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一个面向短波通信的LHOG话音检测方法
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作者 白洁 田瑞丽 +1 位作者 任一夫 员建厦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期1144-1148,共5页
噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战。当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征。针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Orient... 噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战。当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征。针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Oriented Gradient,LHOG)话音检测方法。首先,对目标音频源数据进行预处理,实现噪声环境下语音信息的可视化表征;然后,在HOG特征提取器中嵌入低秩化结构,缓解特征中的冗余信息,并降低噪声干扰,从而获得准确且高效的特征;最后,通过常用的SVM分类模型便可在噪声环境中准确快速地区分话音和噪声。测试结果表明,该方法的准确率达到了95.12%,误报率仅为0.96%,漏报率为13.14%。与现有主流方法的对比实验证明,该方法话音检测准确率高,资源占用少,能够有效提高短波通信侦控效率。 展开更多
关键词 模式识别 语谱图 方向梯度直方图 低秩结构 支持向量机
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提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法
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作者 魏英姿 尹苏渝 张宇恒 《软件导刊》 2024年第9期187-192,共6页
由于直接利用帧差数据提取动态多场景视频关键帧往往会产生过多冗余帧,方向梯度直方图(HOG)特征对图像亮度、场景变化具有较好的稳定性。为此,提出了用于提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法来提升关键帧提取效率。首先,通过提... 由于直接利用帧差数据提取动态多场景视频关键帧往往会产生过多冗余帧,方向梯度直方图(HOG)特征对图像亮度、场景变化具有较好的稳定性。为此,提出了用于提取多场景视频关键帧的复合HOG特征聚类方法来提升关键帧提取效率。首先,通过提取视频帧的HOG特征引入图像信息熵构成复合特征矢量,以保持数据特征相关性。其次,根据复合特征矢量统计视频帧间差异数据确定视频分割镜头、关键帧提取个数;再次,分别考虑镜头内帧集合和完整视频帧集合,无重复地将信息熵较大的视频帧选为初始聚类中心以引导聚类算法搜索方向,并通过K均值聚类抽取视频关键帧。与传统K均值聚类方法比较后发现,所提算法冗余度降低0.003~0.015,查准率提高了0.14~0.21,聚类时间得到下降,精度和效率较优。 展开更多
关键词 关键帧提取 视频分割 hog特征 复合特征矢量 K均值聚类 图像熵
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基于HOG和TSO-SVM的水电机组轴心轨迹智能识别 被引量:1
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作者 李浩博 李辉 +1 位作者 李华 袁江锋 《大电机技术》 2024年第2期81-87,共7页
水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支... 水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法。将轴心轨迹信号经改进小波阈值方法去噪后,生成轴心轨迹图像,之后提取图像HOG特征,经主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)降维处理后,利用TSO-SVM对降维后的特征进行分类识别。结果表明所提方法能够很好地识别不同状态的轴心轨迹,具有识别准确率高和识别速度快的特点。 展开更多
关键词 水电机组 轴心轨迹 小波阈值去噪 hog特征 支持向量机 瞬态搜索优化算法
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基于CNN和HOG的司机分心检测
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作者 秦斌斌 钱江波 +1 位作者 严迪群 董一鸿 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期115-122,共8页
针对现有CNN网络模型只关注网络最后一层的输出而未能充分利用中间层的输出特征,而事实上中间层特征包含很多有用信息,提出一种端到端的提取多阶段中间网络层输出特征,并与HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征融合的司机分心检测... 针对现有CNN网络模型只关注网络最后一层的输出而未能充分利用中间层的输出特征,而事实上中间层特征包含很多有用信息,提出一种端到端的提取多阶段中间网络层输出特征,并与HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征融合的司机分心检测模型。模型参数量仅为3.6 M,同时采用L2权重正则化、Dropout以及批量正则化对模型性能进行提升。在两个公开的数据集State Farm Distracted Driver Detection(SFD3)和AUC Distracted Driver(AUCD2)进行了实验验证,在SFD3准确度达到99.78%,比现有论文提高约3百分点,网络参数量分别减少约95%;在AUCD2上准确度达到95.15%,比现有论文提高约2百分点,网络参数量减少约60%。 展开更多
关键词 分心检测 图像分类 hog CNN
