基于GIOWA算子的夏热冬冷地区装配式钢结构墙体保温优化方案比选

随着建筑节能技术的不断进步,复合墙体保温系统也不断创新,复合墙体保温系统从大的方面来看,可以划分为外墙外保温系统,外墙内保温系统等,为响应国家大力发展建筑业的呼吁,其在实际应用中的适用性需要进一步研究,将优化后的装配式钢结构节能方案与未做保温方案进行适用性综合评价,结果表示对装配式钢结构复合墙体进行节能优化设计很有必要。选择GIOWA算子作为适用性评价建模方法,选定环境影响性、安全防火性、节能性、经济性、市场接受程度和墙体厚度作为外墙适用性综合评价因素,以我国夏热冬冷地区4个典型城市(重庆,徐州,南昌,遵义)为研究对象,进行方案比选,研究其在不同城市的方案适用性。结果表明:重庆地区想要选择降低能耗并且兼具经济性的方案为挤塑聚苯板作为保温材料的方案三,徐州、南昌、遵义地区想要选择降低能耗并且兼具经济性的方案为玻化微珠无机保温板作为保温材料的方案四。

基于GIOWA算子的中国FDI预测研究

首先通过相图对我国1980-2014年实际利用外商投资（FDI）的数据进行检测发现不存在混沌吸引子,即得出FDI可预测性的结论.接着在ARIMA、Logistic模型、多元线性回归模型的基础上并通过引入GIOWA算子,利用我国实际利用外商投资总额建立一个组合预测模型,并把它应用于我国FDI的预测.通过各类误差比较得出组合预测显著优于三个单项模型的预测结果,证明了组合预测模型对于时间序列的预测具有更好的预测效果.最后利用所建立的组合预测模型对2015-2017年我国FDI进行预测,预测结果表明接下来的三年我国FDI将保持低于5%的增长率稳定发展.

基于GIOWA算子的车辆维修装备效能评价

首先对车辆维修装备效能的内涵进行分析,介绍基于GIOWA算子的多属性群评价的方法和步骤,然后建立车辆维修装备保障效能的评估指标体系,最后对4种典型的车辆维修装备进行综合评价,从而找出差距,以确保实现战时车辆维修装备的战备完好性。

基于GIOWA算子的备件服务绩效评价方法

当前对服务绩效的研究更多的是对服务质量的衡量,但缺少从顾客感知的角度对服务业务的评价研究。同时,由于不同产品备件服务的属性重要性随着服务类型等因素的不同而有较大的差距,很难赋予服务属性固定的权重值。因此,为了全面分析备件服务绩效的影响因素,参考SERVQUAL模型建立了备件服务绩效评价体系。为了从顾客感知的角度对服务业务进行评价,采用GIOWA算子的方法以有效地融合评价体系中的多组模糊和不确定的客户评价信息。实例结果表明,该方法取得了对模糊语言评价的良好集结效果,为备件服务绩效评价提供了一种定性和定量相结合的评价方法。

GIOWA算子在战略领导能力评价中的应用

针对中国背景下CEO战略领导能力具有模糊性、难以量化的特征,设计了基于愿景能力、战略驱动能力、关系能力、战略决策能力、战略执行能力五个维度的战略领导能力评价指标体系.针对评价体系定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的三角模糊数表达方式.同时应用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子进行集结,得到评价结果.此评价体系为企业针对CEO的选拔、考核及培育提供客观的依据.最后用实例分析对其加以验证.

基于B型关联度及GIOWA算子的组合预测模型

文章首先利用ARIMA（1,1,1）模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究结果表明,基于B型关联度和GIOWA算子的组合预测模型的预测精度要显著好于单项预测。

基于GIOWA的地空导弹总体方案选择研究

文中对属性值以模糊语言的形式给出的多属性决策问题进行了研究,针对地空导弹总体方案的选择问题,采用基于GIOWA算子的方法,建立了总体方案的选择模型。通过对某地空导弹总体方案选择问题的实例研究,结果表明,模型的可用性,检验了模型的实用性。

基于GIOWA算子的物流中心选址研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了物流中心单设施选址问题。首先在分析物流中心选址定性因素的基础上,利用基于GIOWA(广义的导出有序加权平均)算子的多属性决策方法筛出候选点;然后建立非线性规划模型和概率模型,从而得到物流中心选址的定量方法。

安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用

以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神经网络三种单项方法给出预测。这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广。

基于GIOWA算子的我国碳排放量的组合预测研究

基于1989—2018年中国碳排放量数据,采用多元线性回归、Hlot-Winters非季节指数平滑、ARIMA模型3种单项预测模型对我国碳排放量进行预测,鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小的最优性准则,建立广义诱导有序加权平均(GIOWA)的组合预测模型,并对模型的有效性进行评价。结果表明:组合预测模型优于单项预测模型,验证了组合预测模型的有效性;未来5年,我国碳排放量处于上升趋势,而碳排放强度呈下降趋势。

