分数阶忆阻Henon映射的可控多稳定性及其视频加密应用

基于局部有源离散忆阻器构建一种能够产生任意数量共存吸引子的分数阶忆阻Henon映射.该映射的不动点数量由忆阻器内部参数控制,实现可控的同质多稳定性,适合基于混沌的工程应用.通过相图、分岔图、最大Lyapunov指数和吸引盆等方法揭示该映射的复杂动力学行为.数值模拟结果表明,该分数阶映射能够产生各种周期轨道、混沌吸引子和倍周期分岔等现象.随后使用ARM数字平台实现该系统,实验结果验证其物理可实现性.最后,基于该映射设计一种视频加密算法,并通过安全性分析验证该加密算法能够有效保证视频的安全传输.

一种基于混沌系统及Henon映射的快速图像加密算法

提出一种新的基于混沌系统及Henon映射的图像加密算法·使用经过取模处理的可逆二维非线性Henon映射对各像素点的灰度值进行链式循环迭代,每个迭代环节中Henon映射的参数与迭代次数依次取自一维混沌映射生成的混沌序列·该算法设计简单、运算快速、解密准确,尤其是解决了基于混沌或非线性变换的加密算法中普遍存在的由于计算机的有限精度或各计算机精度不同所导致的解密失败的难题,避免了常用置乱变换算法固有的缺陷及密码强度的不足,具有很高的安全性·

基于Henon映射的加密遥感图像的安全检索方案

遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于遥感图像在商业行业及国防军事中的重要性,海量遥感图像密文检索的效率和精度直接影响了遥感大数据使用的广泛性和实时性.对密文存储的遥感大数据的安全检索,是其可用性最重要的标志之一.提出了一种基于Henon映射的遥感图像可搜索加密方案,根据遥感图像的成像原理及多波段特征,采用改进的Henon映射对每个波段的灰度值进行加密处理.同时,根据遥感图像的"大数据"特征,通过统计灰度值的区间信息来构造遥感图像的特征向量,并根据相似度匹配算法来检索目标图像.通过对Landsat 8遥感图像进行加密与检索进行实验,结果表明,该方案有效地提高了检索密文遥感图像的安全性及准确性,且计算复杂度低、通信成本开销小.

基于激光散斑和Henon映射的图像加密方法

为了提高图像在信息交换中的安全性与可靠性,提出一种将激光散斑和Henon映射混合应用于图像加密的新方法。激光散斑图像灰度分布具有随机性,采用SCAN语言将其扫描为不同的随机序列,该序列与Henon映射生成的序列求和形成新序列,新序列与待加密的原始图像按位异或实现加密。结果表明:该方法具有较好的加密效果,较强的密钥敏感性,较弱的相邻像素相关性,可抵御统计分析攻击。

基于约瑟夫和Henon映射的比特位图像加密算法

针对传统的图像加密算法,加密策略与待加密图像无关且对像素的置换和混淆往往被拆分为两个耦合性较低的孤立环节所带来的安全问题,提出基于约瑟夫遍历和广义Henon映射的图像比特位加密算法,将待加密图像安全哈希算法1(SHA-1)摘要和用户选定的加密参数联合作为密钥,驱动广义Henon映射对改进的用于位点置换的约瑟夫遍历映射的起始位置、报数间隔和报数方向进行随机扰动,从而使不同的加密图像和加密参数实质对应于不同的位点置换过程,并添加了位点混淆过程以提高位点置换的安全性。实验表明,所提算法可有效地抵抗选择性明文攻击,具有较大的密钥空间和较好的加密性能。

一种基于Henon映射的图像加密算法的分析及改进

该文对一种基于Henon映射的快速图像加密算法进行了分析,指出该算法存在明文敏感性不足和像素点逐个处理的问题。进而提出了一种改进的图像加密算法。改进算法将原算法的单点链接方式变成双点链接方式,从而获得了更好的扩散效果和更高的计算效率。实验仿真结果表明,改进的算法在安全性和加解密速度方面均有更好的表现。

一种结合Cat映射和Henon映射的图像加密技术

利用经典的Arnoldcat映射通过迭代虽然可以改变图像各像素点的位置,达到加密的目的,但由于Arnoldcat映射具有周期性的特点,经过一定次数的迭代后可以恢复原始图像,给系统带来了一定的安全隐患。把经过Arnoldcat映射置乱的图像注入Henon映射的混沌系统中,在位置置乱的基础上再进行像素值置乱,充分打乱图像的像素相关性,有效地避免了这一缺点。仿真结果表明,该算法可以达到较好的加密效果,并且具有较强的抗攻击性能。

基于广义Henon映射以及CNN超混沌系统图像加密方案

基于广义五阶Henon映射以及五阶细胞神经网络系统所产生的超混沌现象,设计了图像加密方案.首先利用五阶Henon映射产生超混沌序列X,将其作为细胞神经网络系统的初始条件,再产生另一超混沌序列Y,随机序列Y和原始图像经过变换生成密文图像.在此基础上进行了模拟仿真实验,并对图像密文熵、相关性和直方图以及密钥空间和敏感性等统计特性进行分析,结果表明:该算法图像加密抗攻击性强,安全性好,适于在网络中传播.