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基于HOG图像处理的滚动轴承故障诊断方法
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作者 李雪原 陈品 +1 位作者 陈剑 孙太华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期309-316,共8页
对于滚动轴承的智能故障诊断问题,文章提出一种基于梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)图像处理的轴承故障诊断方法。首先将传感器采集到的原始时域振动信号经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)后得到二... 对于滚动轴承的智能故障诊断问题,文章提出一种基于梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)图像处理的轴承故障诊断方法。首先将传感器采集到的原始时域振动信号经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)后得到二维图像;再利用HOG数字图像处理算法对上述图像提取特征信息;使用多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)方法对特征数据进行降维处理,得到低维空间下的故障特征数据并对故障特征数据添加标签构建数据集,该数据集被划分为训练集和测试集;然后引入遗传算法(genetic algorithm,GA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)中的惩罚因子和核函数关键参数,用训练集进行训练得到最优故障分类模型;最后对测试集的数据进行处理,得到分类结果。对比分析结果表明,该文方法能快速提取轴承故障有效特征,提高故障诊断准确率。 展开更多
关键词 梯度直方图(hog) 图像处理 故障诊断 多维尺度分析(MDS) 滚动轴承
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HOG1基因缺失对酵母细胞锌耐受的影响
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作者 葛文君 吴丽华 +1 位作者 陈燕飞 赵文婧 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第3期65-70,共6页
以酿酒酵母(ΔHOG1突变株和野生株BY4741)为材料,检测了酵母细胞在硫酸锌胁迫下生长、凋亡、ROS水平和线粒体膜电位的变化.结果显示,高浓度硫酸锌可抑制酵母细胞生长,引起胞内ROS水平升高和线粒体膜电位下降,进而诱导细胞发生凋亡.在3 m... 以酿酒酵母(ΔHOG1突变株和野生株BY4741)为材料,检测了酵母细胞在硫酸锌胁迫下生长、凋亡、ROS水平和线粒体膜电位的变化.结果显示,高浓度硫酸锌可抑制酵母细胞生长,引起胞内ROS水平升高和线粒体膜电位下降,进而诱导细胞发生凋亡.在3 mmol/L的硫酸锌处理组中,ΔHOG1突变株的锌耐受性和线粒体膜电位显著低于野生株BY4741,而胞内ROS水平和细胞凋亡率显著高于野生株BY4741.结果表明,HOG1 MAPK可通过影响胞内ROS水平调控酵母细胞对硫酸锌的耐受性. 展开更多
关键词 酵母 硫酸锌 凋亡 活性氧 hog1
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基于BP神经网络和HOG特征的茶小绿叶蝉识别 被引量:1
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作者 吴鹏 《信息技术与信息化》 2024年第1期113-116,共4页
为解决茶小绿叶蝉在复杂环境中快速识别的问题,提出了一种基于BP神经网络和HOG特征提取算法的茶叶病虫害识别方法。首先对采集的茶叶病虫害图片进行数据增强,用来扩充样本数量,并将样本尺寸大小统一到256×256,以方便网络模型训练... 为解决茶小绿叶蝉在复杂环境中快速识别的问题,提出了一种基于BP神经网络和HOG特征提取算法的茶叶病虫害识别方法。首先对采集的茶叶病虫害图片进行数据增强,用来扩充样本数量,并将样本尺寸大小统一到256×256,以方便网络模型训练。然后使用HOG算法提取图片的局部边缘特征,以减少光照变化造成的影响和降低噪声。最后将提取的特征数据输入到BP神经网络进行训练,并使用随机梯度下降法(SGD)减少模型训练的时间。实验结果表明,基于BP和HOG的茶小绿叶蝉识别方法,准确率为0.94,所提出的模型具有较高的识别能力和鲁棒性,可以为茶叶病虫害智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 病虫害识别 BP神经网络 hog 随机梯度下降 数据增强
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Woody plant taxonomic,functional,and phylogenetic diversity decrease along elevational gradients in Andean tropical montane forests:Environmental filtering and arrival of temperate taxa
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作者 Guillermo Bañares-de-Dios Manuel J.Macía +6 位作者 Gabriel Arellano Íñigo Granzow-de la Cerda Julia Vega-álvarez Itziar Arnelas Carlos I.Espinosa Norma Salinas Luis Cayuela 《Plant Diversity》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期491-501,共11页
