基于RBF网络的参数自整定PID控... 某涡扇发动机主燃油泵调节器的燃油调节具有随发动机进口总温变化而不断修正的特性,在实验室采用常规PID控制方式不能满足发动机进口总温大范围变化时的控制要求,为此,兼顾神经网络的自适应性,提出了一种基于RBF网络的参数自整定PID控制器。将其应用于发动机进口总温控制系统中,实验结果表明,它具有强的自适应能力和鲁棒性,控制品质优于常规PID控制器。 展开更多
关键词 某涡扇发动机 主燃油泵调节器 RBF网络PID控制器 温度控制系统
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模糊自适应PID控制在润滑油压力气动控制中的应用 被引量:3
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作者 翟旭升 谢寿生 +1 位作者 杨伟 蔡开龙 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期112-114,共3页
针对实验室中某型航空发动机燃油泵调节器润滑油压力控制的需要,设计了一套基于模糊自适应PID控制的润滑油压力气动控制系统。模糊自适应PID控制是将模糊控制原理与常规的PID算法相结合,实现了对PID参数的自适应调整。实验结果表明,该... 针对实验室中某型航空发动机燃油泵调节器润滑油压力控制的需要,设计了一套基于模糊自适应PID控制的润滑油压力气动控制系统。模糊自适应PID控制是将模糊控制原理与常规的PID算法相结合,实现了对PID参数的自适应调整。实验结果表明,该控制器应用于润滑油压力气动控制系统中可取得良好的控制品质。 展开更多
关键词 模糊PID控制 自适应 燃油泵调节器 润滑油压力 气动控制
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基于BP网络的PID控制在滑油压力气动控制中的应用 被引量:6
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作者 谭渊 蔡开龙 谢寿生 《微计算机信息》 北大核心 2006年第04S期106-108,共3页
根据实验室现场对控制的要求,提出了一种将常规PID控制与BP神经网络相结合的自适应PID控制器,该控制器运用神经网络和BP算法实现了对PID参数的在线调整。把该控制器应用于某航空发动机燃油泵调节器滑油压力控制中,实验结果表明,与传统数... 根据实验室现场对控制的要求,提出了一种将常规PID控制与BP神经网络相结合的自适应PID控制器,该控制器运用神经网络和BP算法实现了对PID参数的在线调整。把该控制器应用于某航空发动机燃油泵调节器滑油压力控制中,实验结果表明,与传统数字PID控制器相比,该控制器具有更好的控制效果和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 PID控制器 燃油泵调节器 滑油压力 气动控制
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气动油压伺服系统模糊自适应整定的PID控制研究 被引量:1
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作者 赵斌 付强 +1 位作者 廖明华 马林 《机床与液压》 北大核心 2008年第4期122-124,共3页
针对经典的基于对象精确模型的PID控制方法自适应性差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,采用了一种结构简单的模糊自适应整定的PID控制方法。将该智能PID控制应用于气动油压伺服系统中。实验结果表明:具有自学习和自适应能... 针对经典的基于对象精确模型的PID控制方法自适应性差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,采用了一种结构简单的模糊自适应整定的PID控制方法。将该智能PID控制应用于气动油压伺服系统中。实验结果表明:具有自学习和自适应能力的模糊PID控制方法,能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的鲁棒性,其控制品质明显优于常规PID控制方法,将其应用于气动油压伺服系统是可行的。 展开更多
关键词 模糊控制 PID控制 气动伺服系统 燃油泵调节器
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气动油压伺服系统的智能PID控制研究 被引量:2
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作者 赵斌 蔡开龙 谢寿生 《微计算机信息》 北大核心 2007年第25期83-85,共3页
针对经典的基于对象精确模型的PID控制方法自适应性差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,提出了一种基于RBF神经网络的、结构简单的PID自适应控制方法。将该智能PID控制应用于气动油压伺服系统中,实验结果表明:具有自学习和... 针对经典的基于对象精确模型的PID控制方法自适应性差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,提出了一种基于RBF神经网络的、结构简单的PID自适应控制方法。将该智能PID控制应用于气动油压伺服系统中,实验结果表明:具有自学习和自适应能力的RBF网络PID控制方法,能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的鲁棒性,其控制品质明显优于常规PID控制方法,将其应用于气动油压伺服系统是可行的。 展开更多
关键词 RBF神经网络 PID控制 气动伺服系统 燃油泵调节器
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