关于Henon映射的参数分布

本文报道了应用ＰＣ机大量迭代计算得到的Ｈｅｎｏｎ映射的参数分布图，参数取值为１．１≤ａ≤１．５、－０．４≤ｂ≤－０．２．根据混沌动力学的理论对所得到的结果从几个方面进行了分析比较，给出了一些解释．

基于Henon映射与改进的提升小波变换图像加密算法

数据在开放的网络环境中传输容易被盗取或破坏,因此常常利用混沌系统结合各种算法对多媒体数据进行加密。针对传统置乱扩散结构安全性低、依赖大量伪随机数的问题,文章提出一种基于Henon映射和改进的提升小波变换图像加密算法。首先,该算法对混沌系统产生的伪随机序列进行循环移位以及S盒处理生成密钥,同时将普通明文图像变换成一维奇偶索引序列;其次,将变换后的序列进行预测和更新处理,得到图像的低频近似分量和高频细节分量,完成一次加密;最后,分别翻转这两个被扰乱的分量,并再次执行预测和更新算法,完成对图像的加密。灰度图像上的计算机仿真实验与性能分析表明,使用该算法加密的图像失去了明显的统计特性,可以抵抗统计性攻击,有效提高了图像加密的安全性。

Henon映射的图像加密新算法

从混沌动力学的角度出发,运用非线形控制系统的原理来研究混沌序列.以Henon映射为基础,在控制系统设置控制参数以形成混沌序列.同时也证明了模加减运算是成立的,并给出了相应定理的证明.在图像加密新算法中,运用了异或运算和模加减运算相结合的方式.实验结果证明,该算法生成的混沌序列对图像加密具有比较好的效果.

用主动被动分拆法和主动—间隙耦合研究Henon映射的混沌同步

首先用主动－被动分拆法（简称ＡＰＤ）研究Ｈｅｎｏｎ同步，该方法实现了全同参数的同步，而对非全同参数出现失同步，可用于保密通信．由于实际中产生连续作用下的耦合同步并非易事，因此，文中还实现了对Ｈｅｎｏｎ映射非连续作用（间隙耦合）形式下的混沌同步，只要同步相超过作用的临界值，即可实现准确同步．

基于改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法

针对现有语音混沌加密算法密钥空间小、安全性差、加密效率低且无法实现密钥复杂度与加密效率的权衡等问题,提出了一种改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法。首先,为了使Henon映射具有更大的混沌空间和更高的混沌复杂度,通过扩展控制参数范围将非线性三角函数作为输入参数变量等手段对经典Henon映射进行了改进;其次,利用改进的Henon映射生成伪随机序列,并对语音数据进行单次不重复置乱加密,获得语音数据的初次加密结果;最后,利用Lorenz超混沌系统对初次加密后的语音数据进行Arnold二次置乱加密和异或扩散加密,获得最终的密文语音数据。实验结果表明,与现有方法相比该算法具有更大的密钥空间和更高的加密效率,且对各种密码攻击拥有更好的鲁棒性。

基于Henon映射和Rossler混沌映射的数字图像加密

结合数字图像的基本特点、数字图像加密解密过程的原理和高维混沌序列的特性,提出了一种基于二维Henon映射和三维R ossler混沌映射的数字图像加密算法。该算法首先利用二维Henon映射对原始图像进行一次加密,然后利用三维Rossler混沌映射进行二次加密。通过实验结果和对其安全性分析证实,该算法不仅能使数字图像具有理想的加密效果,且能够保证加密图像足够的安全。

Henon映射混沌系统的间歇控制与同步

研究了不同参数的Henon映射混沌系统在关联耦合基础上的间歇控制同步问题。在选择合适的间歇控制周期和关联耦合系数的情况下,可以用很小的控制代价获得满意的同步结果;仿真结果验证了其有效性。

基于Henon映射置换的彩色图像加密算法

近年来,基于混沌理论的彩色图像加密算法被用来提高彩色图像的安全性,因其生成随机混沌序列的复杂度低、密钥空间较小、抵抗噪声攻击、闭塞攻击等能力较弱、效率低等缺点。本文提出了一种基于Henon映射置换的彩色图像加密新算法。从Henon混沌映射生成三个伪随机序列,根据原始彩色图像的R、G、B三个通道的特征得到初始值。同时,产生三个序列的每个值都被转换用来控制每个旋转和循环移位的程度。彩色图像的每个像素平面可以平行执行,但是彼此交互。通过实验仿真和安全性测试,验证了该算法的性能和安全性,达到了预期结果。

基于信道编码和Henon映射的图像加密方法

为同时解决图像传输的安全性和鲁棒性问题,提出一种结合LDPC编码和Henon映射的图像加密方法。将图像分解成8个二进制位平面表示,对高两位位平面进行LDPC码编码,编码后的位平面与低6位位平面重构成1024阶灰度图像;计算图像灰度值的偏差对Henon映射初值进行修正,使用Henon映射进行像素位置置乱和灰度值扩散;从10比特像素值中分离高2比特作为内部密钥,低8比特作为加密结果。实验结果表明,该方法对密钥敏感性强,密钥空间大,具有良好的加密效果,其加密结果能有效抵抗差分分析攻击,且具有较强的抗剪切和抗噪声攻击能力。

Henon映射中混沌运动的最小参数扰动控制

研究了 Henon映射发生混沌运动时的最小参数扰动控制 ,分析和讨论了参数扰动的二次性能指标。

Henon映射周期点分在的混沌区

本文报道了应用ＰＣ机大量迭代计算找到的一个Ｈｅｎｏｎ映射周期点分布的混沌区，以及一些较长周期的周期环，参数取值范围为１．０≤ａ≤１．２，－０．５≤ｂ≤－０．４．根据混沈动力学的理论对所得到的结果进行分析，给出解释．

Henon映射序列性质的模拟研究

利用由Matlab编写的绘制Henon映射分岔图及绘制任意周期或混沌状态的参数分布图程序,采用数值模拟的方法分析了各种参数条件下产生的Henon映射序列,发现其性质由参数a和b的具体取值决定,参数b在[-1,1)内的任意一个取值,总可以找到参数a的1个或几个特定的取值范围,使映射序列形成混沌.