Mountains are paramount for exploring biodiversity patterns due to the mosaic of topographies and climates encompassed over short distances.Biodiversity research has traditionally focused on taxonomic diversity when i... Mountains are paramount for exploring biodiversity patterns due to the mosaic of topographies and climates encompassed over short distances.Biodiversity research has traditionally focused on taxonomic diversity when investigating changes along elevational gradients,but other facets should be considered.For first time,we simultaneously assessed elevational trends in taxonomic,functional,and phylogenetic diversity of woody plants in Andean tropical montane forests and explored their underlying ecological and evolutionary causes.This investigation covered four transects(traversing ca.2200 m a.s.l.) encompassing 114 plots of 0.1 ha across a broad latitudinal range(ca.10°).Using Hill numbers to quantify abundance-based diversity among 37,869 individuals we observed a consistent decrease in taxonomic,functional,and phylogenetic diversity as elevation increased,although the decrease was less pronounced for higher Hill orders.The exception was a slight increase in phylogenetic diversity when dominant species were over-weighted.The decrease in taxonomic and functional diversity might be attributed to an environmental filtering process towards highlands,where the increasingly harsher conditions exclude species and functional strategies.Besides,the differences in steepness decrease between Hill orders suggest that rare species disproportionately contribute to functional diversity.For phylogenetic diversity the shifting elevational trend between Hill orders indicates a greater than previously considered influence in central Andean highlands of tropical lowlands originated species with strong niche conservatism relative to distantly related temperate lineages.This could be explained by a decreasing presence and abundance of temperate,extratropical taxa towards the central Andes relative to northern or southern Andes,where they are more prevalent. 展开更多
关键词 Altitudinal gradients ANDES Environmentalfiltering Out of the Tropical Lowlands Functional rarity Tropical Niche Conservatism
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Study on the dynamic contact relationship between layers under temperature gradients in CRTSⅢ ballastless track
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作者 Lei Zhao Guotang Zhao +2 位作者 Guotao Yang Hao Jin Chenxi Li 《High-Speed Railway》 2024年第3期133-142,共10页
In areas with large temperature differences,the uneven distribution of temperatures in the CRTS III ballastless track slab due to daytime sunlight can cause warpage deformation,leading to periodic rail irregularities ... In areas with large temperature differences,the uneven distribution of temperatures in the CRTS III ballastless track slab due to daytime sunlight can cause warpage deformation,leading to periodic rail irregularities that increase the wheel-rail impact