二硝酰胺胍(GDN)的晶体结构和热行为(英文)

利用二硝酰胺铵(ADN)和盐酸胍在水溶液中合成了二硝酰胺胍([(NH2)2C NH2]+N(NO2)2-,GDN),首次培养出了用于X射线衍射的无色透明单晶。GDN属三斜晶系,空间群为P-1,晶体结构参数为:a=0.8332(5)nm,b=0.9306(6)nm,c=0.9878(6)nm,α=84.659(11)°,β=69.213(12)°,γ=67.451(12)°,V=0.6605(7)nm3,Z=4,μ=0.159 mm-1,F(000)=344,Dcalc=1.671 g.cm-3。通过DSC和TG/DTG法研究了GDN的热行为,其中第三阶段为强烈的放热分解过程,分解反应的表观活化能和指前因子分别为118.75 kJ.mol-1和1010.86s-1。GDN热爆炸的临界温度为164.09℃。GDN比ADN有更好的热稳定性。

GDN法及其在原生动物棘尾虫研究中的应用

本研究应用一种敏感的硫酸镍胺增强葡萄糖氧化酶—二氨基联苯胺呈色法(GDN法),首次在单细胞原生动物棘尾虫体内发现P物质、脑腓肽、生长抑素、胆囊收缩素、神经降压肽及神经肽Y等6种神经肽和酪氨酸羟化酶以及FOS蛋白的定位表达。对GDN法的原理、优点,应用前景及在原生动物棘尾虫首次发现神经肽等活性物质的意义进行了讨论。

罗丹明-6GDN在体外的正常细胞和肿瘤细胞中潴留效应比较

对荧光染料罗丹明-6GDN(Rhodamine-6GDN,Rh-6GDN)在细胞中潴留效应的研究表明,正常细胞与肿瘤细胞对Rh-6GDN的摄取无明显差别,但肿瘤细胞保留Rh-6GDN的能力显著强于正常细胞,肿瘤细胞能保留染料达5d以上,而正常细胞在24h内将染料完全排出,二者之间的差异为Rh-6GDN在肿瘤诊断上的应用提供了可能性。

碱性红6GDN的热稳定性及使用寿命的研究

本文应用热重（ＴＧ）技术研究了染料产品碱性红６ＧＤＮ的热稳定性及使用寿命。用恒温热重测量了失重１０％的寿命，并得到了寿命方程为ｌｇτ＝１．５１０×１０４／Ｔ－２６．５６，利用该方程计算了不同温度下的寿命。表３。

碱性红6GDN的紫外—可见光度检测高效液相色谱研究

本文建立了染料产品碱性红６ＧＤＮ的高效液相色谱的分析方法。以甲醇—水（８８∶１２，Ｖ／Ｖ）为流动相，溴代十六烷基三甲胺为离子对试剂。色谱柱为ＳｐｈｅｒｉｓｏｒｂＣ１８柱，检测波长为５２７ｎｍ。本方法简单，可靠，在工业产品分析中效果良好。表２，图２。

罗丹明6GDN——氩离子激光对培养胃癌细胞(SGC-7901)的光辐射效应

光辐射治疗(Photoradiation therapy,PRT)是利用某些有光敏特性的化合物结合光照进行恶性肿瘤治疗的一种实验性方法。Schwartz首先以血红蛋白制备了非金属卟啉衍生物(HpD);Lipson等证明此化合物能集中在肿瘤组织中,于1975年进入临床试用。

Spin-Split Joint Density of States in GdN

We present an investigation of the optical constants of the near stoichiometric GdN films. Transmission and reflection spectra are collected for the paramagnetic and the ferromagnetic GdN in the photon energy range of 0.5-5.5 eV. In the ferromagnetic phase, behaviors of minority and majority spin states are specifically focussed on, which indicate spin-split joint density of states. The results confirm the LSDA＋U estimates of energy gap associated with the majority-spins and also the magnitude of spin splitting.

