5G专网部署AI大模型能力的研究

为满足行业终端安全接入组织专网的移动性需求,能随时以自然语言交流方式实现行业应用与知识库的人机交互,文章对5G专网和交互式AI模型应用部署进行研究,阐述了在5G专网中部署行业AI大模型能力的解决方案,通过网络切片、安全策略和边缘云计算的部署方案解决网络安全和信息交互时延等问题,从而拓展5G专网在AI领域的应用场景,保障行业信息和敏感数据,提升工作效率。

基于智慧教室+SimMan 3G模型人中医临床技能教学方法

中医临床技能教学是新时代高层次中医药人才培养的重要环节。以中医临床医生岗位胜任力为导向,以培养应用型医学人才为目标,践行“以学生为本”的教育理念,通过创新教学方法、丰富教学内容、提升教学效率以实现临床技能教育教学改革。此文以综合急救虚拟仿真实训教学为例,探讨“智慧教室+SimMan 3G模型人”的中医临床技能教学方法的优势效果。

6G网络中面向AI大模型的联邦学习与协同部署技术综述

随着6G网络的逐步推进和AI技术的迅猛发展,AI模型在无线网络中的应用日益广泛。综述了6G网络中面向AI大模型的无线联邦学习与协同部署技术发展现状与挑战。首先,对比了AI大模型与基础模型的区别,并介绍了不同的联邦学习范式。接着,概述了AI大模型在无线网络中的几种高效联邦微调方案,包括低秩自适应、模型分割、用户分簇和跨组织协作微调等。然后,阐述了AI大模型在无线网络中的多种部署方案,包括基于模型压缩的轻量化部署、分布式横向协同模型部署、云边端纵向协同模型部署等。最后,讨论了在6G网络中应用AI大模型面临的挑战与机遇。

基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型研究

探讨基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型的可行性。方法:通过查阅文献与讨论基础上,构建研究生导师团队4C2G模型,针对模型中5P要素明确。通过咨询专家评价研究生导师团队4C2G模型的可行性情况。结果:在两轮咨询后,专家意见基本一致,对于模型验证其可行性较高,4C2G模型经专家验证其重要性、权重均较高,专家对团队模型的评价高。结论:基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型的可行性高,为高质量研究生的培养奠定基础。

基于数学模型的5G通信网络资源分配优化研究

文章研究了5G通信网络中的资源分配优化问题,通过构建线性规划数学模型,并采用单纯形法进行求解,应用结果表明,优化后的资源分配方案显著提高了网络的整体性能,包括网络吞吐量和用户满意度,并对不同资源分配策略进行了对比分析,验证了数学模型在5G通信网络性能优化中的有效性。

用DUG三模型计算满射的个数和等价关系的个数

本文利用DUG三模型给出了有限集之间满射个数和有限集上等价关系个数的简洁计算公式.给出了更一般球盒分配问题的DUG三模型计算公式.

G型产气荚膜梭菌的分离鉴定及黄羽肉鸡发病模型的建立

为筛选鸡源G型产气荚膜梭菌(Cp)强毒菌株并建立黄羽肉鸡坏死性肠炎(NE)的发病模型,本研究从国内不同地区采集292份鸡肠道及粪便样品,其中健康鸡样品154份,疑似患NE鸡样品138份,经TSC-卵黄平板分离及16S rRNA基因的PCR扩增及测序鉴定,采用多重PCR扩增分离Cp的毒素基因(α、β、ε、ι毒素、肠毒素和坏死性肠炎毒素B(NetB),以确定分离株的毒素分型。结果显示,共获得86株Cp,其中3株从健康鸡样品中获得,83株从患病鸡样品中获得。毒素分型的PCR结果显示,分别出现约900 bp(α毒素)、550 bp(β毒素)、738 bp(NetB毒素)的目的条带;未扩增到ε毒素、ι毒素及肠毒素(506 bp);经统计后结果显示,18株Cp为A型(20.39%),12株为C型(13.95%),56株为G型(65.12%)。选择其中10株生长较好的G型Cp,通过腹腔注射0.2 mL(1×10^(9)cfu/mL)感染小鼠以评估其致病性,结果显示G型Cp分离株CpZZ2、CpDYC1和CpZD1的致病性均较强。将一日龄黄羽肉鸡分成8组,1组~6组为实验组,7组为球虫对照,8组为阴性对照,相应组别黄羽肉鸡于10日龄时经口灌服感染巨型艾美耳球虫(Eimeria maxima)孢子化卵囊,13日龄更换为高蛋白饲料,14日龄分别经口灌服感染G型Cp CpZZ2和CpDYC1株,其中两组鸡连续3 d感染上述两株G型Cp,以构建鸡NE发病模型。在17 d的观察期内统计各组肉鸡的存活率、相对增重率。同时剖杀所有鸡,根据肠道病变评分标准评价各组鸡的肠道病变,筛选致鸡NE的最佳组合。结果显示,通过上述标准判定使用巨型艾美耳球虫(1×10^(9)个孢子化卵囊)+高蛋白饲料(蛋白含量35%)+梭菌(CpZZ2)组的鸡急性NE发病模型成功构建,该组鸡因NE引起的死亡率可达50%,剖检后该组鸡肠道出现充气增粗、肠道内容物为红褐色豆腐渣样物等NE典型病变,而高蛋白饲料+Cp(CpZZ2)组及连续感染Cp组鸡虽不致死鸡,但该两组鸡小肠肠道也出现NE相关病变,可能为亚临床感染,其余各组鸡均无死亡和明显临床症状。本研究从临床分离并筛选的G型Cp强毒菌株,联合球虫感染和高蛋白饲料,诱发了黄羽肉鸡的NE,建立了黄羽肉鸡NE的发病模型,为进一步研究我国黄羽肉鸡NE的发病机制及疫苗研发奠定了基础。