of high-speed vehicles and accelerate track structure damage.Therefore,it is necessary to study the dynamic contact relationship between the composite slab and the base plate during vehicle running.The results of the study show that:1)Under the influence of temperature gradients,the composite slab tends to deform elliptically.With a positive temperature gradient,the middle part of the track slab bulges upward,causing the slab to be supported by its four corners.Conversely,with a negative temperature gradient,the four corners of the track slab bulge upward,resulting in the slab being supported by its center.2)Temperature gradients can lead to separation between the composite slab and the base plate,reducing the contact area between layers.During vehicle running,the contact area between layers gradually increases,but the separation cannot be completely closed.3)The temperature gradient significantly affects the vertical displacement of the track.The vertical displacement in the middle of the slab increases with a positive temperature gradient.In contrast,the vertical displacement at the ends of the slab increases with a negative temperature gradient.4)The stress of self-compacting concrete at the side position significantly increases under a positive temperature gradient,with the vertical stress increasing by 2.7 times when the temperature gradient increases from 0 to 90℃·m^(-1). 展开更多
关键词 High-speed railway Ballastless track Temperature gradient Periodic irregularities Interlayer contact
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HOG-VGG:VGG Network with HOG Feature Fusion for High-Precision PolSAR Terrain Classification
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作者 Jiewen Li Zhicheng Zhao +2 位作者 Yanlan Wu Jiaqiu Ai Jun Shi 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 CAS 2024年第5期1-15,共15页
This article proposes a VGG network with histogram of oriented gradient(HOG) feature fusion(HOG-VGG) for polarization synthetic aperture radar(PolSAR) image terrain classification.VGG-Net has a strong ability of deep ... This article proposes a VGG network with histogram of oriented gradient(HOG) feature fusion(HOG-VGG) for polarization synthetic aperture radar(PolSAR) image terrain classification.VGG-Net has a strong ability of deep feature extraction,which can fully extract the global deep features of different terrains in PolSAR images,so it is widely used in PolSAR terrain classification.However,VGG-Net ignores the local edge & shape features,resulting in incomplete feature representation of the PolSAR terrains,as a consequence,the terrain classification accuracy is not promising.In fact,edge and shape features play an important role in PolSAR terrain classification.To solve this problem,a new VGG network with HOG feature fusion was specifically proposed for high-precision PolSAR terrain classification.HOG-VGG