GenAI将重构社会经济运行底层逻辑的理论研究

ChatGPT问世,AI技术真正地走入了人类社会的生活,它将给人类社会带来颠覆性的影响,并重构社会经济运行的底层逻辑。GenAI的本质是人类社会的知识和信息生产方式和交换方式的重大革命。GenAI以近似“全知”大数据为强化学习与预训练的基础,通过算法秒速加持在语言的意义和语词之间自动化地建立起搭配的关联性,形成机器思维,具有远远超过人类思维的惊人效率。GenAI以大众化的方式让人类社会的每一个人都能够便利及无成本地获得和交流所需求的知识和信息,这既推进人类社会文明的进程,也让个体人力资本水平全面提升。GenAI问世对就业市场巨大的影响,主要体现在知识性为主导的行业,但不存在对传统劳动力市场的替代效应,而是更有利于就业者职位的切换,及整个人类社会职场的工作时间减少。GenAI问世也是科技企业的一场平台革命。这场革命将形成数字经济的新生态,给人类社会的每一个人带来多维的价值创造、价值获得、价值交换的机会。这也是GenAI能够不断创新和发展、推动人类社会文明进步的最大动力。

GenAI时代下高端装备运维人才培养策略研究

随着GenAI技术的迅速发展,高端装备运维领域正面临质量需求提升和结构调整等挑战。通过分析GenAI技术发展对人才培养的影响,包括行业趋势、人才需求变化和教育挑战,提出应对策略,包括更新课程内容、创新教学方法、加强师资队伍建设、产学研合作、完善梯度教育体系及普职融通策略。并以天津市某“双高”建设院校工业互联网应用专业群为案例,展示实际应用成效。

GenAI驱动的教育数字人架构设计与实证研究

目前,大量教育数字人已在教学场景中应用,新一代生成式人工智能(Genetic Artificial Intelligence,GenAI)驱动的教育数字人弥补了传统教育数字人在智能化、仿真人程度方面的不足,可为学生提供更聪明、更个性化的教学服务,给师生教学体验和效能带来了质的飞跃。在此背景下,文章采用分层架构方法,设计了GenAI驱动的教育数字人架构,包含网络基础层、网关层、服务层、逻辑层、监控层和界面交互层六层。之后,文章开展了针对122名小学生参与的教育数字人教学应用实证研究,探索GenAI驱动的不同形象教育数字人(无教师、AI女孩、AI大熊猫和AI男孩)对学生学习效果的影响,结果表明:AI男孩组在知识保持、知识迁移、学习兴趣上表现更佳,而四组在社会交互上表现相当;教育数字人在学习兴趣、社会交互两个方面影响知识保持、知识迁移的中介效应均不显著。文章的研究可为GenAI驱动教育数字人的设计和开发提供系统化的理论框架,有助于探索教育数字人影响学习者学习过程与结果的规律,并为教师、研究者和开发者提供可借鉴的案例。

从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望

本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望.

中国教育技术协会学术委员会秘书长杨现民:GenAI或对教育系统运行的底层逻辑产生深刻影响

进入智能时代,师生关系正在从传统的二元关系转向三元关系。“从长远来看,GenAI对教育的影响将是革命性的,可能会对教育系统运行的底层逻辑,如教育观、学习观、教学观、人才观等带来颠覆性影响,并全面革新教育业务流程。”

“人G共生”范式:生成式人工智能视域下的教育转型图景

作为新一轮科技革命和产业变革的驱动力量,人工智能正深刻改变生产与生活方式,引领社会走向人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。生成式人工智能作为一种特定类型的人工智能,其创新发展正在引发链式突破,持续嵌入教育业务流程,推动教育教学领域的变革,深刻改变教育理念、教育空间、教学方式、教育管理模式等,创造新的教育场景和教育生态。以生成学习理论为视角,从动机、学习过程、生成过程和创造过程四个维度阐释人的学习是怎样发生的,为生成式人工智能赋能教学奠定理论基础;厘清“人G共生”范式中生成式人工智能在教学中扮演的角色和作用,包括针对性知识生成、差异化教学、量身定制的思维能力培养范式、多模态数据建构认知空间;构想生成式人工智能引领建构教育新生态的四大应用场景,即建构教育与技术的伙伴关系、助力跨学科学习、服务教育公平、智能迭代;总结提炼平等、协作、共享三大“人G共生”的关键原则,从而以一种更为开放、协作、创新的人类与AI关系范式,以及智能化的共生对象共同创生丰富、多元和智能的教育新生态。

生成式人工智能浪潮下图书馆业务创新探讨

生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业,图书馆作为知识存储与传播的重要机构,也在这一浪潮中迎来了新的机遇与挑战。本文在概述图书馆对GenAI的响应和GenAI浪潮对图书馆业务的影响基础上,提出图书馆应针对GenAI实现资源入局、人才入局和场景入局,针对国内公共图书馆、高校图书馆和科研图书馆提出了差异性应对策略,并简要讨论了以技术联盟改善图书馆AI合作生态,以期为图书馆行业在GenAI时代的发展提供参考。

Gen AI在初中历史教学中的创新应用——以统编版初中历史教材七年级上册“动荡变化中的春秋时期”一课教学为例

随着GenAI技术的兴起,与大模型在初中历史课程教学中的创新应用相关的实践研究也在逐步发展。以“动荡变化中的春秋时期”一课教学为例,教师深入剖析GenAI在初中历史教学中的创新应用,探讨人工智能在增强教学互动性、促进学生历史思维能力发展和提高历史学科核心素养等方面的重要作用,能够为初中历史教学的改革创新提供理论支持和实践指导。