基于图偏差网络的外部自编码器时间序列异常检测

随着互联网和连接技术的提高,传感器产生的数据逐渐趋于复杂化.深度学习方法在处理高维数据的异常检测方面取得较好的进展,图偏差网络(graph deviation network,GDN)学习传感器节点之间关系来预测异常,并取得一定的效果.针对图偏差网络模型缺少对时间依赖性以及异常数据不稳定的处理,提出了基于图偏差网络的外部自编码器模型(graph deviation network-based external attention autoencoder,AEEA-GDN)深度提取表征,此外在模型训练时引入自适应学习机制,帮助网络更好地适应异常数据的变化.在3个现实收集传感器数据集上的实验结果表明,基于图偏差网络的外部自编码器模型比基线方法更准确地检测异常,且总体性能更优.

葡萄糖氧化酶-二氨基联苯胺-硫酸镍铵法在免疫酶双重染色技术中应用

作者在豚鼠胰腺组织石蜡切片的PAP免疫酶双重标记染色中,分别使用葡萄糖氧化酶-二氨基联苯胺-硫酸镍铵(Glucose oxidase-DAB-Nickel,GDN)和单纯DAB显示生长抑素(Somatostatin,SOM)及5-羟色胺(5-hpdroxytryptamin,5-HT)免疫反应细胞,获得良好的染色结果。该方法步骤简单,结果明确,背景清楚,是取得理想的免疫酶双重染色结果的新途径。

双延迟积分微分方程叠加Runge-Kutta方法的非线性稳定性

用拉格朗日内插法数值近似双延迟积分微分方程中的积分项,分析叠加Runge-Kutta方法求解该方程的数值稳定性,证明该方法的GDN-稳定性,同时证明强代数稳定的数值方法是GDN-稳定的。

肝得宁胶囊对实验性肝损伤作用研究

目的 :观察肝得宁胶囊对实验性肝损伤的保护作用。方法 :应用四氯化碳 ( CCl4)、D-半乳糖胺 ( D-Gala)化学性肝损伤动物模型 ,以肝功能和病理改变为判断指标 ,对肝得宁胶囊的保肝作用进行实验。结果 :肝功能检测结果表明 ,肝得宁胶囊 0 .1875 g· kg- 1 ,和 0 .3 75 g· kg- 1均显著降低 CCl4,D-Gala化学性肝损伤小鼠血中谷丙转氨酶 ( AL T)的含量 ,与阳性药联苯双酯相比 ,无显著性差异 ( P>0 .0 5 )。肝病理镜检证实 ,该药有减轻中毒小鼠肝细胞的变性、坏死作用。结论 :肝得宁胶囊对化学性肝损伤有明显的保护作用 ,其疗效与肝得宁丸剂结果相似 。

盐酸胍对文昌鱼Branchiostoma belcheri(Gray)酸性磷酸酯酶构象与活力的影响

本文报告了文昌鱼酸性磷酸酯酶在不同浓度的盐酸胍作用下酶的构象与催化活力变化的关系。盐酸胍浓度在1mol/dm^3时,酶活力提高50%.随着盐酸胍浓度提高(2～4mol/dm^3),酶活力下降,荧光强度也下降,荧光发射光谱λ_(max)值明显红移(330～358nm)。测其变性及失活动力学常数,结果表明,酶的失活速度大于变性速度,表现为慢构象变化、快活力变化的一种模式。在盐酸胍3～4mol/dm^3时,酶的变性与失活过程表现为两个一级反应过程(快相和慢相),其构象与催化活力的变化表明AC-Pase 与活力部位相关的色氨酸残基微环境产生了变化。

一种基于神经网络的动态获取点云编码方法

由于点云数据的稀疏性和无序性,导致其很难被压缩到较小的空间中,为此,可以将三维点云图像转换成二维距离图像,然后使用传统方法进行压缩。但传统方法在压缩过程中难以去除点云数据的相关性,对此,本文设计了一种基于神经网络的改变点云数据分布特点的方法。我们在神经网络中加入了广义除法归一化层,通过线性变换级联非线性变换,实现对点云数据的映射和高斯化,增强点云数据的空间相关性。同时,在解码步骤中使用残差网络增加网络深度,这将使网络有更好的泛化性能,从而达到更好的图像编码效果。与其他方法相比,本文针对二维点云距离图像对网络进行了优化,并且在保持相同质量情况下,码率节省了4.78%~5.63%,取得了更好的图像压缩编码效果。