extracts both the global deep semantic features and the local edge & shape features of the PolSAR terrains,so the terrain feature representation completeness is greatly elevated.Moreover,HOG-VGG optimally fuses the global deep features and the local edge & shape features to achieve the best classification results.The superiority of HOG-VGG is verified on the Flevoland,San Francisco and Oberpfaffenhofen datasets.Experiments show that the proposed HOG-VGG achieves much better PolSAR terrain classification performance,with overall accuracies of 97.54%,94.63%,and 96.07%,respectively. 展开更多
关键词 PolSAR terrain classification high⁃precision hog⁃VGG feature representation completeness elevation multi⁃level feature fusion
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改良HOG结合SVM的快速障碍识别
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作者 赵柏山 荣子航 《微处理机》 2023年第5期54-56,共3页
为提升车辆驾驶的安全性,通过主成分分析降维来改良方向梯度直方图,并结合支持向量机分类,提出一种快速障碍识别方法。该方法在普通HOG特征仅提取横竖两方向梯度分量的基础上,补充了主、副对角线两个方向上像素的灰度信息,使HOG特征具... 为提升车辆驾驶的安全性,通过主成分分析降维来改良方向梯度直方图,并结合支持向量机分类,提出一种快速障碍识别方法。该方法在普通HOG特征仅提取横竖两方向梯度分量的基础上,补充了主、副对角线两个方向上像素的灰度信息,使HOG特征具有更丰富的边缘信息,同时针对HOG特征维数高而造成识别速度偏慢的问题,使用PCA来降维,以最大限度保证降维后的识别成功率以及识别速率提升。实验结果表明,本方法相较于改良前的HOG特征结合SVM的方法更好地提升了识别成功率并且有效地降低了识别时间。 展开更多
关键词 障碍识别 支持向量机 方向梯度直方图 主成分分析
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基于SURF-HOG与显著性特征的红外可见光图像配准融合 被引量:4
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作者 姜迈 郑岩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期261-270,共10页
针对现有红外与可见光图像配准不精确,边缘及细节纹理缺失,融合时间较长,不能突出重点目标等不足,提出一种基于SURF-HOG描述符与红外显著性特征的红外与可见光图像融合方法。首先,在红外与可见光图像配准阶段,在SURF(Speed-Up Robust Fe... 针对现有红外与可见光图像配准不精确,边缘及细节纹理缺失,融合时间较长,不能突出重点目标等不足,提出一种基于SURF-HOG描述符与红外显著性特征的红外与可见光图像融合方法。首先,在红外与可见光图像配准阶段,在SURF(Speed-Up Robust Features,SURF)框架内构建基于HOG(Histogram of Oriented Gradient,HOG)的特征点描述符,并通过NNDR(Nearest Neighbor Distance Ratio,NNDR)进行红外与可见光图像的特征点匹配;其次,在显著特征提取阶段,先通过四叉树算法对源红外图像分解,然后通过贝塞尔插值法重建红外图像背景,接着分别对红外图像中的背景及目标进行自适应抑制以提取目标红外显著性特征;最后,结合已配准的可见光图像与重建后的红外图像以获取最终融合结果。实验结果表明,所提方法对不同场景下的红外与可见光图像具有较高的配准精度,不同场景下的融合结果不但主观视觉上具有显著的目标特征,同时背景纹理和边缘细节清晰,整体对比度适宜,运行时间最短,并且在客观评价指标上也取得了较好的效果。 展开更多
关键词 红外与可见光图像 SURF-hog 四叉树分解 红外显著性特征 配准融合
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基于HOG-SVM分类器的电力屏柜锁孔快速检测方法 被引量:1
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作者 叶俊杰 高丙团 +1 位作者 陈昊 徐伟伦 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期134-138,188,共6页
为实现变电站电力屏柜的机器人开锁开门操作,提出一种综合边缘特征圆形检测和HOG-SVM分类器的变电站电力屏柜锁孔图像的快速检测方法。对实时采集的图像进行预处理以降低计算量;在此基础上,根据边缘特征构建判定条件进行圆形的快速圆形... 为实现变电站电力屏柜的机器人开锁开门操作,提出一种综合边缘特征圆形检测和HOG-SVM分类器的变电站电力屏柜锁孔图像的快速检测方法。对实时采集的图像进行预处理以降低计算量;在此基础上,根据边缘特征构建判定条件进行圆形的快速圆形检测;进一步,通过收集锁孔及对照图片作为素材训练基于HOG-SVM的锁孔分类器。实验结果表明:边缘特征圆形检测算法无须预设半径且平均耗时相对于霍夫圆检测法减少0.3~0.4 s;同素材测试,HOG-SVM分类器较CNN分类器准确率高13.79%且运行时间减少1~2 s。算法单次运行时间约0.4 s,可满足机器人进行实时开锁需要。 展开更多
关键词 锁孔检测 连通域标定 hog-SVM
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基于HOG特征的脑电地形图分类算法研究 被引量:1