GIOWA算子在高校师资配置评价中的应用研究

针对现实中事物的不确定性和复杂性以及人类认识思维的模糊性,评价多属性群决策问题的数据以模糊语言给出,定义相应的三角模糊函数表达方式以模糊语言评估指标并给出,提出一种广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子,各方案的属性评价数据进行集结是按照评价专家所给出,利用GIOWA算子的多属性群决策方法进行了实例分析,最后,通过仿真算例说明GIOWA算子的多属性决策方法在高校师资配置评价方法上具有可行性和有效性。

基于GIOWA决策方法的物流园区生态化水平评价

利用定性定量相结合的方法研究了物流园区生态化水平的评价指标体系,并利用层次分析法和GIOWA算法,利用多属性模糊决策方法计算物流园区生态化水平的等级。

基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型

文章将传统的区间数转化为三角模糊数,引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取灰色趋势关联度作为最优准则,并引入偏好系数,将多目标规划问题转化为单目标规划问题,构建了基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型。实例分析显示,该模型可以有效地提高预测精度。最后,针对模型中的各参数作了灵敏度分析,分析了各参数的变化对预测结果和精度的影响。

GIOWA在《物流运输》课程考核中的应用

根据高职物流人才培育的特点,构建了《物流运输》课程的学生掌握知识、技能和素质评价指标体系。由于该指标体系多且量纲不统一,因此在考核过程中应该采用三角模糊数与GIOWA算子的决策方法构建学生成绩评价的模型。最后以实例的形式应用了该评价模型。

GIOWA算子在直觉模糊多属性决策中的应用研究

广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子是一种有效的信息集结方法,对方案以模糊语言形式进行评估的多属性决策问题有重要的理论意义。采用GIOWA算子对隶属度值进行加权,进而对方案集进行优序排序。结合实例分析说明方法有效、可行。

基于GIOWA算子的安徽省全社会用电量组合预测研究

选取2000-2014年安徽省全社会用电量数据,采用多元线性回归、二次指数平滑以及多项式拟合3种预测方法,给出了单项预测值。引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取其3种特殊形式IOWA、IOWHA、IOWGA的算子,建立误差平方和最小组合预测模型,并通过模型评价发现,这3种组合预测模型的误差均小于单项预测值,验证了模型的有效性。利用所建模型预测了未来五年的安徽省全社会用电总量,为电力规划和需求侧管理提供决策基础。

基于区间相离度及GIOWA算子的区间型组合预测方法

为了提高区间数的预测精度,以预测精度作为诱导值,区间相离度作为最优准则,通过广义诱导有序加权平均(generalized induced ordered weighted averaging,GIOWA)算子集结数据,提出了一种基于区间相离度及GIOWA算子的区间型组合预测方法.实例验证表明,该方法的预测精度优于各单项预测方法.通过对参数进行灵敏度分析,得到参数变化对组合预测最优解及预测精度的影响.

基于GIOWA算子的铁路客运量组合预测研究

对全国铁路客运量进行高效精确地预测,对铁路部门发展有极其重要的战略意义。选取1997-2017年全国铁路客运量数据,采用时间序列ARIMA模型、Hlot-Winters非季节指数平滑和多元线性回归3种单项预测模型方法,将广义诱导因子引入,选取了IOWHA、IOWGA、IOWA算子,以最小误差平方和为限制建立组合预测模型并验证模型有效性。结果显示,组合预测模型精度与效用完全高于单项预测模型。结合我国铁路运输业的发展,在现有模型的支持下预测了未来5年的全国铁路客运量,以期为交通规划的制定与管理提供参考。

基于GIOWA算子的“十四五”时期教育经费投入预测

以我国教育经费投入为研究对象,选取1991—2018年教育经费投入数值,在多元回归模型、Holt-winter非季节指数平滑模型、分段线性模型三种单项预测模型的基础上,运用广义诱导有序加权平均(GIOWA)组合预测模型预测我国2019—2025年教育经费投入,其中2019年、2020年为修正模型的样本.结果表明,λ取不同值时组合预测模型的预测误差远远小于各单项预测模型误差,预测精度达到99.2%,均大于各单项预测精度.“十四五”时期我国教育经费保持7%左右的年增长率,高于同期国内生产总值增长速率,说明教育事业的发展态势将越来越好.

The Fuzzy Synthesizing Evaluation of City's Environmental Quality Based on GIOWA Operator:A Case of 13 Cities of Jiangsu Province

In this paper, the generally induced ordered weighted averaging (GIOWA) operator is used to construct the fuzzy evaluating system of the quality of a city’s environment including air, water and noise. Based on the part data of air, water and noise of the 13 cities under the jurisdiction of Jiangsu provincial government in 2002, a case study is given. The evaluating results show that the evaluating system of the quality of a city’s environment based on the GIOWA operator can reflect the condition of pollution controlled and environmental quality of a city in a period of time.