XEduLLM:让大模型进入中小学信息科技课

生成式人工智能的迅速崛起备受教育的关注,信息科技教师希望在课堂中应用大模型,让学生熟悉提示词,但受限于条件而难以实现。本文分析了在课堂上使用大模型的不同解决方案,并重点介绍使用开源Python库XEduLLM,让教师搭建一个大模型服务,这样不仅能够让学生在课堂上研究大模型的提示词,还能够让学生随时随地借助大模型自主学习。

生成式AI重塑数字生态系统:以ChatGPT为案例

以ChatGPT为代表的生成式AI(GenAI)应用正在引领数据智能的生态系统变革。本文以ChatGPT为研究对象,聚焦OpenAI、微软公司及其合作伙伴与用户在数据智能应用领域的联合创新与商业行动,分别从数字平台、供给侧、需求侧三个层面对数据智能应用(以ChatGPT为例)与传统应用进行对比,论证其异同点。基于生态系统理论深度分析ChatGPT数据智能应用对数字生态系统带来的转型和影响,进而提出基于ChatGPT的“以人为本”操作系统及其生态系统。研究成果能够补充和丰富人工智能应用和生态系统战略的相关理论文献,并为GenAI的技术创新和商业应用提供实践参考。

生成式人工智能的教育应用监管路线图——UNESCO《教育和研究领域生成式人工智能使用指南》解读与启示

随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的问世及快速迭代,生成式人工智能对教育和研究产生巨大的促进作用,同时也带来前所未有的风险和挑战。2023年9月7日,联合国教科文组织发布首部关于生成式人工智能应用的全球指导性文件——《教育和研究领域生成式人工智能使用指南》。通过对该指南的文本分析,介绍文件的出台背景和内容梗概,讨论生成式人工智能所引发的争议和负面影响,呈现了教育和研究领域使用生成式人工智能的监管框架,绘制生成式人工智能在教育和研究领域的应用监管“路线图”,最后结合生成式人工智能在我国教育和研究中的使用现状,向政府部门、科技公司、学校等教育机构、教师、研究人员、学生分别提出相关建议:政府部门要完善政策框架,加强公众参与;科技公司要坚持以人为本,维护数字正义;学校等教育机构要优化校本政策,重塑学习环境,开展AI培训;教师要变革教学方式,开展人机合作,进行伦理示范;研究人员要拓展研究领域,提升研究效能;学生要合理使用工具,强化传统技能。

人工智能生成内容:可版权性和版权人问题

生成式人工智能属于连接主义,具有不可解释性。版权理论中的可版权性和创意/表达两分法本来适用于自然人作者。自然人从创意到表达有可预测性、在创意与表达之间有确定性、从表达到创意有可解释性。人工智能生成内容是应用生成式人工智能技术得到的结果。对于人工智能生成内容,从人类给出创意到生成式人工智能给出表达的过程无法体现创意/表达两分法的可预测性、确定性、可解释性,即创意/表达两分法在人工智能生成内容情况下并不成立。因此,人工智能生成内容并不具有可版权性;人类就不能成为人工智能生成内容的版权人。行为体的概念是人工智能的核心;人工智能旨在构建智能行为体。在人类不能享有人工智能生成内容的版权的情况下,在将可版权性从自然人创作作品拓展到人工智能生成内容情形之后,人工智能行为体在至少具备行为体弱概念的四项特性的条件下就是所生成内容的潜在的版权人。一旦法律主体延伸到人工智能行为体,人工智能行为体就可以确定为人工智能生成内容的版权人。

生成式人工智能技术原理及其教育适用性考证

作为对联合国教科文组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》进行系列解读的第一篇,文章着重对生成式人工智能技术原理进行追本溯源的辨析并考证其教育适用性。生成式人工智能是可跨人类思维表征符号加工和生成新内容的人工智能技术,但其并不理解语义和真实世界的技术局限会限制其变革教育的潜力。垄断性基础模型已引发数字基础设施升级的安全忧患并存在投射西方价值观和语言文化偏见的风险,故研发自主可控的基础模型和更具适用性的教育基础模型是生成式人工智能教育应用的安全底线。生成式人工智能主要以成人应用互联网产生的数据作为训练用数据,其基于聊天的内容服务方式不适合未成年人,应设置独立聊天的年龄下限。从教育内容提供的视域考证,基于广而杂数据集训练并采取付费内容服务模式的人工智能生成内容作为主要的教育内容获取来源,存在既不符合技术设计初衷也不符合教学目的的悖论。而从教学育人过程的视域考证,生成式人工智能输出内容可用自动化的“内容预制菜”明喻其惰化学习主体通过解构内容实现知识建构和技能获得的反智风险。课程内容制作、双基学习、特殊学习需求、高阶思维和探究实践,是设计主体适应和学科适用的生成式人工智能教学应用的主要情境与脉络。

使用生成式人工智能对员工创造力评价的影响

本文从第三方社会感知视角切入,基于创造力评价的归因理论探究员工使用生成式人工智能如何影响同事对其的创造力评价及合作意愿。本文开展了一项情景实验研究和一项质性访谈研究来检验第三方员工对人工智能使用者持有“创新偏见”的后果与机制。研究结果表明:相较于不使用生成式人工智能的员工,同事对使用生成式人工智能的员工持有更低的创造力评价,进而降低与之合作的意愿;这一“创新偏见”可能受到个体关于生成式人工智能如何影响人类创造力的观念影响。本研究揭示了在组织情境中使用生成式人工智能的消极社会信号与人际后果,为员工个人及组织应用此项新技术时的决策提供实践启示。