14
作者 陶冶 曲洪权 +1 位作者 李洋 庞丽萍 《工业控制计算机》 2023年第10期71-72,74,共3页
脑电地形图(Brain Electrical Activity Mapping,BEAM),是一种先进的研究脑功能和临床诊断的重要手段,既能进行病理诊断又可进行功能诊断,具有较高的敏感性。通过BEAM判断人在不同高低负荷下的疲劳情况并进行有效分类,能最大程度避免高... 脑电地形图(Brain Electrical Activity Mapping,BEAM),是一种先进的研究脑功能和临床诊断的重要手段,既能进行病理诊断又可进行功能诊断,具有较高的敏感性。通过BEAM判断人在不同高低负荷下的疲劳情况并进行有效分类,能最大程度避免高危从业人员的危险发生。目前,大多数脑力负荷分类方法只是简单地利用脑电信号的四种频段特征进行分类,但分类效果并不理想。在此基础上,提出将脑电信号可视化分析,构建脑电地形图,并将方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征应用到BEAM分类中。BEAM是根据各频段功率谱密度值用不同颜色表示的球面头皮展成的平面图形,所以针对BEAM的分类研究是基于图像浅层特征的,而HOG正是图像处理中一种简单有效的浅层特征描述符。在BEAM中,HOG能有效地提取各脑功能区的边缘结构特征,并且能提取到地形图表象和形状的方向分布。首先将采集到的脑电信号进行预处理后,选择三频段脑电特征构建BEAM,进行HOG特征提取及分类任务,并与其他算法进行对比。得到的脑电地形图分类结果表明,提取HOG特征的BEAM分类精度最高,明显好于其他研究算法。 展开更多
关键词 脑力负荷分类 脑电地形图 方向梯度直方图 脑电
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自监督学习HOG预测辅助任务下的车位检测方法
15
作者 刘磊 伍鹏 +2 位作者 谢凯 程贝芝 盛冠群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3933-3940,共8页
针对智能车位管理系统中,光照变化、车位遮挡等因素导致车位预测的精度下降、有效性变差的问题,提出一种自监督学习方向梯度直方图(HOG)预测辅助任务下的车位检测方法。首先,设计预测图像遮挡部分HOG特征的自监督学习辅助任务,利用Mobil... 针对智能车位管理系统中,光照变化、车位遮挡等因素导致车位预测的精度下降、有效性变差的问题,提出一种自监督学习方向梯度直方图(HOG)预测辅助任务下的车位检测方法。首先,设计预测图像遮挡部分HOG特征的自监督学习辅助任务,利用MobileViTBlock(light-weight,general-purpose,and Mobile-friendly Vision Transformer Block)综合图像全局信息,使模型更充分地学习图像的视觉表征,并提高模型的特征提取能力;其次,改进SE(Squeeze-and-Excitation)注意力机制,使模型在更低的计算开销上达到甚至高于原始SE注意力机制的效果;最后,将辅助任务训练的特征提取部分应用于下游的分类任务进行车位状态预测,在PKLot和CNRPark的混合数据集上进行实验。实验结果表明,所提模型在测试集上的准确率达到了97.49%,相较于RepVGG,遮挡预测准确率提高了5.46个百分点,与其他的车位检测算法相比进步较大。 展开更多
关键词 智能停车系统 自监督学习 方向梯度直方图 辅助任务 车位状态预测
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焊缝表面缺陷激光视觉传感HOG-SVM的检测方法 被引量:6
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作者 胡丹 吕波 +1 位作者 王静静 高向东 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期57-62,70,I0005,I0006,共9页
为了实现对焊缝表面缺陷的自动检测与分类,研究一种有效识别焊缝表面缺陷的激光视觉检测方法.通过激光视觉传感器采集焊缝图像并进行预处理,包括图像分割,灰度化,平滑去噪以及焊缝轮廓提取.采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gr... 为了实现对焊缝表面缺陷的自动检测与分类,研究一种有效识别焊缝表面缺陷的激光视觉检测方法.通过激光视觉传感器采集焊缝图像并进行预处理,包括图像分割,灰度化,平滑去噪以及焊缝轮廓提取.采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)提取焊缝激光条纹轮廓图像的特征向量.其次,基于5折-交叉验证网格搜索方法进行模型参数寻优,最终建立了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能模型识别与分类焊缝表面缺陷.通过调整焊缝轮廓提取算法、HOG特征维度得到不同特征数据并进行对比、分析焊缝缺陷的识别效果.在相同试验条件下,发现支持向量机比随机森林分类器、K最近邻分类器以及朴素贝叶斯分类器的识别率更高,达到97.86%.基于HOG-SVM的焊缝表面缺陷智能识别方法可有效提高焊缝缺陷(气孔、凹陷、咬边)及无缺陷的分类精度. 展开更多
关键词 激光视觉 焊接缺陷 方向梯度直方图 模式识别 无损检测
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Adaboost M2+HOG算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中的应用
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作者 王菽裕 宋俊芳 张春玉 《无线互联科技》 2023年第11期99-102,116,共5页
为适应西藏唐卡图像的数字化保护,精确地检索肖像类唐卡图像,根据头饰区域的特征进行检测分类,可以极大地满足图书馆、寺院、文化馆和唐卡数字化保护研究机构的检索需求。肖像类唐卡图像的头饰可以分为3类:发髻、僧帽和头冠。文章运用Ad... 为适应西藏唐卡图像的数字化保护,精确地检索肖像类唐卡图像,根据头饰区域的特征进行检测分类,可以极大地满足图书馆、寺院、文化馆和唐卡数字化保护研究机构的检索需求。肖像类唐卡图像的头饰可以分为3类:发髻、僧帽和头冠。文章运用Adaboost M2算法结合3类唐卡图像头饰区域的HOG特征,进行头饰检测分类,可以极大地解决精确检索问题,通过分析实验,Adaboost M2算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 肖像类唐卡图像 Adaboost M2 hog 头饰检测分类