5G信号在室内的传播模型分析与校正

在第五代移动通信时代,室内场景依然是移动数据产生的主力区域,高频段的频谱资源能够提供更大的带宽,但穿透损耗和传播损耗也较2G~4G通信更大,5G信号在传播过程中受建筑材料、办公家具分布等因素的影响更大,因此通过室外站对室内进行信号覆盖的建网策略,达不到室内的深度覆盖需求,要进一步单独对室内进行5G网络部署。文章通过分析经典的室内传播模型,并在现场对传播损耗和穿透损耗进行测量,结合实测数据对传播模型进行系数修正,使传播模型能够指导室内网络部署。

G型产气荚膜梭菌的分离鉴定及其在鸡坏死性肠炎发病模型中的应用

目的:探讨不同诱导因素对鸡坏死性肠炎(Necrotic enteritis,NE)的诱发效果,以便建立鸡坏死性肠炎的发病模型。方法:以安徽省某规模化鸡场采集的病鸡肠道样品中分离出的G型产气荚膜梭菌(Clostridium perfringens,C.perfringens)(CPG-AH5株)为病原菌,分析单独或联合感染毒害艾美耳球虫对在饲喂高蛋白饲料(添加鱼粉)和不饲喂高蛋白饲料条件下,诱发鸡坏死性肠炎的影响。结果:无诱导因素时,1.1×10^(9)CFU/mL剂量下CPG-AH5株感染可造成肠道损伤(平均病变评分为1.5±0.85分);单一诱导因素(鱼粉或球虫)不能有效促进CPG-AH5株的感染,肠道病变与无诱导因素条件下无显著性提高(2.0±1.15、2.4±1.08,P>0.05);多个诱导因素(鱼粉和球虫)联合诱导可有效促进CPG-AH5株的感染,与无诱导因素和单一诱导因素相比肠道病变显著性提高(3.6±0.52,P<0.001)。结论:鱼粉和球虫联合诱导可显著促进G型产气荚膜梭菌的感染,提高肠道病变。本研究建立了一种鸡坏死性肠炎发病模型,有利于对鸡坏死性肠炎发病机制的研究,为疫苗及药物的后续研发和筛选评价提供了新的技术支撑。

基于G2-熵权-物元可拓模型的沙漠公路绿色度评价研究

沙漠地区广泛分布于我国西北部地区,干燥少雨,风沙多,昼夜温差大。为响应“十四五”发展规划,促进沙漠地区公路建设的绿色转型升级发展,基于沙漠公路独有的特征,建立了6个一级指标、28个二级指标的绿色度指标体系。采用G2-熵权组合赋权法合理确定指标的综合权重,结合物元可拓理念,将绿色度分为深绿、中绿、绿、浅绿、非绿五个等级,构建了沙漠公路绿色度评价模型。采用该模型对S21阿勒泰至乌鲁木齐高速公路一期工程第HW-3标段进行评价,验证了模型的可行性。

5G海洋无线传播模型研究

本论文主要根据地球曲率半径公式,基于基站高度和接收天线高度计算A、B、C段的距离,通过现有的无线传播模型和850MHz实测数据进行模型校正。最终得到一个经校正的5G海洋覆盖无线传播模型,能更准确地反映海洋环境的通信特性。为5G网络在海洋中的覆盖预测提供了更为精确的参考,从而进一步推动海洋通信技术的发展。对促进海洋资源的可持续开发、提升生态环境监测精度,以及推动海上物流与航运行业的数字化转型都具有深远意义。

5G场馆元宇宙中的模型优化方法研究

针对场馆元宇宙三维漫游系统发展过程中面临的三维模型下载慢、加载缓慢等问题,重点对5G+Web3D技术背景下的三维模型优化的关键技术进行研究。首先,对三维模型处理技术进行梳理和归纳,提出了三维模型优化的总体技术线路;其次,重点讨论了三维模型精简、压缩、动态创建等关键技术,提出了三维模型优化工作的系统流程;再次,根据场馆元宇宙需求创建实验系统,对所需的三维资产进行优化处理,处理后的三维模型文件可缩减70%~90%,验证了这些技术方法在实际场景中的有效性和可行性,能够有效支撑5G网络下的网络传输要求;最后,对场馆三维漫游系统构建过程中三维资产的优化处理过程提出了详细的操作指导。