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A Methodology to Reduce Thermal Gradients Due to the Exothermic Reactions in Resin Transfer Molding Applications 被引量:1
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作者 Aouatif Saad Mohammed EL Ganaoui 《Fluid Dynamics & Materials Processing》 EI 2023年第1期95-103,共9页
Resin transfer molding(RTM)is among the most used manufacturing processes for composite parts.Initially,the resin cure is initiated by heat supply to the mold.The supplementary heat generated during the reaction can c... Resin transfer molding(RTM)is among the most used manufacturing processes for composite parts.Initially,the resin cure is initiated by heat supply to the mold.The supplementary heat generated during the reaction can cause thermal gradients in the composite,potentially leading to undesired residual stresses which can cause shrinkage and warpage.In the present numerical study of these processes,a one-dimensional finite difference method is used to predict the temperature evolution and the degree of cure in the course of the resin polymerization;the effect of some parameters on the thermal gradient is then analyzed,namely:the fiber nature,the use of multiple layers of reinforcement with different thermal properties and also the temperature cycle variation.The validity of this numerical model is tested by comparison with experimental and numerical results in the existing literature. 展开更多
关键词 CURE RTM finite difference method thermal gradients residual stresses
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基于HOG和SVM的嵌入式行人检测与追踪系统设计与实现 被引量:2
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作者 黄威铭 吴焯标 陶铭 《物联网技术》 2023年第8期29-32,共4页
随着社会的进步和科学技术的发展,传统的视频安防监控已经不能满足人们对于安全的需求和对高质量生活的向往。为此,本文设计了一种基于HOG+SVM的嵌入式行人检测与追踪系统,以树莓派3B+开发板作为核心处理器,采用树莓派CMOS摄像头采集图... 随着社会的进步和科学技术的发展,传统的视频安防监控已经不能满足人们对于安全的需求和对高质量生活的向往。为此,本文设计了一种基于HOG+SVM的嵌入式行人检测与追踪系统,以树莓派3B+开发板作为核心处理器,采用树莓派CMOS摄像头采集图像,通过舵机实现行人跟踪驱动。重点介绍了基于HOG和SVM的行人检测算法,以及基于像素的视觉追踪算法的行人检测与追踪系统的设计与实现。实验结果表明,该系统能够很好地识别行人并进行追踪拍摄。本文研究为嵌入式平台方面的研究提供了一个较好的行人检测与追踪系统案例。 展开更多
关键词 行人检测 追踪 hog SVM 树莓派3B+ 嵌入式系统
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HOG特征值的笔迹鉴定算法
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作者 杨东 王以松 《智能计算机与应用》 2023年第2期161-164,共4页
机器学习作为人工智能的一个分支,在工程实践中已经产生了较大的经济价值和科技价值。机器学习创建基于样本的数学模型,通过训练预测或者作出决策解决人工智能中的问题。支持向量机是按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器... 机器学习作为人工智能的一个分支,在工程实践中已经产生了较大的经济价值和科技价值。机器学习创建基于样本的数学模型,通过训练预测或者作出决策解决人工智能中的问题。支持向量机是按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。本文通过提取笔迹中的HOG特征,再利用支持向量机对该特征值进行训练,得到笔迹鉴定的模型,并通过该模型鉴定笔迹。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 笔迹鉴定 hog特征
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