5G 700M信号农村覆盖模型探索及应用

5G的700M频段具有深度覆盖和广覆盖能力强等特点,被称为移动通信网络黄金频谱。随着中国移动和中国广电基于700M频段资源开展5G网络共建共享,可以快速在广大农村区域实现5G网络覆盖。本文选取某市丘陵地形下的农村场景作为研究对象,采用5G的N28频段FDD 700MHz基站开通覆盖验证,通过多站型覆盖极限测试,探索不同天线下倾角配置对业务覆盖极限距离的影响。获得DT覆盖模型后再结合泰森多边形算法计算出700M每个站点单扇区的期望覆盖范围,输出单扇区最佳电子下倾角,建立增强型覆盖模型,让站间距较大的区域,信号由无到有,站间距较小的区域,信号由弱到强。

5G基站电磁辐射检测比对测试研究与测试参考模型的建立

文章基于5G基站电磁辐射检测方法,汇总近两年现场测试数据及2022年环保督察要求,采用控制变量法研究不同条件下数值差异,提出优化测试方法,形成监测技术规范,结合Lims系统建立测试参考模型。

支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型,在模型下构建5G通信网络结构,并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构,提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法,实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排,解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明,该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构,提高了网络频谱效率,优化了网络环境。

基于M/G/c/c模型的地铁车站楼梯通道疏散能力瓶颈分析

乘客疏散能力及服务水平是地铁车站设计与站内客流组织的重要组成部分,也是保证安全运营的重要影响因素。M/G/c/c网络排队模型适用于各种空间内行人运动过程分析及相应指标的计算。本文在乘客运动特性分析基础上,结合车站空间结构特征,构建基于M/G/c/c的地铁车站楼梯与通道乘客疏散能力瓶颈分析模型。以北京地铁2号线与4号线的西直门换乘站为例开展研究,计算分析该站在乘客到达率发生变化时楼梯、通道的疏散能力瓶颈点,验证模型的有效性与实用性。

M/G/k排队模型在电动出租汽车充电站排队系统中的应用

针对电动出租汽车充电站排队系统,通过对电动出租汽车到站时间和充电服务时间实际调查数据的统计分析,得出了车辆到站时间间隔服从负指数分布和充电服务时间服从正态分布的结论,给出了电动出租汽车充电站排队系统类属M/G/k排队模型的数学依据,并对M/G/k排队模型和M/M/k排队模型进行了对比分析。在相同的输入条件下,M/M/k排队模型和M/G/k排队模型中系统运行指标的明显差异表明二者在电动出租汽车充电站排队系统中不能通用。针对电动出租汽车充电站M/G/k排队系统,分析了电动出租汽车到站SOC数学特征对排队系统的影响,并提出了改善系统运行指标、提高系统服务能力的相应措施。

三种脾气虚证模型大鼠血清胃泌素及胃窦G细胞的比较研究

目的:对3种脾气虚证模型大鼠的血清胃泌素及胃窦部胃泌素分泌细胞(G细胞)进行比较研究。方法:动物随机分为4组,即对照组、大黄组、双因素组(大黄法、游泳力竭法复合)、三因素组(大黄法、游泳力竭法、饥饿法复合)。检测血清胃泌素,胃窦G细胞等指标。结果:双因素组、三因素组的上述指标与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01),以三因素组为著(P<0.01)。结论:脾气虚证大鼠胃窦G细胞数量减少,释放胃泌素减少,血清胃泌素水平降低;三因素复合法制作脾气虚证动物模型效果似最优。

G(Galam)模型在网络舆情演化中的应用

网络舆情的互动性、多元性、衍生性等特点,使得对网络舆情演化的分析相当复杂。首先,剖析网络舆情的来源、内容、传播和影响的特征,进而引入G(Galam)模型,并将其运用于网络舆情演化过程的研究中。通过实验分析,得出网络舆情的演化最终极化方向存在一定的规律性和可控性。通过干预公众个体间的交流和影响公众的公共偏好,可以引导网络舆情的最终演化方向。

基于综合结构势概念的海口原状红黏土K-G模型修正

土的结构性是引起天然土和重塑土各项性质差异的最主要原因。基于考虑土体结构性影响的岩土工程方法和手段应代表岩土工程实践发展方向的这一认识,本文以建立海口原状红黏土的结构性本构模式为研究目标。在结构性定量化指标上,引入综合结构势的概念,建立岩土微结构、胶结作用与宏观力学效应之间的定量表达关系。通过对海口地区所取原状红黏土和相应重塑土进行等向固结排水试验和p=常数的三轴压缩排水试验,分别定义应力型结构性参数和应变型结构性参数。同时发现两者相对于平均主应力存在着归一性化特性,能较好地描述海口原状红黏土的结构性。在此基础上对K-G模型进行了结构性的修正,并进行了数值模拟。结果显示,修正K-G模型能够定量描述海口红黏土的结构性,较好地反映原状红黏土的结构性及预测原状红黏土的应力应变关系。